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The most important agent on this team builds nothing. It only checks. In the video, four agents assemble a browser game from a 12-second clip. Rules works out the movement logic. Builder assembles the scene and interface. Logic takes controls and collisions. The fourth, Tester, opens the browser and plays it by hand. Sounds minor. But this is exactly where most AI projects break: the code is written, the report looks great, and the restart button doesn't work. Here, verification is part of the pipeline. The agents check hitbox overlap, jump timing, state after restart. Specific things, not "looks fine." Jev runs between them. It writes nothing, it passes context. One agent learns how the character jumps, and the next one already knows. It works like a relay race, not like four people in separate rooms. One more detail I liked. In the last frame, the gameplay checks are still marked pending. No green checkmarks in advance. Want AI to make reliable things? Give it a separate agent that doesn't trust the others. #AIAgents# #GameDev# #MultiAgent#

While you're renting GPU hours you can't afford, someone just built a thousand-node AI cluster out of $600 consumer computers. no data center contract. no enterprise hardware. just Mac minis, stacked by hand into custom racks, running local models at a scale that should be impossible on hardware this cheap. this is the part the AI hype cycle doesn't want you to see - the compute monopoly everyone assumes exists is already being quietly dismantled by people buying retail electronics in bulk. if a thousand Mac minis can do this, the moat was never real. #AIAgents# #AutonomousAI# #BuildInPublic#

🚨OpenAI 个人 Agent 名字疑似曝光：不叫 o，叫 Dots ！ 今晚 DevDay 前，构建字符串流出： 🔹短信 / 电话 / Slack / 邮件都能找它 🔹可代下单，先问你同不同意 🔹每个 Dot 有专属 3D 角色，还能按它对你的了解自己长样子 🔹自带虚拟机「Your dot’s computer」，能存密码帮你登录网页 🔹可自己干活、可随时暂停 企业侧 4 月的 Workspace Agents（内部常称 Aeon）像是前身。 那之前传的 “o” 会不会是总控，Dots 才是一个个小人？ 今晚 10am PT 看 Sam Altman 会不会亲手点亮这些点。 #OpenAI# #Dots# #AIAgent# #DevDay# #ChatGPT# #OpenAIDevDay# #SamAltman# #Tibo# #Codex#

我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析，还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘，监控进场区间、止盈止损，并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方，是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文，而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是：先让一群 AI 帮你研究，再让它们帮你选股、盯盘、复盘，最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘，或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的，这个值得看看。

总结一下CZ在不丹Easy Residency S4 Demo Day的对话内容，分享给朋友们 【关于稳定币】CZ回顾了自己的认知转变： 一开始CZ觉得稳定币只是法币和加密市场之间的过渡产品疑惑大家为什么不直接持有美元。 币安早期只做币币交易，比特币下跌时，很多用户会把币提到别的法币交易所换成美元，大量资金流出平台，所以币安才上线了稳定币交易对 慢慢他发现，稳定币1U对应1美元，普通人很好理解，链上跨境转账比传统银行快得多，而且近3到5年稳定币已经有了大的盈利模式 【RWA 现实资产】CZ一年半前对RWA持怀疑态度，认为可直接投资美股的用户无需链上交易 现实痛点： ①全球绝大多数普通人无法开通美股券商账户 ②少数开户用户交易时间集中在深夜，难以长期参与 RWA可实现全球用户24/7低成本、透明交易美股、各国股票及国债，为小国资产引入全球流动性，是不可逆趋势 【AI赛道】CZ说此前预判AI支付短期内落地的判断失误 头部AI企业当前核心方向是优化AI本身的智能能力，并未将支付功能作为重点布局方向，目前用户仅借助AI制定交易策略，实际支付环节仍依赖传统信用卡，支付并非现阶段AI行业的核心瓶颈，因此CZ判断，AI交易的落地时间会早于AI支付，相关落地工作将由加密原生团队主导推进 币安也已上线AI交易相关产品。对于AI交易基础设施中的身份核验、隐私保护、权限管控、安全防护、清算结算等环节，目前无法预判哪一环节会最先出现风险隐患 CZ给出了很实在的创业提醒：创业起步慢一点、入场晚一点，并不会让公司倒闭，可如果产品还没验证市场需求现金流不够充裕，就盲目扩大规模，大概率会让公司走向倒闭。谷歌、Facebook、都不是各自赛道的最早入局者只要做出差异化的产品，后来进场的创业者也能做出成绩 CZ给创业者的人生寄语：当你处在创业低谷、人生最难的阶段，要坚持踏实做事、稳步向前。他二十多岁时听过一句话，人掉进最深的困境里，只有一直往前走，才能走出低谷。对创始人来说，最重要的特质是韧性，不是聪明才智、情商高低或者产品能力。公司做得越大，要面对的挑战和压力就越大，拥有足够的韧性，企业才能长久走下去 @cz_binance #Crypto# #Web3# #RWA# #AIAgent# #Binance#

The dangerous AI agent may look productive: task completed, consequences hidden. The real benchmark isn't just whether it can act, but whether it knows when the task has become unsafe. Judgment matters more than speed. #AIAgents# #AISafety# #ResponsibleAI# #PodcastorAI#

Kimi-K3 全方位实测! 我竟然打游戏输给了她?! 给大家带来Kimi-K3全方位编程能力实测! 包含前端, 后端, Agent能力. 并且包含现有SOTA级别模型横评! 这次 Kimi-K3 交了一个让我都意想不到的成绩, 甚至让我怀疑Scaling Law还远未结束! 下一个是不是要出10T参数量的模型! 本次测试直接把我几个测试集都要打到头了, 前端测试是淘汰的最快的, 我还以为这几个能撑下半年, 结果现在就撑了2个月. 后端的向量数据库测试大概还有几个算法变种可以优化, 然后就到头了, 除非未来的模型能自己发明新算法(那这妥妥AGI了). 测试唯一还需要提升的是Agent能力, 当然不是说Agent能力不行, 而是距离榜首还有一些提升空间. 总之, 现在唯一需要考虑的是, 完了, 又一个 CodingPlan 套餐要断货抢不到了.... #kimik3# #月之暗面# #AIAgent# #多模态大模型# #VibeCoding# #VibeGaming#

🔴 今晚直播｜为什么 Crypto 需要 AI？ AI 正在重新定义软件，而 Crypto 正在重新定义价值网络。当两者相遇，会创造怎样的新机会？ 今晚，Bay AI Circle 邀请到 @ChandlerGuo 做客，与你一起畅聊： 🔹 AI 与 Crypto 的真正交汇点 🔹 AI Agent 与 Web3 的未来 🔹 AI Native Crypto Ecosystem 的新机遇 🔹 创业者现在应该如何布局 📅 今天 8:00 PM (PT) 👇 点击下方链接，预约提醒（Set Reminder），直播开始第一时间加入！ #AI# #Crypto# #Web3# #AIAgents# #BayAICircle#

Scaling the AI agent economy requires enterprise-grade infrastructure. As builds the financial infrastructure for the AI agent era, we’re excited to partner with them to deliver the stability, scalability, and performance needed for tomorrow’s intelligent on-chain ecosystem. Together, we are empowering the future of decentralized tech. 🚀 #AIAgents# #TencentCloud# #CloudInfrastructure#