淘沙者(TheSandPicker) (@Etudecn) “终于有人把那层窗户纸捅破了。 DeepMind CEO、AlphaFold 相关诺奖得主 Demis Hassabis” — TopicDigg
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加入 September 2017
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终于有人把那层窗户纸捅破了。
DeepMind CEO、AlphaFold 相关诺奖得主 Demis Hassabis 直接说了：我们离 AGI 还差得远。
而且他说得很狠。
大意就是：
你就算让模型解再多 Erdős 问题，
那也离真正的“发明”差很远，
更别说摸到拉马努金那种级别。
这话我觉得太对了。
很多人一看模型会做题、会推理、会刷榜，
就恨不得立刻宣布“快 AGI 了”。
但问题是，
Erdős 这类题本来就属于定义清楚、空间有限、规则明确的那种。
这恰好就是现阶段 AI 最擅长的区间：
算得猛，
搜得广，
吃过海量知识，
然后在一个已经给定的概念空间里，重组、试探、找到很惊艳的解。
很强，没错。
但“很会解题”
跟“真正发明新东西”
中间差的不是一小步。
真正的发明，不只是把题做出来。
是你能搞出新的东西，
新的维度，
新的联系。
甚至，重新发明问题本身。
这才是最恐怖的地方。
从“解一个给定的问题”
到“创造一个别人还没意识到的问题”，
这里面明显有一道坎。
而且说实话，
这道坎怎么过去，
大家并不知道。
所以结论也别绕了：
我们确实造出了非常离谱的工具。
但离 AGI，真还远。
会解题，不等于会发明。
这俩事，很多人故意混着讲，我是真有点看烦了。
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