CodeAlpha (@RealCodedAlpha) “看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定” — TopicDigg
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加入 December 2019
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看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定了！
他没有先写一份很长的 PRD，也没有把任务拆成几十个 tickets。
只是给了 Codex 一个相对开放的目标，GPT-5.6 就开始自己设计玩法、编写代码、生成美术，并交付了一个可以运行的版本。
之后再追加关卡、机制、配乐和美术要求，它也能继续沿着原来的项目往下推进，甚至会自己判断什么时候需要调用 sub-agents，把不同任务并行完成。
这段演示真正值得看的是，它展示了一种新的协作方式：
你不再需要提前规定模型每一步该怎么思考、怎么拆任务、怎么执行。
你需要把真正重要的事情说清楚，然后让模型在工具和项目环境中持续推进。
这也正是我在这篇文章里想讲清楚的问题：
《GPT-5.6 Prompt 到底该怎么写？OpenAI 官方指南，一篇讲透！》
很多人升级模型之后，仍然沿用过去那套很长、很重、充满过程控制的 Prompt。
模型变了，Prompt 的重心也应该跟着改变。
Charlie 的演示给出了一个很直观的答案，而文章里我把背后的官方建议、改写方法和可直接复用的 Prompt 框架完整整理了出来。
正在使用 GPT-5.6、Codex，或者准备搭建 Agent Workflow 的人，可以把视频和文章放在一起看。
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