与「今天是国际维和人员日」相关的搜索结果

【#国防部双语短片中国承诺##】##这就是中国承诺## 和平是人类共同愿望和崇高目标。联合国维和行动为和平而生，为和平而存，成为维护世界和平与安全的重要途径。维和行动给冲突地区带去信心，让当地民众看到希望。#今天是国际维和人员日##，向所有维和人员致谢。中国将继续履行国际维和承诺。#

今天是“六一”国际儿童节。心中住着童话，眼里总有星光。快乐无关年岁，美好永伴身旁。愿小朋友无忧无虑，茁壮成长；愿大朋友童心未泯，灿烂明媚。祝大小朋友们节日快乐，欢喜自在，有趣有盼。 新的一天，早安！

今天是世界人民大团结的一天，我看到许多来自不同地区使用不同语言的人发出的推文。 没有想到建设$RIVER的朋友这么多，之前仅仅和韩国欧巴们交流过，现在还和日本人也交流了，也有很多拉美地区的人在建设RIVER。 RIVER的活力一下子体现出来了，原来这么多人都在玩都在每天勤勤恳恳写文章获取积分。 我对RIVER的信心现在十分充足，这是一个国际化的项目 今日现货交易量：386万+美元 合约交易量：1.39亿+美元 币价继续震荡在6-7U，但是交易量大涨在所有主流币大跌的当下，它还是那么坚挺，稳稳前进，独立于市场走势，我只能说$RIVER牛逼！ @RiverdotInc @River4fun

今天是 3.8 国际妇女节。近些年，互联网商家为了好听、也为了更好卖货，慢慢把它叫成“女神节”。不过有个挺有意思的现象：不少女性其实并不喜欢“女神节”这个叫法，觉得有点刻意吹捧，反而有人重新强调就叫“妇女节”。 不管叫什么节，今天都该给老婆露一手吧 ❤️ 🍳 🍍

华尔街日报最新发了一篇长文《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》，讲的是 Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事。 2025 年 8 月的一个凌晨两点半，Google 的一位 AI 项目经理 Naina Raisinghani 正在上传 DeepMind 实验室的最新成果，一个超快的图像生成器。她需要给它取个名字才能提交到 LM Arena 排名平台，但这个点没人在线。 于是她随手用朋友给她起的两个外号拼了一个：Nano Banana🍌。 几天后，Nano Banana 冲上排名榜首，在 X 上成为热门话题，用量远超 Google 预期。到 9 月，Gemini App 成了苹果应用商店下载量第一。11 月，Google 发布了迄今最强的 Gemini 模型，在多项指标上超越 ChatGPT，股价大涨。 OpenAI 内部随即发出 Code Red。 时间拨回 2015 年，Pichai 刚接任 Google CEO，那时候 AI 还只是学术圈的事。2016 年他发了一篇博客，说过去十年是智能手机的时代，未来十年将是 AI 优先的时代。 其实 Google 早就在布局。2011 年成立了 Google Brain，联合创始人 Jeff Dean 参与开发了神经网络技术，这是今天大语言模型的基础。后来又收购了伦敦的 DeepMind，创始人 Demis Hassabis 是个国际象棋神童，后来因为 AlphaFold 拿了诺贝尔奖。 还有一步棋当时不太引人注目：Google 开始自研 AI 芯片。他们认为语音识别这类应用会需要大量算力，于是设计了 TPU（张量处理单元），比传统 CPU 和 GPU 更省电。这步棋后来被证明是关键。 不过 Google 一开始对聊天机器人很谨慎。一些高管和研究员担心安全问题，早期模型很容易被诱导出种族歧视或性别歧视的回答。前 Google Brain 员工 Julia Winn 说，Google 对这类风险看得比她待过的任何公司都重。 这种谨慎让一些研究员很沮丧，有的选择了离开。 2022 年 8 月，Google 发布了一个叫 LaMDA 的聊天模型，只开放给少数人测试。测试 App 叫 AI Test Kitchen，有三个功能：想象它、列出它、聊狗。对，第三个功能只能聊狗。 三个月后，OpenAI 发布了 ChatGPT。五天内，一百万人注册。用户没有太多限制，想聊什么聊什么。 Google 内部一些在 AI 上耕耘多年的员工气坏了。分析师和投资者开始质疑：Google 是不是要错过科技史上的下一波大浪？ 2023 年 1 月，Jeff Dean、Demis Hassabis 和新加入的机器人专家 James Manyika 向董事会汇报了打造最强模型的计划。 但 Google 等不及了，需要先推一个产品出来。2 月，他们匆忙发布了基于 LaMDA 的 Bard。 发布会翻车了。宣传视频里，Bard 被问到韦伯望远镜的问题，回答说它拍了第一张系外行星照片。这是错的。Alphabet 股价当天跌了 8%。 差不多同一时间，已经退休的联合创始人 Sergey Brin 在一个派对上碰到了 OpenAI 的研究员 Daniel Selsam。Selsam 问他：ChatGPT 这么厉害，作为计算机科学家你不心动吗？怎么不回来全职搞 AI？ Brin 觉得他说得有道理，于是回归了。 2023 年大部分时间，Google 都在努力整合内部的 AI 力量。Google Brain 偏研究，DeepMind 偏产品，两边文化不同，合并后产生了不少摩擦。 不过 Google 有一个巨大优势：OpenAI 需要融资，Google 可以从自己几百亿的利润里拿钱做研发。 但 Google 还有一个难题：怎么在拥抱生成式 AI 的同时，不把自己的摇钱树给弄死？Google 占了网页搜索市场 90% 的份额，这是广告业务的根基。 为了弄清楚 AI 搜索应该长什么样，Google 启动了一个叫 Project Magi 的多团队项目，由后来成为搜索副总裁的 Liz Reid 牵头。 Reid 说，难点在于当答案不在单个网页上时，怎么让搜索快速给出清晰的回答。人们不只是在用搜索，而是在依赖搜索。搞砸了的话，你妈、你朋友、你孩子都会来找你算账。 2023 年底，Google 发布了第一版 Gemini。OpenAI 的 ChatGPT 主要用文本训练，Google 的 Gemini 从一开始就用文本、代码、音频、图像和视频一起训练。这是技术野心更大的方案，虽然开发时间更长，但后来证明是值得的。 2024 年 5 月，Google 推出了 AI Overviews，在搜索结果顶部显示 AI 生成的摘要。用户开始进行更复杂的搜索。随后 Google 开发了 AI Mode，一种聊天机器人式的搜索选项。 Reid 说，经过无数次迭代，团队开始发现自己不再只是为了测试而用它，而是真的想用它。 Brin 回来后做的很多工作是帮 Gemini 挑毛病。他还促成了一笔 27 亿美元的收购，把两位离开 Google 创业的 AI 研究员 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer 带了回来。这两人后来参与领导 Gemini 的开发。 2024 年 8 月，Nano Banana 爆火。负责 Gemini App 和 Google Labs 的 Josh Woodward 把这次发布称为成功的灾难：全球用户生成了数十亿张图片，Google 一度找不到足够的算力，只能紧急借用服务器。 到 10 月，Gemini 月活用户从 7 月的 4.5 亿涨到了 6.5 亿。 11 月 Gemini 3 发布又造成算力瓶颈。但 Google 十多年前就在准备这一天了。他们自研的 AI 芯片成了竞争优势，最新的 Ironwood 芯片大幅降低了 AI 模型的运行成本。 11 月底传出消息，Google 正在和 Meta 谈判，要卖给他们价值数十亿美元的芯片。这个消息让 Nvidia 股价当天跌了 7%。 Pichai 在 12 月的内部备忘录里写道：我们以很棒的姿态结束了 2025 年。想想一年前我们在什么位置，这个进步令人难以置信。 Google 用了十多年的积累，经历了 ChatGPT 的冲击和 Bard 的翻车，整合了内部资源，最终在 2025 年底完成逆袭。当然，OpenAI 后来也发布了更强的 ChatGPT，用户量仍然远超 Gemini。这场 AI 竞赛远没有结束。

昨天和一个在东京做家办的朋友聊 SpaceX。开盘市值就是 1.77 万亿美金，等于凭空多出来一个 Meta。他看说，这不就是 meme 股吗？高 FDV、低流通、天量开盘。   马斯克手握 42% 的股份、82% 的投票权，上市首日流通份额只有4.2%，后面还压着 180 天、366 天的多轮解锁。纳斯达克特批它上市 15 个交易日就能纳入 Nasdaq-100，指数基金的被动买盘，直接把需求托了起来。   上市没几天冲到 230 美元，又一路回落到 150。94 倍的市销率，Morningstar 给出的合理估值只有 63 美元，连一半都不到。因为流通盘太小，所以跑出了 meme 的波动率。   低流通、高 FDV、解锁砸盘、筹码结构、被动买盘……这不就是 2024 年我们吵了整整一年的山寨币 tokenomics 吗？ 我们当年甚至专门做了一套 tokenomics 监控，盯着每一个天王级项目，一有大额解锁就告警。换到美股，这套逻辑一比一地搬了过来。   币圈和股市，本质都是融资渠道。   在交易所的 7 年，我见证了币圈一个又一个周期。从以太坊转 PoS、扩容之争， DeFi Summer、NFT 热潮、比特币铭文，再到BOME、特朗普发币，到现在的预测市场。我或多或少参与过，见过很多新玩法，有人一夜暴富、也有人转身离开。 现在，市场的重心已经几乎全压在了美股上。   这几年，我其实也一直在寻找自己的定位，从内容、PR、舆情、社区，到 VIP，思考我能为这个行业做些什么。   每一个周期的熊市，都有人说币圈要完了、要不见了。但每一次，它反而走进了更多人的日常。以前我们分析的是山寨币的行情，现在我们看到越来越多对美股的投研。这早就不再是传统投行的专利，每一个普通人，都能有投资美股的渠道。   以前判断一个 meme 币，要看社区、看情绪、看筹码结构、看融资背景。这套东西，有些部分其实是可以复用的，美股的基本面是核心、但筹码结构同样关键。我开始用加密世界的逻辑，去定价、去交易、去理解一家公司。   也是在这样的节奏里，我从今年 6 月开始，正式加入币安的 VIP 团队。和@sisibinance @miyayweb3 @Binance_Ethan 一起工作   从我自己的角度说，我还是想要更高的视野。我想和一支更国际化、更扁平、更高效、也更专注于用户的团队一起做事，所以我选择了币安。   今天是我入职的第三天，在币安没有人先看你的职级、再决定怎么去对付你。 @heyibinance 在很多事上都亲力亲为、一姐跟我们说，有问题要跟到解决为止。   对我来说，这也是一次转型：从旧的 crypto、区块链时代，走向更广阔的金融世界。   币安从一开始交易主流币，到 meme、到预测市场，再到接入 Ondo、上线 BStock 代币化股票，能交易的品类越来越多。 一家服务着这么大体量用户的交易所，还能持续进化、不断转型，始终去找用户真正需要的产品，这件事本身就很不容易。 交易所也不再只是一个炒币的地方，它承接理财的需求、支付的需求、资产配置的需求。币圈正在从那个野蛮生长的角落，走进传统金融，走进私人银行。   今天早上见了一个在中金做投行的朋友。她知道我加入币安之后特地来找我喝咖啡，说我现在待的是一个跑得特别快的领域。 她提到自己的客户去年想尝试做代币化债券发行，结果新闻一出来就被叫停了。在我们看来理所当然的创新，在她那个世界里几乎是举步维艰。也正因为这样，她很羡慕我能在这样的环境里工作，自己也动了来这个行业、去试更多可能的念头。   也许创新本就如此：必须不停地去试，否则永远没办法往前走。而不断尝试新东西，恰恰是这个行业最珍贵的底色。   最后，我得先承认自己的不足。 说到美股，我要补的功课还很多。接下来，我想认真去搭估值模型、去做 DCF，去了解到底怎么给一家公司做出一个合理的估值，去理解宏观环境的变化、通胀对股价的影响，这些都和我们生活息息相关。我会把这些慢慢学到的东西，一点点分享出来。 一起抓住机会，做有意义的事

今天是大平局日，4场全平，昨天的预测2红，伊朗猜对了大球，西班牙黑了。 今天世界杯第6天，继续在不确定的足球世界寻找最大确定性。 本文所有预测点位基于 @Polymarket @predictdotfun @42space 盘口数据。 1.法国🇫🇷 vs 塞内加尔🇸🇳 02年世界杯，塞内加尔1:0法国，时隔24年，两队再次在世界杯小组赛相遇，是复仇成功，还冷门重演。 塞内加尔打法有点克制法国队，但法国队硬实力太强了，一力破万法，看好法国小胜。 预测结果: 法国胜 2:1 2:0 防平 1:1 2.伊拉克🇮🇶 vs 挪威🇳🇴 亚洲球队至今不败，伊拉克能守住这一局吗？ 虽然伊拉克擅长防守，但挪威有大杀器魔人布欧，还有厄德高的传球，恰恰克制伊拉克防反战术，看好挪威胜。 预测结果: 挪威胜 0:2 1:2 0:3 3.阿根廷🇦🇷 vs 阿尔及利亚🇩🇿 说实话，阿根廷这支球队，我是不想碰的，妥妥的狗庄队。上届世界杯多少人被它演了。 但这届世界杯，国际足联和全世界都希望看到梅罗对决。 阿根廷的J组、葡萄牙的K组同处一个1/4分区。八强有望上演梅罗直接对决。 要达到这种结果，阿根廷小组赛起码不败才行。 这场谨慎参与。 预测结果: 阿根廷胜 1:0 2:0 防平1:1 4.奥地利🇦🇹 vs 约旦🇯🇴 奥地利实力占优，但约旦铁通防守也是韧性十足，保不准约旦能偷一个。 预测结果: 约旦+1.5 1:1 1:0 2:1 注：本文所有预测只作日常分享，不作为投资建议。 #世界杯# #预测市场# #足球分析#

【蒋介石最大的错误不是失 去大陆退守台湾，而是犯了 两个连老祖宗都不会原谅的 错误！】 很多人提起蒋介石，第一反 应就是他丢了大陆，最后退 守台湾，觉得这是他一生最 大的败笔！但今天我要跟大 家说的是，战场输赢是一时 的，真正让他被钉在历史耻 辱柱上、连老祖宗都不能原 谅的，是两件触碰国家底 线、践踏民族尊严的事。 【第一件：主动放弃外蒙 古，整整156万平方公里，相 当于现在国土面积的六分之 一。】很多人以为这是被大 国逼的，但咱们得把话说透 ——从清朝到北洋政府，无论 多弱，没有任何一个政权敢 在正式文书上承认外蒙独 立。为什么？因为“寸土必争” 不只是情感问题，更是政权 合法性的根基。你连国土都 可以签字送人，那你还凭什 么代表这个民族？1945年， 《雅尔塔协定》里美苏英确 实拿中国利益做交易，但蒋 介石的选择才是关键。他怕 什么？怕苏联支持共产党。 所以斯大林一摊牌——“不承 认外蒙古独立，我就不出兵 打日本”——蒋介石几乎没有 犹豫，就指示宋子文去谈。 他的算盘打得精：只要苏联 不帮共产党，外蒙古我可以 认。当时的外长宋子文都知 道这是千古骂名，宁愿辞职 也不签字，最后是王世杰背 了锅。蒋介石事后辩解，说 外蒙早就独立了，他只是承 认现实。家人们，这种话术 我们今天要看得懂——这不是 承认现实，这是用“现实”为自 己的选择开脱。真正的政治 人物面对既成事实，可以选 择抗争、拖延、博弈，而他 选择了最省事的那条路：签 字。【第二件更让人寒心： 主动放弃日本的战争赔 款。】抗日战争14年，3500 万同胞伤亡，直接经济损失 超过1000亿美元。按照《波 茨坦公告》，战败国日本必 须赔偿，这是国际法理，也 是民族正义。1946年，国民 政府本来提了500亿美元的索 赔方案，但蒋介石的心思很 快全放在了内战上。等到 1949年退守台湾后，为了换 取日本承认他的台湾当局， 他主动放弃了这笔赔款。 1952年，蒋介石当局与日本 签和约，明确自动放弃所有 战争赔偿权利，连“赔偿”两个 字都不敢提。家人们，你细 品——放弃外蒙古还可以说是 被大国博弈裹挟，但放弃赔 款，完全是主动投喂。你拿 几千万同胞的血泪去做政治 筹码，换来的不是国家利 益，而是对自己流亡政权的 “承认”。这意味着什么？意味 着在他眼里，政权的存活高 于民族的尊严，个人的政治 延续高于历史的公义。老祖 宗说“有仇必报”，不是让你睚 眦必报，而是说血债不能轻 易勾销。你一签字，那些牺 牲的人、那些破碎的家庭， 他们的正义谁来讨？【把这 两件事放在一起看，你会发 现一个更深的逻辑：】蒋介 石从头到尾，都把国家领 土、民族血债，当成了自己 争夺权力、维持统治的筹 码。放弃外蒙古，是为了换 苏联不帮共产党；放弃赔 款，是为了换日本支持他的 台湾当局。这不是战略失 误，这是政治伦理的彻底崩 塌。他把“反攻大陆”的政治幻 想，凌驾在了中华民族的整 体利益之上。更值得深思的 是，这两件事有一个共同 点：都是在政权面临生存危 机时做出的选择。换句话 说，当一个人的权力受到威 胁，他最先牺牲的，往往就 是国家的利益。这个教训， 比任何一场战争的胜负都更 沉重。今天我们回头看，不 是为了翻旧账，而是为了记 住一个道理：一个国家最危 险的时候，往往不是外敌最 强的时候，而是主事者把个 人利益摆在民族利益之上的 时候。

接这个话题，多聊一下为什么中国外汇管制越来越严格和谨慎。 基本上读过经济学/金融学相关的本科，都知道蒙代尔不可能三角，央行货币政策独立性、相对稳定的汇率、资本自由流动三者不可兼得。 CN在这三角里，最看重的是政策独立性，而且能明显看到近几年以来，在发力堵上一些口子之后，管制力度越来越紧。这个有一定的历史惯性。 历史上经过94汇改、05和15汇改对央行最大的一个启发在于，资本跨境流动管理不是一个简单的边缘性、临时性的危机管理工具，它应该放在整个宏观管理，作为日常管理的一个重要工具。特别是97年亚洲金融危机带来的冲击。让央行意识到资本账户的开放，的确会放大外部冲击。 如果更深层次去看，这跟经济体的结构也有关系。 一个是中国储蓄率很高（企业和个人），那么对应的就是资产配置的需求也很高。如果资本账户放开，自然会去找海外资产配置渠道，很容易形成单边冲击，资本外流的速度会非常快。 不是因为没钱，恰恰是因为钱很多。恰恰是没钱的穷国家，根本不需要外汇管制。 另一个则是我国当前金融体系是以间接融资为主，也就是银行为主，围绕银行的则是房地产、城投债、企业债务等。客观来说，承压能力非常一般。很容易会被汇率打穿。资本管制本质就是为了切断自我贬值的预期。 代价自然也是有的。一方面人民币国际化，或者受控下的人民币国家化进度是非常慢的；另一部分导致国内金融市场的市场效率极低，过分依赖间接融资。 那么资本市场比如说A股，国内资产定价很难完全由全球资本共同参与形成。再叠加政策干预、产业导向和投资者结构不成熟，A 股在一定程度上会出现价格信号扭曲和资源配置能力不足的问题。这就是为什么A股某些情况下会跟融资市非常像，而不是投资市。 不是说A股不值得投资，而是一个企业能不能获得融资、估值能不能抬高，并不完全取决于长期盈利能力，也和政策方向、产业导向、监管高度相关。 此外更为积重难返的问题则是，金融资源的流向问题，天然会去到抵押品充分、政府信用极强的政府部门，高增长阶段是没问题的，但是经济一旦进入低增长，债务沉淀和资产负债表的压力也会急速增长。 这些年央行反复去讲提高金融配置效率，本质原因也是在此，但这也不是没有问题。因为监管很容易既要又要，风险回报的基本判断会扭曲成对监管指标的达成。 于是产业周期和轮动的速度会显著加快，阶段性的反复过热，今天是新能源，明天是半导体，后天是Ai。 市场不能够持续惩罚低效公司，那么高质量的企业也很难拔尖。同时也会让监管难度急剧上升。 所以，从一个经济学的视角出发，在低增长阶段，结构和配置效率会比总量分析更有价值。这也就是路径的代价吧。