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以下是 2024–2026 年类似 AI-Town 的、来自论文且有开源实现的有趣 AI 概念原型，按方向分类： 🌆 虚拟社会 / 涌现行为 1. Project Sid（Altera AI，2024） "AI 文明实验" — 在 Minecraft 里放入 1000+ 个 AI Agent，观察文明级行为涌现 📄 论文：arXiv:2411.00114 💻 GitHub：altera-al/project-sid 🔑 亮点：Agent 自发产生职业分工（农民/商人/建筑师）、货币经济、民主规则甚至宗教传播 🏗 架构：PIANO（Parallel Information Aggregation via Neural Orchestration）—— 并行多认知模块协作 2. AgentSociety（清华大学 FIB Lab，ACL 2025 Industry Track） "大规模城市社会仿真" — 3万+ Agent 在城市环境中运行，研究社会政策影响 📄 论文：arXiv:2502.08691 💻 GitHub：tsinghua-fib-lab/AgentSociety 🔑 亮点：研究UBI 政策、社会极化、城市韧性；Agent 有情绪/动机/认知层 ⚡ 技术：Ray 分布式执行，GPU 并行，支持 ReAct/Plan-Execute 等多种推理模式 3. OASIS（CAMEL-AI + 上海 AI Lab，2024） "百万级社交媒体仿真" — 模拟 Twitter/Reddit，最高支持 100 万 Agent 📄 论文：arXiv:2411.11581 💻 GitHub：camel-ai/oasis 🌐 项目页： 🔑 亮点：研究信息扩散、群体极化、羊群效应；关键发现是涌现行为在 1万 Agent 以下几乎不出现 🧪 专域仿真（科研 / 医疗 / 组织） 4. VirSci / Virtual Scientists（ACL 2025 Main） "AI 科研生态" — 多 Agent 协作进行文献调研、假设生成、idea 评审 💻 GitHub：open-sciencelab/Virtual-Scientists 🔑 亮点：Agent 团队的协作拓扑影响创新性，验证了科学社会学中的 "新鲜团队产出更具突破性" 规律 🧰 通用仿真框架 5. Concordia v2（Google DeepMind，2025） "TTRPG 式多 Agent 仿真框架" — Game Master 扮演环境，Agent 扮演角色，自然语言驱动 📄 论文：arXiv:2507.08892（v2 技术报告） 💻 GitHub：google-deepmind/concordia 🔑 亮点：Entity-Component 架构，AI Safety 研究利器，2025年8月发布 v2.0（更轻量模块化） 6. AgentTorch（MIT，AAMAS 2025 Oral） "亿级人口 ABM 仿真" — 模拟 840 万纽约市民的 COVID 传播行为 💻 GitHub：AgentTorch/AgentTorch 🔑 亮点：可微分仿真（类似 PyTorch 但针对 Agent），LLM Archetypes 方法在大规模下平衡表达力与算力 💡 核心创新："不是每个 Agent 都调 LLM"，而是从人口中提炼少量典型 archetype 再映射

这段时间，大家又开始讨论起嗯哼 有人聊A9、聊提表，也有人聊曾经的”币安太子” 趁着这几天有空，我翻了翻嗯哼老师过去几年的经历，也看到了 @Ru7Longcrypto 老师写的，我与嗯哼的故事 推文在这里 而正是这篇文章，让我重新认识了嗯哼。 我一直以为嗯哼最大的标签是”币安太子”。最近才发现，那只是他身上最容易被看见的一部分。 真正值得研究的，是他这几年一路成长的过程， 以及他背后的思考方式。 很多人觉得，嗯哼最大的能力就是向上社交。 会认识大佬、会送礼、会来事，所以才有了后来的一切。 但我越了解越发现。 如果你只看到这一层，其实就把他看浅了。 因为向上社交，本身并没有什么门槛。 真正难的是，你能不能坚持几年都去做同一件事情。 Ru7老师回忆录里有几个细节让我印象特别深。 刚开始做账号的时候，他只有几千个粉丝。 为了增加曝光，他会主动找别人互关、转发， 甚至每天主动私信不同的人聊天。 没人回，就继续发下一个。 被拒绝了，也继续发。 加孙宇晨微信，他花了两三年。 为了学习行业，每个月固定跑香港、深圳、杭州、上海、北京，约前辈喝咖啡、吃饭。 哪怕手头并不宽裕，也敢请身价几十亿几百亿的大佬吃饭，自己再坐地铁回去。 很多人觉得这是社交。 但我觉得，这其实是一种执行力。 因为这些事情，说起来都不难。 真正难的是，连续几年重复去做。 大多数人发三条私信没人回，就不会再发了。 约一次饭被拒绝，就觉得丢脸。 账号做了几个月没流量，就放弃了。 而嗯哼只是不断重复这些看似不起眼的小事。 后来再回头看，大家记住的是”币安太子”。 但真正改变他命运的，也许不是那个标签。 而是这些没人愿意坚持做的事情。 真正让我印象深刻的，不是他的顺风顺水。 而是他的第一场大败。 很多人都知道他后来BNB、TST、ASTER这些项目赚了很多钱。 却很少有人知道，在那之前，他也经历过一次几乎把现金流打光的低谷。 当时他重仓押注ENA。 方向看对了一部分，但仓位管理和交易节奏出了问题。 随着市场回调，账户不断缩水，最后几乎没有现金流。 如果换成很多人，可能已经退圈了。 但嗯哼没有。 他说过一句让我印象很深的话： “一次投资失败没什么大不了，还可以重新来过，毕竟我还只是一个大学生。” 这句话听起来像是在安慰自己。 其实背后是一种很成熟的风险观。 他没有因为一次亏损否定自己。 也没有想着马上翻本。 而是先解决最现实的问题，现金流。 后来他的做法也很简单： 去项目方工作，帮别人做GTM方案来赚生活费。 继续跑会，继续见人，继续学习 那个时候，他几乎每个月都会往返迪拜、香港、深圳、上海、杭州、北京。 手里没多少钱，但该请前辈吃饭还是请。 该约咖啡还是约。 很多人觉得，人脉是有钱以后才有的。 但他恰恰是在最穷的时候，积累了后来最值钱的人脉。 现在回头看，ENA那次失败，并没有毁掉他。 反而逼着他开始建立另一套能力。 交易赚的是钱。 而资源、认知和人脉，才是真正能够不断创造机会的东西。 也是从那之后。 他开始慢慢完成从交易者到Builder，再到KOL的转变。 后来Usual给了他一次翻身的机会。 因为长期关注稳定币赛道，他很早就开始研究这个项目，也和团队建立了联系，最终参与到了机构轮。 项目上线之后，他不仅赚回了之前亏掉的钱，也开始有了新的现金流。 很多人觉得这是运气。 但我反而觉得，这是前面那段低谷期一点一点积累出来的结果 如果没有那段时间持续研究稳定币，没有一直和项目方保持联系，没有不停跑会。 Usual大概率也不会轮到他。 机会一直都有。 只是大多数人，已经倒在机会来之前了。 后来发生的事情，大家就都比较熟悉了。 孙宇晨，CZ，大学生帮助计划，150 BNB，“币安太子” 一夜爆红。 很多人觉得，这是他人生最大的转折点。 我以前也是这么认为的，但是现在回头看。 这些更像是他前几年积累之后，迎来的一次集中爆发。 没有前面的执行力 没有前面的低谷 没有前面的坚持 也不会有后来的流量 ………… 写到这里，我突然想起了另一个人--马斯克 就是最近因为SpaceX再次站上风口的马斯克。 就在去年，网上几乎全是唱衰他的声音。 帮特朗普竞选，成立DOGE，大量时间投入政治。 结果特斯拉销量下滑，股价在短短三个月跌了60%，投资人开始质疑，越来越多人觉得，马斯克是不是已经走下神坛了。 但短短一年过去。 随着SpaceX不断突破、xAI快速发展， 市场讨论的焦点又重新回到了马斯克身上。 市场从来不会一直奖励一个故事。 但真正厉害的人，也不会一直停留在一个故事里 他们都会主动去寻找下一个周期 我觉得， @EnHeng456 老师现在也正站在这样一个时间节点 曾经大家认识他，是因为”币安太子” 今天，他开始把更多精力放到AI、美股和产业研究上 至于AI会不会成为他的第二个BNB周期，没有人知道 但至少，他已经开始往下一个故事走了

2026了，资产不到100万人民币的兄弟们，直接抄作业！ 卧槽，这可能是你今年看到最实在的“普通人翻身指南”了，别手动了，赶紧存起来！ ━━ 居住篇 ━━中国就选成都 120㎡改善住宅才150万左右，租房3000块就能住爽。 三甲医院全国顶流，山姆+盒马全覆盖，高铁+国际机场说走就走。 消费低到离谱，普通人生活质量直接封神。 日本就选福冈 100万人民币（约2000万日元）全款拿下70㎡公寓！ 东京这点钱首付都不够… 月租2LDK才8-10万日元（4000-5000人民币），飞上海1.5小时，飞首尔1小时，飞台北2小时。 日本医疗+亚洲中心位置，多次日本最宜居城市，没得黑。 东南亚就选泰国清迈 精装公寓50万人民币搞定，租房3000/月， 每月6000-8000块就能过上数字游民神仙生活！ ━━ 投资篇 ━━NVDA：AI时代卖铲子的那个人，闭眼干就完事儿了 TSLA：自动驾驶+人形机器人，未来物理AI之王 BTC：全球唯一真正稀缺资产，懂的都懂 ━━ 电子产品篇 ━━港版iPhone 17 Pro Max（日版快门声关不掉，港版随便关 + 双实体卡 + 保值率最高） MacBook Pro M5 Max 128G（未来5年生产力天花板） AirPods Pro 3（每天戴的时间秒杀任何奢侈品） ━━ 囤货篇 ━━冰鲜三文鱼、冷冻蓝莓、谷饲M5和牛。 （日本Costco、中国山姆，货架不一样，逻辑一模一样） 蛋白质+维生素之王，没有之一！ ━━ 保健品篇 ━━维生素D3 + 鱼油 + 甘氨酸镁 现代人最缺的三个，投入产出比直接爆表！━━ 睡后收入篇 ━━标普500指数ETF + BTC 自媒体就干X：文章、视频、Prompt、Agent，一次生产，长期收钱，白嫖党福音！ ━━ 认知篇 ━━第一性原理 + 贝叶斯思维 = 理解世界的全部操作系统━ AI能力篇 ━━把Claude Code、CodeX、Gemini里任何一个玩熟练 未来最赚钱的不是程序员，而是会管理AI员工的人！ 人生最后只剩4件事： 健康、现金流、认知、AI 其余95%，全是噪音！ 兄弟们，2026已经一半了。 资产不到100万的，别再卷了，照着抄就行！ 发给需要的人 你怎么看呢？

长鑫存储扩产的设备供应链全景 长鑫现在合肥两座、北京一座，三座12英寸厂。合肥一厂11万片月产能，二厂8万片，北京厂7万片，加起来接近30万片，全部满产。两年涨了三倍，2024年初差不多10万片，2025年底冲到28到30万，2026年目标稳在30万。按晶圆片数算全球DRAM占比已经接近15%，但按销售额算只有3.97%，片数堆上来了，单价还在追赶。 工艺端，G4在16纳米已经量产，DDR5良率从2024年底的80%升到现在的90%区间。G5对应15纳米，2026年底量产。HBM2去年下半年就上了，比外界预期提前两年，主要供华为昇腾910。HBM3的前段晶圆产能主要在合肥和北京现有基地内部腾出来，目标月产6万片，约占30万片总产能的20%。后段的堆叠和封装由上海新建的HBM封测厂承接，2026年底投产。 产能还在继续扩。上海新厂分两期，Phase 1产能10万片，2027年初量产，Phase 2同样10万片，2028年初量产。加上现有的30万片，远期产能目标是奔着50万片以上去的。华为也在建一条10万片规模的产线，专门配合长鑫做昇腾系列所需的HBM3和LPDDR5X，2026年下半年开始全面量产。 IPO募资295亿，DRAM技术升级拿了130亿，量产线升级75亿，前瞻技术研发90亿。多家券商纪要提到其中约200亿会直接变成设备采购订单，叠加2024年712亿的存量Capex节奏，是国产设备厂未来两年最确定的基本盘。 长鑫正在进行的大规模扩产，设备采购需求非常可观。每个品类的国产化进展差异很大。 光刻是最大的对外依赖，国产化率连5%都不到。主力机器是ASML的NXT:1980Di，每小时出275片，覆盖到16纳米节点，目前还能正常采购。被荷兰管制的是NXT:2050i及以上，每小时295片，2023年9月起要许可证，2024年1月起对华许可基本停发。修正一个流传很广的说法，275到295片是1980Di到2050i的代际跳变，不是1980系列内部的迭代。长鑫往15纳米以下走，这道墙绕不开。上海微电子的28/14纳米DUV还在攻关，光刻这一环短期无解。 刻蚀占设备投资25到30%，是国产化最深的核心工艺。北方华创的ICP在长鑫产线上市占超过50%，中微的CCP介质刻蚀机做到50比1以上深宽比，专门用于HBM的TSV深硅通孔。但存储节点100比1深宽比的极端工艺，孔洞必须互相平行规整，任何偏差直接砸良率，Lam和东京电子在这个区间仍然是主力。 薄膜沉积占约25%，品类分得细。PECVD做绝缘层，PVD做金属互连，ALD做电容器的高k介电层。拓荆科技的PECVD已经批量进入长鑫DDR5和LPDDR5产线，北方华创的PVD覆盖铝铜溅射和氮化钛溅射。但DRAM电容器核心的高k ALD设备，应用材料和ASM的位置很难动，拓荆的ALD在验证爬坡中还没有大规模上量。整体看PECVD和PVD的国产化率高一些，ALD最低。 CMP只占设备投资5到7%。华海清科占国产CMP装备销售90%以上份额，12英寸Universal-300已经导入长鑫。新变量是中微4月29日刚过会的收购杭州众硅，6抛光盘架构是国际首创，效率比主流4盘方案高一截。国产CMP从单点供应正式进入双供。 清洗国产化率30到40%，盛美上海的SAPS/TEBO兆声波清洗覆盖FinFET和DRAM的16到19纳米制程。热处理40到50%，北方华创立式氧化炉打头，激光退火端莱普科技两年内国内市占从3%涨到16%，跟长鑫和长存共同开发匹配DRAM工艺的设备。这几个环节已经跑通了。 最薄弱的三个环节是量测检测、涂胶显影和离子注入。量检测国产化率个位数，KLA全球占51到54%，精测电子进了长鑫12英寸产线，中科飞测也在部分环节往里切，但高端光学检测和电子束检测差距仍然明显。涂胶显影国产化率仅4%，东京电子在大陆市占超过90%，芯源微是唯一量产替代，目前只在封装端站住了，前道关键层还进不去。离子注入同样个位数，万业凯世通累计交付40多台。弹性最大的三个环节，也是短期内最动不了的三个环节。 长存三期产线2026年一季度国产设备占比首次过50%，目标100%。长鑫设备国产化率已突破45%，但仍低于长存三期产线的水平。根源在工艺。DRAM的电容刻蚀和光刻精度对先进DUV的依赖远高于3D NAND。NAND可以靠堆层数绕过光刻瓶颈，DRAM要正面硬刚，结构性差异，跟意愿无关。 外部约束在收紧。4月22日美国众议院外交事务委员会投票通过了MATCH法案，路透社称之为"国会史上最大规模的半导体出口管制立法审议"。法案把长鑫、中芯国际、长江存储、华为、华虹一起列入covered facility，禁止ASML的DUV浸没式光刻机对长鑫出口，禁止盟国为既有设备提供维保，要求荷兰和日本在150天内对齐美方规则。主要推手是美光。一旦通过，NXT:1980Di这条最后的灰色通道就堵死了。长鑫本身还没进BIS实体清单，但设备进口其实早就在2022年10月那波18纳米以下DRAM工艺限制的笼子里。 45%的国产化率意味着长鑫在两条腿走路，海外设备保良率，国产设备保供应链安全。MATCH法案的压力反而在加速这个进程。长鑫每往国产设备多切一个百分点，对应的就是北方华创、中微、拓荆、华海清科、盛美这些公司实打实的订单增量。上海新厂分两期共20万片的增量产能，加上现有产线的持续技术升级，未来两到三年国产设备厂面对的是一个确定性极高的需求窗口。 从更长的时间尺度看，长鑫的扩产不只是一家公司的资本开支计划。它每走通一个工艺节点，整条12英寸国产设备平台就多一次被验证、被复用的机会。刻蚀和CMP已经证明了这条路径，薄膜沉积和清洗正在跟进，量测和涂胶显影是下一个要啃的硬骨头。这个验证循环一旦转起来，国产设备的竞争力会以远超线性的速度积累。

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今天聊聊我们和「微软」故事。 考虑双方仍处于合作关系，只说 10 年前的事情，但同样精彩。 如果，当初，我要是知道和微软合作，能让「数码荔枝」一年巨亏上百万 ... 我一定乘时光机回到过去，掐断那通电话。 但 2015 年前后，微软刚刚发布了 Office 365 订阅版。 为了全国迅速铺量，微软采用了极其激进的价格，大致在 30-50 元/年，销量极好。 那时，刚创业的我，整个数码荔枝淘宝店，都是月销十几笔的小众宝藏软件。 我们急需一些明星产品，提升店铺曝光，又能符合我们所要的「调性」 我自然将目光放在了 Office 365 上。 那怎么联系上微软呢？又怎么才能销售正版 Office 365 呢？ 比起第一个问题，解决第二个问题更紧迫。 于是，我一家一家联系其他销售 Office 365 的淘宝店，直接问他们买 200 套是什么价格 什么？你们还剩下 237 套？好的，我全要了。 然后，一箱一箱的 Office 365 快递到了我家。 盒子和里面的兑换卡片，我当时都拍照作为留念。 为了能对齐价格，当时我们的 Office 365 销售价，直接按进货价定。 上架第一天就有销量，且一天比一天卖的多。 虽然卖得多，但完全不赚钱啊 ... 一次次进货，纯亏物流快递费。 而且随着时间推移，成本水涨船高，单套的进价慢慢变成 70, 80, 100... 所以，我一直在寻找与微软的正式合作机会。 直到有天，我们遇到了一个推广合作伙伴。 他告诉我们，他正好是微软的 MCP (Microsoft Certified Professional) 而且，他正好也认识微软上海的销售经理，可以引荐一下。 但需要我们提供一份详细的自我介绍 PPT，然后帮我们约电话面聊。 我当时觉得，属于「数码荔枝」的高光就要来了，全然不知将要面对什么。 (未完待续)