链研社｜AI First🔶💧 (@lianyanshe) “AI用得好的人就是核弹级的威力，DeepSeek最后一轮融资，梁文峰自掏腰包投了200亿，他” — TopicDigg

AI用得好的人就是核弹级的威力，DeepSeek最后一轮融资，梁文峰自掏腰包投了200亿，他的钱主要来自于幻方量化，足以见得AI在投资这事上给人带来的回报是巨大的。那同样的AI在你手上发挥不出威力？最关键在于投研的框架和趁手的工具 @dappOS_com ，后面有实操教学和提示词建议收藏🌟 过去半年 4 大云产商资本开支 7000 亿美金，押注 AI 资本支出和瓶颈股票，是过去半年市场里最大的 alpha。各大交易所从只上美股合约，到链上现货，再到全量美股，现在在币安@binancezh 上已经能交易券商上的所有股票还有各类的 ETF，再到这次的 SpaceX 打新也是币圈全员参与。 币圈里提供的基础设施已经相当完善了，不过目前交易所里提供的 AI 投研工具还很鸡肋，没有办法提供有效的股票投研信息。 现在交易所只解决了买的问题，优质资产进入交易所，7000 只股票，选股也是大问题，就算到美股也一样需要研究能力，否则乱买和山寨一样有巨大风险。 大多数人没有这套框架，也没有好用的工具。今天就从实战角度来讲讲如何用 DappOS 的xBubble来做美股投研，如果之后在钱包或者交易所内有这样的投研工具就更好了@heyibinance 我的美股投研框架很简单，是一整套的工作流程 1、信息源，财报、电话会议，特朗普/段永平，持仓人信息，分析师参考价 2、分析框架，封装成 skill，判断产业链位置，护城河，竞争格局，估值等等 3、入手价格，建仓计划。事件交易的催化剂。 整套框架让我抓到了 CBRS 的做空机会，NET 财报暴跌以后的入场机会，特朗普持仓中的交易机会，还有这次 SpaceX 打新的一些资料辅助判断。现在这一整个的投研框架被 DappOS 的封装到 xBubble里面，我试用了一下，可以直接复刻投研思路，少走了很多弯路。 举三个例子方便大家理解，我也把提示词放出来，可以直接复刻我的投研思路，任何公司都通用。打开以后创建新对话，选择【工作模式】，复制我的提示词替换成你想了解的公司，SOP 用默认的即可，US Equity Deep research 这个我觉得是投研质量是最高的 一、要不要参与 SpaceX 的打新？（图一） 提示词： 深度研究一下SpaceX 打新数据，值不值得打 1、释放股数、流通市值、流通盘比例、发行定价等数据 2、上市之后的解锁规则是怎么样的是怎么解锁的，有多大的比例解锁 3、目前盘前的和预测市场价格怎么样，开盘第一天破发概率多大 4、研究历史上募资前 10 的 IPO 的，融资规模，流通市值，上市首日表现如何 5、上市两周后的指数的买入金额是多少美金 数据我也核对了一下，信息整理的很全面，还得到了Polymarket 上情绪偏乐观的信息，有 38% 概率认为首日收盘市值会超过 2.4 万亿美元。收盘破发概率：约 5%-15% 二、投研 cloudflare ($NET)做多的思路（图二） 提示词： 做一个 cloudflare 的深度分析，写一篇高质量的文章 1、查找Cloudflare最新财报数据及电话会议记录，分析cloudflare 财报后暴跌的原因 2、深入研究Cloudflare的商业护城河，cloudflare 作为 AI 基建的具体作用 3、收集Cloudflare的核心估值指标，包括市销率、远期市盈率和自由现金流，并将其与公司历史平均水平及主要竞争对手进行对比分析。 4、检索金融分析师对Cloudflare的最新评级报告。综合公司的基本面估值底部、财务健康状况以及技术面图表的关键支撑位，探讨合理的建仓时机与分批买入策略。 整篇报告我最关心的是裁员会不会影响 NET 的商业护城河和作为中间层的价值，裁员没有动摇这一根本，所以这笔交易我下了重注。 3、投研上市大热项目 CBRS做空的思路（图三） 提示词： 做一个 $CBRS cerebras systems 的深度分析，写一篇高质量的文章 1、Cerebras 和亚马逊和 openAI 签订的合约细节是怎么样的，签约了多少金额，业务兑现了多少 2、深入研究cerebras的商业护城河，cerebras 作为 AI 基建的具体作用 3、单位 Token 的推理成本和速度如何，相比于英伟达的芯片优势在哪劣势在哪？ 4、收集cerebras的核心估值指标，包括市销率、远期市盈率和自由现金流，并将其与公司历史平均水平及主要竞争对手进行对比分析。 报告里找到了CBRS收入的关键 BUG 和 OpenAI 的关联交易，和英伟达对比的 Token 成本推理速度等，觉得他能不能从英伟达手上抢订单，还有估值分析。最后得出的结论是这是一家故事性严重大于实际落地的公司。 如果你还在用 Gemini、OpenAI甚至是豆包来做投研，建议你直接换掉。这些工具在强在通用能力，万金油。搜全网、整理信息、生成报告确实很强，看上去很唬人。但是没有优质的上下文信息，和完整的框架和工作流，出来的报告信息密度很低，经常是一堆废话。 目前xBubble这一套美股 SOP，可以做到，一句话交给投研 SOP，生成报告时间大概在 10 分钟左右。打磨的还算完善，绝对可以解决绝大部分人投研的问题。还只是其中一个功能，之后会不断迭代升级，融资更多优秀的投资框架。我自己也做了一个投研 skill 还有一万篇研报知识库，结合起来用，效果确实炸裂。 现在的 SOP 不是终点，Bubble Engine 还会持续迭代，后面还有更复杂的功能。比如只盯半导体行业、只看 AI 基建、看产业链上下游的瓶颈点，也可以按你自己的研究框架来，生成一套更加专属的研究 SOP。或者加入白毛股神的研究思路，找到关键点，溯源验证真实性，下注验证逻辑。这是一套可以跟随模型能力和市场变动一起变强的研究方法，并且报告内容数据溯源可查在投研里面是非常重要的。