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笑死，一个朋友嫌 Seedance 做视频太贵。🤣
转头花了十几万，组装了一台 RTX 5090 机器，专门在本地跑 MiniMax H3 视频工作流。
今天跟我聊天，我给他看了下 Veo + Fable 5.2 做出来的 AI 视频。
他看完沉默了半天：
“怎么感觉比我本地跑的效果还好……”
本来想省点 AI 视频生成费，结果直接把未来几年的会员费一次性交了。🤡
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MiniMax 开源的生图模型 MiniMax-H3-Image，原版 68.65GB。几天里社区做出 27 个量化版，Q4 是 10.78G，最小的 Q2_K 压到 6.4G，原生就能出 4096×4096 的图。
你的显卡几个 G，够跑哪一版？
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让 WorkBuddy 直接调度本地 ComfyUI，调用 H3 批量生成视频。
大致流程：
1. WorkBuddy 生成分镜和提示词。
2. 通过脚本调用 ComfyUI API。
3. 加载预设 H3 Workflow JSON。
4. 提交生成任务，轮询任务状态。
5. 自动收集视频、日志和失败任务。
6. 使用 FFmpeg 拼接、转码、导出。
整个过程几乎零费用，完全适合新手入门。
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目前本地部署的 AI 服务栈基本凑齐了，链路如下：
🎙️ ASR：QwenASR + Whisper
🗣️ TTS：IndexTTS + BreezyTTS
🎵 音乐：Yue2 + MiniMax Music
🖼️ 图像：QwenImage 2.1
🧠 LLM：Qwen3.8 27B
🎬 视频：MiniMax H3 + LTX 2.5
从语音识别、语音合成、音乐、图像、大模型到视频生成，本地自建服务一条龙
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68.65 GB 硬生生砍到 6.4 GB，开源社区又把大厂生图门槛给干碎了！
MiniMax 刚开源的 33.1B 生图核弹 MiniMax-H3-Image，原版直接劝退 99% 的家用电脑，结果几天内被社区榨出 27 个量化版，狂下超 11 万次！
实测爽点极其凶残：
· 显存门槛大跳水：原版 68G 连 4090 都喘，现在 Q4 仅 10.78G，极限 Q2_K 直接压到 6.4G！连轻薄 Mac 都能强行跑，Unsloth FP8（18.8G）直接拉满画质
· 告别放大器，原生直出 4K：以前跑 4K 图显存动不动当场爆掉，它原生直接硬吞 4096×4096（1600万像素），甚至连 21:9 的电影宽屏大图都不用二道放大
· 6 步极速秒出：官方蒸馏到 6 步采样直接成图，不需要开 CFG，告别跑一张图等半天的便秘感
· 生图+修图一体通吃：支持喂进 16 张参考图定控角色，ComfyUI GGUF、Mac MLX 现成权重全部就绪，挑好显存直接下
手里只有 8G、12G 显卡，又馋大厂 4K 生图画质的兄弟，这波现成作业必须抄。
量化合集入口：
你平时在本地跑生图，最怕显存直接爆红还是出图慢得像便秘？ #AI# #开源# #ComfyUI#
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有沒有可能 黃仁勳根本沒外遇
外遇又失業的老公 會在家吃炸雞配可樂
辦澱粉派對？
卧槽，minimax H3生图模型屌爆了！
直接生成千万像素图片
完爆QWEN生图。
而且有些模型无审查，尺度大。
测试了下居然能出黄果图。
这下黄果视频彻底没门槛了，很刑。
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MiniMax H3-Image is the #1# open model in Multi-Image Edit Arena, scoring 1365 (#11# overall) and tied with Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It is the only open model in the top 20.
It also lands:
- #2# open model in Single-Image Edit (1359, tied with Qwen-Image-2.1)
- #3# open in Text-to-Image (1197, tied with Ideogram 4.0)
The lab reports this as the fastest 2K image editing model: 3x faster than Nano Banana 2.1 at 10-15s of generation time for 2K editing. Open weights are starting to close the gap towards the frontier.
Congrats to the @minimax_AI team!
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P-H3-Imageでconfyuiをつなぎ合わせて
「この顔に、この服着せて全身の図にして」ができた
