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TapNow 正在招聘一名 Agent 工程师（QA 方向）。 你要负责把 QA Agent 调教好：让测试用例先行，让 Agent 能够可靠执行、正确判断、提供证据，并与开发 Agent 形成 TDD 闭环。 我们不要求传统测试背景，更看重你使用、开发和评测 Agent 的深度。如果你真正用 Coding Agent 做生产，并且想参与一个还没有标准答案的方向，欢迎来聊。 深圳｜builders@tapnow.ai

6/ AI 短剧/视频方向七个新产品 6 月数据：LibTV 225 万、小云雀 122 万、TapNow 84 万、OiiOii 60 万、RHTV 42 万、Updream 42 万、Shotlab 18 万。 多数仍在上行，TapNow 和 RHTV 已出现回落。

TapNow Creative OS is now live. One AI-native operating system for the entire filmmaking workflow, from idea development and content generation to post-production. Start with an idea and take it all the way to the final cut. Click the link below for more details.

【Tapnow(@TapNow_AI)】AE × Seedance2 ガイド動画を作って画像を動かすワークフローを何種類か試しました。 プロンプトで調整しにくい時計の針や物体の詳細な動きなど自由自在です…！ AfterEffectsを使えない人も今なら少しだけ使えるようになるだけでAIが技術を拡張してくれますのでぜひ✨ 手描きで矢印を書くというやり方でも良いですが、より正確な動きで秒数まで拘った動きが必要な場合に重宝します！ ノード形式でワークフローを公開できるので、Tapnowの枠を奥さんから少しだけ借りて今後も投稿させて頂きます🫡

Seednace 2.0 4k on @TapNow_AI Prompt: 15s, 16:9. Character from Image locked identity. Face, skin tone, body, hairstyle, outfit consistent throughout: sleeveless sage green ribbed mock-neck knit top, medium-wash loose straight-leg high-waisted blue jeans, white low-top sneakers, no bag. Long straight dark brown hair, middle part. Korean woman, 20, natural K-pop-idol beauty. Format: Entire video = handheld front-camera smartphone selfie vlog, phone always in her hand. No third-person shots, no external camera/tripod, no cinematic movement, no impossible angles always her own POV on a relaxed day off. NEGATIVE: NO model posing, NO fashion-commercial look, NO perfect composition, NO stabilization, NO cinematic glamour, NO modern color grading, NO music. Setting: Modern Taiwanese residential area quiet apartments, tree-lined sidewalks, small park, convenience store, calm alleys, warm summer morning light. Authentic, everyday feel. Camera style: Natural selfie-cam only slight arm sway, handheld shake, walking bounce, occasional autofocus hunting, real exposure shifts, minor framing flaws, slight rolling-shutter jello while walking, natural front-lens distortion, brief glances at screen to check framing. Clear modern phone quality, realistic HDR, natural color no cinematic grade, no vintage filter. Scenes: 1. Exits apartment, arm out, smiles at camera: "오늘은 제 휴일이라서 산책하러 나왔어요." 2. Enters convenience store, opens fridge, grabs iced coffee, smiles: "이거 한번 마셔볼래요." 3. Walks slowly through park sipping coffee, looks at trees, smiles, looks at camera: "오늘 날씨 진짜 좋다." 4. Spots stray cat, lowers phone to frame both, crouches, smiles: "안녕~ 너 진짜 귀엽다." 5. Tucks hair behind ear while walking, talks casually: "이런 평범한 날이 제일 행복한 것 같아요." 6. Final: smiles at camera, waves, walking: "다음 브이로그에서 만나요. 안녕!" laughs naturally, lowers phone.

很多人可能没意识到：AI视频才是未来几年门槛低、赚大钱的方向。 拆解下这几个抖音账号，一切都明白了（每条商单我估计至少有个五六位数。。。）： 1.梦比命长 2.旧梦留声机 3.编导李让 两个维度分析为什么这个赛道赚大钱： ⓵品牌方：AI视频Token足够贵。一般的人买个Codex 200刀都嫌贵了，seedance2.0是按秒来算的，我见过最贵的，六块钱一秒。。。 ⓶创作者：品牌方有钱，预算够高，给超创的支持大。政府和企业愿意尝试AI宣传片，把给传统导演的预算给到了AIGC创作者。 ⓷供不应求：整个市场目前的优质AIGC内容创作者和懂大模型Agent开发的技术人才一样稀缺。物以稀为贵，大家对AI视频的需求越来越大（AI漫剧、AI短剧、AI短片），优质AIGC内容创作者就那几个，身价自然抬高。 但是我说的门槛低不是真的门槛低，而是与传统影视相比门槛更低，只要Token足够多，普通人也能做出亿级爆款，吃到AI红利。 我知道的AIGC创作者常用的三个平台：即梦、小云雀和Tapnow。 顺便提一嘴，据我所知，小云雀商单是真的多。。。甲方爸爸真的不缺钱。。。（之前差点还进这个团队实习了）。Tapnow更偏向专业创作者，但是给超创的福利好像也是非常好的。 然后大家要学习AIGC视频，第一步是补基础扎实，我之前做过一份付费的，开源给大家了：

【Crypto AI创意广告第一期 -- @Hertzflow_xyz 】 每天都在亏钱，技不如人，这个版本的Crypto确不是我的菜，心想不如把这些流动性拿来做一些有意义的，能发挥自己长处的事情。于是我启动了这个Crypto AI创意广告计划，每周我会调研挑选一个自认为不错的项目用AI为他们制作创意广告，是对对方品牌战略价值的展现，也是对自我的提升。 第一期选择了 @Hertzflow_xyz ，@thecryptoskanda，这是一个杠杆引擎，结合多重预言机，高达1000x杠杆，支持几乎任何市场，甚至还能自建市场，由 @yzilabs 支持。 聪明的人，总能找到他的支点 _ Hertzflow，将一切杠杆化。 此片深受《环形物语》与安东尼奥尼的启发 #Crypto# #Web3# #AI# #seedance# #kling# #tapnow# #AIGC# #defi# #BNBCHIAN# #suno#

一个普通人0代码基础4天Vibe coding了一个小即梦【一】 一切的源头来自于我们的一个品牌的客户，希望尝试通过AI来做批量做一些原生感的素材作为新品上市前的社媒预热动作。 这部分一直都是我们想尝试的方向，批量生成素材（图/视频）进行投放/批量UGC发布来快速测试市场 于是我们就开始了第一批的测试 自动化+批量P图，评估下来觉得有这么几个选择 - Coze - N8N/Make - 飞书多维表格 - SD/comfy UI（这个直接pass了，首先是不会，再有就是有点杀鸡用牛刀的感觉） 解决问题的最快路径一定是飞书多维表格： - 无需翻墙 - 公司内部的办公平台（权限/上手成本） - 表格形态 - 没有学习成本，搭建好了之后就能自动运行，搭配一个运营同学来审核&重生 我大概花了20mins左右就把第一版本搭建出来了，又在上边加了一点花头 逻辑非常简单，就是B是新品，需要替换到A场景里，得到一张B的“原生感”UGC素材。 同时由于我们可能没有那么多原生感的背景，那么AI生背景也很重要，所以加了一个多个元素X乘出来的随机背景，效果也不错。整体使用的是即梦的seedream4.5的模型，也是第一次通过飞书的平台接入API token（体验非常丝滑） 但是有一些问题： 1. seedream4.5 对于复杂的文字，图案以及漫画风的人脸识别/迁移的精度比较低，有些图片的AI感比较重，客户通过率还是比较低 2. 解决第一个问题就需要用到nano banana pro，但是我其实是不知道怎么接API的，于是我就开始做调研，首先是如何将nano banana pro接入到飞书多维表格： 找到了一份现成模版，只需要自己更改API，就可以快速的上手使用了。 通过这个过程，我快速的了解到了各个API的平台，API接口的文档以及价格。 不过很快就意识到了问题，由于整个流程是通过工作流的方式触发的，所以比之前的方案还要费人，需要一张一张的点。 而且既然都是B改到A场景，B是不变的，那么我是不是可以做一个批量上传A的方案，实现批量的自动化，也不需要表格的形态。 这不就是一个perfect Vibe coding契机吗？ 第一次VC，从下载Cursor，到翻@yihui_indie老师的课程进行基础知识的学习（其实就看了基础课程，项目课程还没有开始跟练） 大概用了一个下午的时间我就完成了以下的成果。 这个时候，事情已经不一样了，已经不再是这个测试了。 而是我第一次感受到代码创造的快感，从一个想法，到落地的时间周期被压缩到了1天。 很快我就完成了： - 网站的域名购买 - Vercel部署上线 - supabase的链接 既然我们之前在做AIGC广告片的时候，有很多流程/使用体验都不尽人意，那是不是我们可以基于我们自己的使用习惯来窜一个AIGC的工作台，让公司内部都可以用最便宜的价格，获得最好的模型，搭配上最舒服的工作流呢？ 主要是不能贴更多的图了，不然我就一篇post说完了 下一期：基于Nano banana pro搭建了一个类即梦+tap now+可灵的内部AIGC工具库。