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人民至上。 这句话通过比对，感觉含金量还在上升。如救灾。2025美国加州山火、得州洪灾。加州山火爆发后，富人别墅区优先调配直升机、消防力量；低收入社区预警滞后、救援人手不足，上万栋平民房屋烧毁。得州洪灾水位暴涨致百余人遇难，联邦与地方政府相互甩锅，灾后拨款优先补贴地产、企业财团，普通群众安置补贴拖延数月，民众只能依靠自救 。 中国，哪里有灾难，人民子弟兵第一时间赶到救灾，物资马上源源不断从四周涌入。如 2025西藏定日6.8级地震。震后救援队伍1小时内奔赴灾区，抢抓黄金搜救期；累计转移安置4.75万名群众，设立224个免费安置点，帐篷、食物、保暖物资即时到位。中央紧急预拨1亿元救灾资金，受损房屋重建全额补贴，干部全员驻村，先救人、再保财产、后恢复生产，不分城乡贫富一视同仁。 2025贵州榕江特大洪水 气象逐小时精准预警，基层干部通过村村响广播连夜逐户转移群众；上万军警、民兵连夜抢险，72小时抢通道路水电，中央专项资金快速落地，重点帮扶农村低收入农户，全程无群众因资产、身份被区别对待。 如民生兜底保障。 美国住房、养老、失业无强力兜底。超67%美国人仅能维持基本生存，37%普通人拿不出400美元应急资金；大量失业、重病者流落街头，大城市常年聚集数万流浪汉。保障性住房供给极少，底层无力承担房租只能露宿，一旦遭遇大病、失业，极易陷入绝境，社会奉行弱肉强食的“生存斩杀线” 。 中国 全面脱贫攻坚，杜绝绝对贫困。历时八年完成近1亿农村贫困人口脱贫，9899万群众摆脱绝对贫困；建立防返贫动态监测机制，对因病因灾、突发困难家庭即时发放低保、临时救助，守住生存底线，不让任何人被时代落下。  普惠医疗、药品大幅降价。全民医保覆盖率稳定95%以上，大病保险报销上不封顶；国家集采挤压药价水分，心脏支架从1.3万元降至700元，慢性病常用药大幅降价；低保、特困人员看病多重报销，杜绝“因病致贫、因病返贫”。 基层便民服务落地细微处。贵阳开通惠农卖菜公交，加装运菜货架、低价便民，解决山区菜农运菜成本高难题；全国建成6800多万套保障房，惠及1.7亿住房困难家庭；地铁、公交长期财政补贴维持低价，偏远乡村通公交、硬化路，资源主动向普通百姓倾斜 。 又如公共治理决策。西方政党治理以选举为核心，竞选时短期画饼，上台后优先服务财团、金主利益。美国两党为争取选票，减税、补贴政策偏向大企业与高收入群体，普通民众长期诉求搁置；城市基建、公共福利投入不足，加州高铁立项十余年进展缓慢，公共交通票价高昂、配套薄弱 。 中国以“十五五”规划编制为例。政策制定始终围绕就业、教育、医疗、养老等群众急难愁盼，发展成果全民共享，治理逻辑是为人民谋福祉而非争夺选票 。 总之，西方治理逻辑：资本、利益、选票优先，设置隐形“生命、生存斩杀线”，弱势群体在危机中被牺牲；中国人民至上逻辑：人的生命、群众利益放在第一位，建立全覆盖兜底保障，不计经济代价守护每一个普通人，做到一个都不放弃。 对比，不是想去干涉指着他国，而是说明：中国，人民至上是具象的。越比较越明显。

纽约是一座情绪特别满的城市。 我看到几个人坐在车顶上，兴奋得不行。我问：为什么不坐进车里？朋友说，因为那不是他们的车。她还说，“如果尼克斯队New York Knicks赢了，我就去爬红绿灯！🚥” 结果尼克斯真的赢了！ 跟我说这话的，是一个在纽约拿了绿卡、住新泽西、每天跨河往返曼哈顿、去 Bloomberg 总部上班的朋友。 最近准备换新工作。我问想找什么样的？她想了想说，还是想要一份有成就感的工作。慢慢找，但又不能太慢。 她是程序员，说现在面试跟以前太不一样了，以前刷刷 LeetCode 就行，现在加进来一大堆 AI 。 所以具体怎么考，她其实也拿不准，但不是把问题复制粘贴丢给 AI、让它答了就完事。 同样一道题丢给 AI，需要人来判断什么时候介入，因为 AI 很可能出问题。 Meta最早上线了允许用 AI 的编程面试，后来Amazon、Canva 也都改了考法，你能不能背出算法，已经不再重要。 怎么用 AI，什么情况相信它、什么时候纠正、能不能看出它写的代码有 bug，才是能力的体现。大段未经审查地粘贴 AI 输出，当然是减分项。 大家现在都用 AI Agent，但同样一个问题,有人几千个 Token 就解决，有人烧掉几万个还在原地打转，这中间的差距，就是纯粹的资源浪费。 “token 效率”是核心竞争力，我估计以后产品和技术会合成一个岗位了。 她不敢 gap 太久，因为半年以后的情况，可能跟现在又完全不一样。 回酒店的路上，我看到了 CBRE 的广告。突然想到，这不就是RWA吗？ CBRE 是全球最大的商业地产服务公司，但它本身只做资产管理和中介，不持有，而是让机构或散户掏钱参与购买，再把租金按份额当利息发出去。 加密行业的RWA就是，你买一枚代币，就间接持有一栋楼的一小块,租金用 USDC 按天打给你,代币 24 小时能交易。一栋 100 万美金的楼,可以切成 2 万枚、每枚 50 美金。 贝莱德也有参与，它把国债上链，规模约 25 亿美金。RWA 除了房地产,还会把国债、信贷、黄金通通上链。 但流动性，从来都是 说起来容易做起来难的事。 黑石旗下有只叫BREIT 的非上市房地产信托，巅峰净值约 680 亿美金。2022 年底,太多投资人想同时赎回，黑石只能按比例限制赎回，限制了 15 个月。这跟 DeFi 挤兑是一模一样的情况。也是RWA声称要解决、却也没真正解决的难题。 Parcl更激进。 它不让你持有任何一栋具体的楼，直接把一座城市的房价指数做成可买卖的衍生品，可以做多或做空”旧金山每平尺房价”，最高 10 倍杠杆。 2026 年 1 月，Polymarket 跟 Parcl 合作，把房价指数接入了预测市场，你可以买卖旧金山、纽约、迈阿密……的房价指数这段时间的涨跌。 为什么有人愿意赌房价跌呢？ 疫情那几年，有人买了旧金山和纽约的办公楼，结果租不出去，亏了很多钱，有的几乎违约。 旧金山全市空置率 2024 年逼近 40%。普通写字楼比 2019 年高点跌了约 70%。市场街 995 号,2016 年值 6200 万美金,2024 年法拍只卖了 650 万，跌了九成。 纽约百老汇 1740 号，黑石 2014 年花 6.05 亿美金买的，2024 年 1.85 亿出手,打了三折。据估算，远程办公让全美写字楼蒸发了 5568 亿美元市值。 最后，这一切都绕回到一个词：合规。 在美国待了十年的朋友说跟我说，金融行业最大的问题，就是合规。 监管几乎倾向于把所有金融创新先默认成非法。 他说，监管不在乎赚钱的人能多赚多少，但极度害怕你拿普通人的存款瞎搞，因为美国在 2008 金融危机上吃过大亏！ 我跟他观点并不完全一样。 我在时代广场看到了 Polymarket 的广告，屏幕上写着世界杯赔率。它2022 年被 CFTC 罚款、赶出美国市场，后来花 1.12 亿美元收购了一家持牌交易所，2025 年 11 月 25 日拿到 CFTC 正式牌照。再后来，连纽交所母公司 ICE 都砸了 20 亿美元投它。 所以，美国一边守着《GENIUS 法案》的底线，稳定币不准发利息、不给存款保险，一边又开出合规通道，把资产代币化、预测市场这些金融创新放进来。 监管想保护普通老百姓的存款，倒没有掐死创新。

2月份的有聊过一个思考：从中长期而言，技术提升效率是趋势，我们需要思考最终胜出的到底会是哪些玩家？纯AI就能颠覆所有行业，还是说积极拥抱AI而且能彻底变革的行业/产业巨头更有机会？最近跟朋友也有讨论过：AI确实会“吃掉”大量通用型SaaS，但越垂直、越深入产业内部的SaaS，反而价值越大，甚至可能变得更难被取代， 1、为什么通用型SaaS很危险？ 它们做的往往是水平任务（写代码、写文案、做 PPT、简单客服），这一类任务纯靠模型原始能力提升就能变好， 而AI大模型厂商拿顶级模型 + 现成连接器（G Drive、Slack、Salesforce 等）+ 简单 agentic 编排层。就能把这一类工作给替代掉， 2、为什么垂直 SaaS 的护城河更强？ 行业专业数据和“部落知识”几乎拿不到，通用大模型的训练数据是公开互联网 + 部分企业许可数据，但大量真正的行业know-how是未书面化、口口相传、公司内部特有的： 1）制造业的供应链隐形约束、设备测试维护等； 2）化工行业专有的生产模式，特殊工艺流程等； 3）保险公司特有的承保哲学、理赔例外处理规 4）医院的科室间审批流程、医保政策灰色地带 这些东西不在任何公开数据集里，通用 AI 再强也学不到。除非你把真实生产流程跑起来、不断收集人类修正信号，否则模型永远只能“差不多”。 越垂直 = 越需要“系统级”而非“工具级” 通用 SaaS 往往是“叠加在现有系统上的小工具”（写邮件、生成报表、简单 agent），而垂直SaaS做的是端到端的业务执行系统（end-to-end workflow），它要跨越遗留系统、真人审批、合规审计、P&L 直接影响。还需要熟悉所处的行业，所处的企业特有的生产流程、工艺流程等。 这部分工作里，确定性软件工程 + 治理 + 数据飞轮 占比远超模型本身，AI大模型很难全部包圆。每服务一个客户、跑一次真实流程，就多积累一次“运营记忆”（哪次 redline 被客户改了、哪种例外人类会介入）。积累 100 个客户 × 1000 次交易后，你的系统在那个垂直领域的准确率和智能化程度，会把通用模型在这个垂直领域的能力大幅度甩开。 从这个角度，垂直SaaS反而是 AI 最好的“放大器”和“交付层”——AI 提供智能，垂直SaaS提供行业上下文、行业专有数据、特定经验和规范，合规、集成和最终责任。那些把 AI 当作“引擎”，把垂直行业流程、数据和责任当“车身”的公司也将会是未来的赢家这一。

🩹 每当发生灾难、冲突和人道危机，独立记者往往最快奔赴现场，作出记录和报道。然而，他们所承受的心理压力和创伤，甚少获得关注。他们不在媒体机构供职，也因此缺乏心理辅导、保险保障、编辑支持等后盾，要独自面对心理创伤。 在这篇文章中，几位独立记者分享了他们的报道经历，如何应付工作引起的心理创伤，也整理了一些有用的精神健康资源：

我实在是受不了“有了 AI 学英语可能真没用了”这样的观点，自己信就罢了，千万别去用这种观点祸祸下一代 先看原始观点： > ai时代，普通人学英语可能真没用了 > 假设数年后有这么一个眼镜，你看到的外文全部即时显示为中文，你听到的所有外语都完美地转化为相同音色传入耳朵，你说的中文完美地用你的音色转为外语。这是可以实现的，或早或晚。那大部分的普通人为啥学外语。 【1】首先怎么可能会有“完美翻译”，AGI 也做不到 机器翻译到今天仍然存在幻觉和偏离原文的问题，这是研究界公认的难题，技术手段只能降低，但是无法避免，毕竟人说话都可能会被误解。 日常聊天翻错了，最多闹个笑话。但在一些高风险场景：租房合同、保险条款、海外就医、签证材料、孩子的学校文件。这些场合出错了会实实在在造成损失的 【2】然后不要把什么都交给 AI，且不说科幻小说中的邪恶 AI，就现在的 AI 也有对齐和审查，你不懂英语就失去了校验能力 这一点很多人没意识到，但可能是最关键的。 每一家 AI 公司都会根据自身政策、所在国法规、商业利益来设定模型的行为边界。哪些内容可以翻译，哪些会被淡化，哪些干脆不呈现，这些都不由你决定。你以为戴上翻译眼镜看到的是原文的中文版，实际上你看到的是 AI 公司允许你看到的版本。 如果你懂一点英语，不需要句句都能写作文，但至少要能读原文、对照翻译、发现不一致。 就好比你用计算器、Excel 帮你算账，会一点数学至少能发现不对，还能手动检查一下。 【3】英语仍然是信息密度最高的入口 就算翻译质量很好，直接读原文依旧更快、更完整，因为翻译是额外工序，经常会把细节抹平。 细节上，技术文档、论文、合同条款，差一个词意思可能完全不同。 时效上，最新资料和讨论几乎都先以英文出现，像 X 上的就很多高质量的 AI 相关推文，我平时不需要借助翻译大概扫一眼就能知道哪些是值得阅读，哪些无关紧要，重要的可以借助翻译认真阅读。 英语至少给你一个不求人的入口。 工作和社交里，语言不只传递信息，还传递分寸、态度、幽默、立场。翻译工具能帮你开口，但很难帮你建立信任。 【4】学英语的意义不只是翻译 AI 能写代码了，不用学编程？AI 能画画了，不用学美术？AI 能作曲了，不用学音乐？如果每一项能力都因为 AI 能代劳就不值得学，人还需要学什么呢？ 这个论证的底层问题是把学习的价值完全简化成了实用产出，忽略了学习过程对人的塑造。 学一门语言，你获得的是另一种看世界的方式。英语强调主语和动作的明确性，中文更重视语境和隐含关系，不同语言有不同的认知框架。这不是翻译能替代的。 不是说一定要把英语口语练到像母语那么熟练，但至少能读懂原文要点（技术文章、新闻、合同、说明书），能听懂关键句（会议要点、风险提示），能用英文做交叉验证（AI 翻译和 AI 回答有没有被改写或遗漏），必要时能写简洁准确的英文（邮件、工单、简历）。 AI 能翻译不等于没必要学外语。现实不是非此即彼，工具降低了门槛，但不会让能力变得一文不值。AI 翻译让英语更容易用，但不会让英语没用。

流血又流泪 昨晚美联储没有意外，最终决定降息0.25%，符合了最广泛的预期，因此资本市场也没有产生大的波动。 我转发一下最新的利率点阵图，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看） 2025年的点阵集中在4-3.5%区间，所以后面大概率还会降息，有一个委员孤零零的投票给3%好醒目啊，这是特朗普安插的内应吗 后面的2026、2027、2028以及更远期的未来，委员们的分歧挺大的，但整理起来看目标是3%左右，几乎没有人看到2.5%以下，所以美元将长期保持一定的通胀。 鲍威尔把此次降息定调为“风险管理式降息”，是预防性的提前降息，原因是鲍威尔觉得目前美国就业市场疲软，失业率风险大于通胀风险，所以需要这次降息来平衡。 有人说美联储降息了后面继续涨呗？不一定的，因为关于这次降息从3-5月份就有很强烈的预期，市场早就提前消化了。反而从这次利率点阵图以及鲍威尔的讲话里透露出，明年的降息力度可能不及市场预期，令资本市场的情绪受挫。 前几年很流行一种理财，就是在大陆换了美元，然后跑到香港存美元理财，年化收益4-5%，赚一个息差。结果今年汇率跌了3%，白忙活一场可能还亏了点钱，有很多人担心人民币进一步升值。其实我们国家的出口现在也面临一些困难，我觉得央行会避免汇率进一步上升，维持在7-7.3区间是比较有利的。 …… 今天a股搞了点动静出来，成交额3.14万亿，放量了啊，又冲到3万亿+，这个量能就不对劲，说明多空遇到了较大分歧，或者就是有大资金在抛售，否则维持前几天2.3-2.5万亿的水平温和上涨就是最好的节奏。市场中位数下跌1.84%，有明显痛感但还好，毕竟本周前几天涨了不少，周内还有盈利空间。 今天真正让一部分股民破大防的是，之前科技股喝酒吃肉的时候，老登股汤都没蹭到几口。结果遇到行情回调的时候，老登股挨的毒打更多。 你虽然涨的少，但是你可以跌得多。 券商3.13%、煤炭-2.5%、房地产-2.4%、油气-2.3%、保险-2.2%、钢铁-2%、白酒-2%、饮料-1.9%、银行-1.9%、电力-1.8% 科技板块在回调本周的盈利，老登股今年的利润都快跌没了，实惨。所以我一直强调炒股的时候不要去强留弱，尤其是那种卖掉盈利股，补仓深套股的操作，大都是账户悲剧的源头。 但锚定心理会引导人们做出均值回归的操作，炒股炒的像养了一群孩子，老想着每一只股都盈利了结。甚至有些人股票亏了卖出还要留100股放账户里，时刻提醒自己未来要“报仇”，把亏掉的钱都搞回来。这真的是一种心理疾病，要改。 你们知道指数公司编制指数的规则吗，每年都是淘汰掉一些差的公司，选进去一些强的公司，然后经过漫长的时间，上市公司强者恒强，成长出了一些巨头公司，成为头部的大权重股。很多散户的操作习惯正好反着来，长此以往多半是跑不赢大盘的。 所以我一直建议自己炒不明白的散户，投资宽基etf就行，虽然少了一部分赌博的乐趣，但是可以节约时间专注到自己的工作上，这一点对年轻人很重要。年轻人如若沉迷于短线个股交易，职场生涯很难有出息。 至于今天的调整我觉得没什么，正常波动，这种震荡都拿不住的纸手注定是苦命人。 …… 1、明天是9月份的第三个周五，9月期指要到期交割了。很多人搞不清楚交割价的计算规则，不是收盘价，而是周五下午交易的120分钟，每一分钟价格的算数平均值。就是把13:01、13:02、13:03......的价格加起来，一直加到14:58、14:59、15:00，然后除以120。这样就避免有人拉砸尾盘操纵交割价。 但要是遇到正常的尾盘拉升，交割价就会低于收盘价，遇到尾盘砸盘，交割价就会高于收盘价。对于长线投资的人来说都是提早滚，只有新手才会蹲到交割日操作。 2、英伟达决定投资英特尔50亿美元，英特尔盘前股价一度上涨30%。英特尔在我读大学那会是it行业的超级巨头，这几年因为决策错误，产品失败，已经日暮西山，美股科技公司里它的股价也是表现最糟的没有之一。之前美国政府就投了英特尔89亿，软银也投了20亿，这次英伟达再投资50亿，后面估计会一起开发产品。我也有一些英特尔，仓位很小，是我买的美国公司里唯一一个浮亏的，今晚涨完应该回本了。 3、上海社会平均工资出了，12434，然后社保缴费基数下限也有了，2025年是7460元，这个雇佣人的硬成本真的不低。 4、今天看到香港有10人团伙的匪徒，线下抢了一家制黄金的公司，60多公斤，大概折合5000多万港币。抢劫的地点在九龙东侧，靠海的那条街。没想到2025年了还有线下抢劫，目前已经抓到了7人。香港街头的摄像头数量远远少于内地，之前还看到虚拟币兑换现金，出门就被抢的新闻，牛逼。 今晚就这些，发射。

AI 浏览器大战在所难免（OpenAI browser、Dia、Surf、豆包、夸克、360、Tabtac、Comet、Opera Neon、Sigma、Zen、Genspark、Ladybird、Fellou…），目前大部分玩家的产品形态是 Browser+AI 的思路，是相对保险但是没什么突破性的范式。 更好的范式思路应该是 「AI+网页增删改查器」，浏览器定义是用来解释、渲染、并与互联网上的应用交互的这么一个容器。 浏览器从最早的「网页阅读器」，演变为 Web 操作系统的载体。从信息展示 → 动态交互 → 应用平台 → AI 驱动系统。浏览器可以成为现代操作系统的前端，是所有 Web 应用的运行器，是互联网的“界面”。 从这个角度来说，现在的 AI 浏览器们，固守着顶部 tab 也好，还是左侧 tab 也好的产品范式，是没有必要的，用户需要的是查看、编辑网页，特别是多任务场景下，多 tab 形态是极其操蛋的。再结合上 AI 的视角，AI 来增删改查网页，作为人类用户想要更直观掌控这个过程，现在这些浏览器们的形态也是落后的。

みんな「今」物価高騰に困ってるので ・今年から「5万円給付」 　（社会保険料還付） ・来年度から「5万円減税」 　（住民税控除50万円引き上げ）　以上 で、よくないですか。 レジも変えなくていいし、新たな農業者支援も外食支援もいらないので。 #国民民主党#

李少民：為什麼紐約市搞社會主義，經濟仍然不會崩潰？ 最近，紐約民主社會主義陣營聲勢大振。紐約市長佐赫蘭．馬姆達尼（Zohran Mamdani）提出凍結租金、擴大政府補貼、免費公車、提高富人稅負等一系列激進政策，而支持這些理念的左派人士也在紐約市議會選舉中取得優勢。他們所主張的政策，再次引發美國社會對國家未來發展方向的激烈辯論。 自從佐赫蘭·曼達尼今年贏得紐約市長選舉以來，批評者就不斷預言災難即將降臨。租金凍結、免費公共服務、擴大補貼、對非法移民更優厚的福利、對富人加重稅負……熟悉的結論隨即出現：社會主義在所有曾經嘗試過的地方都已失敗，紐約市注定走向經濟崩潰。 我认为這個預測不可能成真——不是因為社會主義突然變得有效，而是社會主義的批評者往往忽略了一個關鍵差異：實行社會主義的地方究竟是封閉的，還是開放的。 在封閉的社會主義經濟裡，必須自己創造全部財富，同時進行再分配。歷史一再證明，這種故事通常如何收場。蘇聯在中央計畫下最終停滯不前，1970與1980年代成長率大幅下滑，總要素生產率停滯甚至倒退，產出對資本的比率因效率低下而急劇惡化。毛澤東時代的中國在開放前經歷多次經濟災難。東歐各國則在低效國營企業與長期短缺的重壓下崩潰。更近期的委內瑞拉也走上同樣道路：國內生產毛額從2013年到2020年代初，縮減約75%至80%——這是現代史上最大規模的和平時期經濟收縮之一。 原因其實很簡單。當政府把報酬與生產力逐漸脫鉤，人們創新、投資、生產的動機就會減弱。生產下滑、再分配卻持續擴大，經濟餅就會越來越小。最後，已經沒有足夠財富可以再分配。在封閉經濟中，社會主義最終會把自己賴以維生的資源耗盡。 紐約市的情況則完全不同。它不是獨立國家，而是嵌入紐約州、美國以及全球經濟的一座城市。 它享有聯邦政府支出、州政府支持，以及全球最大規模的國際競爭企業集群之一。紐約都會區的GDP約達2兆美元，約佔美國經濟總量的9%，其中金融與保險業貢獻數千億美元（有分析指出，金融業約佔該市經濟的24%）。 華爾街的收入並非只來自紐約市民。全球金融機構、跨國企業、大型律師事務所、顧問公司、媒體集團與觀光業，都把來自全美乃至全世界的財富帶進這座城市。換句話說，紐約市的再分配政策，不只靠本地居民，更靠遠超出其邊界的財富來源支撐。 這一點從根本上改變了局面。 如果曼達尼推行其政策，部分富裕居民幾乎肯定會搬走，部分企業可能外移，投資活動也可能趨緩。這些反應與數十年來的研究結果一致：稅負、管制與價格管制確實會影響經濟行為。高盛曾估計，2018年至2023年間，紐約市年收入超過1000萬美元的家庭中，有整整10%已在其他地方設立居住地。紐約州在全美申報超過100萬美元所得的納稅人比例，也從2010年的12.7%降至2022年的8.7%，意味著可觀的稅收損失。然而，資本外流並不必然導致立即崩潰。紐約市更可能出現的是緩慢的經濟活力流失，卻仍能維持財務運作，因為外部資源持續注入。因為更廣大的美國經濟仍在創造可課稅財富，國使得市政府則以更多再分配來给紐約输血。当然，纽约市政服務越来越差，更多的無家可歸者繼續依賴日益昂貴的政府補貼，中產階級納稅人則可能被夾在稅負上升與公共服務品質下降之間，投資者可能悄悄將資金轉移他處。但這一切都不回把纽约變成像蘇聯那樣戲劇性地崩潰。 它更像另一種現象：寄生在健康宿主身上的寄生蟲。寄生蟲不需要自己生產食物，只要宿主保持生產力就能存活。同樣地，一個嵌入大型資本主義經濟體系中的再分配型行政區，可以比試圖把全國經濟完全納入社會主義原則的國家，存活得更久。 這種寄生在美國不止於紐約。 加州長期以來也同時推行大規模再分配政策，並擁有全球具競爭力的產業，創造巨額財富——然而它卻面臨全美最高的貧窮率（近期數據約17.7%），以及美國最大的無家可歸人口（約18.7萬至20萬人，約佔全國總數的24%）。在這些案例中，再分配之所以能夠持續，正是因為財富創造發生在更廣泛的資本主義系統之內或之外。 因此，真正的教訓並非社會主義突然變得經濟可行，而是社會主義往往靠著從較大的資本主義系統汲取資源而得以存續。 美國人真正應該思考的問題，不是紐約市是否會變成另一個蘇聯——它肯定不會。 更重要的問題是：紐約市搞社會主義最終由誰來買單？ 只要生產力強的美國人、具全球競爭力的企業以及世界資本市場持續創造財富，紐約市就能繼續進行再分配。該市的經濟扭曲会日益嚴重，但不会崩潰。然而，這種韌性不應被誤解為成功。它只反映出紐約市並非自給自足的經濟體，而美國與紐約州某種程度上縱容了它的寄生行為。 社會主義在蘇聯失敗，是因為它無處可求助。但在龐大的資本主義經濟體系內的社會主義飛地，卻可能持續數十年之久。 所以，美國選民必須明白，一個以自由市場、私有財產與法治為基礎建立的國家，不應該容許其城市或州採行越來越社會主義的政策、讓全國其他地區承擔大部分經濟代價。@baodiantimes

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