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你是我唯一的执着 贴吧
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ご主人様… あなただけは特別だよ~ 主人… 你是我唯一的例外哦~ 📷:@tunqi666 #NIKKE# #薇尔维特# #Velvet# #cosplayㅤ#
< 再再再谈 Binance wallet > 这段时间过来,我其实可以得出一个结论,钱包已经是交易所的延伸 这也是为啥看到身边越来越多人( 包括我自己 ),钱包已经变成主要在做交易的地方了( 除非要回去做上现货的币 是的 第一件事就是绝对的安全性 目前我唯一一个敢放大资金的钱包只有币安钱包,或许打狗因为链的方便性我会选择其他钱包跟bot,这点实话实说,币安钱包目前对于新链的支持跟反应速度还是偏慢 但是随之而来的就是至尊的安全性 你基本不用怕被盗 因为没有私钥跟助记词我觉得这是最放心的一点 第二就是虽然新公链的支援速度慢 但确实听劝加了一堆优质新资产 不过这点要特别感谢 @Ccweb3hub 跟整个 @Aster_DEX 团队,虽然目前来说港股的深度大概几千u不深,但我知道背后的努力肯定不简单,我今天也有特别swap 一下,丝滑顺畅 第三也是最重要的,就是真的很低的手续费 可能大概也是我看到真的很不错的改动,在 5/9他们把手续费降到 0.5%以下了,其实这也是我今天发这文的原因,因为我发现时间线上居然都没人讨论这件事,可能连 @cz_binance 都没看到,这可能是去年开始所有主流交易所开始捲手续费后我看到最猛的改动了吧,阿当然如果要更低的手续费来找我,我能帮忙争取,不过其实我认为目前的必要性真的不高,因为手续费真的很低而且未来应该还会更低 第四则是我自己最常用的功能 理财 理财真的很香 但我怕我主要挖的几个矿被抢 就不放了 反正也是经过很长一段时间了 最后 还是要说说最近 上 @predictdotfun 分享一个跟站内不同的地方吧 如果你是在币安钱包 你可以先点右上角的经典 然后到正常的predict 中绑你自己的邀请码 就可以在钱包中蒿自己的羊毛 会比直接在币安本身中多拿回10% 退水 方便度不仅跟在币安主站 ( 这点特别感谢 @dingalingts 跟团队,上次反映ui优化的部分真的有做 ) 相同 而且真的很香 总结起来就是真的看到团队在进步吧 就是有些新改动官方真的可以宣传一下哈哈哈,不然你们不宣传那我自己来水一下好了 我是觉得对我来说 币安钱包已经变得不再是钱包 谢谢团队 你们的付出 我有深切的感受
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你是我唯一一个抱着不肯松手的男人 ,真是小心肝扑通扑通。
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熊市,学点东西 小霸王/步步高/OPPO/vivo/拼多多背后的男人 商业上退居幕后,在投资界大杀特杀 仅网易就赚了千倍 段永平完整投资思路梳理 211个问答/8万字 文/用心的小雅 1 什么是投资? 段永平:在我来讲,投资就是拥有一家公司的部分或者全部,最简单的概念就是“拥有”。 换句话说,就是找到一个最好的公司,然后把你的钱投入进去,比较无风险利息和企业利润回报,寻找较好且自己认为足够安全的。 要提醒的是,成长率对我来说没有任何意义。假设某家公司去年每股赚一块,今年赚两块钱,成长率百分之百,有人说明年可能还会再涨。后年呢?后年不知道。 2 在你看来,什么是投资中重要的事? 段永平:大概是这几点: 1、买股票就是买公司。同样价钱下买的公司,是不是上市并没有区别,上市只是给了退出的方便而已。 2、公司未来现金流的折现就是公司的内在价值,买股票应该在公司股价低于其内在价值时买。 至于应该是40%还是50%(安全边际)还是其他数字,完全由投资人自己的机会成本情况来决定。 3、未来现金流的折现不是算法,是思维方式,不要企图拿计算器去算出来。 4、不懂不做,能力圈是一个人判断公司内在价值必要而不充分的条件。 5、“护城河”是用来判断公司内在价值重要而不唯一的手段。 6、企业文化是“护城河”的重要部分。很难想象一个没有很强企业文化的企业,可以有很宽的“护城河”。 3 什么是好公司? 段永平:如果你一直关注的话,好公司出现时,你就有可能会意识到了。 小雅:买入什么样的公司能让你夜夜安枕?段永平:right business,right people,right price。business是商业模式,people是企业文化。 强大的生意模式加上强大的企业文化,加上过得去的价格,持有这样的公司可以睡得好。 4 在重要性上,你对这三个要素做个排序? 段永平:price没有那么重要,business和people最重要。商业模式和企业文化,这两样东西中任意一样不喜欢,我就不会再继续看下去。最重要的还是要看商业模式,不然很容易只见树木,不见森林,全部盯着眼前这一个月、一个季度的波动来决定买卖的行为,这样是很难做投资的。 如果生意模式我喜欢,前提当然至少是我懂了,企业文化也很好,那就老老实实等好点的价钱。 我突然觉得,自己这么多年投资表现不错,确实是有道理的,感谢老巴(巴菲特)的点醒。 我当年问老巴:什么东西您会首先考虑?“生意模式”!对呀,就这么简单。 不过,明白什么叫生意模式是非常难的,简单的东西都很难。我也没法告诉你,必须自己去悟,就好比如果你不打高尔夫,我无法告诉你它的乐趣。 品牌溢价是一种误解能长期维持的差异化才是护城河 5 什么是好的商业模式? 段永平:商业模式就是公司赚钱的模式。有很多公司是几乎可以看到,10年以后的日子会不好过的,这就叫生意模式。 好的商业模式是有护城河的,看懂护城河对投资很重要。但护城河不是一成不变的,企业文化对建立和维护护城河,有不可或缺的作用。 6 举个例子,分众传媒算好的生意模式吗? 段永平:对我没有吸引力。我曾经观察过,很多人在等电梯或坐电梯时都是低头看手机的,那谁来看广告呢?所以这个属于不在能力圈内的事情,看不懂。 7 什么是护城河? 段永平:能长期维持的差异化是护城河。差异化指的是产品能满足用户的、别人满足不了的需求。 没有差异化产品的商业模式,基本不是好的商业模式。投资要尽量避开产品很难长期做出差异化的公司,比如航空公司、太阳能组件公司。市场有时候非常疯狂,有时,投资商业模式不是那么好的公司,在一定时期内可能有不错的回报。但是,长期而言(10年、20年或以上)坚持只投好的商业模式、好的企业文化的公司,大概率上是会有比较好的回报的,而且这种投资方法让人很愉快,不需要整天瞎操心。 8 品牌算护城河吗?你怎么看品牌溢价? 段永平:我觉得,品牌溢价是一种误解,品牌只是物有所值而已。当一个品牌想当然认为其有溢价时,会很容易犯错误,大多数人买有品牌的东西时,肯定不是冲着“溢价”去的。 消费者理性是从长期来看的,无论消费者眼前是否理性,我们都一定要认为他们是理性的。不然,你经营企业就可能会有投机行为,甚至会有不道德行为。 9 有人说,价值投资也是很好的生意模式。 段永平:我不太同意这个说法,这和把酒、手机、搜索叫做商业模式是一个意思。 价值投资是个思维方式,不是商业模式。 正确的说法是:茅台酒是好的商业模式,苹果手机是好的商业模式,巴菲特的价值投资是好的商业模式,但很多假装价值投资的那些未必是。 碰上一个好的商业模式,感觉是要非常好的运气,但运气背后有很厚的企业文化背景。 阿里和步步高的文化,谁更好? 10 什么是企业文化? 段永平:就是企业里这帮人的Mission(使命)、Vision(远景)和Core Values(核心价值观)。 Mission是为什么成立,Vision是我们要去哪里;Core Values是哪些事是对的,哪些事是不对的。 11 你为什么把企业文化看这么重?段永平:一个企业的产品可以模仿,而文化是不可以模仿的。 如果把企业比作一个木桶,企业文化就是木桶的底板,如果企业文化没做好,木桶是不能装水的。如果有深厚的企业文化底蕴,其他短板可以及时补上。 好的企业文化,能管到制度管不过来的东西。制度是强制性的,文化则不完全是,建立好的企业文化非常难,破坏起来非常容易。 比如,凡是员工见到领导就战战兢兢的公司,时间长了都会出问题的。因为这种公司员工大多都会慢慢变得没有担待,凡事希望交给上级去决定,效率慢慢会降低。 12 你希望打造什么样的企业文化? 段永平:我们做企业最根本的东西,就是本分。说话要算数,是一种本分。守信誉不是给人看的,为了一个承诺去赔钱,可能很多企业家会赖帐,但我会毫不犹豫地践诺,我曾经为一个承诺赔了1800多万元。 企业不要什么钱都赚,是一种本分。企业不能不赢利,但赢利应该建立在对市场准确把握的基础上进行合法经营。 企业不是什么事都做,是一种本分。把80%的精力放在20%的事情上,那么20%的事情会带来80%的效益。有多大能力做多大的事,而不是有多大的胆量。 做企业其实非常简单,就是老老实实做事,最厉害的招数是没有招的招,一拳打出去,非常朴实。 就像跑马拉松,唯有老老实实保持匀速前进,不偷懒、不投机者才不会被淘汰。 13 怎么评判一家企业的文化好或不好?段永平:我非常在乎企业管理层的人品。 我记得去上中欧上课听过一个调查,想知道非常成功的人都有什么共同特性,结果发现什么特性的人都有,但他们唯一共有的特点就是integrity(正直)。 苹果的企业文化堪称好的企业文化的经典,多看看苹果的发布会或许能有所悟。 企业文化不好最典型的特征,就是管理层经常说瞎话。我如果认为一家公司不诚信的话,我就不碰了。比如特斯拉,你只要看他以前说过多少瞎话就明白了。 再比如,我进**公司网站看了一眼。一家中国公司居然没有中文网站,好像是给投资人设计的。另外,也没找到任何有关企业文化的描述。我不太懂这个行业,看到这两点,我就不会再往下看了。 一般而言,太把“华尔街”当回事的公司我都很小心。 14 巴菲特说,要找傻瓜都能经营地好的公司? 段永平:这其实是彼得林奇说的,巴菲特引用过,老巴的意思是,如果生意模式好的话,庸才都不怕,但老巴自己是很看重管理层的。 我本人很多年前就很反对没事加班加点的。我一直认为老是强迫加班加点的部门的头的管理水平有问题,老是强迫加班加点的公司,老板的管理水平有问题,呵呵。 15 企业文化很容易流于形式,怎么才能把它真正印到企业员工的骨髓里? 段永平:这是一项艰难的工作,它非常重要,但往往不那么紧迫,常常被人忽略。有好的企业文化的公司,往往应变能力要强很多。 企业文化要不停的宣讲,才能慢慢深入到大家的骨髓里,现在好像马云出来的机会已经少多了。 16 管理层强行洗脑的植入,是否会让员工不能独立思考或不敢表达不同意见? 段永平:我在公司里是个反对派,几乎做什么我都会提反对意见。如果连我的反对意见大家都不怕时,做什么我都会放心一些。 我最怕的就是,当老板说什么,大家都说“好”,那时公司就危险了。 当然,前提是,我认为我们同事很多都在许多方面比我强。如果认为自己是公司里最聪明的人的“老板”,是很难认同我这个观点的。 17 企业怎么把好的文化传承下去?段永平:首先是找到同道中人。然后就是年年讲,月月讲,天天讲,靠年头淘汰掉不合适的。 企业招人分合格的人和合适的人,合适是指文化匹配, 合格是指能力。 价值观不match(匹配)的人,坚决不要。因为你没有办法说服不相信你的人的,给公司制造麻烦的,往往是合格但不合适的人。 18 阿里和步步高的文化,谁更好? 段永平:阿里文化不如步步高文化的地方是,阿里要成为最大,步步高要本分。 其实是不是第一没有那么重要,因为消费者在买东西时,一般并不在乎谁是第一,他们在乎的是买的东西是什么(消费者导向)。 还有很多企业喜欢说要成为百年老店,但百年老店不意味着就一定活到101年,这就像不能用pe去预测明年的利润一样。 雷曼好像就有150多年的历史。但你只要注意到雷曼后期的企业文化都变成什么样了的话,你就不会对他们的结局感到惊奇。 19 小雅:投资圈经常说,价值观致胜。你怎么看? 段永平:可以这么说。但偶尔会看到,有些价值观有些问题的公司,会因为某些对路的产品厉害一段时间,你也会看到,有很好的价值观的公司出现战略错误,而招致灭顶之灾。 投资难就难在,没有任何公式可循,没有充分的条件可以确定可买的公司。 但怎么选对的公司是能力问题,不选错的公司是是非问题。 我记得当年我们买万科时就有人问过我,说万一万科假账怎么办。我说,以我认识的王石而言,他绝不是会关在房间里和财务商量个假账来蒙股东的人。其实那时和王石不熟,现在也不算熟,就是直觉而已。 投资中最重要和最简单的事 20 小雅:在你看来,做投资最重要的是什么?段永平:最重要的就是,要弄明白所投股票的价值所在。如果不清楚这只股票的价值是多少,你就不能碰。 看懂生意比较难,看不懂的拿住比较难。大部分人拿不住,是因为看不懂。如果你不知道自己买的是什么的话,跟“高手”是跟不住的。 我自己能看懂的公司也是非常少的,看不懂只能放弃了。我和很多人的差别在于,我承认我懂的少,所以就变简单了。 老巴成功的秘诀是他知道自己买的是什么。无论你看懂的是长久还是变化,只要是真懂,便宜时就是好机会。 最重要的是投在你真正懂的东西上,投在你真正认为会赚钱的公司。我对赚钱的定义是:回报比长期无风险债券高。 21 小雅:什么是真的看懂? 段永平:很简单,当你还有疑惑时,就表示你还不懂或者懂得不够。 看懂的公司大概就是,怎么涨你都不想卖、大掉时你会全力再买进。 没看懂的公司就是,股价一掉你就想卖,涨一点点你也想卖的那种。 买了怕价格掉下来的投资,最好离的远远的。如果你买啥都怕掉下来,就远离股市。 22 小雅:金融衍生品用好了也能赚钱,巴菲特也会用,但衍生品赚的并非企业成长的钱,你怎么看? 段永平:巴菲特反对的,和他做的衍生品是完全不同的东西。我自己用很多金融衍生品,和巴菲特的用法一样,所以比较理解他说得是什么。 很多人用衍生品就好像去赌场当赌客,希望能够快点赚钱。但巴菲特用衍生品就好像在澳门开赌场,长期而言是稳赚的。 不是每个人开赌场都能赚钱,但会开的人就行。也许赌场的例子不一定合适,但道理确实一样。 23 小雅:投资中最简单的事是什么? 段永平:我想来想去,总觉得只有一样东西最简单,就是当你买一个股票时,你一定是认为你在买这家公司,你可能拿在手里10年,20年。有这种想法后,就容易判断很多。 看三年五年是比看十年难的,基本上可以说,看得越短越难。 24 小雅:能举个例子吗? 段永平:比如,我在2011年买苹果的时候,苹果大概3000亿市值(当时股价310/7=44),手里有1000亿净现金,那时候利润大概不到200亿。 以我对苹果的理解,我认为,苹果未来5年左右赢利大概率会涨很多,我就猜个500亿(去年595亿)。当时想的东西非常简单,用2000亿左右市值买个目前赚接近200亿/年,未来5左右会赚到500亿/年或以上的公司,而且还会往后继续很好。 如果有这个结论,买苹果不过是个简单算术题,你只要根据自己的机会成本就可以决定了。但得到这个结论非常不容易,对我来说至少20年功夫,能得到这个结论,就叫懂了。 不懂则千万千万别碰。我有个球友320/7=46买了一些,结果一个回调,310/7就卖了(现在苹果加上分红可能早就超过200了),还跟我讲为什么要卖的道理,从此我不再跟他说投资了。 看三年、五年容易,看十年很难? 25 小雅:很多投资人认为,看三年、五年容易,看十年很难? 段永平:如果你觉得看十年比看三年难,那一定会觉得看三年会比看三天难。看三天更容易?很多人都是三天、两天、一天那么看的,结果显然是不好的吧? 我们在2012年、2013年买茅台的时候,是不知道两三年内茅台会怎么样的,但我可以大概率肯定,茅台10年后会不错。现在其实还不到十年呢,效果就已经不错了。其实用老巴那句话来解释就容易理解些了:知道什么会发生,比知道什么时候会发生要容易的多。 很多事情,不管是好事还是坏事,给他10年,大概率就会发生了,三年则未必;但三年会发生的概率显然会比三天高。所以,能看三年也好,肯定是好过看三天的。 26 小雅:这是否跟能力圈也有关系? 段永平:知道自己能力圈的边界在哪里,要远远重要过能力圈有多大。 不明白这一点,是很多“聪明人”投资表现长期不好的原因。但这些“聪明人”会把别人的成功或不成功,归结于运气或“accidents”(意外),而且他们总是能够很“聪明”地找到办法,让自己认为确实如此。 功夫熊猫里说”there are no accidents”(从来没有意外),是蛮有道理的。 27 小雅:你的能力圈边界是什么?这些年在有哪些拓展?段永平:能力圈不是拿金箍棒在地上画个圈,说待在里面不要出去,外面有妖怪。 能力圈是:诚实对自己,知之为知之,不知为不知。有这样的态度,如果能看懂一个东西,那它就是在我能力圈内,否则就不是。很多人错在选了自己不了解、别人说回报高的,结果是85%的人亏钱。 如果问这85%的“投资者”:每年收益选择8%还是10%、20%?这有点像某记者问人“你幸福吗?” 在自己真正理解的生意里,没道理选回报低的,但前提是真正理解!而每个人都能理解的生意,就是把钱存银行。 所以,投资只有很少人能理解,大多数人还是别碰为好。 不懂不做。我始终没完全搞懂银行的业务的风险到底在哪儿。美国的一些大银行隔个10年8年就来一次大动荡,还没明白是怎么回事。 索罗斯的东西不好学,至少像我这样的一般人很难学会。老巴的东西好学,懂的马上就懂了。 28 小雅:你怎么评价索罗斯? 段永平:我对索罗斯没兴趣,谈不上评论。我对我不擅长的东西都没兴趣,就像很多人对我没兴趣一样。 要做到对自己不擅长的东西没兴趣,不是一件容易的事情,因为人们总是以为自己比实际上要聪明一些。 29 小雅:很多人也会说,看不懂就去学习? 段永平:投资简单但不容易!看懂一家公司,不会比读一个本科更容易。花很多时间去看那些看不懂的公司,是不合算的。 30 小雅:有没有比较节省时间的方式? 段永平:我在老巴那里学到的非常重要的一点就是:先看商业模式,除非你喜欢这家公司的商业模式,不然就不再往下看了,这样能省很多时间。 老巴也讲过,伟大的生意一般只要一个paragraph,就可以说得很清楚。 31 小雅:你看财务报表吗? 段永平: 我投资是不太看财报的,至少不读得那么细,我会找专业的人看,告诉我答案就ok了。 搞懂一家好公司是非常不容易的,多数情况下,不是简单看下报表就可以的。只看财报只会看到一个公司的历史,但做投资不能只看一个公司的历史。 巴菲特曾经向股东推荐了几本书,有一本书是《杰克·韦尔奇自传》,书中的韦尔奇对企业文化是很在意的,你可以想象,巴菲特对此也很在乎,他不是像有的人说的只看财报。 对我而言,是不是好公司,在看年报以前就应该知道了。我一般会先了解企业文化,如果觉得不信任这家公司,就连报表都不会看的。但在了解以前会看,至少是应该看。 一般来说,对于了解的公司,你不太可能不知道他们是不是有意做假。不了解的公司不要碰,如果你连业务的作假都看不到,那财报做假就更难看到了。 当然,我的懒人办法未必适合于别人。 32 小雅:你可以懒,是因为自己也做实业,可以选择自己熟悉的行业投资? 段永平:我不关注行业,我只投我能看得懂的企业。我熟悉的行业有时反而不投,比如电子业,竞争太激烈了。 我很多成功的投资,好象行业根本不搭界,但对我来说是相关的,因为我能够搞懂它,知道管理层是否在胡说八道,企业是否有好的机制,竞争对手是否比他强很多,三五年内他会胜出对手的地方在哪里…… 无非就是这些东西。看懂了,你就投。 33 小雅:医药股被认为是最有钱途的行业,像新基制药、百济神州、信达生物等创新药企业,你关注过吗? 段永平:我从来没接触过制药行业,也不打算再花时间去搞懂了。我懂的东西虽然不多,但小日子应该能过了,有时间要干些自己喜欢的事情。 “投资的概念就是可以下重手” 34 小雅:普通投资者做投资,你有什么建议?段永平:关键在不懂就是不碰的原则。多数人错在一知半解时,由于害怕失去机会而急急忙忙出手了。 记得很久以前在学校碰到一个老师问,说自己不懂投资,但需要管理自己的小小财富怎么办,我说你就都交给巴菲特吧,全部买上巴菲特的股票,怎么着都会比自己管好的,还不用操心。 小股东做大投资确实要慎重,但一旦找到好的东西,不要轻易放掉。 我看到很多小股民来回换股票,10年之后,他自己没有赚钱,别人都赚钱了。最终90%以上的投资者,投在股市上的钱都比放在银行拿利息要少。 股票不要道听途说,一定要少换,如果两家都是好公司,要不要换,取决于你自己更了解哪家,而不是别人觉得哪家好。 小投资者也可以有很多途径了解上市公司,比如观察公司的产品。 以前有家公司,我看不懂,它的饮料投了这么大广告,问所有人,都说没喝过,最后确实没做起来。 35 小雅:你认为,投资和投机的区别是什么? 段永平:投机投的是零和游戏,投资投的是企业带来的利润。 我有个最简单的衡量办法,就是以现在的价格,这家公司如果不是上市公司,你还买不买? 如果决定买,这就叫投资;你说只要后面有人买我的股票,你就会买,不是上市公司你就不买了,这就叫投机。 36 小雅:但有些人认为,上市能带来资金和发展空间,也能够带来价值。 段永平:有些公司是,有些公司不是,中国大部分公司都不是,上市未必能带来更好的发展。 37 小雅:这是思维方式上的区别,行为上怎么区别投资和投机? 段永平:其一,你是在动用大笔钱还是小笔钱。 在我看来,投机有点像在赌场玩,不能下重注,也不可能赢大钱。投资的概念就是可以下重手,没有很高的把握,比如90%左右,就不应该出手。 其二,当股价下跌时,投机和投资的态度正好相反。 投资者看到股价下跌,往往很开心,因为有机会买到更便宜的东西,而投机者想的是,公司肯定是出什么事情了,赶紧走人。 投资和投机是很不同的游戏,看起来又非常像。就像在澳门,开赌场的是投资者,赌客是投机者。赌场总有源源不断的客源,是因为总有赌客能赢钱,而赌客总是赢钱的比较大声些。 作为娱乐,赌点小钱无可非议,但赌身家就不对了。可我真是能见到好多在股场上赌身家的人。 不懂不碰,至少85%的人不适合投资 38 小雅:你投机过吗? 段永平:有,但只是玩玩而已,just for fun。 我也经常做短线,我的乐趣有时候从短线来。我有两个帐号,一个是长线帐号,一个是短线帐号。短线就是好玩,赚不赚钱呢?也赚,但是这里面有什么心得吗?没有。对于短线帐号,我每年家庭开销从里面出,交税也从这里面交,但是钱没有少过,总有这么多钱。对于长线帐号,我有时候都不知道它赚钱了,最长线的是我买了之后就没动过,持有5年下来大概赚了50多倍,而我短线5年下来也可能有2倍,你说哪个好?我也不知道。巴菲特也做短线,他跟我的目的是一样:好玩。当然他是自己做,他的投资公司是不做的。人家跟我讨论股票,我都要跟人说清楚,是讨论投机还是投资?是for fun还是for money?如果for fun,没什么可讨论的,买你喜欢的就好了,反正你也不会把房子卖了,扛着钱去拉斯维加斯。 我曾经在邮轮上用两百块钱玩了三个晚上,赚了两千块钱。如果你作为投资的故事来讲,三天翻了十倍,这叫什么故事!但你敢拿几百万这么赌吗?不敢。所以,投资是另外的讲法。 39 小雅:你被认为是中国版的巴菲特。 段永平:我从一开始就是个价值投资者。我买股票时总是假设,如果我有足够多的钱,我是否会把整个公司买下来。股市中大家在玩不同的游戏,但投资这个游戏其实只有一个玩法,就是“价值投资”。 投机则有不同的玩法,到赌场有很多玩法,可以玩“大小”等等,这个钱来得当然快,但是去得也快。 真正的价值投资者,是骨子里相信价值的。一个人是不是价值投资者,在于其关心公司本身的程度。 40 小雅:什么样的人是价值投资者? 段永平:价值投资者买股票时总是假设,如果有足够多的钱,我是否会把整个公司买下来。 价值投资者追求的是价值,与其是否热门无关,所有真正好公司,都有热门的那一天。 最关键是,平常心去看一家公司到底价值何在,不要理会市场的冷热。 有些不碰股票的人,也可以是最好的价值投资者,因为他们懂价值投资最精髓的东西-不懂不碰,而且长期而言,他们的投资回报比股市上85%的人都好,因为他们没在股票上赔钱。 有至少85%的人是不适合投资的,突然发现自己不适合,也不是什么不好意思的事情,只要现在“回头是岸”,你的“不投资”表现至少可以比85%的人好。学习巴菲特最好的办法,其实就是远离股市。 巴菲特的东西每一个人都可以学,但我发现,只有很少人会去真正认真地学,所以能学会的人很少。 41 小雅:你怎么看国内公募基金的价值投资? 段永平:大多数基金都很难真正做到价值投资,主要是因为基金往往是用年来衡量考核,投资者也往往是根据其上一年的业绩来决定是否投进去。 (小雅注:这些年,不少公募基金公司以三年期、五年期业绩为考核权重) 我们经常看到的现象是,往往在最应该买股票的时候,很多基金却会在市场上狂卖,因为持有人很恐慌,要赎回。而往往股价很高时,却有很多基金在狂买,因为这个时候往往有很多投资者愿意投钱进来。 另外,基金是收管理费的,有钱时总想干点啥,不然投资者可能会有意见。 42 小雅:你怎么看趋势投资者? 段永平:我见过做趋势很厉害的人,做了几十年,但依然还是“小资金”。 用芒格的“逆向思维”想一下,你也许就对“趋势”没那么感兴趣了。投机比投资难学多了,但投机刺激,好玩,所以大多数人还是喜欢投机。 事实上,投机就是认为自己可以比市场快一步。如果一个投机分子认为市场比自己聪明的话,从一开始他就不会介入,小玩玩的不算哈。 但最后大部分人确实证明了,市场确实更聪明。从长期角度看,市场是绝顶聪明的! 任何时候,只要你还想着要空一把谁,就表示你还是个投机分子,以为自己比市场聪明。 价值投资不一定就赚钱,价值投资也会犯错,只是长期而言,赚钱的概率高而已。 价值投资一般都是长期投资,但长期投资并不自动等于价值投资。某段时期经营和股价回报不错,也未必就一定是价值投资。 不正确的事情要马上停止,不管多大代价,都是最小的代价 43 小雅:每个人都有一颗投机的心? 段永平:是的,所以才需要信仰,信仰指的是要“做对的事情”。而“做对的事情”,就是明知错的事情就不做。 巴菲特之所以如此厉害,最重要的一点就是,他能坚持不做他认为不对的事情。坚持非常不容易,因为往往“不对的事情”是有短期诱惑的。 我总是努力去提醒人们不要做什么,但多数人最后总是会回到问我,“那我该干嘛?”。大概只有很少的人看明白了,我们干过啥,对你能干啥不会有太多帮助的。 44 小雅:什么是对的事情? 段永平:对的事情往往和能长久有关系,投资上尤其如此。 做对的事情,实际上是通过不做不对的事情来实现的,因此要有stop doing list, 一旦发现是不正确的事情,要马上停止,不管多大的代价,往往都会是最小的代价。 比如,发现买错了股票或公司,应该赶紧离开,不然,越到后面,损失会越大,但大部分人往往会希望等到回本再说。 大概五六年前,我们公司让我负责一笔人民币闲钱的投资,我们买的时候可能了解不够,没能完全看明白,后来觉得是买错了,亏了点小钱卖掉了,全部换成了茅台。如果当时不及时改正错误,可能到今天还亏着钱呢。 亏钱卖股票不容易,但如果懂沉入成本以及机会成本的概念,就会容易很多。 不过,所谓不对的事情,并不总是很容易判断。有些事情相对容易判别,比如不骗人。有些不那么容易,比如是不是该早睡早起。 其实每个人都多少知道自己能做什么,但往往不知道自己不该做什么。如果每个人把自己干过的不应该干的事情不干的话,结果差异会大大超出一般人的想象。 可以看看芒格讲的如何赚20000亿美金的例子。传说大概70年代的时候,芒格曾经因为用margin(保证金),两年内亏掉大部分身价,所以有了只需要富一次的说法。芒格大概算富过一次半的人。 45 小雅:你怎么判断不对的事情?段永平:要有时间想。很多人一天到晚忙,根本没时间想,可能永远都不会明白。不对的事情都是通过长期思考以及自己和他人的经验教训得来的,每个人或公司都应该要积累自己的stop doing list。 不做的事情有些是在过程中发现的,比如给人加工;有些是本分带来的,比如不能不诚信。不做的事情让我们减少犯错的机会,日积月累效果很好。 如果能尽量不做不对的事情,同时又努力地把事情做对,10年、20年后的区别是巨大的。 我要强调的是,在把事情做对的过程当中,一定会犯很多错误的。在做对的事情过程当中所犯的错误,和因为做错的事情而带来的结果要严格区分开来。 当确定你做的是一件对的事情, 正确的事情就要坚持,比如买了个好公司。 至于怎么把事情做对,要花时间去培养skill sets(就是有学习曲线的意思,要允许犯错误)。 坚持“Stop Doing List”厉害是攒出来的 46 小雅:一件事情是在做对的事情中间犯的错,还是事情本身就是错的,该怎么判断? 段永平:做对一件事情还要看你的能力,但能力可以通过学习来提高。 另外,无论是做实业还是做投资,成功的基本法则是做事情不求快,想想刘翔你就知道,光是快也是不靠谱的,关键是找到对的事情,把它坚持下去。发现错,马上就改。 慢慢来很重要,据说,在任何方面花够一万个小时后,大多数人都能成为专家。 其实,如果我们两年找到一个好股票,就非常非常好了。 47 小雅:怎么理解“Stop Doing List”?段永平:它不是一个skill(技巧)或者formula(公式),而是思维方式:如果发现错了,就立刻停止,因为这个时候成本是最小的。 错了一定要停,要抵抗住短期诱惑。这和它对你有多重要以及你曾经花过多少心血无关,也和你能不能找到更好的事情无关。技巧的东西谁都可以学,但我们之所以成为我们,除了我们一直努力做的事情外,我们不做某些事情的决定也同样重要。 坚持“Stop Doing List”,厉害是攒出来的,没有shortcut(捷径),要靠自己去积累,去体悟。 48 小雅:你的厉害是怎么攒出来的?段永平:记得有次和台湾做代工的一个大佬吃饭聊天,他问,为什么你们这么厉害。 我说,因为我们有个“stop doing list”, 他也问到“举个例子”,我说:比如我们不做代工,因为如果我们做代工,很难和你们竞争。 我想的都不是眼前的,我一直想的是长远的事情。 比如,我是学无线电的,当年研究生毕业时,找的工作说,多少年能当处长,两年能分房子,鸡鸭鱼肉有得分,但我没兴趣,所以离开了。很多人说“我没有找到更好的机会”,其实是他们没有停止做不对的事的勇气。发现错了就要马上停,不然两年后,可能还是待在那个不好的地方。 很多人都在眼前的利益上打转,30年后还会在那儿打转。 49 小雅:在你的stop doing list上,有多少条内容? 段永平:我没有真的统计过,但似乎不是几十条那么多。列入这个清单的东西一定要尽量少,不然可能会束缚大家的手脚。买一只股票往往要很多理由,不买往往就一两个理由就够了。 我要强调的是,错的事情一定要马上停,但对的事情不一定都要做,做对的事情也需要聚焦。另外,做对的事情也是会犯错的,那叫水平问题,需要学习和磨练,有时候还需要天赋,比如弹钢琴或打高尔夫球。 不做空,不借钱,不做不懂的东西! 50 小雅:你的投资stop doing list,有什么事是一定不能做的? 段永平:我一般不投资任何非上市公司,除非是我认识10年以上的,并且非常了解或信任的人做的公司。我对刚刚IPO的公司也不感兴趣,主要是没足够时间和资料去搞懂。我绝对不会去做固定收益的东西。固定收益的东西长期肯定是输给通胀的,所以长期来说是件错的事情。 另外,老巴的教导千万别忘了:不做空,不借钱,不做不懂的东西!做空有无限风险,一次错误就可能致命。 投资不需要勇气,当你需要勇气时你就危险了。借钱是危险的,没人知道市场到底有多疯狂。 我记得巴菲特说过类似的话:如果你不了解投资,不应该借钱。如果你了解投资,不需要借钱,反正你早晚都会有钱的。 而且,长期而言,做空是肯定不对的,因为大市一定是向上的。价值投资者是会犯错误的。做空犯错的机会可能只有一次,只要你做空,总会有一次犯错的,何苦呢? 51 小雅:很多时候,人们充满赌博的勇气,但在危机中,人们常常又会太过恐惧。 段永平:危机大概5-8年来一次,希望下次来的时候,你记得来看一眼,然后擦擦冷汗,把能投进去的钱全投进去。 但是千万别借钱,因为没人知道市场疯狂起来到底有多疯狂。 负债的好处是可以发展快些,不负债的好处是可以活得长些。无论你借不借钱,一生当中都会失去无穷机会的,但借钱可能会让你再也没机会了。 融券借钱是非常危险的,因为市场偶尔会非常不理性,而且时间长了,每个人都会碰上市场极端不理性的时刻。用融券的人有时候碰上一次就一夜回到解放前了。借钱的前提是,如果最坏的情况发生,你也能还钱,不要有侥幸心理。比如你借人一万块,但一年的工资收入有10万块,这种借款就是没问题的。 52 小雅:小投资者可能会觉得,反正自己也没有多少钱,不赌一把试试,肯定没有赚大钱的机会。 段永平:这个世界上没有投资人不想赚大钱,知道什么不可为,比知道什么可为要重要的多。 “小投资者”之所以很容易一直是“小投资者”,最重要的原因是,他们可能会因为自己小而想赚快钱、大钱,从而铤而走险而不追求真理。谁不想赚差价啊,但这么做的结果,基本上都是瞎忙半天还少赚了,所以,以后就不再想干这种事情了。知其不可为也很重要。
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昨天深夜和 CTO 随便有一搭没一搭闲聊的时候,我给他聊了聊最近我学 MLSys 的进度(我说我过段时间准备自己从头写个小模型的推理服务)。他给我推荐了新的学习资料。 他突然说,你要以 @antirez 作为榜样。我说是的,他是我的榜样。 过了一会儿,我说“我觉得我最终的目标其实就是一个,在我,40, 50, 60岁的时候,还是很想去学习新的东西” 我一直试图给我自己定的一个标准,叫作保持少年感。 少年感有很多含义,有好的,有坏的,你可能会保持年少的热血与热情,也可能因为实际上因为你的毛刺在不经意间伤到很多人 我其实不算一个脾气很好的人,所以我一直隔三岔五都会向 CTO 和其余同事寻求反馈,看我有没有因为自己的毛刺伤到人(其实也还是会伤到人) 除去性格上的磨炼以外,我觉得少年感最大的一点就是对于新事物的好奇与新鲜感。 过去很多年,我经历了很多,有好的,有坏的,也都牢记在心。但是最值得品味的莫过于许许多多的第一次,LED 第一次被我点亮,第一个生产服务上线,在出差路上第一次自己完整解出一道 Hard 我渴望一直进步,一直能获取新的东西,这时常会让我陷入一种时不我待的紧迫感中。虽然我在31岁生日也说过,“摆烂一念起,刹那天地宽”。但是依然会因为自己能力还是太菜而感到焦虑。 可能唯一感到的庆幸的一点是,我回顾过去这些日子,我还是在缓缓的往前走,有些时候很慢,有些时候快,但是终归是还是保持了一点点初心 我时常会问自己,“saka 你是个好人吗”,“saka 你是个合格的工程师吗”,“saka 你还能继续的摄入新的东西吗” 坦白说我不知道,这些问题可能在我坚持不下去退出这一行时估计也不会有答案。可能只有我被装在小盒子里时,方能盖棺定论,我们才知道求知者 saka 的一生终究是走向何方。 愈是时不我待,愈是需刚勇前行。 愿我接下来很多多年,依然能保持初心,保持少年感。毕竟美好的仗尚未结束,应走的路还未走完,应信守的道亦还未能坚守到终。
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2400U滚到17万U,全程无爆仓,就三招笨法子 神哥前阵子带出来一个猛人。 纯小白,2400U进场,一个月先冲到9.7万,现在稳稳站在17万往上。一次爆仓没挨过,你说运气? 运气能撑一两个月?鬼才信。 底下就三条土办法,笨得掉渣,偏偏是我从7000U滚到财务自由唯一靠的东西。 第一招: 满仓是找死,分仓是留命。 2400U到手切三份:700U干日内,一天一单,打完就收;700U等波段,进去就不怎么动,等的是大肉;剩下600U死死摁住,天塌了都不动。 梭哈不是行情搞你,是你自己把后路填了。活着,比什么都值钱。 第二招: 别手痒,专咬肉厚的地方。 币圈八成时间在磨人,天天盯盘来回刷,全给交易所打工。 横着就装死,等趋势走顺了再下场。浮盈超本金20%,立马提三成走人,这是规矩。 真正会玩的,一年就抓那么几回大行情,一次没落下就行。 第三招: 把自己焊成机器,别当人。 止损2%,到了就砍;盈利4%,先减半仓;亏损绝不补仓,补一次就是给自己挖坑。 规则进场前写死,行情来了动手就完事,别琢磨。 赚钱的时候其实特别无聊,按个键,让利润自己撒欢跑。 别嫌2400U少,滚到17万靠的不是花活儿,是把风险先摁住了,利润自己会跑。 笨到极致,就是稳到极致。 要是你还在为几百U的波动翻来覆去,或者进了场不知道啥时候跑、啥时候扛——过来聊聊。 火候、趋势、仓位,神哥掰开揉碎给你讲透。
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AI很强,但是计算机新人还是要多积累知识的,这样才能解决复杂问题 重新发一下我过去推荐的计算机基础书籍吧 我自己的读书习惯,特别是学习计算机,喜欢读哪些写的通俗易懂的书,学到代码后面为什么这么做的原因,只有学习到之其所以然才能在以后用到的时候融会贯通。 推荐书单 Python: Python 核心编程 系统学习 Python,这一本书足矣,把 Python 的每个细节都讲的很透,每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后,再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册, Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法,并融入到自己的项目中。 C++: C++完全参考手册 我高三看的一本书,2000 多页,大部头,全英文,但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书,只要会这些语法,找个 C++项目, 比如 Qt/C++写一个项目,几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的,虽然没有 Python 简洁,但是表现力和库生态都太强大, 不用担心性能问题,大多数讨厌 C++的人, 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧,C++其实很容易学习。 Java: Java 编程思想 这本书是在书店读完的,写的很不错,但是当时还在读高二,所以已经记不清当初的读后感了, 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书,讲的非常细节。 Haskell 1 : Real World Haskell 十年前,haskell IRC 频道,大多数 Haskeller(科学家,数学家)还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候, GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域, 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等,讲的一针见血, 而且非常薄,学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 haskell IRC 频道请教数学家们,哈哈哈。 Haskell 2: Learn You a Haskell for Great Good! 好朋友写的 Haskell 入门书籍,大爱这种又会计算机又会画漫画的艺术家了, 把一个严谨的数学基因的编程语言讲的诙谐幽默 Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual 十多年前,我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂,天天就在 EmacsWiki 抄各种配置, 就像一个拾荒者,每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了, 然后对着 Emacs 破口大骂。 为了不瞎折腾,我花了一个月的时间读完这本大部头,遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下,当我读完以后, 我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。 如果你花时间读完这本 Emacs 内置的宝典, 你也可以像我这样写这么多扩展: [Andy Stewart]( Ruby: The Ruby Programming Language 学习 Ruby 的时候,已经会了几十门编程语言了,手册从头看一遍,不用写练习基本就可以学会。 因为当你编程语言学得足够多的时候,不同语言的语法都是相同的, 只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。 以前一直对 Ruby 的 end 语法抱有偏见,但是自从我在 Emacs 配置了 ruby-end 插件以后,世界都清净了。 Vala: [Vala Tutorial]( Vala 有 C 的速度,Python 的简洁,语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后,拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。 Rust: [Rust 语言圣经]( 这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书, 所有权讲的很清晰, 基本概念的章节都通俗易懂, 进阶章节可以先看一遍, 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时, 理解还是很到位的, 证明作者基本功很扎实, 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书, 一本就够了。 正则表达式: 精通正则表达式 这是我唯一看过一本带有 “精通” 名字的书,确实写的非常好, Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来, 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路,不管是标准的正则表达式, 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则,都是触类旁通的。 代码质量:重构 改善既有代码设计 这本书代码是 java 写的,但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧,教你只要养成十来个重构小细节的好习惯, 不论写什么编程语言,局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行,难得的好书。 X11: Xlib - C Language X Interface 这本书是读过最枯燥的书籍,但是要从头做一个 Linux 桌面环境,这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外,根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。 Gtk+: [Gtk+ Programming Tutorials]( 写的最通俗易懂的 Gtk+书籍,学完这本书,直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了 Qt: [PyQt5 Totorial]( 写的最好的 Qt 入门教程,加上 Python 的方便性,非常容易系统学习, 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验,两天看完就直接用 Qt 写程序了。 JQuery: 锋利的 JQuery 国人写的书,写的非常通俗易懂,每个 API 的参数都是渐进式讲的, 举的例子也很实用简单,基本不用动手就会了。 Rails: Rails Tutorial 系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站,虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的, 但是这本书确是入门不可或缺的,难度适中,学习完了,你对构建网站有一个基本的认识了。 SVG: SVG 入门教程 虽然是翻译老外的技术博客, 却是深入学习 SVG 不可多得的教材, 讲的通俗易懂. 可以学到很多 SVG 高级技巧. CSS: CSS 世界 很多 CSS 网站或书籍都告诉你一个效果要怎么实现,或者直接丢出一段可以直接使用的 CSS 代码。 但是我们在真实的开发场景中遇到的往往是,为什么这段 CSS 代码不能工作?为什么抄的几段 CSS 合在一起不能工作? 这本书的作者研究了很多年的 CSS,他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作,剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读,建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。 编译器: Flex & Bison 系统的讲解了什么是词法分析器、语法分析器 以及怎么写编译器的基本流程 这本书特别讲究循序渐进, 细心的讲解每个 API 看完这本书就不会觉得这两个技术有啥高级了, 哈哈哈哈 加解密: 图解密码技术 这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节, 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 其实加解密不光是学习破解和干坏事, 知道背后的数学原理和实现细节可以更好的让我们理解安全技术, 并以此来构建更加健壮安全的软件和系统。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍, 已经看了他写的两本书了, 全书都是图文并茂的讲解复杂技术, 很少有数学公式。 人的精力是有限的, 学习最重要的是先要了解其原理再深入学习, 避免投入无谓的精力在不感兴趣的领域。 而作者在深厚的知识背景下, 能通过浅显易懂的文字传授知识, 真是厉害。 Git: Pro Git 这本书除了讲解 Git 的所有日常用法外, 还系统的讲解 Git 的一些高级用法。 同时最后一章还详细的讲解了 Git 背后这种基于文件系统技术的实现原理。 当你理解 Git 基本用法、 高级用法以及背后简单的原理后, 你就可以知其所以然的变成 Git 专家。 Emacs 教会我自学 这么多年的自学经历,我最应该感谢的是 Emacs, 是这个世界上最难折腾的软件,虐我虐到我待她如初恋,给我莫大的耐心,我再学习其他技术的时候才会觉得得心应手。 感谢 Emacs 让我接触到强大而又无私的顶尖黑客们和黑客精神,每天看着一群天才比我自己还努力的时候,自己就更萌生发奋学习的动力。 自学的技巧 耐心、耐心、耐心
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记者:如果真的发生冲突,美国会保卫台湾吗? 特朗普总统:我不想说。我不会说的。只有一个人知道这个答案。你知道是谁吗?我。我是唯一知道的人。今天习主席也问了我这个问题。我说,我不谈论这个。 记者:他今天问您了? 特朗普总统:他问我是否会派兵,是否会保卫他们(台湾)。我说我不谈论这个。
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半年来,我一直反复介绍的四个原则: 原则1,AI时代的第一性原理:LLM一定会越来越聪明,benchmark越来越高,context window越来越大,reasoning越来越长,价格越来越便宜,inference速度越来越快, 这是scaling law今天依然持续的具体方向,不用你质疑,这是你唯一的信仰和行业最大共识。 原则2, 管理学设计红利:从我提出“自动编程机”、行业提出vibe coding、SWE-Agent以来,从cursor到manus到metaGPT到claude code, 人们逐渐把LLM Agent抽象成人,把软件管理、工程管理、管理学等等所有方法论直接套在multi agent workflow上面,严格按照人类管理学的方式去拆分、review、执行、反馈、循环, 这一波很快红利也吃完了,因为 a. LLM Agent毕竟不是人,存在着memory有限、执行力有限、function calling工具有限等等局限;b. 人类用于管理学的各种方法,直接套在LLM Agent上有利有弊,红利迅速挖掘完,剩下的弊端大量存在,比如过度交流、七手八脚、随时停工等等。 原则3,LLM Agent的职位和定位:绝大多数人,把claude code当做一个工具,最终的产品是用工具来完成的,最终的代码也是人与SWE Agent一步一步interactively迭代产生、迭代review、迭代部署的, 而我反复告诉过所有人,也是我又一条首次提出的原创观点,multi agent未来越来越会变成本身的一个runtime,这个runtime就运行在production里面,产品和面向的对象消费的,不只是软件或者SaaS本身,而是这个runtime实时产生的内容, 所以claude code/opencode/codex/openclaw这些agent,本身将会越来越多地被嵌入到产品本身,在产品关键逻辑和决策中发挥作用, 而绝对不仅仅停留在开发层面,把产品仅仅局限在SWE Agent单向产出和部署的代码和服务上。 原则4,也是我一直强调的,就是当人们试用了SWE Agent这种强大工具之后,人们还有哪些low hanging fruits可以寻找?SWE Agent目前最适合解决哪类问题? 我反复讲过的一点是,对于一个设计复杂、环境复杂、场景复杂、用户复杂、体量复杂、范式复杂、一切开放、一切无解的超级复杂系统,这并不是SWE Agent最擅长的领域,相反这些场景需要人去和环境、客户、场景、性能一点点迭代才能打磨好的产品, 比如微信的100种功能,Facebook的一大堆功能模块和十几年来迭代出来的极其复杂的infra,支付宝后面成千上万的基金和风控,这些都不是AI Agent能一次性解决的问题,相反这些场景和问题不仅高度开放,更高度依赖人的观察、人的设计、人的反馈、人的定义。 AI Agent最适合的场景,甚至是我原创提出goal driven( a. 定义简单、干净、封闭(一道数学系、一个确定性最小系统、一个编译器、一种算法、一个lean证明、一个电路或者信号模拟、蛋白质模拟和预测、CAD设计与仿真、游戏关卡测试、行为经济学仿真,都是well-defined problems,都有非常明确且封闭的边界) b. 解决问题的搜索空间巨大(可能有100~10万种天马行空的解决方案,并且绝大多数都是错的) c. 容易验证,容易verify,验证的成本是设计成本的千分之一(比如编译器,设计可能需要几万行甚至几十万行,验证只需要2000个test case全面覆盖,或者一道数学题,解决需要100步,验证答案只需要带入或者lean编译这一步) 当然,写一段简单的代码,定义一个封闭、完整、定义完全的编程问题,符合上面这些定义, 但是设计一套巨大、复杂、开放、与现实世界深度绑定、高度耦合的系统,让这个系统复杂迭代、添加功能、沟通、review、工程管理、产品管理,这些问题都远远超出这个范畴,很明显是不符合这个要求的。 人们未来探索这些multi agent产品和场景的最关键出路,在于继续挖掘这一类问题,而不是盲目把agent比作一个人,乱套各种管理学方法。 原则5,这一点我先保密,之后我再讲。
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