🚨 兄弟们!剑桥、牛津、哈佛的量化大佬联手做了一个中文量化百科知识系统学习平台!
Quant Wiki 是一个开源的中文量化百科项目,致力于把量化金融知识进行开源和汉化,减少国内外信息差。
它把量化交易相关的核心内容做了结构化整理,适合想系统学习量化的人建立知识框架。
主要内容包括:
> 创始团队来自剑桥、牛津、哈佛、ETH、北大、中科大 > 顾问来自高盛、汇丰、Man Group、Citadel——不是野路子,是真大佬操刀 > 因子模型、事件驱动、执行成本优化、AI 量化——全领域覆盖
> 因子模型与因子挖掘
> 常见量化策略类型(趋势、均值回归、事件驱动等)
> 回测逻辑、执行与风控
> 算法交易相关知识
> 中文开源,人人可共建,直接看,不用翻墙
项目采用社区共建的方式持续更新,同时配套了 Quant Question 平台用于练习和巩固。目前是国内比较系统、免费的中文量化学习资源之一。
以前学量化:
啃英文论文 → 翻 Glassdoor 面经 → 逛 QuantNet 论坛。现在 quant-wiki 一个网站把量化知识体系全汉化了。入门量化的信息差,终于有人填平了。
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🚨 港大开源 ViMax,让 AI 变成一个完整剧组!
GitHub 11K start 是一个多智能体视频生成框架,能把一句话的想法,直接生成带剧本、分镜、角色一致、自动配音的完整视频。
它把传统视频制作里不同角色的工作,用 Agent 分工实现:
> 编剧 Agent 负责写故事和剧本
> 导演 Agent 控制镜头、分镜和叙事节奏
> 制片 Agent 负责角色一致性和画面连贯
> 生成 Agent 输出最终视频
解决以下痛点:
> 支持长视频生成(不是只有几秒短 clip)
> 角色一致性控制较强,适合讲故事类内容
> 支持 Idea2Video、Novel2Video、Script2Video 等多种输入方式
> 可本地部署,免费开源
简单来说,它把“从想法到完整视频”这个流程用多智能体的方式系统化了,适合想用 AI 做内容创作、故事讲述或短剧的用户尝试。
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