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这段时间，大家又开始讨论起嗯哼 有人聊A9、聊提表，也有人聊曾经的”币安太子” 趁着这几天有空，我翻了翻嗯哼老师过去几年的经历，也看到了 @Ru7Longcrypto 老师写的，我与嗯哼的故事 推文在这里 而正是这篇文章，让我重新认识了嗯哼。 我一直以为嗯哼最大的标签是”币安太子”。最近才发现，那只是他身上最容易被看见的一部分。 真正值得研究的，是他这几年一路成长的过程， 以及他背后的思考方式。 很多人觉得，嗯哼最大的能力就是向上社交。 会认识大佬、会送礼、会来事，所以才有了后来的一切。 但我越了解越发现。 如果你只看到这一层，其实就把他看浅了。 因为向上社交，本身并没有什么门槛。 真正难的是，你能不能坚持几年都去做同一件事情。 Ru7老师回忆录里有几个细节让我印象特别深。 刚开始做账号的时候，他只有几千个粉丝。 为了增加曝光，他会主动找别人互关、转发， 甚至每天主动私信不同的人聊天。 没人回，就继续发下一个。 被拒绝了，也继续发。 加孙宇晨微信，他花了两三年。 为了学习行业，每个月固定跑香港、深圳、杭州、上海、北京，约前辈喝咖啡、吃饭。 哪怕手头并不宽裕，也敢请身价几十亿几百亿的大佬吃饭，自己再坐地铁回去。 很多人觉得这是社交。 但我觉得，这其实是一种执行力。 因为这些事情，说起来都不难。 真正难的是，连续几年重复去做。 大多数人发三条私信没人回，就不会再发了。 约一次饭被拒绝，就觉得丢脸。 账号做了几个月没流量，就放弃了。 而嗯哼只是不断重复这些看似不起眼的小事。 后来再回头看，大家记住的是”币安太子”。 但真正改变他命运的，也许不是那个标签。 而是这些没人愿意坚持做的事情。 真正让我印象深刻的，不是他的顺风顺水。 而是他的第一场大败。 很多人都知道他后来BNB、TST、ASTER这些项目赚了很多钱。 却很少有人知道，在那之前，他也经历过一次几乎把现金流打光的低谷。 当时他重仓押注ENA。 方向看对了一部分，但仓位管理和交易节奏出了问题。 随着市场回调，账户不断缩水，最后几乎没有现金流。 如果换成很多人，可能已经退圈了。 但嗯哼没有。 他说过一句让我印象很深的话： “一次投资失败没什么大不了，还可以重新来过，毕竟我还只是一个大学生。” 这句话听起来像是在安慰自己。 其实背后是一种很成熟的风险观。 他没有因为一次亏损否定自己。 也没有想着马上翻本。 而是先解决最现实的问题，现金流。 后来他的做法也很简单： 去项目方工作，帮别人做GTM方案来赚生活费。 继续跑会，继续见人，继续学习 那个时候，他几乎每个月都会往返迪拜、香港、深圳、上海、杭州、北京。 手里没多少钱，但该请前辈吃饭还是请。 该约咖啡还是约。 很多人觉得，人脉是有钱以后才有的。 但他恰恰是在最穷的时候，积累了后来最值钱的人脉。 现在回头看，ENA那次失败，并没有毁掉他。 反而逼着他开始建立另一套能力。 交易赚的是钱。 而资源、认知和人脉，才是真正能够不断创造机会的东西。 也是从那之后。 他开始慢慢完成从交易者到Builder，再到KOL的转变。 后来Usual给了他一次翻身的机会。 因为长期关注稳定币赛道，他很早就开始研究这个项目，也和团队建立了联系，最终参与到了机构轮。 项目上线之后，他不仅赚回了之前亏掉的钱，也开始有了新的现金流。 很多人觉得这是运气。 但我反而觉得，这是前面那段低谷期一点一点积累出来的结果 如果没有那段时间持续研究稳定币，没有一直和项目方保持联系，没有不停跑会。 Usual大概率也不会轮到他。 机会一直都有。 只是大多数人，已经倒在机会来之前了。 后来发生的事情，大家就都比较熟悉了。 孙宇晨，CZ，大学生帮助计划，150 BNB，“币安太子” 一夜爆红。 很多人觉得，这是他人生最大的转折点。 我以前也是这么认为的，但是现在回头看。 这些更像是他前几年积累之后，迎来的一次集中爆发。 没有前面的执行力 没有前面的低谷 没有前面的坚持 也不会有后来的流量 ………… 写到这里，我突然想起了另一个人--马斯克 就是最近因为SpaceX再次站上风口的马斯克。 就在去年，网上几乎全是唱衰他的声音。 帮特朗普竞选，成立DOGE，大量时间投入政治。 结果特斯拉销量下滑，股价在短短三个月跌了60%，投资人开始质疑，越来越多人觉得，马斯克是不是已经走下神坛了。 但短短一年过去。 随着SpaceX不断突破、xAI快速发展， 市场讨论的焦点又重新回到了马斯克身上。 市场从来不会一直奖励一个故事。 但真正厉害的人，也不会一直停留在一个故事里 他们都会主动去寻找下一个周期 我觉得， @EnHeng456 老师现在也正站在这样一个时间节点 曾经大家认识他，是因为”币安太子” 今天，他开始把更多精力放到AI、美股和产业研究上 至于AI会不会成为他的第二个BNB周期，没有人知道 但至少，他已经开始往下一个故事走了

说得对，张津瑜就是北京那套玩法的活教材。 她非要往北京那帮老总身上扑，结果被人当母狗一样用完就扔。吕总那种人精得很，视频留好、把柄握死，玩的时候叫她狗叫她警犬，事后视频直接流出去，她工作没了、名声砸了，连个像样的结果都没拿到，最后只能灰溜溜回去嫁个普通人过日子。 北京阶级就是这么严密。资本、关系、圈子全是层层嵌套的，真正的老总看你一眼就知道你能图什么，给你点甜头让你跪着舔，核心利益和圈层门槛一个都不会松。你再漂亮、再会跪，也只是个可替换的玩具，玩腻了、有风险了直接一脚踢开，连向上爬的缝都不给你留。那些北京老板精得跟鬼一样，专吃这种想走捷径的。 深圳就不一样。那边钱来得快、圈子流动性大、富豪密度高，而且不少是新贵、创业型的，对“能办事、能陪、能上”的女人没那么多北京那种老派门第和政治敏感。张津瑜那种脸蛋和身材，放深圳早点勾搭上几个真正有流动性资产的老板，至少能拿到钱、房、或者稳定的金主关系，不至于被拍完视频就彻底废掉。深圳那种地方，交易更直接，回报也更干脆，不像北京还要先过政治和圈子审查那一关。 她选错战场了。北京是给有根有底的人玩的，外地美女想靠身体向上社交，最后基本都是当一次性耗材。去深圳早有大结果，这点你说得一点没错。

从实际的生理角度来说，黄仁勋找情人并不是什么离谱的事情。 黄仁勋和Lori几十年，没有特别的绯闻。 Lori 是他的白月光，感情应该很深。 但女性的生理问题，确实是男女一夫一妻制的最大缺陷。 Lori出生于1961年，2011年50岁，大概处于绝经期。 基本上这时夫妻生活已经非常不堪了。 但男性的生理状况决定此时男性和年轻时差不多。 黄仁勋找到的情人都是大妈，比Lori大概小10-20左右。 大妈的好处是大家都是成年人，彼此的需求满足，并不会影响大妈未来的前程。 如果你知道周秀波和陈昱霖的故事，就知道这种已婚大龄男人找小情人，确实存在严重道德问题。 因为年轻的小情人还有自己的未来。 如果大叔不结婚，只让人家做情人，等于毁了人家的青春，也就是毁了人家找对象的好时机。 陈昱霖大概就是如此，要补偿逻辑上也说得通。 可能价码有些高，周秀波后来报警，然后陈昱霖被抓。 这事儿两人都有问题，但周秀波本身找小情人就是道德不足。 同样，深圳私募机构投资人赵家礼和夫妻联手抓“90后小情人”，也是同样的道理。你找个小情人，又不结婚，毁了人家的前程，补偿又不给，能说得过去吗? 王石找了田朴珺并结婚，至少说明王石还是负责的。 我没有认为老黄道德上有那么不堪，要么就是纽约时报这些媒体所认为的完美纯真文化有一些问题。 另外，有些道德婊肯定要巴拉巴拉了。 我再说一个生理事实来打下脸。你知道男人为什么容易得前列腺炎？就是因为夫妻性生活不足。 这就是人性。

他爸妈一直以为他天天关房间里备考研究生。其实那台900块的红米手机，每个月都能帮他赚1.47万美元。 他在深圳，22岁，还是在校大学生。 手机调好之后，每30分钟会自动打开6个国内新闻App。 它会自己截图，挑出有用的信息发给Claude分析。 AI拿着这些新闻，对照Polymarket的行情，找机会下单。 他不用写一行代码。 开源工具PhoneDriver就能搞定，它能识别屏幕画面，自己点App，跟人手动玩手机一样。 说白了，靠的就是信息差。 国内消息出来更早，国外做交易的人，要晚20到50分钟才反应过来。 微博、头条消息更新最快，Polymarket上面的价格要过一会儿才跟着变。 这6个新闻App里面，有3个不让爬虫去抓数据。 PhoneDriver是识别屏幕像素来工作的，不受这个限制。 一台900块的红米，一个开源工具，再加免费大模型。 看完这件事我觉得，真正难的地方从来不是有没有钱。 而是能不能比别人早一步看到消息。

以前听一个在深圳做互联网的朋友讲，他们公司来了个女实习生，23岁，刚大学毕业，长得漂亮，脾气也挺大。 有次陪客户吃饭，老板喝多了，非让她坐自己旁边，还伸手搂她的腰。 小姑娘直接把一杯酒泼他脸上。 骂了一句，你他妈有老婆有孩子，能不能要点脸？ 一桌人全傻了。 第二天老板让人事通知她不用来了。 小姑娘也挺硬气，收拾东西就走。 临走还说，这破公司谁爱干谁干。 本来这事就过去了。 结果一个月后，老板突然让人事重新联系她，说公司愿意给她转正，工资翻倍。 姑娘没答应。 又过了几天，老板娘居然亲自来公司接她。 两个人在楼下咖啡馆坐了一下午。 第二天，姑娘回来上班了。 不过没进原来的部门，直接搬到了老板办公室隔壁。 有次我去送文件，听见老板在里面发火。 说你到底想干什么？ 姑娘说王总，您当初可不是这么跟我说的。 老板骂了一句。 姑娘突然把门打开了。 看见我还笑了笑，说哥，麻烦帮我倒杯水。 老板站在后面，一句话没说。 那天晚上，老板娘又给她送来一个行李箱。 新的，标签都没拆。

我一个朋友，35岁，在深圳某大厂干了9年，月薪4.8万，上个月被裁了。 这哥们是搞基础架构的，技术牛到什么程度？ Linux内核参数、Nginx负载均衡、Redis Cluster、MySQL主从复制、Kafka消息队列、Docker容器化、Kubernetes集群调度，随便拎一个出来，他都能跟你聊到天亮。 尤其擅长处理线上事故。 有一年618大促，凌晨1点17分，生产环境突然出问题。 K8s集群里的Pod疯狂重启，CPU直接打满，Prometheus报警像放鞭炮，Grafana上十几条曲线同时飘红。 业务负责人在群里疯狂@人。 他从床上爬起来，打开MacBook，SSH连上跳板机，先查kubectl logs，再看OOMKilled，最后发现是某个服务的JVM堆内存设置不合理，叠加流量突增，触发了连锁故障。 他一边调整HPA自动扩容，一边通过ArgoCD回滚版本，半个小时把核心服务拉了回来。 第二天老板给他发了2000块红包。 说了一句：“公司离不开你这种技术骨干。” 这句话他记了三年。 后来公司开始降本增效。 他带头搞自动化运维，把Ansible、Terraform、GitOps全套打通，又接上AI Agent，实现了自动分析告警、生成故障报告、辅助执行回滚。 以前6个人轮班维护的系统，现在3个人就能管。 老板非常满意。 年底开会，还特意表扬了他的技术贡献。 结果第二年，部门调整，基础架构团队从12个人缩减到5个人。 裁员名单里，第一个就是他。 理由是： “你这个级别的工程师，成本太高了。” 他当场问了一句： “这些自动化系统谁来维护？” 领导回答： “你把文档交接清楚就行。” 那天晚上，他一个人坐在停车场，抽了半包烟。 9年时间，他把公司服务器的可用性从99.5%做到了99.99%。 每年替公司省下几百万运维成本。 最后公司发现，最容易优化掉的成本，竟然是他自己。 最讽刺的是，他离职那天，收到最后一条Prometheus告警。 不是服务器故障。 是公司把他的监控账号禁用了。