与「anthropic」相关的搜索结果

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

派活给 AI，第一句该问的不是它能干什么，是这件活该去哪个地方？ Anthropic 官方新课《Introduction to Claude Tag》第五课，先把一句话说死：问 Claude 就像问同事。Claude 像团队里的同事一样坐在工作区，问它和问人一样：会私信同事的事就私信它；只属于某个小组的事就去那个小组的非公开频道；全组都用得上的事就去公开频道。 地方选错了，活干得再好也白干。公开频道里同事能看到它的回答，你纠正一次，它以后回整个频道都更准；私信里只有你看得到答案，纠正的好处也只有你一个人得。 不止一个地方合适，就选公开频道，三个理由。第一，别人能接着干：同事看到帖子能补你没有的背景、改一个细节、你不在时把活接过去，它会读每一条回复。第二，它学到的东西帮整个频道：公开频道里存下的纠正进频道笔记，以后频道里每个人都受益。第三，设置一次全频道受益：频道连的工具、指示、定时活，所有人都能用，每加一次，下次问得更短、结果更好。 反过来，私信和非公开频道只适合只属于你、或只属于某个小组的活；别的活都往这两个地方塞，就是把本不用保密的活藏起来了。派活之前先问一句，这件活是给谁干的，问完就知道该去哪个地方。想确认这地方它能干什么，直接问它一句，你从这里能看到什么。 S1哥观点：说“派活给 AI，关键是把活说清楚”的人，和说“私信最稳妥，什么活都放私信里干”的人，错的是同一处，都没看懂第五课——问 Claude 就像问同事，地方选错了，活干得再好也白干。公开频道里问一句，同事能接着干、纠正能进频道笔记、设置一次全频道受益。反过来，只属于你、只属于某个小组的活，也别往公开频道里塞，那不是开放，那是给全组添噪音。分得清什么时候该私信、什么时候该非公开频道、什么时候该公开频道，才叫会用。你呢？你们团队有没有那种全组都用得上、却一直躺在某个人私信里的活？你第一件想搬到公开频道里干的活是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 派活之前先问一句，这件活是给谁干的，只属于你的去私信，只属于某个小组的去非公开频道，全组都用得上的去公开频道。 2. 不止一个地方合适，就选公开频道，三个理由摆在那，别人能接着干、它学到的东西帮整个频道、设置一次全频道受益。 3. 派活之前先确认这个地方它能干什么，直接问它一句，你从这里能看到什么，摸清再派活。 4. 活干完先在帖子里看一遍，错了在帖子里纠正，公开频道里纠正一次，整个频道以后都更准。 转给那个还在私信里一个人改模板、改完再一条一条发给全组同事的人，先搬一件活到公开频道试试，再说它有没有用。 #Claude中文教程#

⚠️ Cursor has published a security incident report on the earlier supply chain attack. According to the investigation, the attacker used access keys issued by Cursor to Fireworks and subsequently exposed on Fireworks’ side to gain access to some of Cursor’s SaaS services and internal systems. The attacker ultimately tampered with the distribution cache for the Claude Code extension to collect information about users’ machines and install SSH backdoors. The compromised versions were Anthropic.claude-code 2.1.312 and 2.1.313 in Cursor’s VS Code extension marketplace distribution cache, affecting macOS and Windows. The exposure window ran from October 29 at 17:27 to October 30 at 04:35 (UTC+8), with up to approximately 5,000 users affected. Security recommendation: If you installed or updated to either affected version through Cursor’s marketplace during this window, read the official notice as soon as possible and run the remediation script for your platform to check for and remediate any compromise: Fireworks’ initial announcement and subsequent update:

保密的活交给 AI，第一句该问的不是它能干什么，是它会不会把秘密带出门？ Anthropic 官方新课《Introduction to Claude Tag》第四课，先把一句话说死：非公开频道里的 Claude 和公开频道里是同一个同事，但它认墙。人事、财务、法务、带保密细节的客户升级，本来就放在非公开频道里，频道有墙，Claude 也认这堵墙——它在频道里学到的东西只留这个频道，出了频道，它就当这个频道不存在。 非公开频道里第三课的活照样干：财务频道里去开票系统把客户的账拉出来；人事频道里把面试反馈整理好贴回帖子；法务频道里把合同要改的几条标出来；客户升级频道里把跟进工单开好。活干完回帖子里，只有频道里的人看得见、改得了、接得上。 动手之前先分清两件事。第一，工具只给成员用：可以只连在这个频道上，比如财务频道里连上开票系统，只有频道成员能让 Claude 用它，它能干的，也只限那个账号被允许干的，权限给到刚好够干活。第二，成员名单就是权限名单：频道连上的工具账号能看到什么，频道里每个人通过 Claude 就都能看到什么，名单多一个人，就多一个人能看到，先把名单收紧。 还有一条要记死：它在这里学到的东西，只存这个频道的笔记里，绝不存全组共用的笔记里。公开频道里教给它的，这个频道能沾光；这个频道里学到的，别的频道沾不到。带客人的频道、和别的公司共用的频道里它回不回答，是管理员定的，它回答也只待在这个频道里。 S1哥观点：说“保密的活只能藏在私信里，一个人干”的人，和说“非公开频道就是人少一点的公开频道”的人，错的是同一处，都没看懂第四课——非公开频道不是人少的地方，是秘密不出门的地方。私信里一个人干是第 2 课的活，几个人才能干的保密活，本来就该放在非公开频道里；反过来，把不该进频道的人随手拉进来，名单一松，秘密就跟着出门了，那也叫不负责。分得清什么时候该私信、什么时候该公开频道、什么时候该非公开频道，才叫会用。你呢？你们团队有没有那种只有几个人能进、却没人敢第一个艾特它的频道？你第一件想让它在非公开频道里干的保密活是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先问清这个频道连了什么工具、能看到多少历史，再派活。 2. 再看一眼成员名单，名单里不该有的人先请出去。 3. 派活之前先想想这件活该放在这里吗，全组能看的挪到公开频道，只属于你的挪到私信。 4. 活干完先在帖子里看一遍，错了在帖子里纠正，说“以后这个频道都这样”。 转给那个还在私信里一个人翻账、再一条一条发给频道里几个人的同事，先派一件小活试试，再说它有没有用。 #Claude中文教程#

Anthropic IPO正式定价70-78美元，发行8.25亿股，目标市值约1万亿 七巨头260亿PIPE同价锁单，盘前参考价约100美元，对应理论价差25%-43%，一级市场修复空间明确 #Bitget# IPO Prime已开放申购，个人额度2.5万U，承销费仅5%。11月18日开盘日即可直接拿到与美股ANT同价的rANT，未获配资金自动生息（15天最高10% APR，每小时派息，随时可赎） 今年88家IPO首日仍有正收益，Anthropic作为头部大模型核心资产，机构配置需求强。半导体回调+AI重定价背景下，一级申购提供更确定的成本锚点 新用户额外奖励（资金留存至IPO结束后30天） 注册+首充≥1000U并申购；送价值20U Anthropic股票 C2C入金额外再送5U 首充≥30000U并申购：送价值100U股票 （前两档不可叠加，C2C奖励可叠加） 参与链接： 活动详情：

Dario looks just like Cesare Borgia. He has been fabricating stories from the very beginning, trying to frighten society, manipulate public opinion, and force the U.S. government to regulate AI. His political allies will then help Anthropic use regulation as a knife to kill open-source models, so they can achieve an oligopoly. To that end, he is even willing to team up with Altman—first eliminate everyone else. The biggest threat to Dario is Jensen Huang, who supports open-source models, and Nvidia is also about to release its own open-source model. The second threat is China’s open-source models. This is why Dario uses the scare tactic that “AI will destroy humanity.” He even wants to turn AI into a religion. All religions originate from fear—they need an apocalypse to terrify the believers. Because the Republicans are vigorously developing AI, the Democrats have turned around and started demanding limits and regulation on AI, using it as a political weapon to attack Trump and the Republican Party. This is the American political-business game. Have you learned it? ---

Dario looks just like Cardinal Richelieu. He has been fabricating stories from the very beginning, trying to frighten society, manipulate public opinion, and force the U.S. government to regulate AI. His political allies will then help Anthropic use regulation as a knife to kill open-source models, so they can achieve an oligopoly. To that end, he is even willing to team up with Altman—first eliminate everyone else. The biggest threat to Dario is Jensen Huang, who supports open-source models, and Nvidia is also about to release its own open-source model. The second threat is China’s open-source models. This is why Dario uses the scare tactic that “AI will destroy humanity.” He even wants to turn AI into a religion. All religions originate from fear—they need an apocalypse to terrify the believers. Because the Republicans are vigorously developing AI, the Democrats have turned around and started demanding limits and regulation on AI, using it as a political weapon to attack Trump and the Republican Party. This is the American political-business game. Have you learned it? ---

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 刚刚解释了整个 AI 行业面临的最大问题之一。 根据 Dario 的说法，计算资源是 Anthropic 目前面临的最大商业困境，而这归结为一个简单的问题：当你几乎完全不知道公司两年后将产生多少收入时，你如何规划数十亿美元的基础设施支出？Anthropic 的收入在 2024 年增长了大约 10 倍，在 2025 年又增长了 10 倍。这是惊人的增长，但即使是 Dario 也承认，他们对下一年会是什么样子几乎没有可见度。 与此同时，公司必须在实际需要它们的一到两年之前就锁定 GPU、数据中心容量、电力和网络基础设施。而且这些并不是小承诺。我们谈论的是可能高达数百亿美元的支出，这些支出必须基于需求预测来承诺，而这些预测可能完全错误。这就是事情变得有趣的地方。如果 Anthropic 购买了太多计算资源，而收入没有如预期增长，公司就会面临财务过度扩张的风险。但如果购买得太少，后果可能更糟。 它不仅会难以服务现有客户，还可能在开发下一代 AI 模型方面落后。而这可以说是一个更大的风险，因为今天正在训练的模型将决定公司未来六到十二个月的竞争地位和收入潜力。换句话说，Anthropic 不能简单地等到需求显现后再投资基础设施。到需求变得明显时，可能已经太晚，无法获得竞争所需的计算资源。这就是 AI 基础设施建设与其他大多数传统行业如此不同的原因。公司们被迫在今天做出巨大的资本配置决策，这些决策基于技术进步和未来收入，而这些都极难预测。 @龙虾量化

达利奥的样子一看就是司马懿。 他在一开始就在编故事，想要恐吓社会，以裹挟民意，迫使美国政府监管AI,他的政界盟友就会帮助Anthropic借监管的刀杀戮来源模型，以达到寡头的目的，为此他不惜与奥特曼联手，先干掉其他人再说。 对于达利奥最具威胁的，是支持来源模型的黄仁勋，英伟达也即将出自己的来源模型。 其次是中国的来源模型。 这就是达利奥以人工智能会毁灭人类为恐吓手段，他甚至想宗教化AI,所有的宗教都起源于恐惧，要一个末日来恐吓信众。 因为共和党大力发展AI,民主党就掉头要求限制和监管AI,以此形成诉求，打击川普和共和党。 这就是美国的政商游戏。 你学会了吗？