0xChenFeng (@s2G9dobdRoWBJHD) “Grok Bot 搭出一套量化概率重定价系统，在 Polymarket 上一天赚了 2,934 美元 74 天，” — TopicDigg

Grok Bot 搭出一套量化概率重定价系统，在 Polymarket 上一天赚了 2,934 美元 74 天，PnL 已经 +217,100 美元。平均每笔约 635 美元。每小时，它把同一套设置丢进 BTC 的 “Up or Down” 市场里，重复 11 次。六个 AI 代理拧成一个算法，配合得像一张老交易台。 它干的事，说穿了并不玄。BTC 每动一下，先算公平概率。比如 BTC 往下走，模型认为 Down 的公平概率是 64%，可 Polymarket 只标 54¢。中间那 10¢，就是它眼里的缝。只要盘口还停在 54¢，系统就开始往 Down 这边慢慢吸筹。 另一个核心，是贝叶斯更新。每来一个新信号，概率就重新拧一遍： P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B) 这里 P(A) 是新信息来之前的概率；P(B|A) 是如果预测方向没错，这个新信号出现的可能性有多大；P(A|B) 则是吃完这个信号之后，更新出来的概率。信号一来，估计就变。机器人不必每回都从零开一单。 这位交易员的 Polymarket 账户： 20,300 次预测，胜率 50%。 最赚钱的几笔： $2,305 → $4,139（+$1,834） $886 → $2,697（+$1,811） $1,132 → $2,888（+$1,756） 50% 的胜率怎么还能赚钱？说到底，它不靠每次都猜对方向，而是专挑市场定价慢半拍的时候下手。BTC 已经动了，Polymarket 还在按旧概率挂单，那几秒、几十秒的错位，就是利润来源。 整套策略，说白了，就是反复去抓 BTC 走势和 Polymarket 重定价之间的那道缝。