小墨同学 (@legacyvps)

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

这两年世界模型（World Models）是 AI 里最烧钱的赛道之一，想做机器人、想让 AI 真正走进物理世界的，基本都绕不开它。但你只要多看几个 Demo 就会发现一个通病：这些模型很会“看”——画面能生成得足够逼真，几乎骗得过眼睛；可你真让它回答“我现在动这一下、接下来会连锁出什么”，它常常就卡住了。 说白了，它们学的多半是“相关”——什么和什么经常一起出现、下一帧大概长什么样。在屏幕里写写画画、生成视频，这套绰绰有余；可真实世界是要“动手”的，光知道相关、不懂因果，环境稍微一变就掉链子（它记住的是答案，没记住答案背后的道理，换一道题就露馅）。 一个真正顶用的世界模型，得能在动手前先把事情“想一遍”：它推这一下、抓那一把，会引出什么后果？换种做法，结果又会不会不同？这种“先设想、再验证”的本事，跟数据喂得多不多关系不大，关键在懂不懂因果。 Aether 这次融资要补的，正是世界模型最缺的这块。他们把这条路线叫因果世界模型（Causal World Models），也是全球第一家拿因果当核心架构来做的公司：让模型先把“这么做会怎样”推演明白再决定动作，做错了能顺着结果回头改自己，不用每次推倒重来。 在他们看来，这可能就是 AI 下一代的范式——世界模型从“相关”走到“因果”。这条路好不好走？我老实说，不好走，因果一直是 AI 里最难啃的骨头之一，难到不少人宁可绕开它、继续卷参数。但越是这种硬骨头，越值得有人正经啃一回。能不能成我不敢打包票，可这个方向本身，我觉得值得长期盯着。 公司由黄碧薇 @huang_biwei 创立，她在因果这块磨了整整 12 年——UCSD 助理教授，Causal-Learn 作者之一，百余篇顶会论文，还入选过 Apple Scholar。对世界模型、对这个新范式感兴趣的，可以去看看： @huang_biwei ｜

智谱的ZCode还是建议大家去体验一下，我自己使用下来发现还不错，几乎可以说和Codex一模一样😂 1、默认带的GLM5.2的模型。新注册的用户有一个体验计划。 2、可以对接第三方的API，常见的协议模式都支持 3、手机模式也支持，可以无缝对接到移动端设备 4、最让我眼前一亮的是引导功能，可以对接其他平台的AI Agent，对小白友好，点一点就能完成。

我看好几个兄弟都在问这么开启Deepseek对接Codex，其实很简单。 1、获取 Deepseek官方的 API KEY 2、打开CC-Switch 找到对应的供应商，然后粘贴KEY。 3、开启本地路由模式，就这么简单 唯一的缺点就是没办法显示插件，感觉还是有点问题，我录了一个一分钟的视频，不清楚的兄弟可以直接看视频。

Codex对接Deepseek还是很方便的，唯一需要注意的是，就要开启路由模式。 而且我发现用国产的模型的话，网速非常的快，模型思考也变短了，可能这就是直连的优势。 我准备深度体验一下，看看效果。