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Robinhood 做公链这件事，我觉得整个市场都低估了。 很多人看到新闻的第一反应是： HOOD 发了一条 Layer2。 但我认为，他们真正想做的根本不是一条公链，而是——链上纳斯达克（Onchain Nasdaq）。 这才是真正值得关注的地方。 ⸻ 过去几十年，美国股票交易的底层架构几乎没有变化。 用户下单 → 券商 → 交易所 → 清算机构 → T+1 结算。 Robinhood 想改变的，就是这个底层架构。 7 月 1 日，Robinhood Chain 正式主网上线，这是一条基于 Arbitrum Orbit 技术栈搭建的以太坊 Layer2，专门为股票、ETF 等传统证券资产的 Token 化而生。 未来，一股苹果、一股英伟达、一股特斯拉，本质上都可以变成链上的一个 Token，7×24 小时不间断交易，且面向 120 多个国家和地区开放（目前美国用户尚未包含在内）。 股票第一次真正变成可以自由组合（Composable）的资产。 它不仅可以买卖，还可以： • 24×7 全天候交易 • 用作抵押借贷（Robinhood 已经上线了年化约 7% 的链上借贷产品） • 参与 DeFi • 提供流动性（LP） • 被 AI Agent 自动管理和配置资产 股票不再只是股票，而会变成链上的金融乐高。 不过这里有个细节值得注意：目前这些 Stock Token 在法律结构上更接近一种追踪股价表现的债权凭证，而非直接的股权本身，持有者并不享有股东权利。这也是为什么 Robinhood 选择用 HOOD 股价来承载市场对这条链的想象，而不是发一个链上原生代币——你买的其实是”Robinhood 这家公司能不能把这件事做成”，而不是这条链本身的代币。 ⸻ 很多人喜欢把 Coinbase 和 Robinhood 放在一起比较。 但我觉得，两家公司已经走向了两条完全不同的道路。 Coinbase 想做的是： 把互联网搬到链上。 Base、USDC、DeFi、支付、Social…… 打造开放的链上经济。 而 Robinhood 想做的是： 把华尔街搬到链上。 股票、ETF、RWA、链上证券、链上结算。 未来真正竞争的，不是谁手续费更低，而是谁能够成为全球金融资产发行和流通的平台。 ⸻ 还有一点，我觉得市场很多人没有意识到。 Robinhood Chain 并不是新的 Layer1。 它选择的是 Ethereum + Arbitrum Orbit（Gas 依然用 ETH 结算，这一点和大多数 Orbit 链选择自定义 Gas 代币不同）。 这意味着什么？ 它不是在和以太坊竞争，而是在给以太坊生态增加一个大型金融应用。 最近几年，我们已经看到越来越多传统金融资产选择部署在以太坊生态： • 稳定币 • RWA • 链上基金 • Tokenized Stocks 如果未来越来越多金融机构都沿着这条路线发展，那么 ETH 的定位，可能越来越像互联网时代的 TCP/IP。 平时没人讨论它，但越来越多的金融资产都会运行在它之上。 ⸻ 所以，我越来越相信一件事： 未来十年最大的叙事，不一定是 Meme。 也不一定只是 DeFi。 真正值得关注的，可能是： Wall Street Onchain（华尔街上链）。 Robinhood 和 Coinbase，只是两个不同方向的入口。 一个负责把互联网搬上链。 一个负责把华尔街搬上链。 如果这个趋势成立，那么加密行业下一轮真正的竞争，将不再是谁有更多 Meme，而是谁能够承载全球金融资产。 ⸻ 最后说一个我自己的判断。 如果未来 Robinhood 真的能够把数千万券商用户、数千亿美元甚至更大规模的证券资产逐步迁移到链上，那么它的竞争对手可能就不再只是其他互联网券商，而是传统证券交易和清算体系本身。 到那个时候，Robinhood 的估值逻辑也可能需要被重新定义——它不再只是一家券商，而更像一家全球金融基础设施公司。 而对于 ETH 来说，我认为真正的价值也不会只是 Gas Fee，而是逐渐成为全球金融资产的底层结算层。 当然，这里也要留一个提醒：目前 Stock Token 的股东权利、监管定性（美国 SEC 已就类似结构发出过合规提示）、以及是否会扩展到美国本土用户，都还处在早期阶段，值得持续观察，而不是简单线性外推。 如果这一趋势最终兑现，今天回头看 Robinhood Chain，可能会发现它并不是又一条公链，而是传统金融全面走向链上的一个重要起点。

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One of @GoogleDeepMind's key aims is to unlock scientific progress on problems important for society. Generating clean energy is one of the biggest challenges of our time, and technologies like nuclear fusion could be the answer. While we continue to conduct our own research on this problem, our team has also been talking to experts across the field to understand the main AI opportunities and data obstacles, and to share recommendations to unlock faster progress. This kind of ‘AI Data Stocktake’ exercise can serve as a blueprint that policymakers, science funders, and industry can apply to many other scientific domains. Read more at:

到目前为止，这是我给所有想用好 AI 的人最重要的建议： 1. 给 Anthropic 付一点钱 2. 下载并打开 Claude Code 3. 按 Shift-Tab，直到出现”plan mode on” 4. 打开手机语音备忘录，把你想做的事全部说出来。觉得说完了？继续说，至少录 10 分钟，越长越好 5. 把语音发到电脑，用飞书妙记转录成文字 6. 在 Claude Code 里输入：「我从来没用过你，但我说了一些事情，粘贴在下面。请读完后问我问题，帮我搞清楚怎么用你做出一些厉害的事。一直问，直到我说结束为止」 7. 粘贴转录文字，回车然后就把主动权交给 Claude。如果这个方法有效，欢迎来找我说说。 如果这听起来很奇怪，就把这段话直接丢给你在用的任何 AI，然后说：「有人让我把这个发给你，我想试试，但不知道怎么开始，你帮我。」 好奇心和坚持，比什么都重要（来源于Matt Stockton）