🚨卧槽!微软悄悄开源了一套量化军火库,华尔街用了好几年,大众市场居然没几个人知道!
Qlib 是微软开源的一个量化研究平台,目前在 GitHub 上已经有 45.6k star。它不是一个简单的回测工具,而是覆盖了量化投资从数据处理到实盘部署的完整链路。
核心能力:
> 支持因子挖掘、模型训练、回测、组合优化、实盘执行全流程
> 内置多种前沿模型(LightGBM、Transformer、TabNet 等)
> 提供点时间(Point-in-Time)数据库,有效避免未来函数问题
> 支持高频数据(分钟级 K 线)
> 内置 Concept Drift 处理机制,适应市场变化
> 支持与 RD-Agent 结合,让 AI 辅助因子挖掘和策略优化
> 原生支持 A 股沪深 300、中证 500 增强,官方文档就有示例
> 高性能向量化计算引擎,比 Python 原生快上千倍
它对 A 股和美股策略研究都有较好的支持,社区和文档也相对成熟。
微软亚洲研究院出品,MIT 开源。从数据清洗→因子挖掘→模型训练→回测→模拟交易,一条龙全包。
pip install qlib 一行搞定。微软憋了好几年没宣传,今天替你翻出来了
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🚨 卧槽!自建一个免费的股票看盘平台,再也不用交高昂订阅费了!
OpenStock 是一个社区驱动的开源项目,目标是提供一个永久免费的股票市场平台,类似 TradingView 或雪球的轻量替代品。
它目前支持实时股价跟踪、个性化 watchlist、价格提醒,以及公司基本面和财务数据查看。界面比较现代,支持深色模式,还集成了 TradingView 图表。
核心亮点:
> 实时股价跟踪 + 个性化价格提醒,推送直接到邮箱
> TradingView K 线图 + 技术指标集成,MA/MACD/RSI 全套
> 公司基本面:财务数据、估值比率、详细洞察
> AI 新闻摘要,每天早上一份邮件发到你邮箱
> Watchlist 管理 + 投资组合追踪 + 盈亏计算
> shadcn/ui 界面干净好看,Docker 一键部署
这个项目完全开源,数据掌握在自己手里,适合不想付费订阅专业行情软件的普通投资者和开发者自己部署使用。
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