2026.07.02 21:28

为什么高持仓量与价格的大波动有必然联系？设想一下，绿色的像素代表市场中的杠杆仓位，它们随时间的增加而累积，也就是持仓量的增加；而随机出现的黄色斑块则代表了短线行情、消息、现货等外界因素带来的波动，大部分小波动不会引发连锁的清算行情，但只要时间足够久，大规模的清算就一定会发生... 而如果你统计这些清算行情的频率及其规模，就能明显得到一个幂律分布，也就是对数正态分布，它在自然界广泛存在。其实呢，这是一个用来模拟森林火灾的可视化程序，绿色代表树，随机出现的黄色亮点是闪电导致的火灾...

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Crypto_Painter@CryptoPainter

2026.07.02 14:35

其实盘感确实是存在的，就像一些大模型对于图像模式结构的识别一样，能够预测下一帧画面大概率是什么样子的… 交易员看到一幅图表后，也会在大脑内调用一个预训练好的识别模型，然后预测潜在的走势。但问题是，AI 预测生成的图像在细节上并没有绝对的对错，只要符合语义即可，但交易员不同… 如果你只预测下一帧的图像（下一根K线），那么大概率就是完全随机的结果，但如果你预测的是一个长期叙事或逻辑推演，那么正确率就会高很多。这就是为什么用盘感做微观超短线交易最终很少有人能够持续成功，而那些用盘感做较高时间周期的交易员可以长期稳定盈利。越是微观的世界就越随机，越是宏观的东西就越容易预测。物理学和市场行为一直都有千丝万缕的关系，也算是明白了，为何我之前学理论物理的朋友最终会选择去做金融…

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