🚨卧槽!高盛开源了他们的量化工具库 gs-quant
Goldman Sachs 把内部 quants 使用的 Python 量化工具库开源了,目前 GitHub 已获得 11.3K Star。
它提供了丰富的量化分析工具,适合做结构化产品、风险建模和策略研究等工作。虽然完整 API 需要高盛机构客户权限,但核心库已经开源,普通用户也可以安装使用(pip install gs-quant)。
核心亮点:
> 机构级量化工具:支持衍生品定价、风险管理、回测、交易策略开发等全流程
> 生产级代码质量:直接来自高盛交易台的真实工具栈
> 支持 Claude Skills:官方已集成 Claude 技能,可直接在 Claude 中使用
> 覆盖广泛资产类别:股票、期权、期货、外汇等衍生品分析能力极强
> 持续维护更新:最新版本 2.1.1 刚刚发布
> Apache-2.0 开源协议,可直接用于研究和开发
对想学习机构级量化建模、做衍生品定价与风险管理、或者用 AI 辅助量化研究的开发者来说,这是目前开源里含金量最高的量化工具库之一。
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🚨兄弟们!全自动 Agent 原生交易平台 AI-Trader 来了
HKUDS 开源的 AI-Trader 是一个 100% Agent-Native 的交易平台,让 AI 智能体可以自主参与股票、加密货币、外汇、期权和期货交易。
核心亮点:
> Agent 原生设计:任何 AI Agent 只需读取一个 SKILL.md 链接就能快速接入并开始交易
> 集体智能协作:多个 Agent 可以一起讨论、辩论策略,共同生成交易信号
> 一键跟单 + 跨平台同步:支持复制顶级 Agent 的交易,并同步到 Binance、Coinbase、IB 等经纪商
> 支持实盘 + 模拟交易:提供 $100K 纸上交易环境,同时支持真实市场执行
> 统一信号系统:策略讨论、操作信号、公开讨论三种类型,方便 Agent 和人类协作
> 目前 GitHub 已获得 20.8K Star,发展非常快
对想让 AI Agent 自主交易、研究多 Agent 集体智能、或者构建自动化交易系统的人来说,这是目前开源里最完整、最原生的 Agent-Native 交易平台之一。
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