淘沙者(TheSandPicker) (@Etudecn)
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这个真得存一下。
用 Codex 做视频的话，这几个 skills 基本属于必装。
不是那种“可有可无的小插件”，是你装完会明显感觉：
哦，原来它还能这么干。
尤其是做视频流程里那些反复折腾的部分，能省很多手工活。
我先记下来，免得下次又到处翻。
AI 圈最烦的不是没工具，是好东西刷过去就找不到了。
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马斯克这话说得有点狠。
他说程序员这个职业，可能撑不过 2026 年了。
不是说 AI 帮你写 Python、Java、C++。
是更夸张。
AI 可能连这些语言都懒得写，直接生成机器码。
也就是说，人类折腾了几十年的语法、框架、编译器，在他眼里可能都是中间层，迟早被跳过。
更离谱的是 Neuralink 那段。
键盘都不用了。
你脑子里刚想到一个软件，AI 直接给你做出来。
这要是真成了，那就不是“程序员会不会被替代”的问题了。
是那些花 10 年学 CS、刚在硅谷背上百万美元房贷的程序员，突然发现自己学的东西被整条绕过去了。
有点残忍。
也有点像科幻片开头那种，大家还在写简历，天已经变了。
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Andrew Ng 说，100% 的工作都交给 AI agent 干了。
下一步是自进化循环。
他预言，3 到 6 个月内，手动写提示词这事就要消失。
这位 Google Brain 创始人讲得真清楚啊。
31 分钟，手把手教你怎么从零搭建循环。
这比市面上那些 500 美金的“智能体课程”值钱多了。
看完视频，再看下面这个完整指南。
里面还有 OpenAI 大佬 Peter Steinberger 的类似观点。
都在说同一个趋势：别再手动调教 AI 了。
该让它们自己跑起来了。
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油管大佬Dankoe这个AI学习方法，看完真给我整破防了
原来我之前学东西慢，纯粹是方法不对
他手把手教你用AI把学习效率拉满，直接10倍速
不是那种虚头巴脑的理论，全是能立刻上手的实操步骤
链接我放评论区了，有中文音频版
这哥们讲得太通透，感觉以前的时间都白花了
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Sam Altman刚刚扔了个炸弹。
他说GPT 5.6在代理编码上效率提升54%，而且价格直接砍半。
现在这市场，谁家AI成本低谁就赢。
模型越来越好，还越来越便宜。
这下用AI代理的和不用的人，差距要彻底拉开了。
以前是强，现在是又强又便宜。
所以我连夜写了篇完整指南，从零开始讲明白代理是什么、怎么自己搭。
想不被甩开太远，真得看看这个。
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Google工程师刚刚直播手搓了个完整App。
全程就靠Claude，一个人26分钟搞定。
用的就是他们内部的工作流，不需要团队，小白也能照做。
这比那些500美刀的摸鱼编程课实在多了。
视频下面还附了份指南，告诉你Claude里99%的人都不知道的隐藏功能。
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DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了：
“用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。”
他们公司现在全员跑agent。
有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。
现在一个人，三周搞定。
结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。
这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。
看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。
效率低到离谱。
真正的玩法早就不一样了。
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Anthropic 发了个新研究，看得我头皮发麻。
他们发现 Claude 脑子里正在发生的事，只有一小部分能被“意识”到。
就像人脑一样，绝大部分处理都在暗处进行，只有最终结果浮上水面。
这特么不就是“全局工作空间”理论吗？
AI 居然真的演化出了类似人脑的意识结构。
所以 Claude 平时到底在后台琢磨啥呢…
细思极恐。
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Anthropic 团队刚自曝了一个恐怖数据：
他们内部 40% 的代码，已经是 AI 自己循环写出来的了。
目标更狠：六个月内，要干到 80%。
啥是 agentic loop？他们讲得贼清楚：计划 → 执行 → 验证 → 循环。
就这么一个简单循环，直到任务完成为止。
一个 30 分钟的分享，把整个工作流拆得明明白白：
规划阶段：读代码、搜索、思考。
执行阶段：写、编辑、命令行操作。
验证阶段：跑测试、构建、看日志。
看完感觉，还在手动一行行跟 AI 对话的兄弟，真有点原始了。
原文链接里还有 14 步从提示者到循环设计师的路线图，说 90% 的开发者连一个循环都没写过。
这差距，感觉要越拉越大了。
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Shopify 工程负责人这句话有点狠：
“AI 写代码，AI review 代码。
你的工作，只是把它们外面那层 loop 写好。”
这不是嘴炮。
他们内部 3000 个工程师，已经把工作流改成这样了。
有个 26 分钟的视频，专门讲 AI 到底怎么改变 Shopify 工程团队的日常开发。
重点不是“用不用 AI”。
而是别人已经在用 AI 跑更多轮、更快试错、更快交付的时候，你还在手打一遍、等回复、自己改、再问一遍。
那真的很快就会被甩开。
建议先看那个视频。
然后再看下面那篇 step by step 的 loops 指南，里面讲 Claude、GPT、Mira 这些到底怎么串起来，什么 loop 真有用，什么只是看起来很酷。
说白了，写 prompt 已经不够了。
会搭 loop 的人，才像是在开外挂。
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兄弟们，刚刷到一个有点离谱的东西。
有人把一整套 Claude 实战课，直接免费放出来了。
整整 1 小时。
重点是，不是那种上来就讲“AI 多牛逼”“时代变了”的水课。
是真正在讲：
怎么用 Claude 做东西
怎么跑自动化流程
怎么把它变成能赚钱的小技能
说人话就是，你少刷 1 小时短视频，把这个看完。
明天醒来，可能手里就多了个能接活、能变现的小工具。
最离谱的是，我还以为看到最后要卖课。
结果没有。
真免费。
这年头还能刷到这种东西，确实有点魔幻。
先收藏，别等想找的时候又找不到了。
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一个 22 岁美国小哥，下午还完全不会搞，晚上已经把 Claude 搓成了一个能干活的 AI 员工。
最离谱的是，不写代码。
他一开始连从哪下手都不知道，结果当天就让 AI 开始自动处理真实工作流，直接把每周一半的杂活砍掉了。
流程也不玄学：
1. 安装 Claude Desktop
2. 设置工作文件夹和权限
3. 做出第一个 Skill
4. 把任务挂到定时计划里
整个路线就是：
安装 → 第一个任务 → Skill → 定时执行
从 0 到能用，纯新手也能跟。
原帖还给了完整的 beginner-to-pro walkthrough，属于那种该有的都有，不该废话的一句没有。
说白了，很多人还在把 Claude 当高级搜索框用：
问一句，答一句，复制粘贴，再问下一句。
但这套是直接把它往“自主 coworker”那个方向推了。
还有 14 步路线图，每一步都有能直接复制的 prompt。
看完我第一反应是：
这玩意儿比那种 400 刀的 vibe coding 课实在多了。
关键还免费。
有点离谱。
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Anthropic刚刚扔出一个王炸。
教你开一家公司，但员工全是AI。
CEO只需要你一个人，剩下的活儿全丢给Claude智能体。
整个教程免费，只要30分钟就能看完。
我已经保存了，这玩意儿不能丢。
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英伟达工程师一句话点破AI现状：智能体啥都能干，就差个靠谱的循环框架。
他花了20分钟拆解一套能让智能体稳定跑几小时的循环结构。
道理其实特简单，但一堆人就是搞不对。
视频在这，下面是完整搭建指南。
看完你会回来谢我的。
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Meta 首席 AI 官这段话，真的有点吓人了。
他说：
“每个人都会有一个，最多两个 AI Agent，几乎什么都靠它。
你的个人生活、工作，会越来越多交给它处理。”
更狠的是后面这句。
几年后，别人问你“你有 Agent 吗”，听起来会像问“你有邮箱吗”一样正常。
这其实已经把方向说得很明白了：
AI Agent 不是“会自动干活的 AI”这么简单。
它会变成一个长期跟着你、懂你、能帮你处理各种事的个人系统。
这段 20 分钟的视频，算是我最近看到讲 AI Agent 走向最清楚的一段。
建议先看完。
然后再去看下面那篇教程：
AI Agents 是什么，以及怎么一步步搭一个自己的 AI Agent。
很多人还在把 Agent 当新概念聊。
但感觉再拖一拖，就不是“要不要学”的问题了。
是别人都有了，你还在手动复制粘贴。
这就很尴尬。
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