在允许使用 AI 的环节中,参加者大约有一半的次数会向 AI 咨询,即使题目简单到并不需要用AI。
当 AI 给出正确答案时,参加者有 93% 的概率会接受它的答案;即使 AI 给出了错误答案,他们也有 80% 的概率照样接受。
更糟糕的是,使用 AI 的人即便答错了,他们对自己答案的自信程度,也比没有使用 AI 的人高出 11.7%。
过去,卡尼曼把人的思考分成两套系统。
系统 1 是快的,直觉式的判断,比如看到那道题,第一反应觉得答案是 100 分钟,它反应快,但容易掉进陷阱。
系统 2 是慢的,分析式的推理,比如停下来想一想,5 台机器 5 分钟做 5 个,那么每台机器 5 分钟做 1 个,所以 100 台机器做 100 个,还是 5 分钟。
它更费脑,但更可靠。
现在 AI 介入之后,人遇到问题后,不再完全靠自己的直觉,也不一定启动自己的深度分析,而是直接把问题交给 AI,让 AI 给出答案,再把这个答案纳入自己的判断。
Nave 和 Shaw 把它称作系统 3,也就是所谓的认知投降。
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