与「URL’s」相关的搜索结果

RAG system that skips HTML parsing entirely! PixelRAG is an open-source visual RAG framework that renders documents as screenshots instead of parsing them into text. Most RAG pipelines start by converting HTML to text. Tables flatten into unstructured rows. Charts disappear. Layout context is gone before the LLM ever sees it. The paper measured this directly: HTML-to-text conversion accounts for 36.6% of retrieval failures on SimpleQA. PixelRAG skips that step entirely. It renders pages as screenshot tiles using Playwright, embeds those tiles with a fine-tuned Qwen3-VL-Embedding model, builds a FAISS index, and passes retrieved images directly to a VLM reader. No text abstraction in between. Benchmarked across six datasets against the strongest text-based baselines: - SimpleQA: 78.8% vs 71.6% (+7.1 points) - NQ-Tables: 48.8% vs 42.5% (+6.3 points) - EVQA: +15.5 points - LiveVQA: +11.3 points One honest caveat from the authors: this requires Qwen3-VL-4B class models or larger to see the benefit. Smaller models trail text retrieval. The authors also recommend using PixelRAG as an enhancement layer alongside existing text systems rather than a full replacement. Ships with a pre-built Wikipedia index covering 8.28M articles across 28.1M screenshot tiles. A Claude Code plugin lets Claude take screenshots of any URL and reason over the visual content directly. Key capabilities: • Renders web pages, PDFs, and images as screenshot tiles via Playwright • Fine-tuned Qwen3-VL-Embedding model for visual retrieval • FAISS index for fast vector search • Pre-built Wikipedia index: 8.28M articles, 28.1M tiles • 3x token cost reduction via image compression • Claude Code plugin for direct URL screenshot and visual reasoning • LoRA fine-tuning support via pixelrag-train 100% open source. I've shared the link in the replies!

#ShamelessSelfpromoWednesdayfor# the #WritingCommunity#. Drop #Links# to your #Books#, #Blogs#, #Art#, #URL’s#, #Poetry#, #YouTube#, #Podcasts#, and #Music # Let’s support each other 🥰 #writing# #amwriting# #readingcommunity# #author# #writerscommunity#

Hermes Desktop dropped today, so i hooked my cloud agent into it. setup: > Settings → Gateway > Remote gateway > paste URL + session token > save + reconnect now my Telegram-first agent has a desktop home: sessions, skills, tools, memory, MCP, settings. walkthrough below:

Let’s have a #ShamelessSelfpromoTuesday# the #WritingCommunity#. Drop #Links# to your #Books#, #Blogs#, #Art#, #URL’s#, #Poetry#, #YouTube#, #Podcasts# and #Music # Let’s support each other 🥰 #writing# #amwriting# #readingcommunity # #author# #writer# #writerscommunity# #TuesdayFeeling# #LisaHaden#

This along with increased file size limits both inline, in the files API, via external URL's, and GCS makes it easier to pass data to the Gemini API. Read more:

META livetream đang tới và sau đây là hướng dẫn nhập môn cho ae nào muốn đi cùng X trên con đường sắp tới. A. Livestream đơn giản từ điện thoại (Mobile App) – Dễ nhất cho người mới Phù hợp khi bạn muốn live nhanh bằng camera điện thoại. Các bước: 1. Mở ứng dụng X trên điện thoại (iOS/Android). 2. Nhấn biểu tượng soạn bài viết (biểu tượng + hoặc bút). 3. Chọn Live (Trực tuyến) ở thanh chọn bên dưới. 4. Thêm mô tả (sẽ thành bài đăng) và vị trí (tùy chọn). 5. Nhấn Go live (Phát trực tuyến). Livestream sẽ xuất hiện trên dòng thời gian của người theo dõi và trang cá nhân của bạn. Kết thúc: Nhấn nút Stop ở góc trên bên trái → xác nhận. B. Livestream chuyên nghiệp từ máy tính / phần mềm ngoài (Khuyến nghị cho đội nhóm, sự kiện, chất lượng cao) Sử dụng Live Studio (thay thế Media Studio Producer cũ). Cách truy cập: • Truy cập qua Creator Studio → Live Studio. Tính năng nổi bật của Live Studio: • Tạo livestream ngay hoặc lên lịch trước (tối đa 1 năm). • Dùng RTMP kết nối phần mềm bên ngoài (OBS Studio, StreamYard, vMix…). • Quản lý chat mạnh: Chỉ cho phép người theo dõi, tài khoản đã xác minh, subscriber, hoặc tắt chat. • Giới hạn khu vực địa lý (geo-restrictions). • Xem số người xem realtime + analytics chi tiết sau live. • Tạo stream test riêng tư trước khi public. • Thời lượng tối đa khoảng 24 giờ. Cách livestream qua RTMP (OBS Studio ví dụ): 1. Vào Live Studio → Tạo New Livestream. 2. Tạo hoặc chọn Source (RTMP) → copy RTMP URL và Stream Key. 3. Dán vào OBS Studio (Settings → Stream → Custom…). 4. Cấu hình encoder khuyến nghị: • Video: H.264, độ phân giải 1920x1080 @ 60fps • Bitrate: ~12 Mbps (tối đa 40 Mbps) • Âm thanh: AAC, 128 kbps • Keyframe interval: 3 giây 5. Bắt đầu stream từ OBS → quay lại Live Studio để quản lý. Phần mềm hỗ trợ phổ biến: OBS Studio (miễn phí), StreamYard, Riverside, Restream (multistream), vMix…

🚀发现一个很适合搭配 Pi、Claude Code、Cursor 使用的开源知识库项目：pi-llm-wiki。 它采用 Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路，把 URL、PDF、Markdown、JSON、XML 等原始资料，转化为可持续维护、相互链接的本地 Wiki，而不是每次提问都重新进行一次性 RAG。 核心亮点： ▪️ 自动采集、整理和关联不同来源 ▪️ 区分原始资料、来源摘要、概念页和综合分析 ▪️ 兼容 Obsidian，可直接查看和编辑 ▪️ 原生支持 OKF v0.2，知识库不被特定应用锁定 ▪️ 同时搜索个人知识库与项目知识库 ▪️ 自动检查断链、孤立页面、内容冲突和知识缺口 ▪️ 通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor、Windsurf ▪️ 可选记录 Agent 的任务轨迹，并沉淀为可复用 Skills 这不是简单的“让 AI 搜索笔记”，而是让 AI 帮你长期维护一套会不断积累、更新和复利的知识系统。

这位法国 AI 选手 Jeanviet 用 Claude 完成他 80% 的 Youtube 视频制作，果然大家都在设计内容工厂 AI Agent 要不是我把 Claude Token 烧光了，高低把转录好的视频放上来，现就将就着看文字版咯 jeanviet (Romain) 的 YouTube 自动化流水线 视频 URL: 核心步骤拆解 1. 输入脚本/URL — 把视频脚本文本或 YouTube URL 粘贴进自建工具"YouTube Rod"，作为整条流水线的起点。 2. Claude 生成标题 — Claude CLI（一次生成 10 个标题候选，每个附带 CTR 评分和选择理由，挑一个最强的。 3. 关键词→参考缩略图 — 选定标题后 Claude 自动输出关键词，用这些关键词搜出大量高点击率的参考缩略图供灵感选择。 4. AI 批量生成缩略图 — 选一张参考图后，用 GPT Image 2（通过 Replicate）生成 5+1 张变体：第一张忠实还原参考，后五张做创意发散。 5. Photoshop 精修 — 把 AI 缩略图拉进 Photoshop，用生成式填充调尺寸，抠出人物加曝光/对比度/锐度让脸部更突出，最终定稿。 6. 生成描述/标签/章节 — Claude 根据脚本自动生成视频描述、合作伙伴模板、章节标记和 500 字符内的 SEO 标签，直接复制粘贴到 YouTube 后台。 7. 一键触发全平台分发 — 点击"发布 + 创建 Lead Magnet"，系统自动生成 Instagram Story、LinkedIn 帖子、Twitter 推文、Skool 社群帖，全部从一个 URL 出发。 8. Shorts 自动工厂 — 通过 Opus Clip 自动从长视频中裁出多条短视频，顶部加 hook 文字 + CTA（评论关键词即送完整视频链接）。 9. DM 自动回复 — 用户在任何平台评论关键词（如"short"），ManyChat 自动私信发送对应视频链接，跨平台打通。 10. 周报 Newsletter 自动生成 — 每周三自动生成一期 Newsletter，以最新 YouTube 视频为核心内容，推送给邮件订阅用户。 11. YouTube 选题雷达 — 每日自动爬取 241 个同赛道频道，计算每条视频的"病毒系数"（如播放量 vs 日常均值 ×25），筛出爆款供选题参考。 12. Claude CLI 批量出脚本 — 基于选题雷达的结果，Claude 直接在 CLI 中批量产出适配自己风格的脚本和 SEO 长青选题（如"什么是 vibe coding"）。