硅谷王川 Chuan (@Svwang1) “今天和 ai 讨论反思，重要的不是少犯错误，而是每次犯错误的时候尽量学到最多的东西，” — TopicDigg
硅谷王川 Chuan
@Svwang1
Twitter is my Chain-Of-Thought. Reading history is my end-to-end training. Not financial advice. 一言不合就拉黑。评论区只对订阅用户开放。
Runner: 1 km, 3'49; 5 km, 23'07
加入 December 2019
2 正在关注 181.4K 粉丝
今天和 ai 讨论反思，重要的不是少犯错误，而是每次犯错误的时候尽量学到最多的东西，因此避免重复错误。
操作上有五个要点：
第一，尽量让反馈更快，让错误无法被掩盖。
第二，行动前把自己的预测书面写下来，这样事后自己无法抵赖，而且可以帮助反思哪一块逻辑出错，导致错误。
第三，把决策过程，和最终结果区分开。错误的决策过程和好的结果，会奖励一个错误的决策机制。把决策过程，和最终结果混淆，遇到失败时，你什么也没学到，甚至学到错误的教训。
第四，主动寻求反面的信号，而不是等它强烈到你不得不接受的时候。这样可以减少扩大错误而投入的沉没成本。尤其是对于自己顺风顺水的业务，主动寻求反面的信号，可以提前发现风险，降低错误的代价。
第五，定期复盘总结，而不是等到灾害发生后再总结。复盘时问自己，”我现在做的什么事情，未来的我看起来，是明显错误的？我在逃避什么？”
显示更多
