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Youtube 上各家电视台制作的奥运集锦是有地理限制的，新加坡这边 mediacorp 的集锦做的稀烂，而且 coverage 也非常不全，搞得我只能翻墙回美国看 nbc 的集锦...

#MediacorpTheCuttingEdge# is completely out on @mewatch.mediacorp. I play Ares, a recording artiste who lost his way in the industry and looking to find back his passion in music. Eh basically like myself without the social media meltdown! 😂 You can n…

It is great to be on the silver screen again! Watch @@_cherylchou_ and @alexanderyue mess up my hair in our new series #mediacorpthecuttingedge# on @mewatch.mediacorp available for premium users now or for free starting Tuesday 31st August, 930pm! SWIPE …

X上那些搬运博主的内容源终于找到了！ 就是这个开源工具MediaCrawler，一个通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎，公开内容、评论、点赞、转发全都能扒下来。 最爽的是不用搞JS逆向那套，靠浏览器登录态直接拿签名，会点Python就能跑。 🔗 作者写得很清楚：学习研究用，别拿去干违法的事。

X上那些搬运博主的内容源终于找到了！ 就是这个开源工具MediaCrawler，一个通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎，公开内容、评论、点赞、转发全都能扒下来。 最爽的是不用搞JS逆向那套，靠浏览器登录态直接拿签名，会点Python就能跑。 🔗 作者写得很清楚：学习研究用，别拿去干违法的事。 最近X对搬运类型可能会有打击，大家也要适量！

别再花大价钱买那些破爬虫软件交智商税了！这几天有个开源工具简直离谱，直接把全网社交平台的数据底裤都给扒了，搞流量矩阵和数据变现的饭碗真危了！ 这就是 GitHub 上狂砍 5.4 万+ 星标的超神开源项目 MediaCrawler。大白话讲，它就是一个全平台的“数据抽水机”。不管是小红书的爆款笔记、抖音的短视频，还是 B 站、微博、快手、知乎、贴吧的神评论，统统一键就能在本地跑，开源免费无套路！ 它目前最新迭代的几个硬核卖点，做 Web3 搞数据分析和副业引流的兄弟一看就懂： 1️⃣ 全网数据通杀：7 大主流内容平台全覆盖，批量找爆款、抓对标账号信息简直降维打击！ 2️⃣ 多账号+IP代理池：环境隔离防风控，轻松绕过平台限制，闷声白嫖数据！ 3️⃣ 支持断点续爬：网络一断就白干？不存在的，随时暂停随时接上！ 4️⃣ AI Agent 自动化接入：已无缝联动 Cursor 和 Claude 等，直接让 AI 自动替你干活！ ⚠️ 警告：这玩意杀伤力太大，拿来做副业热点挖掘、竞品分析就行，会折腾的自己看，懂的都懂，别瞎搞越线！ 🔗 GitHub 仓库直达：

很多人想做小红书、抖音的数据分析，第一步就被 JS 逆向和接口签名劝退了。 其实现在已经不用从零研究这些底层逻辑了。 最近在 GitHub 上发现一个很火的开源项目 MediaCrawler，支持采集小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧、知乎等多个平台的公开内容和评论。 GitHub：

最近发现一个5 万 Star开源项目 ，非常适合内容创作者研究选题使用！ MediaCrawler，我觉得它真正值钱的地方，是帮内容创作者建立一套“选题雷达”！ 它支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开内容研究。 真正靠谱的用法是：用少量公开样本，判断一个选题到底值不值得写。 比如你想写：Claude Code、AI 副业、Codex、独立开发、 出海 SaaS、AI Agent 工作流！ 多数人的做法是：看到一个热点 → 凭感觉写 → 发完没人看 → 以为是自己标题不行！ 但有经验的人会先看评论区，因为评论区才是真实需求！ 用户不会直接告诉你“我要一篇 3000 字深度教程”。 他们只会问： 1. “不会代码能不能用？” 2. “Claude Code 和 Codex 到底怎么选？” 3. “做出来的小工具怎么上线？” 这些问题，就是天然的文章大纲。 我的使用思路是：选 3 个关键词、比如：Claude Code / AI 副业 / 独立开发，每个平台只看少量公开样本， 不要追求全量，只看高互动内容和评论，把评论整理成 4 类：痛点、疑问、反对意见、购买/行动意图 用 AI 做二次分析，提炼高频问题、情绪关键词、可写角度，最后输出内容选题，长文、Thread、教程、案例拆解！ 一个简单公式：公开评论 → 高频问题 → 用户痛点 → 内容选题 → 高转化长文 这才是 MediaCrawler 对内容创作者最有价值的地方。 合规边界也要记住：只分析公开内容、只做小样本研究、 不做用户画像、不批量采集、不用于商业爬取、尊重平台规则和项目许可证！ 所以这类工具最值得用的地方是让你在发内容之前，先验证一件事：这个问题，是不是已经有人在评论区反复问过，有人问，才值得写，没人问，再漂亮的选题，也可能只是自嗨。