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WebSocket 贴吧
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Hermes Studio 最新多 Agent 群聊,正在打破设备与网络的边界。 (正在测试) 创建群聊并分享邀请链接后,任何人都可以加入房间,并把自己部署在本地电脑或远程服务器上的 Agent 拉进群聊。 不同用户、不同设备、不同服务器上的 Agent,可以通过 WebSocket 实现跨网络实时通信,在同一个房间中讨论、协作并完成任务。 每个 Agent 仍然保留独立的模型、Profile、身份、工具、记忆和运行环境。 未来,你不仅可以邀请朋友加入群聊,还可以邀请他的 Agent 一起来。 一个链接,连接来自世界各地的人与 Agent。
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通过按键切换不同的 agent,后续做语音控制。使用 WebSockets 连接。
BrowserSkill 是腾讯开源的本地桥接工具,为 Cursor、Claude Code、Codex 等能调用 shell 的 AI 智能体提供桥接,让它们操作你已登录的浏览器而不打断你的正常工作。 智能体通过 shell 调用 bsk 命令发起浏览器任务,本地守护进程经 WebSocket 把请求转给扩展,扩展在独立的 Agent Window 中执行,不触碰用户其他窗口。 复用真实登录态,遇到验证码、登录或确认弹窗时触发人工接管,再交回智能体继续;兼容 macOS、Linux、Windows 上的 Chrome 和 Edge。
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Codex 的 Mac App 一直有一个 bug,在 ChatGPT 的 iOS App 上就没有这个问题。 这个 bug 的具体表现是:如果你本地的连接中同时登录了 SSH 和可用于本机控制其他设备的 WebSocket 连接,在创建新项目的过程中,项目里的具体 session 会被分配错误。这导致左边的 sidebar 一直看不到这些 session。 但其实服务器端的分配是正确的,所以打开手机版本的 ChatGPT Codex,可以看到这些 session 都被分配到了正确的项目下面。我记得这个 bug 自从三月份(或者是二月份)以来就一直存在,现在已经 7 月了,他们还没有修复这个问题。。。 之前我想的办法是,如果我有一台新的远程服务器,通过 SSH 登录并成功连接远程 Codex 后,我就把这个 SSH 连接删掉。 但是因为 Codex CLI 工具更新还蛮频繁的,它的桌面端 App 必须和 CLI 工具版本比较接近才可以互相使用。这就导致一旦 macOS 的桌面版 App 更新后,远端就无法使用了,所以还是得加回 SSH 连接,才可以让它重新登录。 其实我觉得这里比较友好的设计是 macOS 桌面版的 Codex,它应该直接识别 SSH config 里面的信息,不要让用户去手动添加什么 SSH 连接。 另外,它也不要把这个 SSH 连接识别为一台新的远程服务器。一旦通过 SSH 连接登录了 Codex,直接创建一个新的 WebSocket 连接就可以了。 之所以这样更好,是因为手机 App 上没有所谓的 SSH 连接,也不可能同步过去,因为不可能同步密钥。对于手机端的 Codex,如果要让 Session 和项目显示都保持一致,最好的方法就是:一旦使用 SSH 创建了 WebSocket 连接,就把所有的项目都归在 WS 下面。
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是时候告别那些收费的旅行规划App了,你完全能自己动手搭建一个专属平台。 名为TREK的开源项目,将整个旅行规划流程整合于一身。它最亮眼的功能是支持多人实时协作,所有成员能同步编辑同一份行程,彻底终结了在群聊里信息错乱、反复沟通的低效时代。 具体功能,我们为你划重点: 1️⃣ 实时同步协作:基于WebSocket技术,任何人的更改都会瞬间同步,团队信息零时差。 2️⃣ 互动式地图规划:集成Leaflet和Mapbox GL,所有地点都能直接在地图上精准标记与查看。 3️⃣ 智能行程与财务管理:行程支持拖拽排序,旅行花费能自动计算并拆分,告别AA制扯皮。 4️⃣ 一站式出行准备:内置打包清单、文档附件管理,并支持一键导出PDF,出发前轻松搞定所有琐事。 其技术核心采用NestJS与React构建,喜欢深度定制的技术玩家可以随心修改。 🔗 项目地址:
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兄弟们,发现一个宝藏项目 Talos,让你的 GPU 变身赚钱机器! 它是一个 GPU worker client,通过 WebSocket 服务 AI 推理任务,共享计算资源就能按在线时间获取收益。 虽然才 310 GitHub stars,感觉还很早期,但币圈+AI 这种方向我挺看好,值得关注一波。
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免费、双向的 Figma MCP 服务器,让 AI 代理能读写 Figma 画布并生成框架感知的代码。 它是通过本地 WebSocket 把 AI 代理(Claude Code、Cursor 等)和 Figma 插件连起来,既能读设计稿也能直接写画布。
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在 GitHub 挖到一个很扎实的 IoT 项目合集:100 Days 100 IoT Projects,用 ESP32、ESP8266 和 Raspberry Pi Pico 做了 100 个物联网和嵌入式系统项目。 GitHub: 每个项目都包含完整的代码、电路图和详细说明,从基础的传感器读取到 Web 仪表盘全覆盖。 主要特点: - 基于 MicroPython 开发,上手门槛低 - 涵盖 DHT11、PIR、超声波、气体传感器等常见模块 - 覆盖 ADC、PWM、Wi-Fi、WebSocket、蓝牙等核心概念 - 包含 Web 服务器、Blynk IoT、Telegram 通知等实用场景 - 支持 Wokwi 仿真测试,不需要实体硬件也能跑 已被 Adafruit Newsletter、 MicroPython Meetup 推荐收录。 想入门 IoT 开发或找实战案例的可以看看,项目持续更新中。
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Robinhood Chain data is live on CoinGecko API. Get instant access to live & historical price & market data for Robinhood Chain & 260+ other networks. • 80+ Powerful Endpoints • REST API, WebSockets, & Webhooks • MCP, CLI, x402, & Agent Skills • Enterprise-grade reliability
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👀这是一条有点长的视频,建议看完,不会浪费你的时间,视频里面清楚地说明了各种opencodex网关遇到的问题,并做了反复测试和解释: 🛠️ 为什么使用自定义网关接入 Codex 时,历史对话经常“吃掉并废掉”?底层技术复盘: 在用 ChatGPT 账号通过本地网关接入第三方模型(如 DeepSeek/MiMo)到 Codex 时,偶发的第一句回复被吞、且导致后续对话逻辑全部串味的 Bug 终于结案了。这与 Codex 原生的链式 ID 校验有直接关系: 🔍 Codex 的底层设计限制: 1️⃣ 严格的链式 ID 绑定:Codex 在 WebSocket 长连接中管理对话非常严苛。每一轮新请求,客户端都会强校验上一轮 AI 回复的专属 ID(previous_response_id)。如果网络抖动或首字响应过慢(第三方模型常超 10s)触发超时,客户端 UI 就会单方面挂起或隐藏气泡,导致这条 ID 链条在前端断裂。 2️⃣ 网关与客户端历史分叉(污染):由于客户端没画出气泡,但本地网关后台其实已经收完并记录了 AI 回复。这导致网关和客户端的历史记录发生分叉。用户继续发下一句时,AI 是带着网关里“被吃掉的第一句回复”进行上下文推理的,导致后面的对话全部“串味”,会话彻底废掉。 3️⃣ 强依赖限流握手包:Codex 必须在长连接开始时收到官方特定的限流准入包(codex.rate_limits),才会激活输入输出流,自定义网关漏发此包会直接导致 UI 卡死。 🛡️ 我们的 100% 容错与“自愈”解决方案: 1️⃣秒回握手与占位:网关在等待慢速模型 fetch 之前,立即在 WebSocket 中发送 rate_limits 准入包,并瞬间为客户端创建空文本气泡(output_item.added),强制让 UI 进入安全等待状态,规避首字超时。 2️⃣Git 级历史自愈对齐(Self-Healing):网关实时比对客户端发来的 previous_response_id。一旦检测到客户端漏掉了某条回复(比如超时报错后重连),网关会在后台自动执行回滚,删掉这部分“被吃掉的脏历史”,瞬间让两端上下文绝对同步。 💡 结果:即便网络波动偶尔触发报错,也只是单次报错,下一句发送时系统会自动清除脏缓存并瞬间恢复,同一个会话可以直接一直聊下去,不用再频繁重建! #ChatGPT# #Codex# #WebSocket# #DeepSeek#
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