Tianyi Cui (@tianyi)
@tianyi
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We have an official @DeepSeekHarness X account now. Please follow us!
DeepSeek Harness for desktop is now available on macOS and Windows.
从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！
（注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）
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DeepSeek 开源了一些新的代码仓库，方便更容易地部署 V4.1 Flash 以及后续的开源模型：
欢迎试用 DeepSeek Harness v0.1.5 版本。新版本与 DeepSeek V4.1 Flash 模型训练深度结合，模型在 DeepSeek Harness 的不同配置中都进行了专项训练和优化。
与模型训练深度结合的实验性的 Agent Teams 功能也期待尝鲜试用。
DeepSeek Harness 团队仍在开放招聘中，欢迎加入我们，一起打造 “一切皆插件” 的下一步，一起探索模型与 Harness 共同进化的 Agent 智能上限。
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鉴于 DS V4.1 Flash 模型在性能、费用、速度、总用时等各项指标上都全面超越了 V4 Pro。再以更高的价格、更慢的速度和更多的算力消耗给 DS 用户提供原有的性能较差的 V4 Pro 模型会不太合适。V4.1 Flash 正式上线之后，V4.1 Pro 上线之前，V4 Pro 模型的请求都会被路由到 V4.1 Flash，并按 Flash 的价格计费。
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可以试试 DSH 最新版啊，内置了新的多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 支持。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is now live on the DeepSeek API Platform! 🚀
🔹 This experimental multimodal model matches DeepSeek-V4-Flash on text capabilities—including agents, reasoning, and world knowledge.
🔹 On multimodal agent benchmarks, V4-Flash-Vision-Exp makes a major leap over V4-Flash, bringing multimodal agent performance close to Opus-4.8.
Try it with model='deepseek-v4-flash-vision-exp'. DeepSeek Harness 0.1.1 was released today with out-of-the-box support for the new model.
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如果你人在杭州或周边，想给 DeepSeek Harness 组投简历看机会，请联系我。
DeepSeek Harness 组招聘深度学习研究员、研发工程师、产品经理、设计师、开发者关系、社区运营、项目经理，都热招中，全职实习都招。
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DeepSeek Harness was just released with MIT license. The current 0.1.0 version is a developer preview, and may still have many rough edges. Feedback is welcome!
DeepSeek Harness 已经以MIT协议开源发布。现在的0.1.0版本是一个面向Harness开发者的预览版，还很不完善。恳请大家多提提宝贵意见。
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注意到 V4 预览版论文里的 Table 6，V4 Pro (Preview) 和 Opus-4.6 的 SWE Verified 跑分， 80.6 比 80.8 正好差 0.3%。
这也不能说有些做中介的人写一句什么“性能跻身全球第一梯队，编程能力仅弱于 Claude 旗舰0.3%”是在纯瞎编是吧？
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如果您在做 Agent Harness 相关的开源项目，希望在 DeepSeek Harness 发布的第一时间进行接入支持，请回复您的 GitHub id 以及 GitHub 项目地址，包括但不限于 plugin, skill, MCP, orchestrator, aggregator, UI 等等。
我们会选择一些开源项目的作者邀请参与DSH内测，并赠送部分API额度，让您可以做到在DSH发布时第一时间接入支持。
请同时私信我您的邮箱，我们会使用 email 联系您。
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如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者，希望参加 DeepSeek Harness 的内测，可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。
作为新成立的部门，DeepSeek Harness 组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面试，以及各种地方张贴小广告……一共有三种职位：
Harness 研究员（实习全职均可）：
Harness 工程师（全职实习均可）：
Harness 产品经理（限全职）：
职位空缺较大，但招聘门槛和流程和DS其它组没有区别，一般是一轮笔试和三轮面试，我是终面。可以给我私信发简历。
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我所在的 DeepSeek Harness 团队招人啦！目前开放的职位包括研发工程师和产品经理，可以在官网投递。如果想做 Harness 方向的前沿研究，也可以投递研究员职位。全职实习均可。地点限北京。
申请链接：
（附图是热心粉丝「白墙」帮做的 DeepSeek 同人图。）
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