meng shao (@shao__meng) “3x Model：GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 5x Effort：Light、Medium、High、Extra High、U” — TopicDigg

3x Model：GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 5x Effort：Light、Medium、High、Extra High、Ultra 2x Speed：Standard、Fast ChatGPT Work and Codex 里，有 30 种不同的搭配方式！！！怎么选呢？总不能每个任务都把模型和强度、速度都拉满吧，额度也不够用啊？！ 看看 OpenAI Developer 最新发布的 GPT-5.6 最佳实践和迁移指南，从官方指导找一些确定性规则： 先看 GPT‑5.6 模型的三个等级 · gpt-5.6-sol：旗舰能力 · gpt-5.6-terra：能力与价格之间的平衡 · gpt-5.6-luna：面向高吞吐、效率优先的工作负载 对于推理强度 如果你之前用 GPT-5.5 或 5.4 已经有常用的推理强度，在使用 GPT-5.6 时，可以尝试： · GPT‑5.6 与相同推理强度 · GPT‑5.6 与低一档推理强度 原因是 GPT‑5.6 可能用更少 token 达到相同或更好的效果。但这只是需要验证的可能性，并非保证。medium 是标准和 Pro 模式的默认平衡点；high、xhigh 和 ultra/max 只应在真实评测显示质量提升时使用。 “更短的提示词”不是“少给必要信息” OpenAI 报告，在其内部评测中，将冗长系统提示词缩减为更精炼的版本，分数提高约 10%–15%，总 token 减少 41%–66%，成本减少 33%–67%。但这是厂商内部评测，没有披露完整任务构成、样本规模和评测方法，因此不应直接外推到所有业务。 应该保留的是：目标、必要背景、关键约束、授权边界、所需证据、成功标准和输出格式。 要处理长期堆积的提示词债务，例如： · 重复表达同一限制； · 大量已经成为模型默认行为的指令； · 不必要的角色设定和风格示例； · 与当前任务无关的工具； · 冗长但不精确的工具描述。 模型越主动，权限边界越应清楚 GPT‑5.6 更擅长推断用户意图，也更主动、持续。但“更懂意图”并不等于可以省略关键边界。 文档建议明确区分： · 回答、解释、审查、诊断：可以检查材料并报告结果； · 修改、构建、修复：可以执行范围内的本地改动和非破坏性验证； · 外部写入、删除、购买、发布或明显扩大范围：必须确认。 深层含义是：授权规则已经不只是提示词风格，而是智能体系统的安全接口。 不必在每段提示词里反复写“先询问”，但需要一次性把可自主动作和确认边界定义清楚。