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与「deepseek」相关的搜索结果

deepseek 贴吧
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So what AI tools does @cz_binance use on a daily basis? Claude? ChatGPT? DeepSeek? He says he’s tried them all and actually let all his top tier subscriptions expire. What he likes to use the most might surprise you! Take a listen 👇 🎥 @TheBlockCo
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We’ve been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access to it and other open weight models like DeepSeek, Kimi, MiniMax, Mimo, Qwen. Use it on Cline CLI & IDE with $1.99 special promo if sign up via: npm i -g cline
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DeepSeek API发邮件称7月中旬上线正式版V4模型,同时模型价格将翻倍,不过这价也能接受就是 根据《DeepSeek V4正式版发布计划及计费调整说明》中提到 在V4正式版发布后,于高峰时段: 每日9:00~12:00、每日14:00~18:00 百万tokens输入价格,从原本的 0.025 元涨到 0.05 元 百万tokens输出价格,从原本的 6 元涨到 12 元
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收到DeepSeek 邮件了,7月发布正式版,价格好像翻倍了,性能提上来,多模态搞定,涨点价也不是大事,期待7月的正式版!
Deepseek发邮件通知,API价格上涨一倍。
DeepSeek正式版会涨价,7月中发布
DeepSeek V4 正式版计划于 7 月中旬正式上线,为了更合理地配置资源、提升服务稳定性,正式版发布后将同步调整 API 定价策略,引入峰谷定价机制。 从价格表可以看到,API 高峰时段价格将是平时价格的 2 倍 ———— 你们梁圣降级为梁半圣
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HuggingFace、GitHub 四榜登顶,仅 5 天 Star 破万,百度 Unlimited OCR 跻身增长最快开源项目之一。 前两天时间线里看到不少人在说百度发布的 Unlimited-OCR。 其实 OCR 是百度的传统优势,有技术积累,PaddleOCR 的口碑一直很好。 这次的 Unlimited-OCR 模型规模并不大:总参数 3B、570M 激活参数的 MoE,但在几十页文档连续识别能力上特别强……据说灵感来自像人类一样抄书,不仅提升了 OCR 在长文档场景下的可用性,也为大模型长期记忆管理提供了新的技术思路。这对很多有技术场景需求的团队是个好消息啊。 基于 DeepSeek-OCR 的 DeepEncoder,把 DeepSeek-OCR 路线里长文档解析的工程瓶颈往前推了一步。论文作者名单里那个「YY」也引发了一些猜测,有人怀疑是 DeepSeek-OCR 核心作者魏浩然,未经证实。。
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How does DeepSeek make AI text generation 60–85% faster with zero quality loss? After reading the DSpark paper, I used Sai to turn the paper into an animated explainer. The visualization made it much easy to me to digest. Strongly recommend to full levearge vibe coding for html animation when learning new technoogy The biggest learning from this paper - Getting word #1# right matters most (one miss kills the whole block). So a parallel drafter can beat a sequential one.
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给大家带来 Flash 系列模型横评! 各个厂商除了旗舰级别模型, 也都有Flash级别的模型, 而这些模型的定位主要都是多智能体系统的驱动模型和RAG系统的驱动模型. 那么现有这些Flash模型应该怎么选? 给大家带来本篇评测! 本次主要从 Agent Loop 迭代能力, Agent 能力, 前端, 后端, 空间理解, 美学, 性价比等多个角度评测了 Gemini-3.5-Flash, Step-3.7-Flash, DeepSeek-V4-Flash 这三个模型. 从测试来看, Gemini-3.5-Flash 更适合干"漂亮活", 比如前端页面, 建模等. 而 Step-3.7-Flash 则极具性价比, 在Agent测试中取得了比旗舰模型还要高的Token效率(用最少的token干最多的事情). 所以特别适合用在Agent框架中(比如OpenClaw或者Hermes), 或者复杂的Agent系统中用来做驱动模型. DeepSeek-V4-Flash 则后端能力很不错, 很适合用来写脚本, 甚至给服务器安装一个 DeepSeek-V4-Flash 驱动的 ClaudeCode, 用来 AI-Ops. #flash模型# #step37flash# #deepseekv4flash# #gemini35flash# #AgentLoop#
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