强烈推荐给想系统入门量化交易的朋友。
这套《Algorithmic Trading Using Python》全长 4 小时 33 分钟,是目前比较完整的 Python 量化从基础到实战课程之一。
为什么值得看?
最大特点是没有刻意剪掉错误,而是完整展示真实开发过程:API 报错、数据缺失、逻辑调试,直到策略最终跑通。
对于新手来说,这种带着问题一起解决的学习方式,比只展示最终结果的教程更有价值。
课程直接落地三类真实策略:
1️⃣ 等权重标普500(规避市值加权偏差)
2️⃣ 高质量动量选股(多周期 + 百分位评分)
3️⃣ 复合多因子价值筛选(避免单一估值陷阱)
完整流程覆盖:
真实金融数据获取 → 因子清洗 → 截面排序 → 股票分配 → 生成交易方案
整套流程可以作为学习量化研究框架的参考。
建议收藏,配合代码边看边练。
它最大的价值不是教你一个赚钱策略,而是让你理解专业量化研究从数据到策略的完整流程。
周末学起来吧。
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