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这下设计师真要失业了，只需一句话就用 @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai 做出了堪比资深设计师的海报作品。 重点是我并非一个会写AI提示词的用户，相反我只是小白，xBubble 这种专注于成果的AI也太好用了吧。 之前用 Midjourney，如果 Prompt 写的不好，出图就很抽象，需要一次次的调整，花了很多时间最终还是不尽人意。 这不是我一个人的问题，而是当前AI领域存在的痛点： 会写 Prompt 的用户 vs 不会写的用户：前者的图片精准可控，后者的输出飘忽不定。 对于不会写提示词的人来说，用AI很难得到自己想要的成果。 xBubble 则是用创新的 Low-prompt AI 解决了这个最大的应用痛点，它的底层是两个核心系统： Bubble Engine：负责在后台"学习"怎么用 AI。对于特定任务，它会自动测试哪些模型和工具组合效果最好，生成最优的执行方案。 Bubble Pilot：负责在运行时"使用"AI。它读懂你的简短请求，识别任务类型，然后把任务分发给最合适的执行路径，无论是现成的 SOP，还是更复杂的项目工作区。 简单来说，Bubble Engine 负责学习怎么用 AI，Bubble Pilot 负责替你用 AI，你只需要设定目标。 其次就是 xBubble 的两种运行环境，太懂不同用户想要的是什么了。 Bubble Computer：端到端项目工作空间，当 Pilot 检测到多步骤任务（比如既要出图又要写文案），自动路由至此，一次性交付完整成果，全程无需用户管理中间步骤。 Bubble Personal：本地环境模式，可以安全操作用户本机文件、浏览器、应用与日程；需要安装或系统级变更的操作在云端容器执行并销毁，本机只执行明确授权的动作。 总之，AI 图像模型的能力每个月都在进步，但绝大多数普通用户完全跟不上。 xBubble 的核心产品理念很简单：让 AI 主动去学习和使用 AI，让用户只需要设定目标即可，这就是我为什么推荐大家要尝试一下xBubble。 入口：

30 个感觉「非法」却合法的 AI 网站 1. — 免费无限 AI 生图，质量直逼 Midjourney 2. — 实时 AI 生图，边画边出图 3. — AI 无限放大图片，细节自动补全 4. — AI 一键去背景/补光/擦除 5. — AI 语音克隆，5 秒模仿任何声音 6. — 输入歌词自动生成完整歌曲 7. — AI 视频生成先驱，Gen-3 免费试 8. — 快手可灵 AI，中文视频生成最丝滑 9. — 一张照片+一段语音=说话的数字人 10. — 静态照片变说话视频 11. — AI 写代码，免费额度够日常用 12. — 说话就能建网站，零代码 13. — Vercel AI 前端生成器，描述即页面 14. — 浏览器里写代码+AI 辅助+一键部署 15. — 粘贴文字自动生成信息图 16. — AI 一键生成 PPT，告别 PPT 地狱 17. — Notion AI 免费写+总结+翻译 18. — 画草图 AI 自动生成真实网页 19. — AI 搜索引擎，问任何问题秒给答案+来源 20. — 开发者专属 AI 搜索，代码问题一搜即解 21. — 会议实时转文字，免费每月 300 分钟 22. — AI 剪辑短视频，自动找高光片段 23. — 一个网站用 GPT-4 o/Claude/Gemini 全免费 24. — 开源 AI 模型免费试玩场 25. — 一键 AI 去背景，1 秒出图 26. — AI 擦除照片中任何物体 27. — AI 换脸，1 分钟出片 28. — AI 音乐标签+推荐 29. — AI 写作助手，免费版够日常 30. — Anthropic 免费 AI 助手，长文处理天花板 全部合法。全部免费。 在它消失前收藏这个。

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我上个月把 $500/月的 SaaS 全砍了。 全部换成 GitHub 开源工具。 现在这套，用着更自由。 Notion → AppFlowy Copilot → Tabby Cursor Pro → Continue Grammarly → LanguageTool Midjourney → Stable Diffusion WebUI Intercom → Chatwoot Zapier → n8n Otter → Whisper Mixpanel → PostHog OpenAI API → LocalAI

当你看懂这张图的时候，你应该能感受到 AI 套壳开发的竞争程度了，当然这还只是冰山一角，你可以在这个的基础上继续扩散，能能发现更多有意思的事情。 实话说看到这个图的时候，我脑壳有点疼🤪，出海AI在不同的时机，机会相对应的也是不一样的，在23年的时候，大家套壳一下 gpt 或者 midjourney 都能很轻易的拿到结果，24 年的时候也还好，很多模型横空出世，机会都很多，直到 25 年也还有一些不错的果实，只要去做就能有机会。 但是26年，能不能拿到好的结果，判断力占据了最核心的位置，执行的周期和投入成本都不一样了

3.3 亿美元，这是在 Stripe 上收入最高的 AI 公司年化收入，但是你可能没有听说过 我研究了 Stripe 上收入最高的 10 家公司，希望对你有用： 1️⃣ ElevenLabs：AI 音频：做 AI 语音合成和克隆的，海外对这块儿的需求是实打实的（只有这一家之前没有听说过） 2️⃣ Midjourney：生成图的，没想到还有人用它，只不过环比跌了 -10%，他的衰落跟他本身没有关系，在于各个大模型公司的模型迭代（必死无疑的公司） 3️⃣ Runway：生成视频的，我以为没人用它了，因为都在用 seedance，但是从数据来看，年化收入高达 9000w 美元，环比增长 36% 挺恐怖的，需要研究一下 4️⃣ Bolt new：这是 AI Web 应用构建器，属于风口上的企业了，这个会越来越好的，底层使用大模型，上层提供增值服务 5️⃣ suno：AI 生成音乐，这不会没有人知道吧？太牛逼了，环比增长 34%，太牛了

6/🖼Midjourney 负责探索视觉空间，Nano Banana 更像 Photoshop。 Zach 原话是：“没有任何图片会从 Nano Banana 开始，它只是我们的 Photoshop。” Midjourney 能做出更极致的色彩、纹理和独特质感。 如果直接用 Nano Banana，你得到的往往只是它默认的视觉风格——更快，但也更普通。

5/🎨在这类创作里，Midjourney v7 依然强于 8.1。 Zach 认为 8.1 被“过度规整”了，而 v7 更接近 Midjourney 的真正上限。 但真正关键的，并不是 prompt 技巧。 而是长期打磨符合个人审美的 profile code，再结合 mood board 与风格参考。 那些真正有独特风格的创作者，基本都是这么做的。

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