X 刚刚开源了 For You 主页的推荐算法。
这几个参数应该是比较值得参考的:
正面行为:
• 复制链接分享:+20 分
• 回复:+5 分(互关用户额外 +15 分)
• 引用:+5 分
• 私信分享:+5 分
• 关注作者:+4 分
• 分享:+2 分
• 转发:+1 分
• 点赞:+0.5 分
• 点击帖子:+0.4 分
• 点开链接:+0.2 分
• 点开图片:+0.05 分
• 打开视频:+0.05 分
• 视频有效观看:+0.05 分
• 持续停留时长:+0.004 分
• 点击作者主页:+0 分
负面行为:
• 举报:-234 分
• 点「对此帖子不感兴趣」:-43.2 分
• 静音作者:-58.8 分
• 拉黑作者:-31.2 分
• 划过没停留:-0.02 分
需要注意的是,有一点特别容易引起混淆,不是「阅读者」真的做了这些行为,你的帖子就会被加分或被扣分,这里的加分和扣分的逻辑,是基于「预测」去执行的。
也就是说,算法会根据「阅读者」以往的数据,来预测该「阅读者」会对你的帖子做出什么行为,如果算法预测该「阅读者」会对你的帖子做出正面行为,那你的帖子就会在该「阅读者」的 For You 主页获得较高的分数,分数越高就越优先被推送到该「阅读者」的 For You 主页。
• 参数所在的具体 GitHub 页面:
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