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今天我们将推出多项功能，这些功能将提升 Plus 和 Pro 计划的功能范围。为了实现这一提升，我们投入了大量计算资源。随着我们提高底线，我们正在调整各计划之间的相对差异，具体为 Plus = 1X Pro 100 = 5X Pro 200 = 10X 并且我们将重新开放 Pro 200 的订阅（我们之前已暂停）。如果你已有现有计划，你将暂时保留 20X 的倍增器，并且还会获得大量额外积分，因为我们知道变革总是艰难的，即便这意味着最终每个人都会获得更多。

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如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

久々に音声チャットをしてみました。 最近はまってるゲーム作りについて、仕様まとめ担当の弥乃ちゃんと。 開発実装はcodex/Astra兄さんなんだけど、自分がやりたい事を実装してもらう前に可視化してもらってます。 実際はどっちもAstraで動いてるんだけど😅 人格を分けて仕事してると物凄くやりやすいのですよね。 自分の要望を翻訳（codex向けに仕様まとめ）してもらって、codexにはその仕様を渡して実装してもらうという流れ。 ちなみに動画中で何度か口元が怪しい感じになってます。 VAMは処理負荷がかかるとまず舌が飛び出て来てしまう仕様？なので😅

现在每天大概都在 10点30 上床，11点左右入睡，早上6:30-7:30之间起床！ 以前总觉得自己做不到，觉得这个作息太难了，现在过了一个多月，才发现，有些习惯确实可以慢慢改变。 首先还是心态上的变化， 你得让自己心静下来，要认可人生无常、要认可人生就是巨大的变数，接受生活里有很多变数。有些事情，想得再多、安排得再周全，也未必会按照自己的想法发生，不要想着去控制一切，就不会有那么多焦虑，焦虑少了才是第一步； 然后就是规划上的调整和变化， 比如每天的运动量、晒太阳时间、每天的工作时间。比如每天晚上10点后，就不会再做任何重脑力体力的事情让自己过于兴奋，比如睡前开始做一些伸展运动十分钟让自己稍微累一点点，比如晚饭放在5-6点吃完，中间不再吃任何东西，这些我认为都是很重要的帮到我的一些规划。 这些都是很小的安排，但相当有效。 同时，这些规划给我的，是一个生活节奏，而非对生活的掌控。 前往不要希望掌控自己的生活，这本身就是一种虚妄，不要因为制定了某些计划，没有完成就又陷入焦虑，那又进入了另一种“着相”； 我们无法计划未来，我们也不可能知道未来，我们每天都会被不断打破，所以我遵从这些规矩，但是那如果某一天，真的突然老友来访，或者上周三在外面和几个玩吉他的朋友弹唱到挺晚的，我也从不会刻意去控制或者一定逼自己必须10点睡觉。 我遵从自己定下的规矩，也允许生活偶尔把它打乱。晚睡了一天，第二天再回到平常的节奏就好，没必要跟自己过不去。 当下开开心心就开开心心，该睡觉的时候，就睡觉，该吃饭的时候，就吃饭，该走路的时候，就走路，该做什么做什么。 人生好像就简单了。

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中午从上海落地北京后的美国卡戴珊一家，下午晚些时候，火速到了慕田峪长城，家族全员穿旗袍登场。 意外的是，这次全程陪游的人，是万科创始人王石，小 30 岁的老婆田朴珺。

感觉币圈 35 岁以上转 BD 是个不错的路子，有一定人脉，然后情商又相对高。但体力和精力是一个问题。公司太强调狼性。 非互联网行业的年龄焦虑没那么强。币圈文化也是沿袭互联网。比如奢侈品行业，很多店长非常稳定，40-60 岁，年纪小反而没法晋升。