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WorkBuddy 贴吧
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腾讯Workbuddy 支持直接构建小程序了，卧槽，自己吃掉自己啊。以后那些做小程序开发的，真没有生意了。🙁
QClaw将于年底（12月24日）停止运营，用户可通过官方指引迁移个人版数据至腾讯WorkBuddy
现在迁移还有1k积分补偿，以前签到也是给1k现在只剩100分了呜呜呜
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“QClaw宣布12月24日停运，即日起停止新用户注册”
腾讯能从qclaw跑到workbuddy，已经是胜利了
滴答清单的MCP接入起来还是挺简单的，以后又多了一个实际有用的AI应用场景。
接下来准备试试，用ChatGPT帮我规划一下我的几十个待办任务，哪些比较重要，应该优先处理。待办的事项越堆越多，自己去整理实在是很难理清头绪。
如果你也用滴答清单，想要接入AI，那么只要支持MCP的工具都支持，例如：ChatGPT / Codex、Cursor、Gemini、豆包、WorkBuddy、千问办公等。我把接入方法的官方文档放到评论区，需要的话自取。
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⚡ V4.1-Flash is now live on the DeepSeek API with native multimodal support.
Set your model to deepseek-flash.
🔹 V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp are retired. For compatibility, deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp temporarily route to V4.1-Flash.
🔹 Tests by multiple parties put V4.1-Flash ahead of V4-Pro on performance, cost, speed & total runtime. We’re phasing out V4-Pro.
🔹 Starting at 04:00 UTC on Sept 14, 2026, all deepseek-v4-pro requests will route to V4.1-Flash at V4.1-Flash rates. This will continue until V4.1-Pro launches.
🤝 Official partners @WorkBuddy_AI (including Codebuddy) & @opencode now fully support V4.1-Flash. Try it today!
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卧槽，独立开发者一定要去体验下这个 GTM 数据工具
我用它给现在打得很凶的 5 家办公 Agent （WorkBuddy、TRAE Work、千问办公、Claude、Codex）做竞品调研，结果颠覆了我的认知。
以前做竞品调研，我得同时开 Similarweb、Ahrefs，再爬 Reddit、刷 X，几个平台来回切。
现在把 AIsa 喂给 Agent，一条指令，产品背后的真实数据直接看清：
1️⃣ 用户规模与市场份额
WorkBuddy 月活 2000 万+ 国内直接领跑，Claude 在企业 LLM 市场吃下 40% 份额，Codex 周活冲到 1000 万+
2️⃣ 定价与目标人群
谁在免费走量、谁在啃企业预算、谁靠会员订阅活着，价格带和受众画像一张表直接对齐
3️⃣ 渠道分发路径
我追问了一句「这 5 家分别是怎么推广的」，谁靠自家生态灌量、谁在 X 上养 KOL 矩阵、谁靠开发者社区口碑，全路径清清楚楚
这工具叫 AIsa，官方数据，全球第二家接入 Similarweb 官方 API V5，独立开发者和小团队真的可以试试。
产品地址：
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最近和一些 AI 焦虑的老板聊天，有几个有趣的结论：
1. FDE 的作用其实是 AI 时代的麦肯锡，关键作用是需要外力来对企业实现 AI 转型，大部分企业根本没那个组织能力去自己实现转型。
2. 年轻人都说原来的公司是老登公司，压根招不上来 AI Native 的人才。
3. 针对问题 2，单独新建立一个新公司招 00 后是一个解法，最起码能让老板自己开始跑起来 AI 实验。
4. 国内现在 2B 的软件生意很难做，一方面 Workbuddy 和字节豆包都在打入，另一方面企业被自媒体宣传得，都想自己用 Coding Agent 自己开发软件。
5. 自嘲自己是老登公司的老板们，也都知道自己下面的员工，人人都想用 AI 做点副业。因为知道自己的船在沉、也很焦虑。
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我强烈建议！不不不，我强烈要求！你们必须要尝试一下今天新出的 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 + AI 专属浏览器 ego lite 的组合，在 WorkBuddy 中用这个组合比 Codex 中用 Astra 还要爽啊！
不知道是不是用的人还少，deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 轻轻松松飙到 300 token/s，干啥都是秒速搞定，实在是爽到极致。
而 ego lite 本身就是主打极致速度，直接用 JS 代码来进行模拟操作，速度相对使用 MCP 的方案又快了很多。
例如在下面的这个视频中，我让 WorkBuddy 帮我在淘宝中自行查找指定商品并添加到购物车，不到 50 秒它就搞定了整个流程·······
视频没有加速，真的没有加速，🤣
就在短短半年前，Browse Use 还只能算是一个玩具，无论是从 Token 消耗还是操作速度上来说都不具备实用性。
而现在，两个提升叠加到一起实现了快上加快，速度的提升又带来了体验的质变， 更别说 DeepSeek 这个价格杀手还把成本拉到了可承受的范围内。
AI 大佬们真的要这么卷吗？真的不给普通人活路了吗？
本是同根生，相煎何太急啊，😂
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