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给大家带来 Flash 系列模型横评! 各个厂商除了旗舰级别模型, 也都有Flash级别的模型, 而这些模型的定位主要都是多智能体系统的驱动模型和RAG系统的驱动模型. 那么现有这些Flash模型应该怎么选? 给大家带来本篇评测! 本次主要从 Agent Loop 迭代能力, Agent 能力, 前端, 后端, 空间理解, 美学, 性价比等多个角度评测了 Gemini-3.5-Flash, Step-3.7-Flash, DeepSeek-V4-Flash 这三个模型. 从测试来看, Gemini-3.5-Flash 更适合干"漂亮活", 比如前端页面, 建模等. 而 Step-3.7-Flash 则极具性价比, 在Agent测试中取得了比旗舰模型还要高的Token效率(用最少的token干最多的事情). 所以特别适合用在Agent框架中(比如OpenClaw或者Hermes), 或者复杂的Agent系统中用来做驱动模型. DeepSeek-V4-Flash 则后端能力很不错, 很适合用来写脚本, 甚至给服务器安装一个 DeepSeek-V4-Flash 驱动的 ClaudeCode, 用来 AI-Ops. #flash模型# #step37flash# #deepseekv4flash# #gemini35flash# #AgentLoop#

GitHub用户haowang02发现OpenAI对第三方客户端发出的请求降智 1，发现至少3月初就有516问题了 2，516相当于无思考弱智模型，和网页那个表现类似，但是钱照收，会出现log有一段加密思考但UI不显示思考 3，哪怕直接登录也会516（长任务中） 4，虽然会516，但是大多数时候思考还是没有这么多，几十是常态，但也能到几千。 5，会516，不代表一直516，只是同问题会516，结合gpt网页版表现来看，gpt5.5快速均衡会错，高级大概率错，深入对，gemini3.5flash/gemini3.1pro/gpt5.5pro对，claude4.6sonnet错 转自blueskyxnblog