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【#国防部双语短片中国承诺##】##这就是中国承诺## 和平是人类共同愿望和崇高目标。联合国维和行动为和平而生，为和平而存，成为维护世界和平与安全的重要途径。维和行动给冲突地区带去信心，让当地民众看到希望。#今天是国际维和人员日##，向所有维和人员致谢。中国将继续履行国际维和承诺。#

完整的FNN函数流程我们过一遍 现在你已经可以完整理解 FFN（前馈神经网络）的整个结构公式了： FFN(x)=ReLU(xW1+b1)W2+b2 这个公式描述了 Transformer 中每一层中最关键的结构之一。我们可以一步步来拆解其中的逻辑与意义。 首先，输入向量 x 是前面一系列处理步骤的结果——也就是经过多头注意力机制、残差连接和层归一化之后的输出。在我们的语境中，这个 x 是一个 512 维的语义向量，代表当前 token 在这一层的语义状态。 第一步是升维操作，即 xW1+b1。其中，W1 是一个尺寸为 512×2048 的权重矩阵，而 b1 是一个 2048 维的偏置项。这个步骤的目的，是将 512 维的语义向量展开到更大的特征空间——2048 维。这样做是为了让模型有更多的参数自由度，能够表达更复杂、更微妙的语义特征。这一层被视作语义的“扩容器”。 紧接着是非线性激活函数 ReLU 的处理。ReLU，全称为 Rectified Linear Unit，是目前神经网络中最常用的激活函数。它的定义非常简单：对于输入的每个值 z，如果 z>0，就保留原值；如果 z≤0，就输出 0。也就是说，ReLU 会“压灭”所有负值，仅保留正向激活的信号。你可以把它理解为一种“语义滤波器”，它只让有意义、被激活的信息通过，抑制无效的噪声。比如说，如果输入向量是 [−2.0, 0.0, 1.5, 3.2, −0.8]，那么 ReLU 处理后就是 [0.0, 0.0, 1.5, 3.2, 0.0]。这个操作既非线性，又带有稀疏性，有助于模型聚焦于真正重要的语义特征。只保留正能量！ 完成了高维空间中的非线性激活之后，下一步就是降维。为了进入下一层 Transformer 结构，我们需要把刚刚扩展到 2048 维的表示，重新压缩回 512 维。这一步由矩阵 W2 和偏置 b2 完成：前者是一个 2048×512 的降维矩阵，后者是一个 512 维的偏置项。你可以把这一步看作语义的“压缩器”或“过滤器”，它从高维表达中抽取出对语言建模最有价值的部分，并通过偏置项进行微调，形成最终的语义输出。 整个过程可以简洁地概括为两个阶段：先是“语义展开”，也就是升维加 ReLU，让语义向更宽广的方向发散；然后是“语义浓缩”，通过降维和偏置，把这些信息重新收束到原始维度，准备好交给下一层使用。 如果你想从线性代数的角度更进一步理解这个过程，可以做如下复习： 首先，输入 x 是一个 1×512 的行向量，乘以 W1∈R512×2048（升维矩阵），得到一个 1×2048 的高维向量；接着，经过 ReLU 变换（逐元素处理），我们仍然得到一个 1×2048 的向量。然后这个向量再乘以降维矩阵 W2∈R2048×512，最终得到一个 1×512 的输出向量(和输入一样），再加上偏置 b2。所以，整个 FFN 的结构就是一套标准的“升维 → 激活 → 降维”流程，加上线性偏置补偿，形成一个稳定而高效的语言变换单元。 你要是想进一步复习一下线性代数，你就用用 1×3 向量 × 3×12 升维矩阵再接×12×3降维矩阵 来直观演示 FFN 的 升维 + ReLU + 降维 全流程。没啥区别，一样的。 用手算的开，算着玩。 具体降维之后为什么还要再加一个b2, 原理也是和b1一样：远离原点。我其实自己对于b2的设置也不是非常清晰，我猜可能就是经验论。 （12/n)

今天值得關注的消息之一，是美國國防部助理部長、中亞洲和中國台灣蒙古辦公室主任，對張又俠回憶，提到幾個重要信息： 1、2012年，張又俠和國防部長梁光烈訪美，表達的和其他那些酒囊飯袋的中共軍官不一樣，顯得有經驗、有能力、有魄力，深得中共參謀和美方喜歡； 2、2023年9月，習近平就在調查張又俠和張升民，張又俠一度岌岌可危； 3、2023年10月底，《南華早報》中國軍事記者陳敏莉前往北京採訪第10屆香山論壇，失蹤。 4、作者擔心，沒有了張又俠，中共犯台的危險大增，因為沒有人敢說真話 文章全文如下：《張又俠的倒台格外令人震撼》 Drew Thompson 2026年1月26日 這篇貼文不同於我之前的分析總結、文章連結或訪談。這次是個人感受。 週六宣布中央軍委副主席張又俠正接受調查、很可能已被拘留的消息，讓我真正感到震驚和意外。我本不該意外。自習近平2012年上台以來，已有數百名解放軍高級將領被調查、拘留甚至判刑。 腐敗在解放軍中根深蒂固，這給習近平提供了永恆且通用的反腐工具，用來清除他認為政治上不可靠的軍官。自2023年起我就聽到有關他的調查傳聞，但我總是假設、甚至希望他能逃過習近平無休止的清洗。張又俠曾負責解放軍裝備採購五年，那涉及巨額預算和可想而知的巨額回扣。據報導，解放軍軍官需向上級「買官」，價格因職位等級和潛在獲利能力而異。他的前任和繼任者都因腐敗被懲處。 我曾評估，張又俠的作戰經驗、自信、智慧，以及終身捍衛中國和共產黨的承諾，應該能保護他。我以為他與習近平的終身關係是他的保險。他們的父親還是朋友。我以為，憑藉他的能力和與習的關係，一些財務不當行為會被忽略。 主要的是，我希望他能挺過清洗，因為我喜歡他。 2012年5月，張又俠隨時任國防部長梁光烈上將率領的代表團訪美一周，由當時的美國國防部長萊昂·帕內塔接待。當時張又俠是瀋陽軍區司令員，代表團中有十多位將軍。我當時在國防部長辦公室擔任中國、台灣、蒙古事務主任，負責規劃和組織這次訪美行程。我全程陪同，包括在五角大樓的會議，以及東海岸和西海岸軍事基地的參觀。 在那次行程中，我認識了張又俠，我也喜歡他。 （照片說明：照片中有一些傳奇人物——戴夫·斯蒂爾韋爾，當時的北京國防武官（後來從空軍退役後成為助理國務卿）；彼得·拉沃伊，國防部助理部長首席副手；吉姆·米勒，國防部政策副部長；帕內塔部長，以及已故的副國防部長阿什·卡特。我不記得那次會議美方翻譯的名字。張又俠坐在梁光烈部長右邊，鏡頭外。梁部長左邊是解放軍最能幹的參謀之一、英語翻譯謝康敏少校（當時）。我在後面或走廊。細心的觀察者會注意到，卡特副部長帶了一個有密級封面的文件夾進會議室。別問我為什麼。） 張又俠與我遇到的多數解放軍將領不同。解放軍本質上是政治組織——它是共產黨的武裝翼，而不是宣誓保衛憲法或國家的國家軍隊。軍官的仕途主要取決於政治可靠度和人際關係。忠誠與意識形態比作戰能力更重要。批判性思維和獨立思考在解放軍中可能成為負擔而非資產。這是解放軍的文化。毛時代的階級鬥爭塑造了社會和軍隊，所以軍官多來自工農家庭，受教育程度低，很多人甚至文盲。這種遺留影響至今猶存。我遇到過許多教育程度不高的解放軍高級軍官。他們可能聰明，但從強烈的口音、詞彙和談話內容就能看出，他們既不具備知識分子氣質，也不世故。有些高級軍官能長篇大論背誦黨的路線，但除此之外說不出什麼。 張又俠很突出。他親歷過戰鬥，也因此謙卑。他受過教育、有知識分子氣質、直覺敏銳。他看到展示的東西，就能理解其重要性和價值，也大概明白我們為什麼向他展示。 多年來，我與對口的年輕解放軍參謀密切合作，他們負責對美交流。我們在華盛頓和北京無數次會議中建立起關係，包括類似張又俠參與的代表團行程。五角大樓中國事務組與解放軍總部美洲事務組之間有健康的相互尊重。負責陪同代表團的參謀當然有自己與將領的關係。令我著迷的是他們如何回應和支持自家高層。有些將領需要人哄、餵食、大量奉承，那些人通常在討論中沒什麼實質內容。他們的參謀為他們服務，但我看得出他們對那些將領不太尊重。我總猜那些軍官是買來的職位，並證明了彼得原理。 張又俠不同。他周身散發著能力的光環。其他解放軍將領和參謀都看得出來，也因此尊重他。他進房間時，他們站得更快、更直。他們給他最好的表現。不僅因為他是少數仍存活的1979年中越戰爭參戰者（而且那場戰爭輸了），也不僅因為他與習近平幼稚園就認識，而是他確實有那種氣場。 那週，張又俠比代表團中任何其他解放軍將領都更願意和我交談。他好奇、深思、尊重他人，極富同理心。他不像某些高級軍官那樣害怕或無法與外國人交流。（也許我的中文太爛，他們不願聽。）他對自己的參謀也很尊重，我想他對我也是同樣態度。他願意和我聊天讓我印象深刻，因為這很不尋常。 參觀本寧堡時，張又俠變得非常興奮。我們提供了靜態展示一些武器系統的機會，以及試射幾種的機會。許多解放軍軍官主要從事行政和政治工作，而不是作戰。很多人從未開過槍，在射擊場上會猶豫是否與士官交流。張又俠不然。他迫不及待要試射機槍。他認真觀察所有靜態展示，向解說員提出關於美國技術和作戰理念的好問題（放心，全都是非密級的！）很多將軍不知道該問什麼，因為參謀沒提前給他們準備問題。看張又俠參觀軍事基地、吸收所見所聞，顯露出他遠超同儕的智慧。 （照片說明：張又俠迫不及待試射M240機槍。（我直接選了.50口徑！）他非常享受這次「武器體驗」。這些是我在喬治亞州本寧堡拍的私人照片。我給了他拷貝。） 出於美中軍事關係穩定和台海穩定的考量，我希望張又俠能留在中央軍委高層，繼續做習近平最親近的軍事顧問。我認為他是現役解放軍軍官中唯一能給習近平提供最客觀建議的人，包括解放軍的實際能力及其短板，尤其是軍事衝突的人命代價。他能客觀評估美國和台灣的軍事能力，向習近平解釋攻台行動的軍事風險和代價。一個沒有作戰經驗的馬屁精只能告訴習近平想聽的話。張又俠的智慧、經驗和與習的關係，讓誠實與客觀成為可能，這使他成為解放軍將領中的例外。 （照片說明：張又俠在照片邊緣，仔細觀察展示系統，而梁光烈將軍看著解說員。我當時旅行和開會一週後很疲憊，眼紅眼袋明顯。我在這張照片裡有點生氣，因為隨團的一名解放軍武官剛做了件小壞事但無傷大雅，所以我擺出威懾臉，警告他別再犯。你得設下界限。） 要讓美國的威懾戰略有效，我們需要習近平身邊有能提供客觀建議的稱職將領。目前中央軍委僅剩的政治委員出身的張升民將軍。撇開習近平透過「一人委員會」指揮百萬大軍的治理與運作風險不談，我擔心由其他人而非張又俠向習近平提供軍事建議的後果。 沒有張又俠在中央軍委，誤判風險會上升。 我大半輩子都在從事某種形式的美中關係工作，這讓張又俠被調查並很可能被拘留的消息，對我而言成為個人失望。 對張又俠倒台的個人感受還有另一層。 2023年10月，南華早報記者陳敏莉（Minnie Chan）赴北京參加香山論壇時失蹤。她當時正在調查張又俠和張升民被調查的傳聞。 眾所周知，她和我經常聯繫。她很多關於解放軍的報導都引用了我，提供我對她研究議題的分析評估。她也是朋友。她對解放軍的了解不輸任何局外人，我們能整天交換情報。我通常從她那裡學到的比她從我這裡的多。我們有時通電話，有時發簡訊。她失蹤後不久，她發給我的簡訊幾乎全被刪除，只剩一條。我不知道是她自己刪的，還是控制她手機的人刪的。 她失蹤前一個月，我們討論張又俠和張升民是否被調查。她很確定。2023年9月我問：「你認為張又俠和張升民有麻煩，正在被調查嗎？」她簡短回覆：「Yes」。 那條唯一的「Yes」是整串簡訊中唯一沒被刪除的。 我不知道敏莉為何被拘留至今。她在大陸有很多消息來源和聯繫，報導過很多題材，所以我不確定2023年調查張又俠和張升民是否是她被失蹤的原因。 我的希望是，既然張又俠的調查已公開，敏莉能被釋放，回到寫出優質報導的工作，提供準確、真實的中國軍事與國防戰略視角，讓我們更好地理解中國，降低誤判風險。 我擔心她已被遺忘。 我想我的朋友們回來。 （照片說明：2012年5月，張又俠在北卡羅來納州勒瓊營檢視一輛MRAP。我身邊是三位我非常尊敬的解放軍軍官。從左到右：李繼少將，解放軍外事辦公室副主任；徐南峰少將，駐華盛頓國防武官；當時的黃學平大校，外事辦公室美洲處長。）

估计 AI 圈大家都没有预料到，在有 GPT-Astra 和 Fable 发布以后，还能有这么热的新类型模型火起来。 JEV 能这么火，一方面是确实解决了某些问题；另一个核心原因在于它的速度优势非常易于传播。 速度和数量它都占了。你会发现那些网页里演示 JEV 的案例，都会展示它的速度以及处理的数量，这最能给人原始刺激，也说明大家确实对这两点非常重视，所以各种 Demo 和案例就疯狂传播。 当然这个模型也不是万能的。如果硬要让它脱离大语言模型只靠自己工作，应用场景其实比较有限；但如果加上大模型辅助或其他工具，效果会非常好。 同时它现在还缺一个多模态，如果有了多模态，尤其在素材整理分类或长内容生产上，体验会非常爽。 刚好昨天他们宣布向所有人开放，不再需要 waitlist 了，每个用户有 5 美元的免费额度。 这个模型非常省钱，输入只要 0.042 美元，输出免费，所以 5 美元能用非常非常久。 刚好我们上周的 Next Token 也更新了，主要讨论了： JEV 模型及衍生问题：比如大家一天就能训出类似模型，像 GPT-6、Fable 这种在模型训练上已经非常专业，这里有很大的小模型训练套利空间。 小模型与大模型的协作问题。 交互界面的演变：现在聊天、浏览器、任务列表都在同一个软件里。包括 Codex 最近更新了浏览器插件，本身也支持多账号（比如 Notion 的 MCP 可以登录多个账号并拉取信息），很多时候它已经在替代我们的系统界面了。这种新的交互可能在潜移默化中就完成了对用户的教育。 昨天我也用 JEV 做了一个实时 3D 场景生成的案例，喜欢的人还挺多。节目里把这些和其他一些新闻基本都讨论到了，也聊了聊我、乔木、杨攀和橘子几个人的看法，欢迎大家去听听

公义与公益性的颁奖会，如果钱都用在布展与嘉宾费用，酒会宴会，而没有用在获奖者身上，是可耻的，不义的。 也是滥用捐款。 所有的捐款，都是良心款，或良心税。 如果滥用于主办者场面，或用于自已人脉，自已形象提升，而让获奖者成为摆设，让嘉宾成为烘托自已的配角，这种主办人要被谴责。 GROK： 前者是成本，后者是主客倒置。第三，“获奖者成为摆设”是最伤的地方。 如果奖的价值本该是：钱、资源、声誉、连接、被认真对待的工作——结果这些都稀薄，只剩红毯和合影，那这个奖对当事人是羞辱，对观众是表演。嘉宾若被请来只为抬主办方身价，而不是为议题作证或为获奖者赋能，同样是把人工具化。第四，该不该“谴责主办人”，取决于证据，而不是情绪。 该谴责的是：隐瞒用途、虚报公益、用捐款养场面、把表彰做成自我营销、事后不交代。 不该无差别砸向所有办过典礼的人——有的活动本身就是传播和倡导，奖杯不是现金支票；有的主办方用的是自有资金或明确的活动赞助，而不是把救助款拿去搭舞台。谴责要落到具体账本、具体比例、具体承诺有没有兑现，否则容易变成另一场道德表演。所以，回到你的问句： 如果钱主要用在主办方面子和关系上，获奖者只是布景，捐款没有按公益目的走——是的，可耻，不义，该被点名批评。 公益可以有仪式，但不能让仪式吃掉公益。真正该被看见的，是做事的人，不是搭台的人。捐款如果是冲着“公义、公益、表彰真正做事的人”来的，却大部分变成布展、嘉宾接待、场面和主办方人脉/形象工程，获奖者只是上台站一会儿的道具，嘉宾变成烘托主办方的配角——这就是把善意当成舞台经费。捐赠人交出的是信任，不是让别人办一场自己出风头的晚会。这件事要分几层看，不能一句“可耻”就完，也不能一句“办活动总要花钱”就洗白。第一，钱的性质决定标准。 如果花的是捐款、专项公益金、定向资助，就必须对捐赠意图负责。捐款不是主办方的活动经费池。把“良心款”拿去堆灯光、请大咖、做关系，而获奖者几乎拿不到与奖项承诺相称的支持（奖金、项目资助、持续资源、真实曝光），性质上就是挪用用途。哪怕没有装进私人腰包，也是对捐赠人的背叛。第二，不是“办活动=浪费”，而是比例和主次。 颁奖、展览、邀请见证者，本身可以服务公益：让更多人看见这件事、给获奖者平台、给后续募款和合作背书。合理的场地、制作、差旅、必要嘉宾，不是原罪。问题出在：场面成本远高于给获奖者的实际支持； 账目不公开，或公开了也看不出钱怎么服务了“公义/公益”本身； 叙事中心从“他们做了什么”滑向“我们办了一场多么成功的盛典”。

华语区应该有一档更好玩的谈话节目📺 所以，我们做了《声浪 Talk》 一、为什么想做这件事？ 🤔 因为现在很多访谈节目，本质上还是“一问一答”：主持人问，嘉宾答。信息可能很多，但看久了，总觉得少了一点东西——人与人之间真正的碰撞 我自己一直很喜欢《锵锵三人行》那种聊天方式。 几个人坐在一起，围绕同一个话题，每个人都有自己的立场。你不同意我，可以直接反驳；我觉得你的逻辑有问题，也可以继续追问。没有标准答案，也不一定非要得出一个结论。 很多真正有意思的东西，恰恰不是提前设计好的。 它往往发生在某个人突然抛出一个观点之后，另外一个人接住了，然后话题一路跑向所有人都没预料到的地方。 我觉得，这才是谈话节目最好看的地方。 二、《声浪 Talk》有什么不同？👑 所以《声浪 Talk》和传统访谈最大的不同，就是我们尽量不做“一对一采访”，而是采用 3～4 个人一起聊天的方式。 我们希望每一期，都能邀请一些背景不同、经历不同，甚至观点完全不同的人坐到一起。与其追求所有人达成共识，我们更希望看到分歧。 因为观点相同只能带来认同，观点不同，才有可能产生新的东西。 为了这档节目，我们其实准备了很久。 大家如果看过预览图，应该已经能发现，《声浪 Talk》从视觉到直播形式，和大家平时看到的 Space、直播访谈都不太一样。 我们甚至专门为这档节目开发了一套软件，也针对观看和互动体验做了不少优化。 1️⃣ 怎么更加生动的展示嘉宾（看直播就知道怎么做的了） 2️⃣ 怎么实时看到行情（底部的行情条，行情条也有惊喜） 3️⃣ 怎么展现嘉宾的互动状态？ 4️⃣ 怎么实现 x、okx 星球的同时直播，弹幕怎么办？ 5️⃣ 怎么…… 具体做了什么，我先卖个关子。 等大家进直播间，就知道了。 三、礼物🎁 & 红包雨🧧 第一期也很特别。 首先要感谢 OKX 星球对《声浪 Talk》的赞助。 所以第一期除了聊天，我们还准备了一些节目效果： 会抽不少 OKX 限量周边🎁，同时在开场、中场和结束，一共安排三轮红包雨🧧。 四、几个交易员是怎么看待交易的？📈 但我觉得最值得看的，还是这次聊天本身。 @zemummy1 十老板在 Twitter 上不太活跃，更多是在星球里开实盘，最近才开始逐渐在推特上分享他过去的经历 而我们这几个人，刚好又都和“交易”有很深的关系。 我自己一直在做量化， @UnicornBitcoin Unicorn 更是做了十几年、接近二十年的交易，再加上十老板这么多年在市场里的经验。 当几个真正做过交易、经历过市场的人坐到一起，很多东西其实不需要设计，自然就会碰撞出来。 这也是《声浪 Talk》最核心的想法。 五、以后的计划安排 📅 以后每一期，我们都会保留 @UnicornBitcoin Unicon 作为固定的 MC 成员，再邀请不同领域、不同风格的人加入。 这期因为时间比较赶，唯一的遗憾是—— 没找到美女嘉宾。 下一期争取安排上。 到时候 Punk + Unicorn + 美女嘉宾 + 不同故事的人坐在一起聊，我相信整个节目会更有意思。（也欢迎大家推荐） 《声浪 Talk》算是我们做的一次小尝试。 我们不知道它最后会变成什么样，也不想把它做成另一档四平八稳的访谈节目。 我们更希望它是一个地方： 有人表达，有人反驳； 有人讲经验，有人拆逻辑； 没有标准答案，但每一次碰撞，都可能产生一个新的问题。 这就是《声浪 Talk》。 希望华语区，可以多一种谈话节目的可能。 那我们晚上见了😎 预约链接：

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Anthropic 今天正式致信美国参议院银行委员会和白宫，指控阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）AI 实验室对 Claude 发动了迄今为止规模最大的蒸馏攻击。 根据 CNBC 和 Reuters 获取的信件内容，通义千问关联方在 4 月 22 日到 6 月 5 日期间，通过大约 25,000 个虚假账号与 Claude 进行了超过 2880 万次交互。攻击的目标很明确：Claude 最核心的软件工程和 Agent 推理能力。 这个数字放到上下文里才知道有多夸张。今年 2 月，Anthropic 公开点名过 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家，说它们用大约 24,000 个假账号总共产生了 1600 万次交互。阿里巴巴一家的量，接近之前三家加起来的两倍。 所谓蒸馏攻击（adversarial distillation），简单说就是拿别人家的顶级模型当老师，大规模喂它问题，收集回答，再用这些回答训练自己的模型。这样做的好处是可以跳过数百万甚至数十亿美元的独立研发成本，快速接近对手的能力水平。Claude 在中国是不可用的，所以这些操作本身就违反了 Anthropic 的服务条款和地域限制。 Anthropic 在信中写道，这些蒸馏攻击是系统性的、工业化规模的，目的是收割美国 AI 能力，然后重新包装成自己的产品。阿里巴巴对此未予置评。 这件事的时机很微妙。Anthropic 现在跟特朗普政府的关系并不好。就在 6 月 12 日，商务部以国家安全为由下令 Anthropic 停止向所有外国人提供其最新的 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限，包括 Anthropic 自己的外籍员工。Anthropic 不得不在全球范围内关闭这两个模型，到现在还没恢复。Anthropic 公开表示不同意这一决定，认为一个"狭窄的潜在越狱漏洞"不应该成为召回已部署给数亿用户的商业模型的理由。 所以 Anthropic 现在的处境相当拧巴：一边在跟华盛顿说中国公司在偷我们的技术，请帮忙，一边在跟同一个政府争论你不该限制我们的模型。 不过国会两党在这件事上倒是有共识。参议员 Bill Hagerty（共和党）和 Andy Kim（民主党）计划在必须通过的国防授权法案中提出修正案，对被发现非法获取美国 AI 模型输出的中国公司实施制裁或列入黑名单。Anthropic、OpenAI 和 Google 三家也已经联合起来，共享蒸馏攻击的情报信息。 Anthropic 目前估值 9650 亿美元，本月已秘密提交了 IPO 申请，最早可能今年秋天上市。蒸馏攻击对一家即将上市的公司来说是实打实的商业威胁，中国竞争对手用极低的成本复制出接近的产品，直接侵蚀市场空间。

《经济学人》称，Anthropic 是一个带有邪教色彩的组织，正在和美国政府争夺 超级人工智能的控制权。 它有自己的教皇式人物。 创始人达里奥经常发表关于 AI 风险和未来发展的长篇文章，不断阐述自己对 AI 的理解，以及这项技术应该朝什么方向发展。 它也有自己的信徒。 许多员工坚信 AGI 终将到来，相信自己正在参与一项改变人类历史的事业，即使超级智能未来可能取代很多人的工作，他们依然愿意继续推动它的发展。 它还有修道院式的公司气质。 相比增长，营销和市场份额，公司内部更关注伦理，价值观，人类未来，以及超级智能可能带来的风险。 围绕 AGI，Anthropic 建立了一整套价值观，安全原则和行为准则。 它的教义，是 AI 安全。 Anthropic 不只是开发模型，还长期强调，强大的 AI 必须受到约束，需要护栏，审核和监管，不能毫无保留地向所有人开放。 它甚至带有某种道德守护者的色彩。 除了开发 AI，Anthropic 还不断讨论什么能力应该开放，什么风险必须被限制，以及这项技术应该如何影响社会。 Anthropic 一直坚定的认为自己是在保护人类，但美国政府不可能让一家私人公司自己决定超级人工智能该怎么开放。 Mythos 和 Fable 5 的突然下线，本质上就是这场控制权争夺的第一次公开爆发。