Vincent (@Vincent_AINotes) “Karpathy 说了一句反常识的话：用自然语言写 prompt 让 AI 写代码，其实效率很低。 他” — TopicDigg
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加入 November 2024
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Karpathy 说了一句反常识的话：用自然语言写 prompt 让 AI 写代码，其实效率很低。
他的做法是直接把光标移到要改的位置，敲前3个字母，让模型自动补全。光标位置+上下文代码+前几个字符，信息密度比你打一段英文描述高得多。
他把 AI 编程分了三档：完全不用（过时了）、vibe coding 全交给 AI（大部分场景不靠谱）、自己当架构师 AI 当补全工具（他选这个）。
为什么不信 vibe coding？他拿自己的项目举了个例子：8张GPU同步梯度他没用标准的 DDP，自己写了一套。AI 反复逼他改回 DDP，完全理解不了为什么有人不用标准方案。
模型的问题不是不够聪明，是"记忆太多"。训练数据里全是标准写法，你一写非标准的东西它就懵了，还会偷偷把你的代码往"常见写法"上改。
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