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说起被AI干死的公司,不得不提一嘴作业帮和猿辅导,大家还记得前些年这两家铺天盖地的广告主打拍照搜题“黑科技”吗?不会的作业,只需要拍个照上传到APP,就可以很快得到答案,随着AI的发展这两家公司已经被淹没在时代的洪流里了,但是你应该也好奇过,在那些年没有AI人工智能的时代到底是怎么实现拍照搜题的呢?结论就是大力出奇迹,没有智能,全靠人工。 在2018年作业帮创始人侯建彬骄傲的说依托背后百度的资源和超过2万名兼职老师,收录并解答了上亿规模的题目,这些题库是公司最大的护城河。 而猿辅导从2013年开始就通过招聘大学生,并搜集海量的试卷和教材,每答1题就可以得到5块钱的奖金。 根据相关报道,几年前K12赛道爆火的时候,作业帮和猿辅导累计融资数十亿美金中,有将近一半都拿来投入到题库建设中,也就是给大学生和老师发钱答题。 那时候这两家公司都跟军备竞赛一样疯狂搜集题目发钱找人来答,毕竟深信不疑这就是自己最强的护城河。 直到有一天,AI来了....
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SpaceX ipo最新时间表预测: 1. 5月15-22,提交S1招股书 2. 5月20,新版星舰V3发射 3. 6月8,IPO路演 4. 6月11,投资者日 5. 6月18-30,IPO正日子 各大投行和媒体会在近段时间预热大太空的情绪,咱们还是多关注大摩之前给的太空60名单: 原材料与采矿 MP (MP Materials) - 稀土 FCX (自由港麦克莫兰) - 铜金属 TECK (泰克资源) - 资源 ALM (Almonty Industries) - 钨 AA (美国铝业) - 铝业 特种材料与合金 CRS (Carpenter Technology) - 特种合金 ATI (ATI Inc) - 特种金属 MTRN (Materion) - 先进材料 GLW (康宁) - 特种玻璃 HXL (Hexcel) - 复合材料 PKE (Park Aerospace) - 航空航天材料 电子与半导体 ADI (亚德诺) - 半导体 STM (意法半导体) - 半导体 IFNNY (英飞凌) - 半导体 MCHP (微芯科技) - 半导体 QRVO (Qorvo) - 射频芯片 MRCY (Mercury Systems) - 国防电子 TTMI (TTM Technologies) - 电路板 AVGO (博通) - 网络芯片 COHR (Coherent) - 激光光学 LITE (Lumentum) - 光学器件 NVDA (英伟达) - 人工智能计算 推进系统与燃料 LIN (林德) - 工业气体 APD (空气化工) - 工业气体 AIQUY (液化空气) - 工业气体 NEU (NewMarket) - 推进剂 组件与子系统 TDY (Teledyne Technologies) - 成像设备 APH (安费诺) - 连接器 KRMN (Kaman Holdings) - 航空部件 RBC (RBC Bearings) - 轴承 APTV (安波福) - 车载电子 HON (霍尼韦尔) - 航电系统 PH (派克汉尼汾) - 流体控制 MOG.A (Moog) - 执行器 GHM (Graham) - 低温设备 AME (阿美特克) - 传感器 航天器与发射系统 RDW (Redwire) - 航天部件 LMT (洛克希德·马丁) - 国防航天 RKLB (Rocket Lab) - 运载火箭 KTOS (Kratos Defense) - 防卫系统 BA (波音) - 航空航天 FLY (Firefly Aerospace) - 运载火箭 NOC (诺斯罗普·格鲁曼) - 国防航天 VOYG (Voyager Technologies) - 空间站 MDA (MDA Space) - 卫星技术 LUNR (Intuitive Machines) - 月球着陆器 YSS (York Space Systems) - 卫星平台 RTX (RTX) - 国防航天 卫星运营商与服务 GILT (Gilat Satellite Networks) - 地面网络 AMZN (亚马逊) - 卫星互联网 VSAT (Viasat) - 卫星通信 GSAT (Globalstar) - 卫星通信 ASTS (AST SpaceMobile) - 太空通信 PL (Planet Labs PBC) - 地球观测 SESG (SES) - 卫星运营 BKSY (BlackSky Technology) - 地球观测 ETL (Eutelsat Communications) - 卫星运营 SPIR (Spire Global) - 卫星数据 IRDM (铱星通信) - 卫星通信 TSAT (Telesat) - 卫星通信
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吴恩达怒批“AI 导致失业论”!我在新加坡看到的真相:企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了!”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天,AI 泰斗吴恩达公开发文怒批:“所谓 AI 引发大规模失业,纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作!” 为什么?听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一,谁在推动“AI 失业”的恐慌? 吴恩达一针见血:这是三股力量在推波助澜! 1️⃣ AI 大模型公司: 极力渲染 AI 能取代人类,是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费,收你 1 万美金订阅费不就显得很划算? 2️⃣ 传统大厂: 需要“AI 提效”的借口,掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”,讨好华尔街。 3️⃣ 媒体: 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策,今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑! 🇸🇬 第二,实地走访新加坡的真相:根本招不到人! 昨天我走访了新加坡国立大学(NUS)的计算机教授,真实情况是:懂 AI 的学生供不应求! 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店,老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是,把大模型落地到业务流程里,极度缺乏一种人才—前向部署工程师(FDE)。既懂 AI 工具,又懂业务场景,缺口极大! 🚀 总结:停止无效内卷,迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日,而是一场史无前例的就业狂欢! 但我必须提醒一个巨大的培训误区: 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建,否则这些在日常工作中根本用不到! 真正的机会在于: ✅ 搞懂 AI Agent(智能体)的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业,摸透他们的工作流,用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率! 现在不是焦虑失业的时候,现在是你躬身入局,成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇! BTW,我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程,感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#
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这就是你们说的人工智能泡沫、国运级的上涨么? 太可怕了,每天打开软件,韩国板块的龙头公司,全是 5 - 10 个点的上涨,没有任何回调,连指数也是。
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难道新冠病毒和汉坦病毒🦠是比尔盖茨他们搞的一次试验? 前世界首富,比尔·盖茨声称大多数人类将变得毫无价值,这些人存在与否由他们决定。 视频里的主持人问道: “人工智能是全新的领域。我是说,我们还需要人类吗?” 比尔·盖茨笑着回答: “大多数事情不需要。你知道,我们会决定。” 这该死的比尔·盖茨!
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450 亿估值,国家队入场!中国国家级半导体投资基金,即中国集成电路产业投资基金,被曝将以接近 450 亿美金估值,领投 DeepSeek 公司。 该基金此前投资了中芯国际、北方华创等,人工智能芯片、光刻机、光刻胶领域的公司,从而与美国对抗。
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财报前瞻VECO 在2026年全球半导体资本设备(WFE)市场步入高度分化的背景下,Veeco Instruments Inc. (VECO) 的定位已从传统的设备供应商演变为支撑人工智能(AI)基础设施和先进制程逻辑芯片的关键技术节点。通过对过去五年企业发展轨迹的审视,可以发现Veeco成功地将其技术护城河从日益商品化的发光二极管(LED)和普通功率器件领域,转移到了极紫外光(EUV)掩模保护、2纳米全环绕栅极(GAA)晶体管退火以及高带宽存储器(HBM)先进封装等高门槛细分市场。这种战略转型不仅重塑了公司的营收结构,也使其在当前的AI投资狂潮中占据了独特的生态位。 当前的半导体设备景观正经历一场由物理限制带来的技术变革。随着摩尔定律在3纳米及以下制程面临巨大的热预算和材料沉积挑战,Veeco持有的激光钉扎退火(LSA)和离子束沉积(IBD)技术成为了代工厂实现性能跃迁的“必选项”。这种行业地位的转变,为解读即将发布的2026年第一季度财报提供了必要的前瞻性视角。 针对即将于2026年5月5日发布的财报,其实绩表现将受限于多种复杂因素的交织作用。首先是AI基础设施带动的先进封装与HBM需求。AI加速器对HBM的需求正处于爆发期,Veeco的湿法处理和光刻工具在HBM的垂直堆叠中具有极高的应用价值。AI相关收入占Veeco总收入的比例预计将从2024年的约10%提升至2026年的20%以上,这种营收结构的改善不仅提升了收入的确定性,也增强了市场对公司长期估值中枢上移的信心。 同时,2纳米制程节点转向下的GAA技术红利也在释放。随着台积电和英特尔等领先代工厂加速向2纳米GAA架构转型,激光退火设备的需求进入了新的上行周期。LSA技术的独特之处在于其极短的脉冲时间和精确的热预算控制,这对于维持2纳米制程中超浅结的稳定性至关重要。这意味着即便在宏观经济波动期间,先进制程的资本支出也表现出更强的防御性。 此外,数据存储业务正处于周期性底部回升阶段。在经历了2025年营收近乎腰斩的低谷后,数据存储业务在2026年显示出明显的复苏迹象。这不仅是营收的补充,更是产能利用率提升的关键。一旦该板块在第一季度确认的订单超出预期,将直接对Non-GAAP每股收益产生显著拉动。而Veeco与Axcelis价值44亿美元的合并案则是目前影响股价的重要变量,虽然短期会有费用体现,但协同效应的预期是市场的核心关注点。 基于对上述因素的分析,Veeco在2026年第一季度实现“双重超预期”(营收与EPS均高于一致预期)的可能性较大。目前市场对Q1的营收预期约为1.6299亿美元,Non-GAAP EPS预期约为0.23美元,毛利率预期在37.5%左右。由于Veeco在2025年底积压了5.55亿美元的高质量订单,且很大一部分属于先进制程设备,只要供应链交付不出现重大中断,营收确认在指引上限附近的可能性较高。 尽管财报超预期概率高,但股价反应取决于更复杂的博弈。看涨逻辑在于指引的上修潜力,目前7.4亿至8亿美元的年度指引被认为过于保守;同时合并进度的正面评论以及HBM与GAA叙事的强化,有望推动估值溢价向行业龙头靠拢。相反,利空风险则来自技术面超买(RSI指标显示超买)、中国市场份额的持续萎缩以及先进封装占比过高可能带来的毛利率压力。 在财报表象之下,必须理解更深层的结构性观察。Veeco与Axcelis的合并本质上是一次“防御性”与“进攻性”并重的战略博弈。 Axcelis在SiC和GaN离子注入领域的统治地位,与Veeco在激光退火和EUV掩模领域的地位结合,将创造出一个能与大市值巨头有效抗衡的实体。 其次,Veeco在EUV掩模空白制造领域的独占性是其估值底座。随着High-NA EUV系统的部署,掩模更换频率提升为Veeco带来了具韧性的“耗材化”设备需求。 最后,第一季度财报中关于“订单转化率”的描述将至关重要,5.55亿美元积压订单的转化速度将是衡量供应链瓶颈或客户需求信号的关键指标。 因此,管理层对交付时间表的评论,其重要性不亚于财务数字本身。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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市场上有太多假信息:比如沃尔玛接受eth支付(沃尔玛其实在推自己的OnePay app,能在里面买卖比特币和以太坊,但跟直接用eth付钱差远了); 说美联储候选主席凯文·沃什在接受CNBC采访时说“人工智能和比特币将点燃美国经济的大繁荣。”(其实没说过) 诸如此类的,都是虚假消息或噱头噪音,看来市场真是进入很无聊的阶段了。
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95 岁的巴菲特,再次出现在巴菲特股东大会,由阿贝尔接任 CEO,以下是此次股东会的总结。 • 伯克希尔现在手持 3970 亿美元,但强调不会为了做 AI ,而盲目跟风布局这波人工智能。 • 新 CEO 强调,将全面承接巴菲特投资哲学,所有潜在个股买入决策,都会和巴菲特共同商议。 • 巴菲特本人,赞叹苹果的库克,说曾经投资苹果那 350 亿美元,算上股息、已实现增值、未实现增值,已经变成了 1850 亿,而他什么都没做。 • 虽然手持 3970 亿美元,但他直言现在的公司都太贵了,环顾四周会发现,没多少值得投资的东西。 • 他把市场比做教堂和赌场,这两个地方挨着,以前人们穿梭于教堂和赌场之间,但现在的情况是,去赌场的人多了起来。 • 他认为日内期权,就是赌博,除非你能像预测市场那位赚 40 万美金,提前知道美军要打委内瑞拉的内幕老哥一样。 • 他承认,与 10 年前相比,现在对各行各业的了解,要比以前少了,但有时候,你不需要理解太多东西,只需要理解其中几家公司就行了,比如苹果公司。
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在ai带来的文明冲击面前 大谈历史周期,大国冲突的达里奥就像个sb 人工智能时代的人工智障
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