与「SaaS」相关的搜索结果

很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！

⚠️ Cursor has published a security incident report on the earlier supply chain attack. According to the investigation, the attacker used access keys issued by Cursor to Fireworks and subsequently exposed on Fireworks’ side to gain access to some of Cursor’s SaaS services and internal systems. The attacker ultimately tampered with the distribution cache for the Claude Code extension to collect information about users’ machines and install SSH backdoors. The compromised versions were Anthropic.claude-code 2.1.312 and 2.1.313 in Cursor’s VS Code extension marketplace distribution cache, affecting macOS and Windows. The exposure window ran from October 29 at 17:27 to October 30 at 04:35 (UTC+8), with up to approximately 5,000 users affected. Security recommendation: If you installed or updated to either affected version through Cursor’s marketplace during this window, read the official notice as soon as possible and run the remediation script for your platform to check for and remediate any compromise: Fireworks’ initial announcement and subsequent update:

做SaaS产品和做X发帖很像 如果你总是盼着做一个成一个 就像发帖老想着发一条爆一条 所以， 只要能做出60分产品，就上线搞推广 只要能写出60分的帖子，就加大数量 大家同意这个说法吗？

普通人做 AI 出海，别再去卷那些烂大街的生图、换背景网站了。 上周看到一个海外独立开发者的案例，据称网站上线第二个月，MRR 就干到了 5000 美元。 他做的东西非常简单：专门帮 Etsy、Shopify 卖家，把商品静物图变成 5 秒微循环短视频。 这需求看着小，付钱的人却不少。 海外成千上万的中小卖家，每个月都有几十款新品要上架。自己折腾 ComfyUI 学不会，找摄影师拍视频，一条又要上百美元。 他干脆只做 4 个模板。 珠宝首饰加反光闪烁，咖啡饮品加升腾热气，服装加微风摆动，桌面静物加慢速 360 度旋转镜头。 客户不用学任何复杂操作，选模板就能生成。 成本也算得很细。 网站前端用轻量服务，平时待机成本几乎为 0。只有付费用户点击生成，才调用后端 GPU 跑 5 秒视频，据称单条成本两毛钱。 收费却是 19～29 美元一个月，或者 15 美元买 100 积分。 怎么找客户？ 每天往 X 和 TikTok 发对比视频：左边一张干瘪的商品白底图，右边变成 5 秒高级商拍微动视频。 按这个案例的说法，这种直观反差吸引了大量电商卖家主动找过来。 不需要做一个什么都能干的 AI 平台。 把复杂工作流藏在后面，前面留一个解决具体问题的傻瓜按钮。 这种微型 SaaS，才是真正值得普通人研究的赚钱路子。

最近做了十几二十个垂直化的个人助理。其中有一个是放在山月夜这家公司的，做的是关于全日本温泉旅行的地图和各种温泉旅馆的卖店。 这件事情我很早之前就一直想做，但是地元的人其实很难理解 SaaS，他们也不太会使用各种各样的平台，只会通过电话和邮件来联系。 所以其实 AI 就像拼多多一样，反而普惠了很多完全不会使用电脑或手机的人。

软件工程这个行业未来即将大变天，包括编程语言。 就像 Elon Musk 说的一样，从第一性原理来看即将变天：现在我们用的传统编程语言 efficiency 不够高，马上就有一套新的范式出来。现在很多人已经做出了雏形。 举个例子：最近那个 React Native 的 SaaS 叫 Expo，他们的老板是之前 Quora 的 CTO。他 follow 了我，然后我发现他做了一套新的 domain-specific language 来描述 UI，并且做了一套 Rust 的跨平台框架。 这套东西未来肯定会替代 Electron，但是 iOS App 的话不好说，桌面端肯定是，绝对会天翻地覆。 但我们也不需要 FOMO，因为这个东西最强的地方就在于：我们现在不去投资也没有关系，未来重写很容易

In May, @alexmashrabov CEO @higgsfield_ai and I did a deep dive at SaaStr AI on how Higgsfield rocketed to $600m ARR in record time. Just a few months later, I had to update the thumbnail to $1B ARR Now, they're on track for $2B by December Proud to be one very first customers & investors @saastrfund

for the first time ever, I'm sharing everything I do across all my SaaS to rank on Google and get mentioned by AI every SEO and AEO lesson I've learned is here: 1. we show up in Reddit threads. AI pulls a lot of its answers from Reddit, so Bazzly finds the threads that are fresh, and even the ones already ranking on Google, and gets our products into the top reply 2. we get our products listed #1# in listicles that already rank on Google, with Outrank. when someone asks ChatGPT for the best tool, those are the pages it reads 3. we turn Reddit questions into blog articles. Bazzly shows us what people actually ask, and we feed those questions to Outrank 4. I regularly sit down and find new niches where our products could be useful. I research each one and feed it to Outrank, and Outrank finds new ones on its own too, so our keyword plans keep expanding into new markets 5. we publish an SEO article on our own blogs every day, also with Outrank 6. Outrank helps us refresh old articles regularly. AI and Google both prefer recent pages, so every page has to stay current 7. we build new backlinks every week with Outrank, and every placement gets verified. we also pitch guest posts using Outrank's free guest post database of 278 checked sites, all DR 20+ 8. we regularly ship extremely useful free tools for potential users, and each one ranks on Google and brings people into our products 9. every month we check which AI answers name our products and which don't Outrank's AI Visibility Checker asks ChatGPT, Claude, Gemini and Perplexity real buyer questions, then shows whether we got named, which competitors did, and which sources got cited we feed those sources back into Bazzly, Outrank and our internal social content all of this brings in new users, and then we run loops that turn them into champions who spread the word 10. we incentivize our users to share honest reviews of our products on Instagram, TikTok, X and LinkedIn, and on public review sites 11. we let our users become affiliates, and then we help them make better content about our products. in the last 30 days, ~$8K has been generated by Revid affiliates alone basically every SEO and AEO lesson I learn building Outrank and Bazzly goes straight into every product I run and the idea behind all of it is simple AI recommends the most mentioned product so we make sure every one of our products gets mentioned everywhere Google and AI look: all sorts of blogs, listicles, Reddit, review sites and social and this setup does the job extremely well, for every product we run

这段时间集中面试，公司的阶段、人数、行业、组织和问题千差万别，也想借这次机会更多接触不同的企业来补充自己对于不行业和团队的理解。 我也想把面试中遇到的一些典型问题记录下来，当然会脱敏，意图不是曝光或八卦，主要还是在具象问题中抽象出更合理的解决办法，希望对各位在职场中的朋友有所启发，也希望对在看机会的朋友面试有一些心里准备，哪些是痛点、哪些是雷点，能分清。 我都记录在这篇内容下吧，先来第一个： 一家硬件和 SaaS 软件公司，HR 前置沟通一再强调，团队目前遇到了很深的技术难题，希望有 tl 来带队攻坚！ 但我初步了解了产品形态后，感觉不太对，他们遇到的肯定不是单纯的技术难题，是业务不断发展累加、不断复杂化但又缺少技术架构梳理和重构而欠下的技术债。 后来实际面试中 CEO 和几位技术负责人都参加了，轮到技术负责人提问时，他们提的也确实都是那类问题：业务不能停、个例用户也要支持、业务牵引而缺少技术决策主导等等。 实际上是非常典型的问题，就是业务快速发展的阶段，由于经验能力和时间分配等，忽略了技术架构和工程。当然有一个好的前提是，公司发展很好，且团队意识到了技术上的问题。接下来就来到技术负责人要做的工作：梳理业务痛点、以最痛点的几个问题切入专项解决、先把业务稳住再把专项解决的方案落到各个端。在这个阶段，同步梳理哪些功能可以抽离解耦、各端口协议如何做归一化、数据埋点和日志补全降低排查难度、提升功能使用情况监控。 同时在团队内落地和规范 AI Coding，边解决问题，边渗透 AI Coding 边加速，让研发团队的小的成果不断对业务产生价值，提升信任感和团队的成就感，再内部挖掘可以提供业务附加价值和创新点的方向，部分人和精力投入预研，拿出能打的东西来！ 这样有 2-3 个月时间，就能看到研发团队的变化，也差不多到了技术负责人试用期考核中期了，这份答卷，应该不会差。

有人问经历过昨晚现在怎么看当下市场、跟4号这篇推文的没变化仍然是“AI中场和棒球第三局”。再看昨晚的抛售半导体是重灾区，大云、软件和应用则没那么严重。如之前聊到的，很多人形成了“AI=半导体=存储”的定式思维，一说AI就是半导体、一说半导体就是存储。其实AI也分上中下游，越往后中游的大云厂，下游的应用、agent会更受益以及各种应用场景。 要去拥抱AI主线迁移，每一阶段 AI 的主线都会迁移。今年一季度、二季度，Memory 是最强的；到 8、9 月以后，Optical 开始变强，同时一批之前被砸得很惨的软件、SaaS 也开始走出来。为什么？因为模型商品化、Token Price 下来以后，受益的不只上游 硬件。Token 越便宜，部署越容易，Cloud、Software、Enterprise Integration、Agent 反而会越来越受益。再下一阶段可能就是 AI for Science、Bio、更广泛的应用层。”这也是之前很早就聊到的。 但并不代表我之前没看到风险、引用的推文有我9月前后和10月初认为中期选举前美股要大动荡和调整的过往推文链接。如果说有失误、确实没有预期到民主党激进左翼的一个大概率落不了地的法案能给市场带来这么大的冲击。昨晚这里 为什么认为是AI中场而非尾声，核心好是这里 这种情境下我很难认为AI就完结了，但受益的主线和板块会迁移这个要承认。 也可以认为昨晚市场是在给民主党的激进政策作悲观的定价，市场情绪到了一个悲观的极值，其实可以慢慢捞货了。 正好做个调研，大家现在都是什么看法？捞哪些？怎么抄？如何止盈止损。还是说继续在加码做空呢？