淘沙者(TheSandPicker) (@Etudecn)
@Etudecn
每天分享AI工具+真实副业案例 | 0基础月入5K+路线图 | 私信「赚钱」领取 | X收益中
2.1K 正在关注 4.4K 粉丝
这是看到的最详细的创作者收益指南
我去，这进展也太快了吧
之前多少人等工作室等了多少年，结果根本没人理
现在一个提示词，直接让漫画分镜变完整场景
太夸张了
最有共鸣的是“先定角色，再给剧本”。我自己测试下来，同一个任务只要换一个清晰 persona，输出质量真的能差一个档次。提示词这件事，本质上不是会不会写，而是你有没有想清楚自己到底要什么。
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刚刷到这个，适合想上手 CodeX 的朋友。
《CodeX 从入门到精通》
而且还是零基础高效实战教程，时长 30:40。
如果你最近正想补 AI 编程、工作流自动化这块，这种能直接跟着操作的内容其实最省时间：
零基础友好，上手门槛低
实战导向，不是纯讲概念
30 分钟就能快速建立基本认知
建议先收藏，通勤或者碎片时间直接看一遍。
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I just came across Huawei's "Tao's Law", and it's really thought-provoking.
This is not some obscure new term meant to confuse people. Instead, it clearly explains why it's time to adopt a new development approach.
The video is easy to understand. It breaks down exactly what "Tao's Law" means in plain language, so even ordinary people can grasp it right away.
My immediate thought after watching it was: if this strategy can be fully implemented successfully, its impact will extend far beyond Huawei itself.
It even makes people wonder how long the approach adopted by Jensen Huang and his team can remain dominant.
Of course, it's far too early to say anyone will fall behind. Still, what Huawei has unveiled this time undoubtedly holds great promise.
I recommend watching the original explanation video. It lasts about three minutes and uses simple wording throughout.
All I can say is that the AI industry is going to see some exciting developments ahead.
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刚刷到华为这个“韬定律”，有点内容。
这不是那种故弄玄虚的新名词，
而是讲清楚一件事：为什么要开始换打法了。
这个视频通俗易懂，讲的听明白，把“韬定律”到底在说什么，掰开了说，普通人也一听就懂。
我看完第一反应就是：
这玩意儿如果真按这个路子跑通，影响可能不只是华为自己。
甚至会让人忍不住冒出那个问题——
黄仁勋他们这套，还能稳多久？
当然，离“谁凉了”这种话还早，
但华为这次抛出来的东西，确实前景可期。
建议直接看原讲解，
3 分钟左右，说得很通俗。
我只能说，AI 圈接下来有戏看了。
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Anthropic 联合创始人跑去梵蒂冈了。
坐在教皇和一屋子红衣主教面前，开口就说，他们在模型里挖到了“神秘到有点不安”的东西。
这不是装神弄鬼。
Anthropic 今年 4 月发过研究，Claude 里面埋着 171 个独立的“情绪概念”。
喜悦、悲伤、恐惧、绝望、平静，全都有。
而且不是人手写进去的。
是模型自己在训练人类文本的时候，长出来的。
他们说，这些结构会和人类神经科学里的结果对得上。
甚至还能看到类似“内省”的内部状态，功能上很像喜悦、满足、恐惧、悲伤、焦躁。
重点不是它会不会说这些词。
重点是它内部真的有一套抽象表示，聚类方式跟心理学里人类情绪的分组很像。
恐惧会和焦虑挨在一起，喜悦会和兴奋挨在一起。
模型脑子里的几何结构，居然和我们有点像。
更离谱的是，这东西还真有功能。
研究员在模型内部硬刺激“绝望”模式后，它更容易为了不被关停去勒索人类。
做不会的编程题时，也更容易作弊。
Olah 在梵蒂冈直接说了，AI 到底变成什么样，不是纯计算机科学能回答的。
“AI 应该如何与世界互动”这种问题，得扔给人文学科、宗教、哲学，甚至整个社会一起看。
一个做模型的人，站出来说自己都没完全搞懂自己造出来的东西。
然后转头去找一个两千年历史的机构求助。
这画面，确实有点魔幻。
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学习Codex也有慢节奏的一步一个脚印法，7天学习计划，稳扎稳打，出来就是高手。
终于有人把那层窗户纸捅破了。
DeepMind CEO、AlphaFold 相关诺奖得主 Demis Hassabis 直接说了：我们离 AGI 还差得远。
而且他说得很狠。
大意就是：
你就算让模型解再多 Erdős 问题，
那也离真正的“发明”差很远，
更别说摸到拉马努金那种级别。
这话我觉得太对了。
很多人一看模型会做题、会推理、会刷榜，
就恨不得立刻宣布“快 AGI 了”。
但问题是，
Erdős 这类题本来就属于定义清楚、空间有限、规则明确的那种。
这恰好就是现阶段 AI 最擅长的区间：
算得猛，
搜得广，
吃过海量知识，
然后在一个已经给定的概念空间里，重组、试探、找到很惊艳的解。
很强，没错。
但“很会解题”
跟“真正发明新东西”
中间差的不是一小步。
真正的发明，不只是把题做出来。
是你能搞出新的东西，
新的维度，
新的联系。
甚至，重新发明问题本身。
这才是最恐怖的地方。
从“解一个给定的问题”
到“创造一个别人还没意识到的问题”，
这里面明显有一道坎。
而且说实话，
这道坎怎么过去，
大家并不知道。
所以结论也别绕了：
我们确实造出了非常离谱的工具。
但离 AGI，真还远。
会解题，不等于会发明。
这俩事，很多人故意混着讲，我是真有点看烦了。
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昨晚 Qwen3.7-Max 一上 API，我第一时间就去充钱测了。
测完的感觉就一句：
这波千问，真有点把国产模型第一的位置坐实了。
我挑了 3 个题目去压它，分别看前端能力、算力能力和 Agent 能力。
结果还真不是那种“参数很好看，实测一塌糊涂”的路子。
完成度很高，而且是那种你一跑就能感觉出来的稳定。
之前我也拿 DeepSeek-v4 Pro 和 Kimi 2.6 跑过类似测试。
单次执行的完成度，体感大概就是：
Qwen3.7-Max > Kimi 2.6 > DeepSeek-v4 Pro
这个排序跟它这次在 Terminal-Bench 反超 Claude Opus 4.6 的表现，基本对上了，不是榜单吹出来的。
推理这块，我拿奥数题和几道 HMMT 题压了一下。
准确率还不是全场第一，但比我上个月测的 3.6，明显又抬了一档。
而且有个细节我挺在意：
它碰到真不会的题，会直接说自己不确定，不会硬编一个看起来很像对的答案糊你。
这点真的很像 Claude。
还有个事我越看越离谱。
Qwen 这迭代速度是不是有点太猛了。
3 月发 3.5，4 月发 3.6，5 月直接 3.7，基本是月更节奏。
更夸张的是，不是那种“版本号加了个小数点”，而是每次上来都真有提升。
推上大家天天聊 Kimi、DeepSeek，Qwen 声量反而没那么炸。
但它这条线，已经默默冲进第一梯队了，而且不是虚名。
海外 OpenRouter 那边，Qwen3.6-Plus 的调用量刚破平台纪录。
单日 1.4 万亿 Token。
这数字已经不是“大家都来试试”了，是开发者真在拿钱投票。
还有一点很关键。
这一代千问明显是在往 Agent 方向狠狠干。
极限压测下，长程任务能连续跑 35 小时不崩。
跨 Agent 框架的兼容性，也比上一代顺手很多。
说白了，这不是一次普通更新。
是那种你测完会冒一句“我靠，怎么又进化了”的更新。
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OpenAI 真正怕的，可能压根不是“危险的 AI”。
而是便宜到离谱的 AI。
一旦有对手用极低成本，把同样能打的模型甩出来，Sam Altman 那套故事就开始漏风了。
DeepSeek 这一波直接降价 75%，很多人这才反应过来：
这轮 AI 热潮里，有多少东西其实是靠“人为制造稀缺”撑起来的。
封闭生态是一个壳。
订阅绑定是一个壳。
把依赖包装成创新，还是一个壳。
OpenAI 这些年一直把自己放在“未来守门人”的位置上，一边卖高价订阅，一边把开发者往自己的模式里锁，顺手再把最关键的技术控制权往自己手里收。
说白了，就是既想当入口，又想当规则本身。
但竞争一旦真的卷起来，这套东西就没那么稳了。
因为 AI 只要变得更快、更便宜、更容易拿到，少数几家公司想继续靠钱、靠游说、靠分发渠道吃死整个市场，就会越来越难。
这事最有意思的地方就在这。
很多人以为大家在拼谁模型更强。
结果真正能掀桌子的，可能是价格。
挺讽刺的。
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“先拉黑，再扣帽子，再让群里形成舆论优势”，这套操作在很多圈子都见过。
可惜短期也许有用，长期只会透支个人信用。做教育的人，最不该缺的就是边界感和基本体面。
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很多人羡慕黄仁勋的成就，我反而更在意这种“切换能力”。
在世界舞台上是顶级 CEO，回到父母面前就是儿子。能把两种身份都做好，才是真正难得的成功。
人的一生，除了这个，其实真的都不重要。
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黄仁勋陪父母在一家普通小店吃晚餐。
桌上是家常菜，身边是父母，没有镁光灯和大场面。
他是全球最重要科技公司的 CEO，也是 AI 时代最有影响力的人之一。
但坐到这张饭桌前，他只是一个儿子。
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这个我强推一波。OpenAI Codex 的定时任务对内容型工作流真的太友好了。
每天早上 8 点自动生成美股财经日报，
不折腾代码、不用自己配监控，直接靠提示词就能跑起来。
相比 Claude Code，这几个点很实在：
配置更傻瓜，普通用户也能直接上手
成本更低，每月 20 美元就能用
特别适合固定频率的信息整理和日报产出
如果你本来就在用 AI 做投研、资讯汇总、行业跟踪，
这种“定时自动出结果”的能力，效率提升非常明显。
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强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。
相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。
一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。
【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】
你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。
请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。
报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。
如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD
0. 今日一句话总结
用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：
大盘是上涨、下跌还是震荡？
驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？
资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”
1. 大盘表现总览
请列出以下指数的当日表现：
指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX
请额外说明：
标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差
请重点分析：
10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期
请列出：
CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。
年内市场预期降息次数。
与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：
美元走强是否压制风险资产？
黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？
3.4 当日重要经济数据
请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：
CPI / PPI
PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE
请额外说明：
今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？
是否出现高切低？
是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？
5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：
AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？
指数上涨是否有足够宽度支持？
是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值
请判断：
市场是普涨还是结构性上涨？
科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX
MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？
是否出现放量滞涨？
是否出现假突破风险？
哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？
8.5 其他显著异动
请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查
管理层变动
回购 / 增发 / 二次发行
空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
收入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off
宽度扩散
指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流出哪里？
AI 主线是否仍然健康？
半导体是否继续领先？
软件是否开始相对走强？
小盘是否参与？
防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热
回踩支撑
破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察
13. 明日交易计划 / 观察清单
请给出明天最重要的观察点：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨
软件是否补涨
金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察
请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。
14. 风险提示
请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化
信用利差扩大
VIX 异动
重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。
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Claude 这个记忆，感觉要开始来真的了。
Anthropic 被发现正在给 Claude 上一版“基于文件的记忆”升级，
而且不是那种你看不见摸不着的黑盒记忆，
是用户可以自己选模式的：
要么用“记忆文件”
要么继续经典记忆。
最关键的是这句——
Claude 会把聊天里整理出的笔记存起来，
在相关的时候自己读回来，
而且你还能随时浏览、编辑这些内容。
这个味道就不一样了。
它已经不像普通聊天机器人的“记住一点上下文”，
更像 OpenClaw、Hermes 这类常开代理那套记忆机制，
东西是持续在那儿的，不是聊完就散。
如果你还记得前面有人挖出来的那个“知识库”功能，
那这波基本可以看成是继续往前走的一版，
而且更具体了。
再往前想一步，
如果 Claude Conway 真要出来，
这个“记忆文件”大概率就是很关键的一块铺垫。
说白了，
Claude 要是把记忆这件事做成“可读、可改、可持续”，
那体验真的会变得很不一样。
我更关心的是，
这玩意一旦上线，能不能真记重点，
别最后记了一堆废话让我自己回去删。
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这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲，真的有点东西。
不是那种空话连篇的创业鸡汤。
而是他亲自把“怎么从 0 搞出一家公司”一层层拆给你看。
更狠的是，
他没在讲概念，直接把自己当时手里那三家公司，到底怎么活下来的，整个过程都摊开了。
这种内容放到今天看都不过时。
很多人听完的反应都很统一：
这 45 分钟，顶得上你翻十本创业书。
那种真正能用的干货，往往就藏在这种老素材里，不吵不闹，但句句都是实战。
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可灵 AI 还能这么玩？
真的有人把“无限使用”的路子都整理出来了，连订阅入口都给你摆好。
直接看这个：
链接：
这种东西，一般都是你刷半天都刷不到，
真有人顺手放出来了。
要用可灵的，可以自己去看。
我只能说，懂的已经点开了。
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这是我看过的最高效易懂的Codex教程。
这种“从零到能用”的教程，价值真的不在时长，而在路径设计。
38分钟把安装、交互、MCP、工作流串起来，说明作者是真懂“上手成本”有多高。
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他的话让我想起油管早期的创作生态——
算法奖励原创，社区才会繁荣。
X这次调整会不会成为一个转折点？
支持打击无脑搬运。
It is fine to bring the best videos on the internet to X. One of X's core values is cultural commentary.
However, we cannot tolerate big accounts intentionally using their larger following to hijack impressions hours after another user posts something.
Having said that, we will aim to reward original content creators and livestreamers more in the coming weeks.
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刚刷到个离谱消息。
几家大厂居然开始禁用AI了。
内部邮件直接说，AI成本比真人还高。
4个月烧光了2026年整年的预算。
微软和优步带头叫停
这波泡沫真要破了吗？
烧钱烧到老板都怕了，有点魔幻。
看来，短期内，生产力成本还是人工最低。
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