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第三场GEO公开课资料都整理好了，数据和工具库又更新了 收藏这个合集备用： 📊 数据仓库、工具与skill 1、geo-citation-lab 2、《国内生成式AI引用生态全景报告》 3、GEOFlow 4、yao-geo-skills 5、《信源偏好分析报告》 6、国内AI引用偏好数据集 7、海外AI引用偏好数据集 8、GEO资源专题 📄 相关文档 1.《GEO白皮书》 2.《GEO红皮书》 3.《GEO蓝皮书》 4.《GEO到底是什么》 5.《从SEO到GEO，从流量到Agent，真正的变化才刚刚开始》 6.《从AI搜索逻辑到GEOFlow落地实战》 7.《一文讲透GEO内容工程：目标、要素、关系与反馈》

谷歌组织架构大洗牌！ Demis Hassabis 卸任 Google Deepmind 的 CEO，转任 GDM 主席兼 Alphabet 首席科学家，同时继续领导 Isomorphic Labs，把主要精力放在 AGI 的长远方向、全球战略以及用 AI 推动科学与医疗突破上； “我们已抵达人类历史上的一个关键时刻。我一生都在为 AGI 努力，现在，就像你们许多人一样，我感觉它近在咫尺” —— Demis Hassabis Koray Kavukcuoglu 从 Deepmind CTO、Google 首席 AI 架构师升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向 Pichai 汇报，全面负责 Gemini 模型研发、前沿 AI 研究以及 Gemini 应用与开发者团队。其实就是接替 Demis 的管理工作，他在 DeepMind 已工作 13 年，，曾主导 WaveNet、DQN 等成果； 在谷歌工作 27 年的 Jeff Dean 将与资深研究员 Sanjay Ghemawat 一起离开，创办一家独立的公益性质公司 Discovery Loop，专注“全自动科学发现的闭环”研究；Google 会作为创始投资方和云服务合作伙伴继续与他们合作。Dean 告诉 NYT，离开 Google 让他有更多余地专注于科学发现； 三位最初的 Gemini 负责人如今全部离职：Noam Shazeer 去了 OpenAI，Dean 和 Vinyals 去了 Discovery Loop。 我如何看待这次调整？ 在 2023 年 Google 合并 Google Brain 与 Deepmind，于是有了 Gemini 的成功；三年后 Google 再次面临大公司病、组织障碍（人才保留上的结构性问题）和工程低效的挑战，于是有了这次必要又意料之外的调整。 部分传言 Demis 因 Gemini 执行不力而被边缘化，换上Koray 是希望把“研究强、产品化慢”这个 Google 的老毛病治好，对比 OpenAI / Anthropic 快速产品化，Google 需要证明也能更快的迭代。所以 Google 全村的希望都在 Gemini 4，内部确认已经有了重大进展。我保留短期观察，长期看好的判断👀 其实 Google 已经证明了目前不用靠模型的能力，只用买算力就能保持盈利优势，Google 是目前唯一的全栈 AI 科技巨头。现在决定内部加速产品化，再利用投资加孵化，既能解决人才保留的问题，又可以抢占 AGI 与科学前沿。 这是 Google 的角色优化，并非危机。执行力与人才保留正在成为新的竞争护城河，技术不再是 Google 的短板，专注和敏捷才是。

Hot take… isn’t it kinda crazy that nobody is really using AI Agents? I don’t mean software engineers or AI early adopters. I mean “college friends talking about it in group chat,” the feeling you got when everyone started using Instagram or TikTok. These frontier AI models are *insane* (as are the harnesses & tool calls & the like). And every large tech co has an AI agents platform, not to mention all the YC startups doing vertical agents. Yet all of your friends and family outside of tech — who spend all day staring at their iPhones and get paid to work in browser tabs — don’t really care or find themselves using any AI agents yet. Yes ChatGPT, Claude, etc. are extremely popular… but if you look at the engagement data the vast majority of people are still using these aI chat tools like a glorified Google + Grammarly. That’s why the AGI labs are all pushing desktop apps for Codex, Cowork, etc. so hard to non-technical ppl. And yes exceptions for lawyers and customer service but even those have some asterisks and exceptions to rule. Look I’m not saying the ChatGPT moment for AI Agents is not coming… it most definitely is! Remember we pivoted from Arc to Dia precisely because we believe computing is going to be radically reimagined around these AI primitives. No doubt. But that’s my point: it’s just so surprising it hasn’t happened yet because all of the tech you’d need is there. Again if you stop for a second and think about it… for all the press and money and hype and models and crazy ARR numbers… this “AI Agent” moment does not *feel* like the other breakthrough tech moments we’ve lived through (e.g. think the shift to Stories via Snapchat & Instagram, or shift to on-demand via Uber/Airbnb/Doordash). Which is a long way of saying: if you can figure out the answer to “why” most people don’t care about AI agents yet (and have no enduring interest in using them) — especially since the models and harnesses are here and ready — the answer to that question will allow you to capture a lot of marketshare and make a lot of money in 2027. Theoretically, the tech is ready for AI Agents to totally transform how we work and live our lives… but alas the general public dgaf… that’s the generational puzzle to solve for the next 12 months for anyone not working on the models themselves.

很多人都在讨论的 DEXE 暴跌事件到底是什么？ 熊市来吃瓜！ 纯粹好奇，下午扒拉了一下大家都在发的 DEXE 暴跌事件，扒拉完感觉还是挺有代表性的， 当资产在链上、价格在CEX、风险在合约、交易在内部账本、结算又延迟出现时，我们看到的所谓链上真相，可能只是整个故事的最后一页。 所以链上透明从来不等于市场透明。 来写一篇来龙去脉大家参考： 1️⃣事情经过： （DeXe Protocol 治理代币）在 2026 年 7 月中下旬经历了极端暴跌，引发大量对 DWF Labs 的 FUD（恐惧、不确定性和怀疑）， 主要源于链上数据关联、Ceffu 的 MirrorX 机制，以及 DWF 与相关协议的公开联系。 当然目前没有确凿证据证明 DWF 直接操纵砸盘，属于基于线索的推测。 事件时间线与价格表现 1）7 月 12–13 日：DEXE 触及历史新高约 $49.4。 2）7 月 21 日：单日暴跌约 88%，从约 $46–$47 跌至约 $5–$5.65，成交量异常放大（短时间内超数亿美元），订单簿被砸穿。 3）随后 11 天内累计跌幅约 96.8%，低点约 $1.56。之后有反弹（部分报道提到接近翻倍），但整体仍大幅回撤。 这种恐慌下跌很简单：低流动性是放大因素，可交易筹码有限（大量锁在 DAO、团队合约等），任何较大卖压都容易引发踩踏、杠杆清算连锁反应。 2️⃣为什么 FUD 指向 DWF Labs 我觉得指向 DWF 主要是这几个原因： 1）DWF、DeXe、Falcon、Ceffu之间确实存在完整关联：DEXE → DeXe流动性合作方DWF → DWF支持的Falcon接受DEXE抵押 → Falcon使用Ceffu托管及镜像交易。这条链是真实存在的， 但“存在关联”还不等于“已经证明是谁砸盘”。 2）Ceffu从7月13日起分6笔向 Binance 转入约79.79万枚DEXE；DWF与DeXe存在流动性合作；DWF支持的Falcon接受过DEXE抵押并使用Ceffu；Andrei本人已经承认DWF出售过DEXE现货。 但是不能证明这些币全部属于DWF，也不能证明全部已经卖出。 3️⃣到底是谁的问题？ 说实话正是因为这些不透明，目前谁的问题无法知晓。 就在写到刚才，发现 @ag_dwf 发布的内容， 他的意思很明确，我们卖了，但这是正常的套保退出和现金管理，不是恶意砸盘。 按照 Andrei 的说法，完整交易路径应该是： 1）2024年大量买入DEXE； 2）2025年卖出一部分获利； 3）之后再次大量买入； 4）2026年上半年，一边持有DEXE现货，一边做空DEXE合约，对冲价格下跌； 5）当资金费率转负，空头开始持续支付资金费，他们选择平掉空单； 6）空单平掉以后，原本被对冲的现货重新暴露在价格风险中，于是卖出DEXE现货，同时增加现金储备。 这个交易逻辑是成立的，假设DWF持有100万枚DEXE现货，同时做空等值永续合约，那么无论价格涨跌，整体净敞口都比较小，相当于锁定利润，而且当时被amm操控的资金费率是-2% 必须要卖出。 但当资金费率转负时，持有空单的一方需要不断付钱，DWF觉得继续套保不划算，于是：买入平掉空单；卖出现货；把仓位转换成现金。 这本质上就是一次解除对冲、缩减风险敞口。 但是，我觉得他还应该说下，卖了多少？什么时候卖？是不是通过Ceffu MirrorX完成？是否与那约80万枚DEXE有关？又对DEXE从46美元跌到5美元贡献了多少卖压？ 真正能给这件事定性的，只需要三组数据：DWF/Falcon的UID成交明细、Ceffu资产实际受益人及MirrorX结算记录、DeXe与DWF的完整做市协议。 这也就是我说的链上透明和链下透明的结合处，不透明的话，大家永远不知道。 目前来看，结合所有信息，至于“DWF砸了80万枚、获利4000万美元”，目前依然没有足够证据，峰值名义价值不等于实际利润，Ceffu转账也不等于全部属于DWF。 在这些数据公布之前，最准确的定性是：一次高度可疑的机构风险撤退，叠加低流动性、复杂抵押结构和信息不对称，最终演变成了极端踩踏。 目前最佳的解决争议的方法就是让相关交易所或者独立审计机构确认： DWF的成交时间和数量； Ceffu转入DEXE的实际受益人； MirrorX交易与后续结算的对应关系。

很多人都在讨论的 DEXE 暴跌事件到底是什么？ 熊市来吃瓜！ 纯粹好奇，下午扒拉了一下大家都在发的 DEXE 暴跌事件，扒拉完感觉还是挺有代表性的， 当资产在链上、价格在CEX、风险在合约、交易在内部账本、结算又延迟出现时，我们看到的所谓链上真相，可能只是整个故事的最后一页。 所以链上透明从来不等于市场透明。 来写一篇来龙去脉大家参考： 1️⃣事情经过： ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 （DeXe Protocol 治理代币）在 2026 年 7 月中下旬经历了极端暴跌，引发大量对 DWF Labs 的 FUD（恐惧、不确定性和怀疑）， 主要源于链上数据关联、Ceffu 的 MirrorX 机制，以及 DWF 与相关协议的公开联系。 当然目前没有确凿证据证明 DWF 直接操纵砸盘，属于基于线索的推测。 事件时间线与价格表现 1）7 月 12–13 日：DEXE 触及历史新高约 $49.4。 2）7 月 21 日：单日暴跌约 88%，从约 $46–$47 跌至约 $5–$5.65，成交量异常放大（短时间内超数亿美元），订单簿被砸穿。 3）随后 11 天内累计跌幅约 96.8%，低点约 $1.56。之后有反弹（部分报道提到接近翻倍），但整体仍大幅回撤。 这种恐慌下跌很简单：低流动性是放大因素，可交易筹码有限（大量锁在 DAO、团队合约等），任何较大卖压都容易引发踩踏、杠杆清算连锁反应。 2️⃣为什么 FUD 指向 DWF Labs 我觉得指向 DWF 主要是这几个原因： 1）DWF、DeXe、Falcon、Ceffu之间确实存在完整关联：DEXE → DeXe流动性合作方DWF → DWF支持的Falcon接受DEXE抵押 → Falcon使用Ceffu托管及镜像交易。这条链是真实存在的， 但“存在关联”还不等于“已经证明是谁砸盘”。 2）Ceffu从7月13日起分6笔向 Binance 转入约79.79万枚DEXE；DWF与DeXe存在流动性合作；DWF支持的Falcon接受过DEXE抵押并使用Ceffu；Andrei本人已经承认DWF出售过DEXE现货。 但是不能证明这些币全部属于DWF，也不能证明全部已经卖出。 3️⃣到底是谁的问题？ 说实话正是因为这些不透明，目前谁的问题无法知晓。 就在写到刚才，发现 @ag_dwf 发布的内容， 他的意思很明确，我们卖了，但这是正常的套保退出和现金管理，不是恶意砸盘。 按照 Andrei 的说法，完整交易路径应该是： 1）2024年大量买入DEXE； 2）2025年卖出一部分获利； 3）之后再次大量买入； 4）2026年上半年，一边持有DEXE现货，一边做空DEXE合约，对冲价格下跌； 5）当资金费率转负，空头开始持续支付资金费，他们选择平掉空单； 6）空单平掉以后，原本被对冲的现货重新暴露在价格风险中，于是卖出DEXE现货，同时增加现金储备。 这个交易逻辑是成立的，假设DWF持有100万枚DEXE现货，同时做空等值永续合约，那么无论价格涨跌，整体净敞口都比较小，相当于锁定利润。 但当资金费率转负时，持有空单的一方需要不断付钱，DWF觉得继续套保不划算，于是：买入平掉空单；卖出现货；把仓位转换成现金。 这本质上就是一次解除对冲、缩减风险敞口。 但是，我觉得他还应该说下，卖了多少？什么时候卖？是不是通过Ceffu MirrorX完成？是否与那约80万枚DEXE有关？又对DEXE从46美元跌到5美元贡献了多少卖压？ 真正能给这件事定性的，只需要三组数据：DWF/Falcon的UID成交明细、Ceffu资产实际受益人及MirrorX结算记录、DeXe与DWF的完整做市协议。 这也就是我说的链上透明和链下透明的结合处，不透明的话，大家永远不知道。 目前来看，结合所有信息，至于“DWF砸了80万枚、获利4000万美元”，目前依然没有足够证据，峰值名义价值不等于实际利润，Ceffu转账也不等于全部属于DWF。 在这些数据公布之前，最准确的定性是：一次高度可疑的机构风险撤退，叠加低流动性、复杂抵押结构和信息不对称，最终演变成了极端踩踏。 目前最佳的解决争议的方法就是让相关交易所或者独立审计机构确认： DWF的成交时间和数量； Ceffu转入DEXE的实际受益人； MirrorX交易与后续结算的对应关系。

从曼城的球赛，到迪士尼的夜晚 从现场看到曼城球迷身上 穿着印有 OKX Logo 的球衣 到街头 旅途中随处可见的品牌印记 那一刻突然感觉 OKX 已经不只是一个 App 它正在慢慢走进大家真实的生活里 世界杯期间 我们一起参与预测市场 很多朋友第一次接触 OKX 通过免费的活动收获了属于自己的奖励 但比结果更珍贵的是 因为这些活动，我们认识了很多新朋友 从线上互动，到线下见面 从一起预测比赛 到一起旅行 一起玩 一个品牌真正有影响力 不是因为 Logo 出现在哪里 而是因为它能让人感受到温度 8月 OKX 还会继续带大家体验更多有趣的活动 也会有新的预测玩法 新的线下见面机会 如果你还不了解 OKX 欢迎加入我们 一起认识 The New Money App 我们 在路上 🏆 一起和Misa探索更多可能 感谢大手子老师@CryptoBigHand 小哪吒 @Xiaonezha_lab 漂亮姐姐keke @keke_OKX 全程摄影@punk2898 @okxchinese @okx @star_okx #OKX# #TheNewMoneyApp#

欧洲小伙儿Stan，把账户亏到只剩1.4万欧元之后，靠一只股票，赚了超过160万美元。 换算成人民币，这笔利润超过1000万。 这只股票就是Rocket Lab，账户利润已经经过Kinfo验证。 2020年疫情期间，他拿出自己攒下的3万欧元，又接过父母5万欧元积蓄，一共8万欧元入市。 最初几年，他先重仓阿斯顿·马丁，后来又买了Rocket Lab的认股权证。 公司提前赎回认股权证时，股价还低于11美元的行权价，这笔仓位约70%很快消失，他估计亏掉约5万欧元，到2023年1月，经纪账户只剩1.4万欧元。 他第一次听说Rocket Lab，是在一名早期押中特斯拉的投资者视频里。 Stan当场拿约1万欧元买入，随后才开始研究。 此后每个季度，他都会听财报电话会，盯着CEO Peter Beck和CFO的表述，再看公司有没有按计划完成发射，推进Neutron大火箭，以及把业务从发射扩展到卫星零部件和空间系统。 只要这些动作仍在兑现，他就没有因为股价下跌或横盘离场。 普通股拿了约两年后，2024年初，Rocket Lab仍在3至4美元附近反复波动，Stan卖掉全部股票，换成222张长期看涨期权。 这些期权的行权价是5美元，买入权利金约1.47美元。 按一张对应100股计算，他花了约3.26万美元，相当于押注2.22万股Rocket Lab继续上涨。 Kinfo显示，他的整体交易胜率其实只有33%。 Rocket Lab从约3.70美元一路涨到90美元附近时，Stan卖掉了这批期权。

Welcome to ClickHouse, @andy_pavlo 👋 We're launching ClickHouse Labs, a new research group advancing foundational database technology, led by Andy as VP of Database Research. Andy is an award-winning database researcher, professor at Carnegie Mellon University’s Computer Science Department and longtime leader of the CMU Database Research Group. At ClickHouse Labs, he'll build a team to take on the hardest problems in database systems, testing their work on real workloads and publishing it in the open, across both ClickHouse and PostgreSQL. Read Andy’s blog: