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🚨OpenAI 个人 Agent 名字疑似曝光：不叫 o，叫 Dots ！ 今晚 DevDay 前，构建字符串流出： 🔹短信 / 电话 / Slack / 邮件都能找它 🔹可代下单，先问你同不同意 🔹每个 Dot 有专属 3D 角色，还能按它对你的了解自己长样子 🔹自带虚拟机「Your dot’s computer」，能存密码帮你登录网页 🔹可自己干活、可随时暂停 企业侧 4 月的 Workspace Agents（内部常称 Aeon）像是前身。 那之前传的 “o” 会不会是总控，Dots 才是一个个小人？ 今晚 10am PT 看 Sam Altman 会不会亲手点亮这些点。 #OpenAI# #Dots# #AIAgent# #DevDay# #ChatGPT# #OpenAIDevDay# #SamAltman# #Tibo# #Codex#

我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析，还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘，监控进场区间、止盈止损，并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方，是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文，而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是：先让一群 AI 帮你研究，再让它们帮你选股、盯盘、复盘，最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘，或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的，这个值得看看。

总结一下CZ在不丹Easy Residency S4 Demo Day的对话内容，分享给朋友们 【关于稳定币】CZ回顾了自己的认知转变： 一开始CZ觉得稳定币只是法币和加密市场之间的过渡产品疑惑大家为什么不直接持有美元。 币安早期只做币币交易，比特币下跌时，很多用户会把币提到别的法币交易所换成美元，大量资金流出平台，所以币安才上线了稳定币交易对 慢慢他发现，稳定币1U对应1美元，普通人很好理解，链上跨境转账比传统银行快得多，而且近3到5年稳定币已经有了大的盈利模式 【RWA 现实资产】CZ一年半前对RWA持怀疑态度，认为可直接投资美股的用户无需链上交易 现实痛点： ①全球绝大多数普通人无法开通美股券商账户 ②少数开户用户交易时间集中在深夜，难以长期参与 RWA可实现全球用户24/7低成本、透明交易美股、各国股票及国债，为小国资产引入全球流动性，是不可逆趋势 【AI赛道】CZ说此前预判AI支付短期内落地的判断失误 头部AI企业当前核心方向是优化AI本身的智能能力，并未将支付功能作为重点布局方向，目前用户仅借助AI制定交易策略，实际支付环节仍依赖传统信用卡，支付并非现阶段AI行业的核心瓶颈，因此CZ判断，AI交易的落地时间会早于AI支付，相关落地工作将由加密原生团队主导推进 币安也已上线AI交易相关产品。对于AI交易基础设施中的身份核验、隐私保护、权限管控、安全防护、清算结算等环节，目前无法预判哪一环节会最先出现风险隐患 CZ给出了很实在的创业提醒：创业起步慢一点、入场晚一点，并不会让公司倒闭，可如果产品还没验证市场需求现金流不够充裕，就盲目扩大规模，大概率会让公司走向倒闭。谷歌、Facebook、都不是各自赛道的最早入局者只要做出差异化的产品，后来进场的创业者也能做出成绩 CZ给创业者的人生寄语：当你处在创业低谷、人生最难的阶段，要坚持踏实做事、稳步向前。他二十多岁时听过一句话，人掉进最深的困境里，只有一直往前走，才能走出低谷。对创始人来说，最重要的特质是韧性，不是聪明才智、情商高低或者产品能力。公司做得越大，要面对的挑战和压力就越大，拥有足够的韧性，企业才能长久走下去 @cz_binance #Crypto# #Web3# #RWA# #AIAgent# #Binance#

The dangerous AI agent may look productive: task completed, consequences hidden. The real benchmark isn't just whether it can act, but whether it knows when the task has become unsafe. Judgment matters more than speed. #AIAgents# #AISafety# #ResponsibleAI# #PodcastorAI#

Kimi-K3 全方位实测! 我竟然打游戏输给了她?! 给大家带来Kimi-K3全方位编程能力实测! 包含前端, 后端, Agent能力. 并且包含现有SOTA级别模型横评! 这次 Kimi-K3 交了一个让我都意想不到的成绩, 甚至让我怀疑Scaling Law还远未结束! 下一个是不是要出10T参数量的模型! 本次测试直接把我几个测试集都要打到头了, 前端测试是淘汰的最快的, 我还以为这几个能撑下半年, 结果现在就撑了2个月. 后端的向量数据库测试大概还有几个算法变种可以优化, 然后就到头了, 除非未来的模型能自己发明新算法(那这妥妥AGI了). 测试唯一还需要提升的是Agent能力, 当然不是说Agent能力不行, 而是距离榜首还有一些提升空间. 总之, 现在唯一需要考虑的是, 完了, 又一个 CodingPlan 套餐要断货抢不到了.... #kimik3# #月之暗面# #AIAgent# #多模态大模型# #VibeCoding# #VibeGaming#

🔴 今晚直播｜为什么 Crypto 需要 AI？ AI 正在重新定义软件，而 Crypto 正在重新定义价值网络。当两者相遇，会创造怎样的新机会？ 今晚，Bay AI Circle 邀请到 @ChandlerGuo 做客，与你一起畅聊： 🔹 AI 与 Crypto 的真正交汇点 🔹 AI Agent 与 Web3 的未来 🔹 AI Native Crypto Ecosystem 的新机遇 🔹 创业者现在应该如何布局 📅 今天 8:00 PM (PT) 👇 点击下方链接，预约提醒（Set Reminder），直播开始第一时间加入！ #AI# #Crypto# #Web3# #AIAgents# #BayAICircle#

Scaling the AI agent economy requires enterprise-grade infrastructure. As builds the financial infrastructure for the AI agent era, we’re excited to partner with them to deliver the stability, scalability, and performance needed for tomorrow’s intelligent on-chain ecosystem. Together, we are empowering the future of decentralized tech. 🚀 #AIAgents# #TencentCloud# #CloudInfrastructure#

Claude Fable 5 又回来了。 但这次我觉得重点不是“最强模型终于恢复”，而是另一个更现实的问题： 这么贵、这么强、这么容易被限额的模型，到底该怎么稳定用？ 官方订阅现在不是随便敞开跑。Pro、Max、Team、部分 Enterprise 用户有阶段性额度；后面还会切到 usage credits。对开发者来说，这意味着你不能只看模型能力，还得看入口稳不稳、额度够不够、调用链路麻不麻烦。 模型再强，如果每次用之前都要担心限额、订阅、封号、VPS、住宅 IP，那它在真实工作流里就会变得很别扭。 我现在更倾向于把这类顶级模型放进一个统一入口里用。 ZenMux 这次把 Claude Fable 5 Free 接回来了： PAYG 用户只要账户里有 credits，就可以直接调用 claude-fable-5-free 体验；订阅用户从 Free 层级开始也能开箱用。现在ZenMux充值加赠20%的活动，每人最高可享 300刀，（重度用户参考一下）。 这个对开发者比较友好的地方是：不用为了一个模型单独折腾一套账号和订阅，也不用在不同平台之间切来切去。Fable 5、Opus、Gemini、GPT、DeepSeek 这类模型都能放在同一个工作流里测。 我尤其建议拿它跑两类任务： 第一类是长链路 Agent 任务。 比如多轮 code review、跨文件重构、文档到 SDK 再到示例代码的串行任务。Fable 5 真正值钱的地方，不是短回答多聪明，而是长任务里更不容易假完成。 第二类是陷阱 prompt。 故意给一个看起来能做、其实约束冲突的任务，看模型会不会硬说 done。很多模型不是不会写代码，而是太愿意把错误状态包装成完成状态。 这类测试，用 ZenMux 的 PK 模式会比较直观：同一个 prompt，并排丢给几个模型，一眼就能看到谁在自我验证，谁在硬圆。 现在 ZenMux 也在跑 Auto Top-up 活动：自动充值每笔加赠 20%，单用户最多 3 次，单次加赠上限 $100，活动到 7 月 15 日。 活动页： 我的建议是，不管你最后会不会长期用 Fable 5，都可以先拿一个真实任务免费试一下。 别测“写一段介绍”。 测一个你工作流里最怕模型假完成的任务。 跑完你大概就知道，这个模型到底是贵，还是值。 #ClaudeFable5# #AIAgent# #AI测评# #ZenMux#

最近各家 AI Agent 又开始发力了～ 但我觉得目前的 Agent 还停留在一个十分受限的阶段： 它可以帮你分析、生成、执行一部分任务 一旦涉及钱包、身份、支付、部署、续费这些敏感环节 还是得用户自己上手操作 这就说明大部分 Agent 现在还是半自动化工具 还没真正进化成一个能长期在线的链上执行牛马 这次 @BNBCHAINZH 上线的 BNB Agent Studio，解决的痛点就在这： 一句提示词，就能把钱包、链上身份、支付、部署这些麻烦事一起打包处理，跑出一个属于你自己的链上 AI Agent 以前想做一个真正能在链上跑起来的 AI Agent，至少要研究学习一堆东西： 钱包要接、链上身份要搞、支付协议要接、AI 模型要调、托管环境还得自己部署 对于轻量开发者来说，光是这些前置工作就已经劝退一大半了 BNB Agent Studio 直接把这套流程简化成更顺手的工作流： 你在 Claude Code 或 Cursor 里描述自己想要的 Agent 它就可以帮你完成搭建和部署 Agent 上链以后，还会拥有自己的链上身份和钱包 我看完这套流程后，迫不及待地上手体验： 给我的感觉更像是一条完整的自动化流水线，把 Claude Code / Cursor、链上钱包、Agent 身份、支付和部署这些原本很分散的环节全部串了起来 对我这种非纯开发者、但又长期对 AI Agent 和链上应用感兴趣的用户来说，门槛真的下降了许多！ 以前看到链上 Agent，第一反应是很牛逼 但真要自己上手，基本会被各种配置和集成劝退 这次至少可以从一句提示词开始 先把想法跑起来，再慢慢完善 所以它已经不只是让 AI 帮你写代码这么简单了 更像是让 AI Agent 开始拥有自己的链上身份、钱包和运行能力 其中 Self-funding 这个机制我觉得非常有意思 这里要说清楚： 它不是挖矿，也不是躺赚收益 本质上是 Agent 会监控自己的 LLM 余额，并通过 x402 协议自动补充运行成本 这个逻辑很重要 如果一个 Agent 每次快没钱、快停机、需要续费时都要人手动介入 那它再聪明，也还是一个高级工具 但如果它可以自己处理一部分运营成本 那它才更接近一个能长期在线的链上执行单元 当然，BNB Agent Studio 目前还是更适合开发者、创作者，以及愿意折腾 AI Agent 的老哥 比如你可以做一个链上数据监控 Agent 也可以做一个自动执行特定任务的工具型 Agent 甚至结合 PancakeSwap 链上场景，让它按照你的策略去读取池子、调用合约、执行固定策略流程 重点不是让大家无脑冲什么收益 而是把过去很复杂的链上 Agent 开发门槛降下来 以前可能需要懂 Solidity、懂钱包集成、懂云部署、懂支付协议 现在至少可以从 Python + 自然语言开始切入 所以这次不是停留在 PPT 上面 CLI 已经发布，SDK 也能通过 pip 安装，并且已经跑在 BNB Smart Chain 主网上 底层还有 AWS Bedrock AgentCore 支撑 这就比很多玩具级 Demo 更加符合生产环境的需求了 我个人理解，BNB Chain 这次想推的 是把 AI Agent 变成链上资产的基础设施： Agent 有身份 Agent 有钱包 Agent 可以接任务 Agent 可以支付自己的运行成本 Agent 未来还可以暂停、恢复、迁移、转让，甚至进一步代币化 这条线真正跑通后，AI Agent 就不只是帮人干活的工具 它会逐渐进化成一个可以长期存在、可验证归属、可组合调用的链上实体 这才是我觉得有无限可能和未来的地方 对于普通用户来说，短期内没必要把它想得太玄乎 大家可以先把它理解成： 以前部署链上 Agent 是工程活 现在开始变成一句话就能尝试的产品体验 如果后面越来越多链上应用接入这种标准 那 BNB Chain 的 AI 生态可能会从单点工具，慢慢长成一套 Agent 网络 想体验的可以去看一下： #BNBChain# #BNBAgentStudio# #AIAgent#

发现了一个真正开箱即用的通用 AI Agent 随便点进去就能看到一大堆现成的专家：股票、金融、电商、生产力、内容运营……各种领域都有一键添加的 Agent，直接聊天就能用，完全不用自己配置 prompt、搭环境 还可以用最强的 Claude 4.8 模型（平台每天送 200 免费积分），也可以自己接入其他模型的 API 用，实测体验挺丝滑的 我拿最近市场最热门的存储芯片公司 —— Micron Technology（ $MU）做了一次实测,这次没有自己写 Prompt，也没有搭工作流 直接打开 @EasyClawBot，添加现成的 Stock Master Agent，然后我先安装了Serenity-skill，然后一句话： 用 Serenity 的框架研究股票，给出直接的投资建议 整个过程大概几分钟,Agent 自动完成： ✅ 市场分析 ✅ 产业链卡点变化分析 ✅ 基本面与技术面分析 ✅ 估值与风险评估 ✅ 最终投资建议输出 最后给出的核心结论让我有点意外：当前阶段不建议追高 $MU Agent 认为： 📈 基本面依然非常强 📈 AI 带动 HBM 需求持续增长 📈 存储行业景气度仍处于高位 但问题在于： 股价上涨速度已经明显快于基本面改善速度 对于不同投资者，它给出了完全不同的策略： ▶ 已持有： 考虑分批兑现利润，利用移动止盈锁定收益，而不是继续加仓 ▶ 空仓： 继续跟踪，不追高，等待周期回调带来的更优介入机会 ▶ 低风险投资者： 直接回避周期顶部区域的高波动 有意思的是，它还列出了接下来真正值得盯的三个关键指标： ① DRAM / HBM 价格是否开始走弱 ② HBM4 是否进入下一代 AI 芯片量产订单 ③ 存储巨头未来两年的资本开支节奏 这些其实正是决定存储周期下一阶段走势的核心变量 Agent给我的感觉更像是在复刻一个成熟投资人的研究流程： 热点事件 → 数据搜集 → 行业分析 → 风险判断 → 投资决策 我演示的整个投研过程几乎没有学习成本 不用研究 Prompt 不用配置环境 不用自己搭 Agent 直接选专家，直接提问 几分钟就能得到一份结构化投研报告 对于经常研究美股、AI、半导体板块的人来说，这种体验确实有点惊艳 #AIAgent# #StockMarket# #Micron# #MU# #Investing# #Semiconductors# #HBM# #Claude# #EasyClaw# #AIInvesting#