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300 字看懂 Sazare 协议（ $SZR） ━━━━━━━━━━━━ 先说说你最熟悉的多么痛的领悟场景： 发射台新币猛拉一波，然后一路阴跌到零； 机器人/科学家/狗庄提前埋单，一发币就抢走 10%–30%； 池子钱很薄，稍微有买卖就大起大落。 没有接盘买墙，一旦没人接，直接归零。 @SazareProtocol想做的，是把做市商逻辑直接写进池子本身。 ━━━━━━━━━━━━ 它用 Uniswap v4 的 Hook，当成有“智能大脑”的池子，具体做了几件事： 1⃣只认自己的池子报价：所有买卖都在一个 Hook 池里完成，合约层拒绝外部流动性和山寨池，机器人也不能从别的路由偷价。 2⃣一半发行资金锁成地板储备：每次铸币进来的 ETH，有一半永久锁进储备，这笔钱等于挂了一堵买墙，地板价只能往上垫。 3⃣砸到地板自动触发接盘+销毁：价格跌到地板，储备用锁着的 ETH接走抛盘里的币，然后直接销毁，流通量少一点、地板再抬一点。 4⃣供应写死+零团队份额：总量 10 亿写在代码里，团队不预留仓，想要新币必须付钱铸——从规则上砍掉“团队暗仓砸盘”那一条。 5⃣任何人都能发托底代币：发射台模式对所有人开放，托底资产可以是 ETH、也可以是代币化美股（这点最性感），一半收入回购并销毁 $SZR，把整个生态绑在一起。 把这些合在一条线，就是它的机制： 买入 → 储备加钱 → 地板抬高； 砸盘 → 储备接盘 → 销毁供给 → 流通变少。** ━━━━━━━━━━━━ $SZR 在 Robinhood Chain 上，中午买的时候市值只有 40 WU ，盘子极小、风险不低。而且不容忽视的是，就算有再好的机制，地板价按配对资产计价——若配对资产暴跌，你的资产照样缩水。 但创新的思路值得关注，从“联合曲线发币后 = 迟早归零”，走到“把做市和销毁写进智能合约池子”，能不能真的把发币这门生意改写一套新的剧本不知道🤷 但是新的东西我愿意试，DYOR！

米，又上热搜了 周末两天写的都是国际银价暴涨的话题，以及白银lof套利的操作计划，没看的读者往前翻。简单说就是国际银价周五单日暴涨超过10%，导致白银lof的真实溢价大幅收窄（15%左右），再加上基金公司暂停了c类份额申购，a类份额限额从500下调至100元。以上种种因素叠加，可能会刺激白银lof再次掀起博傻投机。 这几天有不少读者给我留言，说我这么大流量的博主没必要一直关注这几百块钱的羊毛。但我觉得就是因为我流量大，所以几百块钱的羊毛也不少，我日常阅读量50万，假设有5%受我影响去套利，那也是2.5万人，这一两个星期滚动套利每个账户能赚300-500，乘一下就是1000万。 让我自己掏腰包给你们发福利，几十万可以有，1000万是断然拿不出来的。股市观点说的再多也不是包对的，但这1000万我教了，你们做了，就是确定性利润，当然要认真写了，因为有可能我一年写到头最有价值的就是年末教大家套利的文章。 这几天还有一件事说的比较多，就是提醒诸位不要白银投机做空，大宗商品的单边趋势往往很夸张，一波做错就会造成很可怕的损失。昨晚有个读者后台留言和我说他亏惨了，这几天心情极度压抑，我打码发上来给你们做个警示。 期货是杠杆交易，很多散户炒期货不像炒股那样对风险有清晰的预估和感知，很多人都是炒着炒着发现亏钱速度出乎意料的快，几个犹豫就已经积重难返。尤其是做空，凶险程度远远大过做多。 举个例子，初始价100，5个跌停后价格是59，下一个跌停跌5.9。反过来初始价100，5个涨停后价格是161，下一个涨停会涨16.1。 5.9和16.1，你们感受一下这两者的差别，做多某种程度上来说可以死扛，做空死扛真的会死。 …… 银价暴涨对好几个热门行业都会造成冲击，因为和黄金不一样，白银在工业上的使用场景还挺多的。 银有很好的导热和导电性能，所以光伏行业，电动车行业都会用到工业白银。一辆电动车使用的白银达25-50克，今年银价从每盎司30美元涨到80美元，1盎司=28克，一辆车的白银成本上升70-80美元。 光伏面板的导电层使用银浆，银浆成本已占光伏组件总成本的约16-17%，超过硅料成为组件最大单一成本项。银价每上涨 10%，光伏组件单位成本将增加 0.01 元 / 瓦。 所以马斯克这几天有点着急，开始抨击白银投机炒作冲击工业生产，因为电动车和光伏都是他直接关联的产业，但目前全球白银现货缺口是客观存在的，并不完全由投机炒作引起。 有色板块周五大涨3.6%，年内累计上涨93%，几个龙头股都刷新历史新高，从目前的趋势看，有色板块在短期内依然有较强的动能。不单单是金银，铜\锡\镍最近一个月都没少涨。 另外碳酸锂期货最近也跟风一通猛涨，周五又是+8%，最新价格已经来到了13万，这已经超出了几乎所有机构预测的价格上限，宁德时代那个枧下窝锂矿最快要春节后才能复产，目前行业库存偏低，正好往上拱一波。 …… 1、小米集团：联合创始人林斌计划从2026年12月起，每12个月出售金额不超过5亿美元的公司b类普通股，累计减持不超过20亿美元。 这个新闻已经把小米炸上热搜了。林斌是小米公司仅次于雷军的二号人物，他持有小米近千亿市值的股票，所以就算卖了20亿美元，也只占他总持仓的1/5不到。另外很多人可能看标题的时候没注意到，这个减持计划是从2026年12月开始卖，时间是一年后，林斌提前一年宣布这个决定也是想给市场足够时间去消化情绪。至于减持套现的目的是用来成立他自己的投资基金。 这毫无疑问是利空，至于利空到什么程度周一看吧。 2、万科12月28日到期的债务，展期方案没通过，但是债主们同意延长30天宽限期。这帮债主们也是很强硬了，延期还钱的方案不满意，减持投反对票，但是愿意再给30天时间谈判新的延期方案。我之前听谁说的，说债主里有金融机构，保险的钱，轻易不能让步。 3、出了一个商业火箭企业适用科创板第五套上市标准细化规则，这种不用看具体内容，肯定是扶持新兴产业的，属于看标题就知道是利好。现在spaceX冲击ipo全球瞩目，中国这边全力扶持追赶，一定是2026上半年的重要概念。不可能每个星期都涨，但这条线是很有持续性的。 今天我还看了一个spaceX的中文路演材料，我说说印象比较深的几点。首先是2026年送机器人去火星，踩个点，顺利的话2028年送活人过去，失败的话就不知道要延迟多久了。公司现在主要是猎鹰9号，重型猎鹰，星舰三个火箭型号，平时负责商业赚钱的是猎鹰9号，星舰是给火星计划准备的。星舰每公斤发射到太空的成本最低到80美元。 公司目前真正挣钱的业务是星链，就是卫星上网的那个，营收占比70%，覆盖150多个国家，用户突破900万，目标是2040年增长到10亿。 spaceX今年营收大概是155亿美元左右，处于盈亏平衡状态，可能微微能赚点。 差不多就这些，写累了，准备发射。

盘中消息，砸盘 节后首日喜迎开门红，上证指数站上了3900，4000点叩关近在眼前。今天A股中位数+0.47%，涨幅不算很大，但是各个概念板块非常活跃，盘面赚钱效应明显。 冲在最前面的是各种金属，贵金属+8.3%、小金属+5.3%、工业金属+5%、金属新材料+5%、能源金属+4%，主要原因还是受国庆期间黄金大涨的刺激，但更大的背景是美元降息周期下，全世界大宗商品掀起普涨狂潮，2025年不仅仅是ai科技牛，更是有色大宗的暴力牛市。 国证有色指数今年累计上涨81%，这个幅度就挺吓人的，有色金属是传统的强周期板块，好的年份盆满钵满，衰的年份跌起来不做人，波峰波谷差距极大。所以那些做长线价值投资的对有色大都敬而远之，反倒是波段高手对有色尤为偏爱。 昨晚读者留言问有色金属a股有没有etf工具，我今天去找了一下有两个可以加入自选。有色金属etf基金（516650），矿业ETF（561330），这两个etf的前10大权重股一模一样，区别只是带头大哥紫金矿业的权重比例稍有不同。516650的规模较大，有9亿，交易的流动性比较好。561330规模稍小，3亿，这个体量的基金在线下打新申购有较好的增益。 …… 今天早盘的时候ai芯片板块也涨的很好，但午休之前场内流传了一个消息，说东方财富把“中芯国际”、“佰维存储”的折算率下调至0，这在一定程度上引发了场内对ai芯片板块的负面情绪。 中芯国际上午一度冲高+9%，结果最终收盘还是绿的，下跌0.87%。 上面提到的折算率是两融业务里的一个概念，两融是股民向券商借钱，需要用自己账户里的股票作为抵押品。比如你有100万市值的中芯国际，之前的折算率是0.75，那就可以按照75万去抵押借钱。现在折算率下调为零，就意味着你不能再用中芯国际去融资借钱了。 东方财富解释了下调折算率的原因，交易所规定个股静态市盈率一旦超过300倍，或负数的情况下，折算率就会被下调为零。该规定从2016年起实施并沿用至今。 我去看了一眼，中芯国际的静态市盈率最新是300.45倍，正好超过300倍。既然是交易所的规定，那应该所有券商也执行了，不知怎的轮到东方财富执行就闹出这么大动静，不愧是网红券商。 这件事客观上抑制了部分高估值的科技明星股抵押借钱上杠杆，今晚我看到润和软件和软通动力也收到通知，折算率下调为零，所以它不是孤例，随着行情上涨会有越来越多个股享受同等待遇。 此外我觉得这件事更重要的是给场内炒作资金一个心理暗示，就是这些票的估值偏高，风险已经大到券商都不能继续用来抵押了，换做是谁心里都难免有些各应。 …… 1、昨天提到东方财富询价转让，今天确定价格为24.4元，比今天的收盘价低了8.8%。这种通过询价转让的股份在6个月内不能转让，所以不用担心立刻砸盘，但上市公司老板短短几个月内减持近百亿，对二级市场的信心肯定有冲击。 昨天还提到了新易盛询价转让，今天确定价格为328元，比收盘价低了6.6%，这股今年涨了3.2倍，这把高位出货爽麻了。 2、今天跌最惨的两个板块，影视-4.6%，旅游酒店-3.55%，都挺有逻辑的。影视是因为国庆档拉了个大胯，我昨晚分析过了无论是上座率、观影人次、票价都是近七八年来最差数据，光线上半年在《哪吒2》暴赚，但是这次的三国题材上映9天连8000万都没有，所以不能根据单个爆款电影就给影视公司高估值。旅游板块节前资金就抢险跑路了，后面要到春节前夕才有炒作节点，如果今天还没跑的也不用跑了，等下一轮博弈吧。 3、哈马斯和以色列已经签署了“20点计划”的第一阶段协议，哈马斯将释放20名在世的以色列人质，另外还有28人已经死了，届时将归还遗体。最初哈马斯绑架了251名人质，这些年来有些被营救，有些用来交换囚犯，有些主动释放，还有很多死了，最后就剩下这些。之前一直无法实现停火的重要原因是哈马斯不愿放弃人质筹码，这次既然打算放手就是彻底认输了。 4、今天盘后商务部、海关总署公布了包括稀土在内的一些货物的出口管制，这可能又是明天炒作的点。 5、中国核聚变装置BEST建设有了一些进展，今天相关概念上涨6%，媒体报道说2030年计划通过核聚变发电点亮第一盏灯，这听起来感觉核聚变离我们已经很近了。实际上还差很远很远，2030年最乐观的预期是发电，但肯定无法控制成本，就是为了发1度电可能要消耗很多度电的能源。目前最最最最最乐观的预期是2040年有望小规模投入商业发电，但也是说不准的事，事实很可能是2050年甚至2060年都无法落地。只能说现在是牛市，任何能够引起舆情关注的概念都有炒作的空间价值。 差不多就这些吧，最后感谢一下昨晚给我打了稿费的读者们，我发现腾讯做了改版，不再显示具体打赏的人数，那可能是这方面有忌讳，我也不说具体人数了，总之每一位都十分感谢。 昨晚我随口说了一句自己家资颇丰，不靠打赏维生，出发点是建议打赏1元即可，不必多给，另外就是让新来的读者感觉轻松一点，稿费是可给可不给的。但不知怎的被人解读为炫富显摆，有人说看到这句话就不给了。我觉得这属于价值观差异，如果有人觉得我有钱，那我的写作就不应该获得酬劳，那看电影、看小说、看演出，那些生产内容的人也没几个是穷人，他们也没免费嘛。 我没想过炫富，但现在知道了这些网友们的想法，我后面打死也不会装穷，我希望你们认可的是我的内容，毕竟那是稿费，不是捐款。 就这些，发射。

【出海一周年，实现月入万刀】 大家好，我是 Andy四海为家。从去年 7 月离职做出海到现在，刚好 1 年。今年的 7 月份网站订阅收入加起来超过一万美金，也算是实现了一个里程碑。 我之前在哥飞公众号也有两篇文章 「产品经理从0开始做网站」 「3个月实现每天从谷歌获取流量破千的网站」 感兴趣可以看看。今天打算给哥飞的群友们分享一点个人的小经验，仅限于个人的经验，每个人的方法不一样，大家作为参考即可。 1、第一个想要分享的是关于聚焦，这个点我觉得可以分为是否拿到正反馈来讨论。 先说如果已经拿到正反馈的情况，比如我拿正反馈还是比较快的，在一个站已经有不错的收入的情况下，中途还断断续续做了很多其他站。我算了下，出海到现在一共起了 10 个 nextjs 项目，虽然其中有 6 个站收入都大于 1 美金，这个成功率好像看起来还行，但是加起来还不够主站的零头，并且耗费了很多精力。因为但凡做过SEO 都知道，开发需求是最简单的事情，需求迭代、做外链、SEO 关键词优化这些才是会后续不断耗费精力的事情，并不是开发完就放那边一劳永逸。 如果我把精力聚焦在已经有正反馈的这么一两个站，收入可能会更高。（我至始至终就我一个人，如果你有团队那可能另说） 另一种情况是还没拿到正反馈的朋友。 我发现很多新手一上来就喜欢做多语言，整了一堆垃圾海量页面，这里并不是要反对做多语言。因为我觉得对于新手朋友，多语言面临的问题是你需要的维护成本会翻很多倍。有的人可能觉得不就是写个脚本 AI 批量翻译 json，我之前也是这么干的。但是你做了就知道，并不是所有词在各自的语言都有搜索需求的，有的词可能在西语根本没人搜，或者 AI 翻译出来的并不是真正用户搜索的词。你们可以拿出 GSC 看看自己的页面，看看自己的真正有流量的页面占到所有页面的百分比是多少。并且每次想要新上线一个功能页面，就要多产生十几个页面，维护成本也比较高，如果你需求针对对不同语言调试不同的prompt ，又是一块成本。所以我如果你之前没有做成功过，先踏踏实实做好一个语言，把这个语言的页面优化到极致，拿到流量了熟练了再考虑多语言。 还有就是也别一下做很多站，这里不是说不要去追新词什么的，而是先把一个站做好。我之前帮一个朋友看站，他做了好几个站，都没有什么声音。我看了他做的，连基础的 canonical 这些配置都没写好，然后外链也是换了一堆垃圾的全站外链，一个没做好就去赶着做下一个了。。 所以找到一个有价值的需求后（具体如何判断有价值下面说），踏踏实实的按照刚入哥飞群时候发的那一堆聊天记录的文章里的内容进行优化，查缺补漏，确保每个页面都是精品页面，是真正有谷歌搜索需求的页面，而不是靠自己臆想出的需求的页面。 以上是我分享的需要聚焦的内容。 2、第二点想要分享的是如何判断这个需求是否值得做。 注意我们需要去发现需求，而不是创造需求。说实话到目前为止我几乎没有去追过热点，我都是做老需求的重建。我分享一个我自己的判断理论，一个需求值不值得做，看两个点。 第一个点是AI的介入是否会提升使用体验。举个例子，我之前剪过一段时间视频，比如需要找海浪的音效，传统找音效的办法是去专门的音效网站，需要订阅会员，然后搜相关的词，但是你英语不好很难精准找到你想描述的感觉；而AI生成音效可以快速输入 prompt 生成你想要效果。这个就是 AI 介入提升了传统解决方案使用体验的例子，价格更低、找得更快。 第二个点是这个需求在之前是否有足够的商业价值。简单来说，这个需求没有 AI 之前，用户也不会付费，那你用 AI 想做付费也比较难。。我之前做过一个 AI 生成颜文字kaomoji生成的站，现在域名已经挂出去卖了。现在复盘这个站，核心原因就在于这是一个「维生素」需求，太弱了，不会有人为了这个需求付费，想做订阅比较难（做广告站可以，不过需要较大的流量）。 上面是基础判断，除此之外还要看有没有大型的初创公司介入或者已有有人早你一年两年做了。上面那个音效的例子是不是有人想要跃跃欲试去看搜索词了，但实际已经有头部的 elevenlabs 这种玩家在，虽然也可以分到一杯羹，但是你的 API 可能都得调用人家，怎么和人去竞争。还有一种情况下是即便没有大型初创公司的参与，但是这个赛道已有好多人在早一两年就做了这个需求，要超过已经比较难了，需要耗费很多精力，timing 很重要。我有个站花了几千块钱买外链、体验比对方好，但是排名就是比对方低，就在于对方做得比较早。 3、第三点想要分享的是注重产品体验。 你做 AI 工具站做 SEO的核心是解决用户需求，不是欺骗谷歌让他给你好的排名。所以在开发的时候除了兼顾 SEO 需求词分布外，也需要注重用户的交互体验 应该是六月底的时候谷歌核心算法更新了一波，我的几个站流量涨了不少。我个人感觉是谷歌把用户交互好的站都「奖励」了。所以一上来不着急发各种外链，先好好打磨自己的产品，以解决用户的需求为主，辅以一些高权重的外链，流量自然会上来的。 4、第四点想要分享的是关于外链 外链质量远大于数量。如果让我现在重新做一个站，我可能只会提交那几个头部的导航站就行了，不会去和导航站交换外链。然后再做做 guest post、niche edit、甚至 digital PR、HARO 等。 这个可以根据自己预算量力而行，我最开始还没收入的时候，觉得买 toolify 之类的 99 美金都觉得贵。现在做 digital PR 一个 campaign 就要五千多美金，一个 guest post 300 美金都是很正常的。 外链这块我是找专业的人付费咨询，根据自己的预算、关键词排名等情况，规划好未来几个月的外链策略，然后外包出去。 5、第五点想要分享的是要舍得花钱，节约时间 简单来说能用 vercel 就用 vercel，别为了省钱自己买服务器，好的产品值得你付费。能用 supabase 就别自己自建数据库浪费时间。写代码的模型能用 Claude写就别为了省钱用便宜的模型写，SAAS 服务能用最好的尽量用最好的。无形中给你节约很多时间，相当于你也是在用这些小杠杆组合去撬动更大的东西。大家如果在大厂日薪一天 1000 人民币算，浪费时间去折腾基建，算下可以订阅多少个 SAAS 服务。还有就是也可以适当去付费咨询，少走弯路。 6、第六点想要分享的是保持高精力 之前有一段时间很焦虑，晚上睡不着，第二天睡到大中午。当我一个月赚 6000 美金的时候想着一个月 赚10000 美金，实现了之后又想着一个月赚 3 万美金，欲望是无止境的。再加上有一些像素级抄袭你的站搞你心态的情况下，其实每天状态不是很好，确实比上班累多了。上班至少旱涝保收，你做不好是老板公司给你兜底，你至少还有工资可以拿，做好了还有奖金。但是自己给自己打工没人给你兜底的，需要保持每天的产出。 我觉得最好的办法就是早睡早起，这个确实很难。可以花时间研究下如何快速睡觉。我最近保持了差不多 2 周早睡早起，白天别太累，吃点清淡的，晚上好像更容易睡着。 以上就是关于分享的所有内容，谢谢阅读。

韩国股市现在这波动太夸张了，昨天跌停融断、今天涨停融断。这大起大落的，心脏不好的人可玩不了。 海力士前天 $1,800、昨天 $1,300、今天 $1,600。价格波动大的跟之前 Upbit 上的山寨币有的一比，都快让人忽略了这已经是一家市值 $1.14 万亿的巨无霸。 话说有没有这两天一直在海力士车上的朋友来说下持仓体验？🙋‍♂️(我没在，受不了这刺激😂) 不过韩国股市也真的是夸张，两家公司 (三星 + 海力士) 就占了整个国家股市指数的六成... 这两家公司又都有存储业务，所以今年存储成为全世界金融焦点以来，韩国股市头天跌融断第二天涨融断这种在别的国家基本没发生过的事情，都已经好几次了。 所以，下周五 (7/10) 美股要上海力士了，在纳斯达克上海力士的 ADR (存托凭证)。 之前是在韩国，不少人和资金是想掺和却掺和不进去。这下上美股了，更大的投资群体跟资金能够参与进来了。到时候价格还有得波动。 我看今天 Bitget 上了海力士美股 (SKHY) 的 IPO 盘前合约，话说想参与 SK 海力士 ADR 定价 IPO 博弈的朋友可以通过 Bitget 在下周五开盘前提前参与进去。

币安上线了 RE ，新增了 USD1 交易对，看了一下做个提示 @re 算是久违的空投大毛，但实话实话我没参与，前期空投更适合 Defi 大户和鲸鱼拿积分，小散只有买 YT 博一下才比较爽 ✅ S2 积分正在进行，Defi 收益率挺高的有 6.1%+，上了币安的项目，二期空投大家可以参考下玩不玩 介绍下，RE 是保险收益类 RWA 项目，它的业务方向是把链上资本接入美国保险 / 再保险承保收益，比常见的美债、黄金更加小众和细分。我个人认为项目还在早期，可以参与热点炒作，但想长期持有 RWA 资产的话，还需要观察等待 🔹 风险与机会：在 #Binance# 交易，今天的价格是 0.7，夸张的是短线换手极高， 24h 成交额 $262.9M，而 RE 的流通市值只有 $109.1M，成交额 / 流通市值约 2.4 倍，适合短线博弈，订单深度很好 🔸合约提示：资金费率 10%，很正常，暂时看不到碾空的机会 🔴 最后，给在币安吃 USD1 理财的兄弟们提示，非常重要： 从今天起，在币安合约账户或杠杆账户中持有USD1，用户需在USD1合约交易对上的每日未平仓合约量，保持至少 300 USD1，方可获得1.2倍加成年化收益 建议大家吃 USD1 理财，安全第一，可以在币安开个 300U 的合约，然后到链上的 DEX 开个反向单对冲，稳稳拿利息，不要去合约赌博 RE 的项目信息，想研究的可以看下币安的公告： 祝兄弟们稳稳赚钱，一起度过熊市，牛市暴富

AI半导体终局推演2026(II) 当半导体结构性演进到AI推理主线，内存和存储成为了最大瓶颈，市场对内存和存储最大的怀疑就是： HBM/DRAM/SSD会不会摆脱传统周期性？ 依赖HBM指数增长的GPU架构路线进化路线，会不会停止？什么时候停止？ 长鑫扩产的影响有多大？会不会把这个市场重新带入周期泥潭？ 本篇尝试去建立一个框架来梳理这几个问题 —---------—--------- 万物皆周期，而内存的周期性又特别强，最大的来源在于扩产周期过长，无法快速扩产和需求短缺时期错配 摆脱传统周期性几种可能的方式 1. 定制化：产品不可互换，产能不能随便转移，需要签长约。 2. 结构性的指数级需求增长：需求曲线本身很陡峭，而且供给一直追不上。 3. 技术迭代快速升级：每一代产品都快速淘汰上一代。 满足任何一条，就能部分摆脱传统周期；满足两到三条，就能摆脱大部分传统周期 根据这个框架， HBM在三条里，大概占了两条半 1. 定制化，需要签长约（较弱，算半条） HBM 确实有定制化和Nvidia codesign的成分，但并不是很强。真正定制的部分只在封装和 base die，上面那十几层 DRAM die 仍然是完全 JEDEC 标准化的。 比如当 Samsung 的 HBM3E 在 NVIDIA 的 qualification 上没过、份额从大约 60% 一路跌到 20% 的时候，它并没有把这批产能砸在手里报废，而是转手就供给了 Google 的 TPU、AMD. 物理上，给 NVIDIA 的 HBM3E 和给 AMD 的 HBM3E，是同一个东西。 所以产能仍然是部分可以自由转移的。 HBM4之后的定制化更多一些，包括在 base die 上集成定制逻辑和/或缓存。更复杂的方式是将 HBM4E 内存控制器和定制 die-to-die 接口直接放入逻辑 base die SemiAnalysis 提到 OpenAI、NVIDIA 和 AMD 各自都在做定制 HBM 的工作，但这指的是 base die 的定制，上面的 DRAM 层仍然是标准的。 部分定制化的特性，HBM主要在封装上需要合作，这也导致了客户必须签长约，但产能也确实可以转移，所以HBM 能勉强算半条。 2. 结构性的指数需求增长（满足） 最直观的原因，就是Nvidia token factory token throughput的硬件升级需求，导致了HBM带宽的升级换代极快，以及HBM size需求的指数增长 这一条其实就是上一篇AI半导体终局推演2026(I)的结论： token throughput = HBM size × HBM 带宽，每一代翻倍。 HBM size per GPU大概每年增长40%以上 这条需求曲线的陡峭程度，是DRAM供给端 14% 的 wafer 增长，乘以 9% 的 density 提升，很难追上的 在硬件领域，因为attn阶段KV cahce的极高带宽和极高memory size的要求，也导致了HBM独特的地位。即便是HBM涨价三五倍，把钱花在HBM上带来的边际token throughput提升，仍然比花在其他地方要划算的多。 其他几个Memory路线，SRAM，HBF，CXL，PIM，目前都无法在HBM的主力赛道kv cache/attention上正面竞争，起码未来5年甚至更长时间，不太可能找到替代路线 3. 技术迭代快速升级（满足） DDR3时代过了15年，仍然只是DDR5时代，而HBM的升级换代的速度基本上是两年一代，比传统DDR要快很多很多，而且近来还有加速的趋势，HBM size x HBM BW每一代翻倍，目前是完全符合这个规律的 每两年一代HBM升级，NV GPU速度基本是指数型上升：2TB/s ->3.5TB/s->4.8TB/s ->8TB/s->22TB/s，而且HBM的速度和推理token throughput是完全线性正比的，上一代HBM的边际使用成本会不划算，大家都有动机去尽量用最新的产品，虽然更贵，但是带来的收益(token throughput)是更多的 Token factory时代的逻辑是，技术升级（HBM带宽）的越多，赚的越多 这个速度差，造成了一个和 CPU 类似的局面：旧产品快速贬值，于是囤货的价值在变低，比如说，HBM3的价值贬值的非常快，今天基本上主流产品不会用了 所以HBM 厂商的理性选择，从拼当前的产能去占市场（quantity competition），变成了在稳定性和HBM速度上拼技术，拼下一代在 NVIDIA 平台上的 qualification 份额（quality competition），从而避免了在传统周期的下行波段，大家都不愿减产掉市场份额的囚徒困境。 —--------------—-------------- HBM和传统DRAM比较，三个条件里满足了两个半，那么HBM能摆脱传统周期性吗？ 内存周期性的来源，主流叙事是，DRAM 有Commodity属性（无差异化 → 价格战 →库存可囤积），所以有周期性。 而Commodity属性本身并不产生周期，它只是一个振幅放大器 特别是DRAM领域里，曾经产生过囚徒困境，在下行周期三星曾经扩产抢市场份额，谁先减产谁吃亏，导致谁也不敢轻易减产，最后大家都亏损惨烈 实际上周期性的主要结构性来源是供给周期太长，很容易和需求周期错位。建一座 fab 要 3 年，投资上百亿美元，一旦决策就不可逆，而需求增长会有不稳定性，每次出现新范式增长，比如云服务，移动互联网手机，疫情线上需求，会有爆发式增长，而过了两年增长会放缓，供给高于需求，降价过猛，就变成了亏钱周期 万物皆周期，HBM这一条同样是无法避免，但只要token需求仍然是指数型增长，结构性的指数增长会减弱周期性，因为需求可预测度更好，而且一旦降价，客户就有增大HBM size的需求（从而增大token throughput），加上HBM有一点定制化要求导致都是长约，从而从周期性转化成成长周期性，而且这一轮周期会特别长 周期性：上行周期赚的多，下行周期亏的多 成长周期性：上行周期赚的多，下行周期赚的少 另外，HBM/DRAM在这三条摆脱传统周期的条件的基础上，还有一条重要优势： 4. 因为DRAM密度增长scaling越来越慢，以及HBM升级换代导致DRAM堆叠倍数的增加，供给端的扩产难度持续增加 2000年附近，DRAM每片wafer上DRAM bit密度每年增长大概45%，也就是说，就算晶圆wafer数量不扩产，每年的供给端DRAM bit仍然可以增长45% 十年前，DRAM bit每年密度增长降到了20%，而现在，DRAM bit每年密度增长降到了9%。以前DRAM扩产甚至不怎么需要新建厂房就能得到每年20~30%的bit volume上升，现在DRAM要扩产，更多的是靠wafer数量的增长，也就是新建厂房和clean room。 另外一个HBM快速扩产难度在于，HBM3e大概需要3倍的DRAM wafer晶圆，而HBM4由于堆叠密度的增加，大概需要4倍的DRAM wafer晶圆数量，相当于HBM bit相对于DRAM bit一直变得更难制造，单位DRAM wafer数量制造的HBM bit越来越少，相当于在通缩 ---------------------------------- HBM未来有一天，会不会从成长周期性，变回传统周期性？最重要的因素是结构性指数增长，那么 AI推理时代，这个依赖HBM指数增长的GPU架构路线进化路线，会不会停止？什么时候停止？ token throughput = HBM size × HBM 带宽，这个HBM指数增长的第一性原理里的HBM size的增长原因正是KV cache的增长。KVCache的特性以及Attention的特性,也是非常契合HBM的。甚至让HBM领先于其他的技术路线, 能够最大化地让KVCache和Attention 阶段的利用率。 换言之， 如果KV cache从架构上不存在了，那么HBM size指数增长逻辑也会受到挑战 所以这个问题的本质其实是，这一轮以 Transformer 为代表的 attention 机制、以及由它衍生的 KV cache 机制，会不会消失？退潮之后会不会被取代？ 从历史规律来看：每一次AI模型架构革命，真正被保留下来的，是那些在数学上具有某种普适性的 primitive 操作 举个例子：FFN（前馈网络，也就是模型里大量的 MLP 层）是 2012 年深度学习时代的产物，但它一路活到了今天的大语言模型里，并且仍然占据着模型相当大的参数量。它为什么能活下来？因为这也是一种universal approximation theorem（通用逼近定理）：任何足够宽的 MLP 都能逼近任意连续函数 Attention 大概率也是这样一个会被保留的 primitive。因为它解决的是一个同样 基础的问题：序列sequence 中任意两个位置之间的 dynamic routing（动态路由），让一个序列里任意两个位置都能按需建立联系。这个能力一旦被验证有效，就很难被丢弃 所以即便未来架构从纯 Transformer 向混合架构演进，或者向世界模型演进，但attention 层依然会存在，KV cache（或者它经过 latent compression 之后的等价物）依然需要，HBM依然会作为推理核心之一，这个依赖HBM指数增长的GPU KV cache架构路线进化路线，不会停止 —---------------—--------------- 那么DRAM呢？在未来有没有摆脱传统周期性的可能？ HBM摆脱周期性在市场上有一定共识，但DRAM摆脱周期性，市场目前基本没有共识 还是回到刚才的框架，三个摆脱传统周期的条件里，DRAM是没有定制化的，所以就只能看技术迭代速度，最关键的还是要看，有没有结构性的指数增长，答案是有的 在 AI token factory 这个概念里，结构性指数增长的确实主要是 HBM。但事情在 2025 年年底之后起了变化：随着 agentic CPU开始释放潜力，CPU 附带的那部分 DRAM 需求，正在成为 DRAM 新的结构性指数增长来源 —------ 这部分的增长逻辑分两层：第一层是CPU 服务器TAM的快速增长，第二层是每个服务器CPU core配备的DRAM用量的因为agentic flow快速增长 服务器CPU TAM的快速增长的4个逻辑在4月的CPU专篇详细写过，简单的说： 1. AI 加速器集群里CPU和GPU配比从传统的1：4变成1：2，甚至可能往1：1迈进 2. Agentic flow里CPU处理的延迟占比很高，50~90%成为重要瓶颈，需要同步扩容 3. AI coding让SDE的效率大幅提升，代码量数量级增长，软件API调用指数级增长，直接转化为这部分CPU hours指数级上升 4. Sandbox为保障数据安全与隔离，如Analytical Agent 需为每个任务复制大量数据库和用户上下文，导致内存(DRAM)和CPU核心的严重浪费，而且这个浪费问题五年甚至更久无法解决。另外CPU hours 在技术上很难通过优化的方法来通缩 这也就是为什么，上上个季度，AMD的财报说CPU TAM到2030年会到60B，两个月前，AMD/ARM把CPU TAM的2030年预测翻倍到120B，一个月前，Nvidia再次把CPU TAM的2030年预测翻倍到200B 而上个星期，Bernstein再次提升2030 CPU TAM指引到223B。在我看来，2031 CPU TAM未来上修到400B是没有太大悬念的事情，唯一的悬念是几个巨头会什么时候宣布上修这个指引 再说说第二层，为什么每个服务器CPU core配备的DRAM用量在agentic时代快速增长？ 1. Agent 是带状态的长驻进程，不是无状态的请求-响应 传统 web/SaaS 是 stateless 的：请求进来，分配内存，处理完内存立刻回收。而一个 Agent 任务可以跑 一分钟到一个小时，这整段时间里，它的 message history、system prompt、工作记忆、长期记忆、工具结果 buffer 全部常驻 DRAM 和 CPU hours 一样，每个任务的内存足迹因为 stateful 和 sandbox 隔离(每个任务复制数据库和上下文)的要求，技术上很难压缩 2. 上下文窗口在指数级变长，每个会话的工作集随之膨胀，并发度 × 单会话memory footprint，乘数放大 context window 从 32K → 256K → 1M，reasoning / test-time compute 的序列长度爆炸，未来还会继续增大。每个活跃会话常驻的 messages 随 context 长度线性增长 现在把两层乘起来。 第一层，CPU server 的 TAM，朝 2030~2031 看大概是 5–7 倍的量级(60B → 120B → 200B → 223B，我认为还会到 400B) 第二层，每颗 CPU 的 DRAM 配比，大概 3–4 倍(4~8GB → 16~32 GB/core)，但这个增长可能大部分是一次性红利 两个独立变量相乘，server 侧的 DRAM 需求是数量级的增长 2030年，即便按保守的300B CPU TAM，一个CPU core按$50来算，agent时代最保守按16GB/core，这算出来新增量最少都是96EB，而今年的DRAM总产量只有47EB，明年勉强60EB，这是非常惊人的增量 虽然这个agentic CPU带来的DRAM指数级增长，在第二层很大程度上是一次性红利，但持续时间会持续很久很久，因为这个短缺的缺口实在是太大了 —-------- 回到文章开头那个框架。三个摆脱传统周期的条件里，第一条DRAM 定制化，基本可以忽略 而第二条：一个结构性指数级、而且很难逆转的需求来源是成立的。commodity DRAM 现在也具备了部分摆脱传统周期性的资格。没有 HBM(两条半)那么彻底，但已经是实质性的变化 第三条，技术迭代速度，DRAM的节奏也跟以前不一样了 因为以前的DRAM技术迭代速度是严重依赖消费电子的，DDR的进步对于performance用处并不大，但可预见的未来里，碳基消费的传统DRAM，会远远小于硅基消费（CPU服务器）DRAM的用量 以前DRAM的速度升级带来的边际效用是很低的，但现在因为CPU服务器对memory的需求增大，以及端侧AI对DDR速度的要求也增大，比如苹果为了跑本地大模型，LPDDR速度越来越快 速度升级的边际效用高了不少，所以DDR6和LPDDR6的速度迭代需求比以前提升了太大了，这在图里也可以看到，LPDDR6/DDR6的迭代时间缩短了，而且速度斜率，重新开始抬头 以前新一代DDR/LPDDR技术出来，大家的反应都很冷淡，等降价了才会用 而现在LPDDR6出来，各家恨不得都在抢着能尽量早上就尽量早，因为速度的提升带来的performance提升是触手可及的 ------ 另外，DDR 的供给还要被 HBM 额外抽一道税。HBM 每年的扩产速度太快，导致每年都有一批原本可以做 commodity DDR 的 wafer 被拉去做 HBM，而 HBM 的转换比极低，HBM3E 大约要 3 片 DDR wafer 的产能才能做出等量的 bit，HBM4 是4 片。所以每年大约有 3% 到 5% 的 DDR bit 增长，是被这个 HBM bit tax直接吃掉的 所以DRAM bit volume虽然未来每年能增长24%左右（14%来自wafer增长，9%来自每个wafer的DRAM密度增长），但算上HBM bit tax之后，传统的、非 HBM 的 commodity DDR，每年的 bit growth 大概只有 20%（约 10% 的 wafer 增长 × 约 9% 的 node density 提升） —--------------------- 中国长鑫扩产的影响有多大？如果不讲武德拼命扩产，会不会把这个市场重新带入周期泥潭？ 长鑫这几年的扩产速度还是很快的，2025年还是每个月20万晶圆，2026年北京晶圆厂及新增生产线的贡献就能到32~35万。 正在建设中的上海工厂一期和二期，一期预计到2027年每月新增10万片晶圆产能，二期预计到2028年每月新增10万片晶圆产能，也就是说，2027年每个月42万晶圆，2028年能到每个月50万晶圆。 但需要注意的是，长鑫的dram bit 密度大概只有御三家的一半左右，所以长鑫的每个月50万晶圆wafer能产出的dram bit volume只有其他家的一半，这里计算wafer per month的时候，就按等效一半来算 把这个折扣打上之后，长鑫对整个DRAM行业的冲击还是小了很多，从2025年年底到2028年年底，长鑫对DRAM bit产能CAGR的影响大概只有1.5%，全行业的DRAM产能CAGR大概从12.7%升到14.2% DRAM月产能(kwspm) 2025E → 2028E CAGR Samsung 685K → 920K 10.3% SK Hynix 519K → 725K 11.8% Micron 340K → 560K 18.1% 非中国其他 150K → 218K 13.3% 中国(密度折半) 117K → 274K 32.8% ————————————————— 含中国总计 1811K → 2697K 14.2% 无中国总计 1694K → 2423K 12.7% 就算是长鑫未来还能保持增产速度，2030年对全行业等效产能每年DRAM bit volume增产CAGR的影响，大概也不到3%，从20% CAGR变成23% CAGR，仅此而已 另外，长鑫被光刻机所限制，而DDR6 需要更高速率（14400 MT/s 起步）和更高密度,御三家做 DDR6 大概率会用 1c 或更先进节点（~12nm 以下），已经全面用 EUV。长鑫可能会在DDR6上速率受限，密度也只有一半。 —---------------- 即便是成长性周期，为什么DRAM的这轮超级周期会持续很长时间，起码五年看不到头？ 第一个原因是，刚才谈到的CPU服务器需求端的巨量增长带来的结构性DRAM需求指数增长，这里结合DRAM供给端的bit volume CAGR大概稳定20%增长，就可以很清晰的看到，DRAM未来几年的缺口为什么越来越大： 非HBM的传统DRAM供给端大概是每年增长20%，而需求端，按2026年60B CPU TAM，每个CPU消耗DRAM平均8GB/core，每个core $30~35来算，需求是16EB 2030年按400B CPU TAM，每个CPU消耗DRAM平均16GB/core，每个core $80来算(CPU涨价超过一倍)，需求是80EB，这部分DRAM的增长CAGR大概是50%，远远超过目前的估算 不同于HBM是直接和token throughput挂钩，从而和GPU赚钱效率直接挂钩，DRAM不够对于agent flow的影响主要是速度，比如说，8GB/core和16GB/core比起来，部分workload速度可能降低30%，部分低价值task实在要等等也能忍，结构性指数增长的动机很强，但需求不如GPU那么刚性 Semianalysis说今年的DRAM缺口式个位数百分数，明年是超过10%。从agent CPU数量激增导致的DRAM结构性来看，这个缺口每年都会继续加大，在2030年之前看不到降低的可能 —---- 另外一个DRAM能延续强势很久的逻辑是，因为DRAM涨价之后，被涨价消灭的那部分需求，不是真的消失了，只是延迟了，需求蓄水池太多了。 所谓蓄水池，是指那些"内存一旦降价就会立刻被释放出来的潜在需求"。它们的存在，意味着即便供给阶段性跟上了，价格也很难崩，因为总有新的需求从蓄水池里涌出来接盘： 内存换算力/速度是一个蓄水池： 有大量本来需要靠额外内存来优化速度和算力的需求，在内存太贵时被压着，一旦内存降价就会被释放出来。 比如 Nvidia的CPX prefill 加速，本来的设计初衷是用额外的低成本GDDR7，来做一个专门的prefill加速器，结果LPDDR/GDDR都太贵了，比涨价前的HBM还贵，这个方案的ROI就不划算了，但等到普通内存降价，这样类似CPX的优化方案就还会回来 低价值task是一个蓄水池：内存涨价导致token价格居高不下时，高价值的 task 被优先保留，低价值的 task 被延后；内存一降价，这些被延迟的需求就回来了。 端侧 AI 是一个蓄水池：AI PC 的内存配置可能从 24GB 一路涨到 128GB。苹果已经明确要求最新的端侧AI满血版需要从8GB升级到12GB内存 常规消费电子、Agent PC、低端手机，因为内存涨价而减少的需求，全都是蓄水池。 这么多蓄水池叠在一起，构成了一个极厚的需求缓冲垫。这就是为什么 DDR 这轮的结构性增长，后劲会比市场想象的要强。 —----- 还有一个DRAM价格很难大幅下降的原因在于，HBM和DRAM产能可以互相转换，所以整个DRAM complex是一起re-rate的 在上行期DRAM的利润率远超HBM，HBM的涨价幅度甚至变成了由DRAM去推动。今年新签约的HBM4的价格，就是当期DRAM的价格 x 4，也就是正常堆叠倍数对应HBM4的价格 一旦DRAM降价毛利下滑，因为HBM的长约透明性，利润率都是有保障的，HBM就会间接抽走更多的DRAM产能，HBM的降价也会让GPU厂商更有动力尽可能的升级HBM size，这样也间接保障了DRAM的价格地板 DRAM的结构性指数增长的需求有了，density scaling放缓扩产难度在增加，厂商扩产计划都很谨慎，长鑫这几年带来的影响也是有限的，再加上需求的蓄水池非常庞大，这四个原因导致了，在可预见的至少五年甚至更长时间内，DRAM是很难进入周期低谷的。 —-------------- NAND SSD有希望摆脱传统周期性吗？ NAND 的结构性增长动力没有 DDR 那么强，今年的缺货主要原因是几个主要玩家的生产纪律保持的很好，并没有大规模扩产，每年的产能增加主要来源于技术改进：NAND堆叠层数的增加 第一个结构性增长来自AI，主要来自 KV cache 的 offloading，把HBM溢出的warm/cold KV cache 卸载到 NAND SSD上。 但神奇的事情是，这个kv cache offloading的增长甚至还没有大规模发生，SSD就已经缺的比DRAM还严重了，涨价也比DRAM要更多。等到明年Rubin CMX放量，加上KV cache offloading大规模应用，SSD的缺货也会因为这个结构性增长而增长 第二个，另一个去年年度总结里说到的未来可期的AI视频带来的结构性增量，今年已经有出圈的态势了 Seedance体量在以一年十倍到四十倍的速度增长。目前它还卡在缺卡算力不足的阶段，需求被算力压着没完全释放。但等到缺卡阶段过去，AI 视频对NAND存储的结构性需求增长，会持续相当长的一段时间。 第三个结构性增长也同样来自于agent flow带来的Sandbox使用量的指数级增长，Sandbox为保障数据安全与隔离，如Analytical Agent 需为每个任务复制大量数据库和用户上下文，导致内存(DRAM)和CPU核心的严重浪费，同样会带来大量的SSD的浪费（需求） 第四个也许在2030年之后发挥作用的结构性增长，来自于HBF路线需要用到SSD，在不少投行分析中被寄予厚望，但这个技术路线还有些遥远，主要角色定位只能作为存放大模型的weights，写一次权重然后做只读，而且必须要和GPU/HBM封装在一起（48TBps/96TBps），否则靠PCIE7/8速度太慢完全无法用，只能说未来可期，下一篇AI半导体终局推演2026(III)会有更详细的分析 总之，NAND SSD的结构性增长没有HBM那么强，但是胜在便宜，价格到2027年也只有$0.8/GB，是同期DRAM的四十分之一，所以也算是多级缓存里的万金油属性，结构性增长来源太广泛了 也就是说，不存在DRAM/HBM单独涨价繁荣，而SSD不涨价的情况，因为如果这样的情况发生，那么大家就会想办法用SSD去承载DRAM/HBM的部分功能，用更低的成本实现类似的效果。HBM、DRAM、NAND 不是三个独立故事，而是同一 AI memory hierarchy 在不同温度层的结构性增长 结构性指数增长的需求有了，NAND SSD摆脱周期了吗？ 那么就要看NAND SSD厂家的生产纪律了，唯一可能不遵守生产纪律的，只有长存。毕竟这是一个囚徒困境，一旦有一家不讲武德拼命扩产，整个NAND产业要扩产的难度比DRAM简单的多。 但最起码的，这一轮NAND同样是超级周期，几个结构性指数增长带来的需求，下行期推迟到2030年问题不大

生成式AI往代理式AI迁移中，新的卡脖子环节又出现了，这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节，其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了，看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了，甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团，最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大？ 传统AI（主要是大模型训练/推理）高度依赖GPU，因为Transformer的核心是并行矩阵运算，GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”：数据路由、内存压缩、GPU调度等，导致数据中心CPU:GPU比例很低（典型1:4~1:8，甚至1颗CPU管8颗GPU）。CPU利用率低，基本是配角。 Agentic AI完全不同，它不是单次“问答”，而是自主多步循环（Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate），涉及： 1）编排：调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2）工具调用：网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索（RAG）、文件处理等。 3）其他CPU密集任务：上下文管理、KV Cache处理、强化学习（RL）仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多，GPU并不擅长（甚至会闲置）。研究显示：工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%（GPU在等待CPU）。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%，比传统AI高3~4倍。 简单说，Agentic AI把“思考”交给GPU，但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”，必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动（Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点）。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周，部分型号基本售罄，价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够，而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力，就是CPU卡脖子最严重。传统x86（Intel/AMD）高功耗+产能紧张，供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大？ 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近，CPU需求大幅提升：从传统1:4~1:8（CPU:GPU）转向1:1~1:2（部分场景甚至1.4:1，即CPU比GPU还多）。看之前Arm估算，每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿（4倍增长） CPU算力份额：在Agentic工作流中，CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡，甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排；AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点，是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些？ Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先：Arm AGI CPU（136核，TDP仅300W）对比x86同规格功耗低40%+，每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核，液冷更能到4万+核，完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向：AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM，云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU（首款量产芯片），Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴，OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测：AI ASIC服务器CPU里，ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说，这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+，未来几年服务器CPU营收很可能超手机，成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上，cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益？ 梳理了下哪些公司会受益，后续关注起来： 美股最核心： Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率，且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD)：理由：在 Agentic AI 服务器市场，AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比，目前在云厂商中的市占率持续提升，是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM)：越来越多的云厂商（亚马逊、微软、谷歌）开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢，只要 Agent 需求推高 CPU 核心数，Arm 的授权费就会大涨。 港股（制造与分销关键点） 中芯国际 (0981)：虽然其在最先进制程受限，但大量非核心逻辑控制芯片（支持 CPU 运作的辅助芯片）和中端 CPU 的需求外溢，会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992)：全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期，拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应，抢占更多政企市场份额。 A股（国产替代与配套产业链） 海光信息 (688041)：国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代，由于其架构与全球生态兼容性最好，国内算力中心在补齐 CPU 短缺时，海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047)：自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强，在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463)：理由：配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整，要求更复杂的 PCB（印制电路板）和封装基板，这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008)：内存接口芯片龙头。只要 CPU 多，内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高，其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点： 1）量价齐升：CPU 厂商（AMD, Intel, arm、海光）最直接。 2）卖铲子的人：由于 Agent 需要高带宽，内存配套（澜起）和先进封装/基板（深南）的需求甚至比 CPU 本身更稳。

从 @Backpack 还没正式出生开始关注并埋伏，今天终于看到结果了。 先说一声，比较幸运的是 $BP 空投我主号和工作室小伙伴们的号没有被女巫，但按现在盘前 0.3一个的价格，付出的努力与回报基本不成正比，算上成本可能刚好打平，但几年的时间精力算是白瞎了。 比较搞笑的是高位买进，拿了几年当做微信头像的Madlas，每个NFT给1000个币（价值300刀），实在是有些意难平。 早猜到不会有什么惊天大逆转，现在证实了，也没啥念想了，是该往前走了😂😂😂。 本来心里还是有些愤愤，但看到在Backpack上比我努力太多的 @anymose 等兄弟全部女巫的惨状，看到比比皆是花了N万手续费被反撸的case，好像我也算幸运了，没啥好抱怨太多。 说实话Backpack从全场瞩目到今天的田地，最拉胯的部分当属团队对项目整体进度的把控。那么多好的山寨fomo时机不发币，共识那么强的时候被SB老外开发团队卡脖子，然后硬生生拖到了熊市。 起个大早，赶个晚集 相比而言Backpack客户服务部门真的还蛮优秀的，不然也不会有那么多人，那么多大户死守。别的Perpdex还没出生的时候BP已经有了大量死忠粉，最后搞成这样，可惜了。 现在回过头看 别人选择撸Hyper Aster Lighter的时候，你选择了撸Backpack 人与人的命运，有时候就是就是一两个选择的差别罢了 一声叹息