余温 (@gkxspace) — TopicDigg
余温
@gkxspace
🌸05年连续创业者 | 专注 AI 产品 | 项目营收 7 位数+
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加入 January 2025
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大家现在都在卷谁的 Agent 更聪明，但我觉得 Agent 真正的分水岭不在这，因为能用≠能赚钱。
本地能跑只是起点。让它上线给真实用户用，你得搭对话记忆、搞代码沙箱隔离、做调用追踪。
光这些基础设施，就能吃掉你一两个月时间。
我之前搞了个数据分析的 Agent，本地跑得很好，一想到要上线就头大：
用户之间的对话怎么隔离？每个人跑的代码互相影响怎么办？追问的时候 Agent 怎么记住上一轮的数据？出了问题怎么知道 Agent 哪一步歪了？
刚试了腾讯云 EdgeOne Makers：
模板拉下来改了提示词，三条命令部署，不到 5 分钟上线。
追问几轮 Agent 记得住数据，趋势图在沙箱里跑 Python 画的，控制台 Traces 每次调用 Token 和耗时一目了然。
关键是：
对话记忆、Python 沙箱隔离执行、模型调用统计，这些能力全是部署后自动就有的。我一行基础设施代码都没写。
它框架不锁定，Claude SDK、OpenAI Agents、LangGraph 都能用，模型也能自由切。
Web 前端和 Agent 后端在同一个项目里，同一个域名，一条命令部署。
并且有 50 万 Token/月免费额度，邀请码额外 50 万。我把搭建全过程录了视频👇
#腾讯云# #EdgeOne# #AIAgent# #EdgeOneMakers#
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