与「TheBear」相关的搜索结果

🎥WATCH: "The Fiat System Has Terminal Cancer" - Digital Credit is the Answer | Ep 12 @Strive CEO @ColeMacro sits down with @BranBTC to explain why the fiat system is failing, digital credit is for everyone, and his belief in Bitcoin fundamentals has never been stronger. Chapters: 01:26 — The "mild" bear market read 08:47 — Double-digit Bitcoin-backed yields 16:25 — SATA vs. common equity 23:25 — Digital credit and the bear market 31:32 — The year-three track record 38:51 — The dollar's "terminal" diagnosis 44:26 — Self-custody, cold storage, and Bitcoin 51:55 — Hyperbitcoinization and Strive's endgame 57:02 — Growing the pie and Michael Saylor

Nicolai Tangen, CEO of Norges Bank Investment Management pressed IBM CEO Arvind Krishna directly on whether AI is a bubble (Save this). And Krishna responded with what has become known inside financial circles as the $8 trillion math problem. A single gigawatt of AI data center capacity filled with accelerators, liquid cooling, and power infrastructure costs roughly $60 to $80 billion to build and populate. The industry has committed to more than 100 gigawatts of buildout globally. That is $6 to $8 trillion in capital expenditure and because AI grade hardware depreciates on a five-year cycle, that entire sum must be effectively replaced and refreshed every five years. To service the interest on $8 trillion in capital at a conservative 10% borrowing rate, the AI ecosystem would need to generate approximately $800 billion in annual profit, a number that currently exceeds the combined net income of every large technology company in the world. Goldman Sachs estimates $7.6 trillion in aggregate AI CapEx between 2026 and 2031 alone, and Reuters Breakingviews has flagged that even if the capital is available, physical bottlenecks power permits, land, cooling infrastructure, and electrical grid connections mean that half of the planned data center projects are being cancelled or delayed before they ever go live. Krishna also raised a second, structurally distinct concern that markets have largely ignored. He argued that the largest foundation models, GPT, Gemini, Claude, Llama are converging toward commodity status. When a product is a commodity, switching costs collapse. When switching costs collapse, pricing power evaporates and margins compress regardless of how much capital was spent building the capability. Morningstar's equity research team conducted a review of 132 technology companies in 2026 and found that AI had caused moat rating downgrades across roughly 40 major stocks concentrated in enterprise software, IT services, and SaaS with Adobe, Salesforce, Workday, and ADP among the companies whose competitive moats have materially weakened. The implication is that the companies spending the most on AI model development may be building an asset that is simultaneously the most expensive to produce and the most difficult to monetize with durable margins. This bear case is serious but it is also incomplete and that is what makes Krishna's framing so important to understand precisely. When pressed further, Krishna explicitly said he does not believe there is an AI bubble in the technology itself only in a subset of the infrastructure capital that is being deployed against speculative assumptions rather than proven demand. He draws the same analogy, the fiber optic overbuild of the late 1990s. Dozens of companies went bankrupt laying cable that nobody was using. And yet that exact "wasted" infrastructure became the physical backbone of every cloud company, every streaming service, every mobile network, and every modern AI training cluster that followed. The builders lost, the infrastructure won. And the companies that were built on top of it, Amazon, Google, Netflix, Salesforce compounded for two decades. The question, as Krishna framed it, is not whether AI is real. It is which capital deployment earns a return versus which gets stranded and crucially, whether you own the stranded assets or the companies built on top of them. On winners, Krishna was direct that distribution is the moat on the consumer side, and enterprise is wide open. The data supports this, Meta with 3.3 billion daily active users across Facebook, Instagram, and WhatsApp is building AI into a distribution network that no startup can replicate at any cost. Meanwhile, the productivity evidence arriving in real time is beginning to challenge the bear case's revenue projections. Jensen Huang just showed on stage at Computex that GitHub commits, the universal measure of global software output nearly tripled in the first months of 2026, effectively converting $3 trillion in developer salaries into $9 trillion in productive output. That is measurable, real time economic value already flowing through the system and it feeds directly back into token demand in a compounding loop that Krishna's static CapEx math does not fully capture.

Bitcoin is preparing for the final dump before $200K. The bear market is 65% done. Now BTC is following the path I warned about: $73K → $68K → $62K → $55K → $200K Next stops: → $60K dump → Bear market bottom in October Reminder: I’ve called all the market tops and bottoms for the last 15 years, including the Bitcoin bottom at $16,000 and the top at $126,000. The next call will be even more important. When I exit the markets completely, I’ll post it here publicly like I always do. Turn notifications on. If you’re not following yet, you’ll understand why that was a mistake later.

Doing a X NFT Giveaway! Sending off this cool Beak to a good Home 🟣 Collection @thebeaksart Rules 🟣 Like + Retweet Follow Me @Nikwalton_ Drop EVM Wallet Will Pick a winner with txwpicker in 24 Hours! Thanks and Good Luck

Bitcoin rejected at the 200-day MA. The setup mirrors March 2022: a sharp bear market rally into the 200-day MA, followed by rejection and renewed downside. Historically, failure to reclaim the 200-day MA confirms the bear trend remains intact.

❤️ ร่วมเป็น 1 ใน 30 Lucky Fans รับโมเมนต์ฉ่ำๆ สุด Exclusive กับคุณนิว ฐิติภูมิ และน้องโพก้าซัง ในกิจกรรม BEAUTRIUM MID YEAR SALE ลดปังกลางปี Special Event ในวันที่ 27 พ.ค. 2569 ที่ลานกิจกรรม Centerpoint Siam Square วัน เวลา และสถานที่จัดกิจกรรม : วันที่และเวลา : 27 พ.ค. 2569 เวลา 18.10 น. - 19.25 น. สถานที่ : ลานกิจกรรม Centerpoint Siam Square วิธีเข้าร่วมกิจกรรมรอบที่ 1 ร่วมเป็น 1 ใน 25 Lucky Fans 1. เพียงช้อปสินค้าอะไรก็ได้ที่หน้าร้าน BEAUTRIUM ทุกสาขาและช่องทางออนไลน์ (Application และเว็บไซต์ BEAUTRIUM) ครบ 1,000 บาท (1 สิทธิ์ / ใบเสร็จ) ระหว่างวันที่ 15 พ.ค. 69 - 21 พ.ค. 69 โดยยึดจากวันที่บนใบเสร็จเท่านั้น 2. เขียนชื่อ-นามสกุล และเบอร์โทรศัพท์ลงบนใบเสร็จด้วยปากกาเท่านั้น พร้อมถ่ายภาพใบเสร็จให้ชัดเจน (หากต้องการแก้ไขขอให้ทำการขีดฆ่าและเซ็นชื่อข้างล่างเท่านั้น หากพบรอยลบใดๆ บริเวณรายการและมูลค่าซื้อ จะขอยกเลิกใบเสร็จโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า) กรณีซื้อสินค้าผ่าน Application และเว็บไซต์ theBEAUTRIUM ให้แคปหน้าจอออเดอร์มาลงทะเบียน โดยแคปให้เห็นชื่อ และเลขที่ออเดอร์ 3. นำใบเสร็จตัวจริงไปลงทะเบียนผ่าน Google Form ระหว่างวันที่ 15 พ.ค. 69 - 21 พ.ค. 69 พร้อมตอบคำถาม “ขอ 3 คำให้กับ นิว ฐิติภูมิ และ โพก้าซัง” และกดตกลงยินยอมรับเงื่อนไขในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) 4. การลงทะเบียนจำกัด 1 ครั้ง/1 ใบเสร็จ/1 สิทธิ์ หากต้องการลงทะเบียนสิทธิ์เพิ่ม ต้องทำการลงทะเบียนใหม่ทุกครั้ง ประกาศผลผู้โชคดี Lucky Fans 25 ท่าน (สำรอง 5 ท่าน) ผ่าน Facebook Fanpage: BEAUTRIUM บิวเทรี่ยม ในวันที่ 22 พ.ค. 69 วิธีการเข้าร่วมกิจกรรมรอบที่ 2 ร่วมเป็น 1 ใน 5 Lucky Fans 1. เพียงช้อปสินค้าอะไรก็ได้ที่หน้าร้าน BEAUTRIUM สาขา Siam Square Flagship Store ครบ 1,000 บาท (1 สิทธิ์ / ใบเสร็จ) ในวันที่ 27 พ.ค. 69 2. เขียนชื่อ-นามสกุล และเบอร์โทรศัพท์ลงบนใบเสร็จด้วยปากกาเท่านั้น และนำใบเสร็จหย่อนลงกล่องกิจกรรมที่แคชเชียร์ร้าน BEAUTRIUM สาขา Siam Square Flagship Store ระยะเวลาร่วมกิจกรรม 09.30 น. – 13.00 น. หมายเหตุ - เงื่อนไขเป็นไปตามที่บริษัทฯ กำหนด - ติดตามรายละเอียดการยืนยันสิทธิ์ผู้โชคดีผ่าน Facebook Fanpage: BEAUTRIUM บิวเทรี่ยม

🥼【最終話】明日よる9時放送！🍳 〔#元科捜研の主婦〕# ◤𓂃𓂂予告映像𓂃𓂂◢ 【最終話】 敵は科捜研!? 消されたDNAデータに隠された真実 ❯❯ 第8話 TVerにて見逃し配信中💡 #松本まりか# #横山裕# #佐藤大空# #島袋寛子# #大内リオン# #入江甚儀# #高山一実# #小園茉奈# #かたせ梨乃# #紺野まひる# #笠原秀幸# #尾上寛之# #金田哲# #小手伸也# #戸次重幸# #渡辺いっけい# #八嶋智人# #遠藤憲一# #テレ東# #THEBEATGARDEN#