GOLD (@Honcia13) “必看！斯坦福最近一场接近 2 小时的 AI 讲座， 基本把 AI 下半场的落地逻辑讲透了。” — TopicDigg
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加入 December 2021
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必看！斯坦福最近一场接近 2 小时的 AI 讲座，
基本把 AI 下半场的落地逻辑讲透了。
建议先收藏，再慢慢看。
核心观点很清楚：
1. AI 的瓶颈已经转移了
过去拼的是谁会写代码、谁懂技术。
现在 AI 工具把写代码这件事变得越来越容易。
真正稀缺的，反而变成了：
• 产品定义能力
• 需求洞察能力
• 商业场景判断
• 用户问题理解
也就是说，技术门槛下降后，真正的护城河开始回到业务本身。
2. Vibe Coding 有隐形成本
用大模型疯狂生成代码，确实很爽。
但问题是：
代码来得太快，技术债也来得更快。
如果没有架构能力、交付意识和产品判断，最后很容易变成：
Demo 很炫，
上线很难，
维护更痛苦。
未来真正值钱的人，不是只会“让 AI 写代码”的人。
而是能把想法稳定落地、跑通产品、交付结果的人。
3. 不要盲目卷大模型军备竞赛
大厂拼参数、拼算力、拼基础模型，普通创业者很难跟。
真正值得关注的，反而是：
Small AI，
端侧部署，
垂直场景模型，
企业内部私有化应用。
因为企业最关心的往往不是模型有多大，
而是：
• 成本能不能降
• 数据能不能保密
• 流程能不能落地
• 结果能不能稳定
AI 下半场，不是看谁讲故事最大。
而是看谁能真正进入业务流程。
潮水退去之后，
那些盯着基本面、专注真实场景、能解决具体问题的人，
反而会活得更好。
AI 的机会还在，
但玩法已经变了。
上半场拼模型和概念，
下半场拼产品、场景、交付和商业闭环。
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