Un agricultor japonés contrató a un ingeniero para su finca de 100 hectáreas.
No come, no duerme, no cobra. Se llama Codex.
Hiroki Tomiyasu cultiva brócoli en Hokkaido. No heredó tierra, no estudió agricultura, empezó de funcionario. De noche, después de la jornada, construye la infraestructura de su finca con ChatGPT y Codex.
Lo que armó él solo:
→ Control remoto del motor del invernadero desde LINE, con ESP32, driver BTS7960 y Cloudflare Workers
→ Un bot en el chat del equipo que revisa la temperatura de cada invernadero y opera la ventilación
→ Monitoreo satelital con índices NDVI superpuestos en su propio mapa
→ Una base en Airtable que conecta parcelas, tareas, materiales y sensores
→ Diagramas técnicos de sus tableros eléctricos, generados desde una foto
Él lo resume así: es como tener un ingeniero brillante siempre al lado.
Durante años, automatizar una finca significó maquinaria propietaria carísima e ingenieros que solo las grandes operaciones agrícolas podían pagar. Esa gente vendía una barrera, no una solución.
Un tipo que aprendió a manejar tractores solo acaba de cruzar esa barrera con un teléfono.
xAI is using only 11% of its 550,000 NVIDIA H100 and H200 GPUs.
That means about 60,000 GPUs are actually working.
Meta and Google are each at around 43%.
xAI has grown its hardware very fast. It installed 100,000 H200 GPUs in just 19 days for the Colossus supercluster.
This shows that building huge clusters is only part of the job.
High utilization also needs good software, fast networking, and strong operations.
How do you keep up when AI workloads generate massive heat across multiple racks?
Supermicro In-Row Solutions deliver 1.8MW cooling, Liquid-to-Air Sidecars, and pre-validated SuperCluster solutions to support seamless multi-rack scaling.