Mr Panda (@PandaTalk8) “这是一个本地运行大模型的硬件与配置指南。 作者分享了从约 2000 美元到 4 万美元级别” — TopicDigg
Mr Panda
@PandaTalk8
加入 July 2017
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这是一个本地运行大模型的硬件与配置指南。
作者分享了从约 2000 美元到 4 万美元级别的本地 LLM 方案：
便宜方案可用双 RTX 3090 跑 Qwen 和本地语音转文字；
高端方案用 4 张 RTX PRO 6000，384GB VRAM，接近 Claude Opus 级别体验。
内容包括硬件清单、PCIe switch、GPU 通信、Docker 配置、STT、本地模型权重管理等。
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