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Crypto_Painter (@CryptoPainter) “遗憾的给出结论,现阶段使用纯 Agent 集群解决复杂的市场交易依旧不是很现实... 这几” — TopicDigg

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Crypto_Painter
@CryptoPainter
加入 January 2013
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遗憾的给出结论,现阶段使用纯 Agent 集群解决复杂的市场交易依旧不是很现实... 这几天连续做了不下10场实验了,累积烧了快1000美元的 Tokens API 调用,结果就是大部分实验的盈利能力远远赶不上固定算法策略,确实可以赚钱,但回撤与盈利基本持平... 由于我给 Agents 加了记忆与经验模块,有趋势行情的时候,他们的表现确实不错,但一旦遭遇某些重大回撤,这些 Agent 就会立刻变得十分胆小,大幅降低交易频率,不敢开仓... 最终导致凡是出现重大回撤后,整个 Agents 团队的性格就变了,随之整个系统的盈利恢复能力就会大幅下滑... 我最初的逻辑似乎被证伪了,给交易 Agent 增加经验与记忆并不是一个好的选择,放在人类交易员身上也是一样,总是惦记着已经发生过的交易,只会影响未来的决策... 接下来再做几轮实验,看看把记忆模块删掉是否会有改善?
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