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Gas留在链上 (@cevenif) “AI视频生成这赛道现在卷得有多疯?刚刷到这个Seedance2-skill,直接给我CPU干烧了 !” — TopicDigg

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Gas留在链上
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加入 December 2018
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AI视频生成这赛道现在卷得有多疯?刚刷到这个Seedance2-skill,直接给我CPU干烧了 !! 🔗 1️⃣ 它相当于给字节跳动的Seedance 2.0(即梦)挂载了一套电影级提示词外挂,全是专业摄影师压箱底的那套东西 2️⃣ 手把手教AI怎么写镜头语言、搭建分镜结构、用 @引用 精准调用素材,走的是正儿八经的工业级流程 3️⃣ 往 Cursor 或 Claude Code 里一塞就能开工,一键生成整条视频,全程丝滑 以前写prompt全凭玄学手感,现在相当于直接把满分作业拍你桌上照着抄,哪怕零基础素人也能轻松产出带运镜质感的大片。
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为Codex配置Agents.md确实是个常见难题,一个高效的解决方法是直接采用 Andrej Karpathy 的极简配置思路。 Karpathy 基于对 LLM 编程常见问题的观察,总结出了一套仅 65 行左右的全局规则。这些规则直接针对模型“胡乱假设”、“过度复杂化代码”和“随意修改无关代码”等核心痛点,将其作为起点,能有效提升 Codex 的行为表现。 只需要两步: 复制核心规范:从下面的仓库中,将 CLAUDE.md 文件(或适用于 Codex 的对应指令)的核心内容,整段粘贴到 Codex App 的全局自定义指令设置中。 持续迭代:以此为基础,后续再根据个人习惯和项目需求,不断扩充和完善这套规则。 完成这一步,你的 Codex 配置水平就能超越绝大多数停留在默认设置的用户。 🔗
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