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已经有人注意到了吧？在吉隆口岸因泥石流丧生的关员中，有一位年仅24岁，上班才四天的安徽姑娘李雷阳。 24岁，这是个“00后”。 出身普通家庭，凭苦学苦读，从专升本到农大硕士，又通过国考，得到了有关系有背景的子弟看不上，没关系没背景的年轻人羡慕不来的西藏公务员编制。 这本来是个励志故事，如果不是在上班的第一个月，喜讯就变成了噩耗，工资就变成了抚恤金，青春年少的女儿从父母的骄傲变成了白头人泪送的黑头人的话。 在“00后”里，能踏足她曾踏上的“高处”的人并不多。 考上公务员，现在被许多人称为“上岸”。 人们都以为进了体制等于进了保险箱，人生从此有了保障。 但在她头顶的雪山上，有个堰塞湖。 就象在正汲汲营营考公上岸的同龄人头顶上，有一个无形无质却真实存在的政治风险堰塞湖一样。 吉隆关口平日人来人往，热闹繁华。 但一旦冰岩崩塌，泥沙俱下，不论男女老少，有编无编，族群身份为何，爱党爱国与否，统统是浊浪加身，黄土深埋。 哪怕你是未来本应有无限可能的“00后”。 在被中共封杀的现场视频里，洪峰袭来，天崩地裂，奔逃的人群渺小如蝼蚁。 挣扎显得全无意义，事后的救援则一如众人熟知的迟缓，且表面文章。 这不禁让人联想到，一旦中共国累积的政治风险、经济风险、社会风险一朝溃决，被裹挟其中的普通人，挣扎又有何意义？灾后的救援又能指望谁？ 9月5日，在China GT上海站比赛中，一辆因碰撞而起火燃烧的赛车扯下了举办方将安保工作层层外包，以致关键时刻救援不力的画皮。 好事的网友迅速扒出了现场安保人员日薪仅60元人民币的真相。 此事还催生了一个新成语，“问薪无愧”。 人们能理解，现场安保人员的表现，确实对得起60元人民币的日薪，甚至出于善良还有超过。 而这种层层外包，层层克扣，以致把生死攸关的职责交给不论收入还是能力都与职责极不匹配的一线人员的做法，在中共国是常态。 是亿万中共国底层蚁民，头顶巨大政治风险堰塞湖的蚁民们生活于其中的常态。 所以一旦中共国民怨积成的堰塞湖溃决，一旦社会危机的火药桶爆发，蚁民们会怎样？ 瞬间掩埋了一切生命的泥石流告诉我们，在真实存在的风险降临之时，表面的宁静，当事人自以为的安全，是可以突然且彻底的崩塌的。 而“常态”告诉我们，挡在历史洪流与静好岁月之间的，在中共国，其实只有层层外包后实收60元人民币一天的现场保安。 维稳外包，审查外包，截访外包，外宣水军工作外包，这些年在中共国已是公开的秘密。 党国的铜墙铁壁早就被换成了硬纸板。 从上到下，唯求自保，得过且过，竭泽而渔。越接近权力核心越了解真相的人，越对这个国家的未来没有信心。 但他们不止是对国家的未来没有信心，他们对人性，对一切理想一切信念都抱持怀疑态度。 中共官员有个特性。 他们既没有宗教信仰，也不相信科学。 这些人会抢头柱香，会包下寺庙大办法事，会听信“大师”的指示寻龙点穴经营好风水，会供奉并非藏传的“仁波切”，但他们没有向善之心。 而向善之心是一切信仰的基石。 他们会和名校教授谈笑风生，在记者面前满口“大词”，他们甚至可能有相当漂亮的学历，但他们没有求真之念。 没有去伪存真之念，就没有科学。 而真与善，是人与人之间形成互信，构建长期合作关系的心理基础。 所以在已经被“原子化”的中共国民间社会之上，中共官员其实是更“原子化”，更无法达成互信合作，更无法自我组织起来的人群。 在危机到来之时，在现实脱序之后，被宣传部门吹嘘得极其强大的中共官员们，其实比普通人群体更加一盘散沙。 而整个中共国现在仍持续运转着的维稳体系，实际上只是个由层层转包后接到单的小微民企，由一群在关键时刻必然要“问薪无愧”的996牛马组成的草台班子。 虽然中共严防死守，但由失业饥民组成的洪流，很快就会如同溃决的洪水，冲向“问薪无愧”的维稳草台班子。 有朋友告诉我说，有的地方已经开始有人饿死了。我无法查证，也不敢细问。 但想想那些经济特别脆弱的底层失业者的处境，想想东北大下岗期间的先例，谁敢说这种事不会发生？ 党国的经济风险在持续累积。 治理风险，包括内部管理的风险同样在持续累积。 系统在走向自身的极限。 即使中共正全力开发各种高科技的维稳工具，即使它掌握的资源远高于中国历史上的各个皇朝，但各皇朝末年的统治者都防不住的民变骚乱，还是会如期发生。 古代皇朝编户齐民，把人口固定在土地上，民间通讯困难且费时，各地方言歧异甚大乃至彼此语言不通，所有这些困难，都从来没影响过古代皇朝末年的流民因共同的困境，汇集成穿州过省的洪流，撕裂皇朝赖以生存的政治秩序。 所以禁言封号也好，全网删除也好，降热度撤热搜也好，不会有效果。 帝国所有的维稳工具都是用来对付普通人的，对付个体的，最多是对付零星、偶发的小规模群体抗争事件的。 不是用来对付末日的。 帝国的末日会象泥石流来袭时那样迅速淹没一切。 一时一地的崩塌会形成连锁反应，一点火星会引爆整个火药桶，悬在众人头顶的平静湖面，会化作从天而降的浑浊泥浆。 无人能挡。

人民至上。 这句话通过比对，感觉含金量还在上升。如救灾。2025美国加州山火、得州洪灾。加州山火爆发后，富人别墅区优先调配直升机、消防力量；低收入社区预警滞后、救援人手不足，上万栋平民房屋烧毁。得州洪灾水位暴涨致百余人遇难，联邦与地方政府相互甩锅，灾后拨款优先补贴地产、企业财团，普通群众安置补贴拖延数月，民众只能依靠自救 。 中国，哪里有灾难，人民子弟兵第一时间赶到救灾，物资马上源源不断从四周涌入。如 2025西藏定日6.8级地震。震后救援队伍1小时内奔赴灾区，抢抓黄金搜救期；累计转移安置4.75万名群众，设立224个免费安置点，帐篷、食物、保暖物资即时到位。中央紧急预拨1亿元救灾资金，受损房屋重建全额补贴，干部全员驻村，先救人、再保财产、后恢复生产，不分城乡贫富一视同仁。 2025贵州榕江特大洪水 气象逐小时精准预警，基层干部通过村村响广播连夜逐户转移群众；上万军警、民兵连夜抢险，72小时抢通道路水电，中央专项资金快速落地，重点帮扶农村低收入农户，全程无群众因资产、身份被区别对待。 如民生兜底保障。 美国住房、养老、失业无强力兜底。超67%美国人仅能维持基本生存，37%普通人拿不出400美元应急资金；大量失业、重病者流落街头，大城市常年聚集数万流浪汉。保障性住房供给极少，底层无力承担房租只能露宿，一旦遭遇大病、失业，极易陷入绝境，社会奉行弱肉强食的“生存斩杀线” 。 中国 全面脱贫攻坚，杜绝绝对贫困。历时八年完成近1亿农村贫困人口脱贫，9899万群众摆脱绝对贫困；建立防返贫动态监测机制，对因病因灾、突发困难家庭即时发放低保、临时救助，守住生存底线，不让任何人被时代落下。  普惠医疗、药品大幅降价。全民医保覆盖率稳定95%以上，大病保险报销上不封顶；国家集采挤压药价水分，心脏支架从1.3万元降至700元，慢性病常用药大幅降价；低保、特困人员看病多重报销，杜绝“因病致贫、因病返贫”。 基层便民服务落地细微处。贵阳开通惠农卖菜公交，加装运菜货架、低价便民，解决山区菜农运菜成本高难题；全国建成6800多万套保障房，惠及1.7亿住房困难家庭；地铁、公交长期财政补贴维持低价，偏远乡村通公交、硬化路，资源主动向普通百姓倾斜 。 又如公共治理决策。西方政党治理以选举为核心，竞选时短期画饼，上台后优先服务财团、金主利益。美国两党为争取选票，减税、补贴政策偏向大企业与高收入群体，普通民众长期诉求搁置；城市基建、公共福利投入不足，加州高铁立项十余年进展缓慢，公共交通票价高昂、配套薄弱 。 中国以“十五五”规划编制为例。政策制定始终围绕就业、教育、医疗、养老等群众急难愁盼，发展成果全民共享，治理逻辑是为人民谋福祉而非争夺选票 。 总之，西方治理逻辑：资本、利益、选票优先，设置隐形“生命、生存斩杀线”，弱势群体在危机中被牺牲；中国人民至上逻辑：人的生命、群众利益放在第一位，建立全覆盖兜底保障，不计经济代价守护每一个普通人，做到一个都不放弃。 对比，不是想去干涉指着他国，而是说明：中国，人民至上是具象的。越比较越明显。

纽约是一座情绪特别满的城市。 我看到几个人坐在车顶上，兴奋得不行。我问：为什么不坐进车里？朋友说，因为那不是他们的车。她还说，“如果尼克斯队New York Knicks赢了，我就去爬红绿灯！🚥” 结果尼克斯真的赢了！ 跟我说这话的，是一个在纽约拿了绿卡、住新泽西、每天跨河往返曼哈顿、去 Bloomberg 总部上班的朋友。 最近准备换新工作。我问想找什么样的？她想了想说，还是想要一份有成就感的工作。慢慢找，但又不能太慢。 她是程序员，说现在面试跟以前太不一样了，以前刷刷 LeetCode 就行，现在加进来一大堆 AI 。 所以具体怎么考，她其实也拿不准，但不是把问题复制粘贴丢给 AI、让它答了就完事。 同样一道题丢给 AI，需要人来判断什么时候介入，因为 AI 很可能出问题。 Meta最早上线了允许用 AI 的编程面试，后来Amazon、Canva 也都改了考法，你能不能背出算法，已经不再重要。 怎么用 AI，什么情况相信它、什么时候纠正、能不能看出它写的代码有 bug，才是能力的体现。大段未经审查地粘贴 AI 输出，当然是减分项。 大家现在都用 AI Agent，但同样一个问题,有人几千个 Token 就解决，有人烧掉几万个还在原地打转，这中间的差距，就是纯粹的资源浪费。 “token 效率”是核心竞争力，我估计以后产品和技术会合成一个岗位了。 她不敢 gap 太久，因为半年以后的情况，可能跟现在又完全不一样。 回酒店的路上，我看到了 CBRE 的广告。突然想到，这不就是RWA吗？ CBRE 是全球最大的商业地产服务公司，但它本身只做资产管理和中介，不持有，而是让机构或散户掏钱参与购买，再把租金按份额当利息发出去。 加密行业的RWA就是，你买一枚代币，就间接持有一栋楼的一小块,租金用 USDC 按天打给你,代币 24 小时能交易。一栋 100 万美金的楼,可以切成 2 万枚、每枚 50 美金。 贝莱德也有参与，它把国债上链，规模约 25 亿美金。RWA 除了房地产,还会把国债、信贷、黄金通通上链。 但流动性，从来都是 说起来容易做起来难的事。 黑石旗下有只叫BREIT 的非上市房地产信托，巅峰净值约 680 亿美金。2022 年底,太多投资人想同时赎回，黑石只能按比例限制赎回，限制了 15 个月。这跟 DeFi 挤兑是一模一样的情况。也是RWA声称要解决、却也没真正解决的难题。 Parcl更激进。 它不让你持有任何一栋具体的楼，直接把一座城市的房价指数做成可买卖的衍生品，可以做多或做空”旧金山每平尺房价”，最高 10 倍杠杆。 2026 年 1 月，Polymarket 跟 Parcl 合作，把房价指数接入了预测市场，你可以买卖旧金山、纽约、迈阿密……的房价指数这段时间的涨跌。 为什么有人愿意赌房价跌呢？ 疫情那几年，有人买了旧金山和纽约的办公楼，结果租不出去，亏了很多钱，有的几乎违约。 旧金山全市空置率 2024 年逼近 40%。普通写字楼比 2019 年高点跌了约 70%。市场街 995 号,2016 年值 6200 万美金,2024 年法拍只卖了 650 万，跌了九成。 纽约百老汇 1740 号，黑石 2014 年花 6.05 亿美金买的，2024 年 1.85 亿出手,打了三折。据估算，远程办公让全美写字楼蒸发了 5568 亿美元市值。 最后，这一切都绕回到一个词：合规。 在美国待了十年的朋友说跟我说，金融行业最大的问题，就是合规。 监管几乎倾向于把所有金融创新先默认成非法。 他说，监管不在乎赚钱的人能多赚多少，但极度害怕你拿普通人的存款瞎搞，因为美国在 2008 金融危机上吃过大亏！ 我跟他观点并不完全一样。 我在时代广场看到了 Polymarket 的广告，屏幕上写着世界杯赔率。它2022 年被 CFTC 罚款、赶出美国市场，后来花 1.12 亿美元收购了一家持牌交易所，2025 年 11 月 25 日拿到 CFTC 正式牌照。再后来，连纽交所母公司 ICE 都砸了 20 亿美元投它。 所以，美国一边守着《GENIUS 法案》的底线，稳定币不准发利息、不给存款保险，一边又开出合规通道，把资产代币化、预测市场这些金融创新放进来。 监管想保护普通老百姓的存款，倒没有掐死创新。

2月份的有聊过一个思考：从中长期而言，技术提升效率是趋势，我们需要思考最终胜出的到底会是哪些玩家？纯AI就能颠覆所有行业，还是说积极拥抱AI而且能彻底变革的行业/产业巨头更有机会？最近跟朋友也有讨论过：AI确实会“吃掉”大量通用型SaaS，但越垂直、越深入产业内部的SaaS，反而价值越大，甚至可能变得更难被取代， 1、为什么通用型SaaS很危险？ 它们做的往往是水平任务（写代码、写文案、做 PPT、简单客服），这一类任务纯靠模型原始能力提升就能变好， 而AI大模型厂商拿顶级模型 + 现成连接器（G Drive、Slack、Salesforce 等）+ 简单 agentic 编排层。就能把这一类工作给替代掉， 2、为什么垂直 SaaS 的护城河更强？ 行业专业数据和“部落知识”几乎拿不到，通用大模型的训练数据是公开互联网 + 部分企业许可数据，但大量真正的行业know-how是未书面化、口口相传、公司内部特有的： 1）制造业的供应链隐形约束、设备测试维护等； 2）化工行业专有的生产模式，特殊工艺流程等； 3）保险公司特有的承保哲学、理赔例外处理规 4）医院的科室间审批流程、医保政策灰色地带 这些东西不在任何公开数据集里，通用 AI 再强也学不到。除非你把真实生产流程跑起来、不断收集人类修正信号，否则模型永远只能“差不多”。 越垂直 = 越需要“系统级”而非“工具级” 通用 SaaS 往往是“叠加在现有系统上的小工具”（写邮件、生成报表、简单 agent），而垂直SaaS做的是端到端的业务执行系统（end-to-end workflow），它要跨越遗留系统、真人审批、合规审计、P&L 直接影响。还需要熟悉所处的行业，所处的企业特有的生产流程、工艺流程等。 这部分工作里，确定性软件工程 + 治理 + 数据飞轮 占比远超模型本身，AI大模型很难全部包圆。每服务一个客户、跑一次真实流程，就多积累一次“运营记忆”（哪次 redline 被客户改了、哪种例外人类会介入）。积累 100 个客户 × 1000 次交易后，你的系统在那个垂直领域的准确率和智能化程度，会把通用模型在这个垂直领域的能力大幅度甩开。 从这个角度，垂直SaaS反而是 AI 最好的“放大器”和“交付层”——AI 提供智能，垂直SaaS提供行业上下文、行业专有数据、特定经验和规范，合规、集成和最终责任。那些把 AI 当作“引擎”，把垂直行业流程、数据和责任当“车身”的公司也将会是未来的赢家这一。

🩹 每当发生灾难、冲突和人道危机，独立记者往往最快奔赴现场，作出记录和报道。然而，他们所承受的心理压力和创伤，甚少获得关注。他们不在媒体机构供职，也因此缺乏心理辅导、保险保障、编辑支持等后盾，要独自面对心理创伤。 在这篇文章中，几位独立记者分享了他们的报道经历，如何应付工作引起的心理创伤，也整理了一些有用的精神健康资源：

我实在是受不了“有了 AI 学英语可能真没用了”这样的观点，自己信就罢了，千万别去用这种观点祸祸下一代 先看原始观点： > ai时代，普通人学英语可能真没用了 > 假设数年后有这么一个眼镜，你看到的外文全部即时显示为中文，你听到的所有外语都完美地转化为相同音色传入耳朵，你说的中文完美地用你的音色转为外语。这是可以实现的，或早或晚。那大部分的普通人为啥学外语。 【1】首先怎么可能会有“完美翻译”，AGI 也做不到 机器翻译到今天仍然存在幻觉和偏离原文的问题，这是研究界公认的难题，技术手段只能降低，但是无法避免，毕竟人说话都可能会被误解。 日常聊天翻错了，最多闹个笑话。但在一些高风险场景：租房合同、保险条款、海外就医、签证材料、孩子的学校文件。这些场合出错了会实实在在造成损失的 【2】然后不要把什么都交给 AI，且不说科幻小说中的邪恶 AI，就现在的 AI 也有对齐和审查，你不懂英语就失去了校验能力 这一点很多人没意识到，但可能是最关键的。 每一家 AI 公司都会根据自身政策、所在国法规、商业利益来设定模型的行为边界。哪些内容可以翻译，哪些会被淡化，哪些干脆不呈现，这些都不由你决定。你以为戴上翻译眼镜看到的是原文的中文版，实际上你看到的是 AI 公司允许你看到的版本。 如果你懂一点英语，不需要句句都能写作文，但至少要能读原文、对照翻译、发现不一致。 就好比你用计算器、Excel 帮你算账，会一点数学至少能发现不对，还能手动检查一下。 【3】英语仍然是信息密度最高的入口 就算翻译质量很好，直接读原文依旧更快、更完整，因为翻译是额外工序，经常会把细节抹平。 细节上，技术文档、论文、合同条款，差一个词意思可能完全不同。 时效上，最新资料和讨论几乎都先以英文出现，像 X 上的就很多高质量的 AI 相关推文，我平时不需要借助翻译大概扫一眼就能知道哪些是值得阅读，哪些无关紧要，重要的可以借助翻译认真阅读。 英语至少给你一个不求人的入口。 工作和社交里，语言不只传递信息，还传递分寸、态度、幽默、立场。翻译工具能帮你开口，但很难帮你建立信任。 【4】学英语的意义不只是翻译 AI 能写代码了，不用学编程？AI 能画画了，不用学美术？AI 能作曲了，不用学音乐？如果每一项能力都因为 AI 能代劳就不值得学，人还需要学什么呢？ 这个论证的底层问题是把学习的价值完全简化成了实用产出，忽略了学习过程对人的塑造。 学一门语言，你获得的是另一种看世界的方式。英语强调主语和动作的明确性，中文更重视语境和隐含关系，不同语言有不同的认知框架。这不是翻译能替代的。 不是说一定要把英语口语练到像母语那么熟练，但至少能读懂原文要点（技术文章、新闻、合同、说明书），能听懂关键句（会议要点、风险提示），能用英文做交叉验证（AI 翻译和 AI 回答有没有被改写或遗漏），必要时能写简洁准确的英文（邮件、工单、简历）。 AI 能翻译不等于没必要学外语。现实不是非此即彼，工具降低了门槛，但不会让能力变得一文不值。AI 翻译让英语更容易用，但不会让英语没用。

流血又流泪 昨晚美联储没有意外，最终决定降息0.25%，符合了最广泛的预期，因此资本市场也没有产生大的波动。 我转发一下最新的利率点阵图，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看） 2025年的点阵集中在4-3.5%区间，所以后面大概率还会降息，有一个委员孤零零的投票给3%好醒目啊，这是特朗普安插的内应吗 后面的2026、2027、2028以及更远期的未来，委员们的分歧挺大的，但整理起来看目标是3%左右，几乎没有人看到2.5%以下，所以美元将长期保持一定的通胀。 鲍威尔把此次降息定调为“风险管理式降息”，是预防性的提前降息，原因是鲍威尔觉得目前美国就业市场疲软，失业率风险大于通胀风险，所以需要这次降息来平衡。 有人说美联储降息了后面继续涨呗？不一定的，因为关于这次降息从3-5月份就有很强烈的预期，市场早就提前消化了。反而从这次利率点阵图以及鲍威尔的讲话里透露出，明年的降息力度可能不及市场预期，令资本市场的情绪受挫。 前几年很流行一种理财，就是在大陆换了美元，然后跑到香港存美元理财，年化收益4-5%，赚一个息差。结果今年汇率跌了3%，白忙活一场可能还亏了点钱，有很多人担心人民币进一步升值。其实我们国家的出口现在也面临一些困难，我觉得央行会避免汇率进一步上升，维持在7-7.3区间是比较有利的。 …… 今天a股搞了点动静出来，成交额3.14万亿，放量了啊，又冲到3万亿+，这个量能就不对劲，说明多空遇到了较大分歧，或者就是有大资金在抛售，否则维持前几天2.3-2.5万亿的水平温和上涨就是最好的节奏。市场中位数下跌1.84%，有明显痛感但还好，毕竟本周前几天涨了不少，周内还有盈利空间。 今天真正让一部分股民破大防的是，之前科技股喝酒吃肉的时候，老登股汤都没蹭到几口。结果遇到行情回调的时候，老登股挨的毒打更多。 你虽然涨的少，但是你可以跌得多。 券商3.13%、煤炭-2.5%、房地产-2.4%、油气-2.3%、保险-2.2%、钢铁-2%、白酒-2%、饮料-1.9%、银行-1.9%、电力-1.8% 科技板块在回调本周的盈利，老登股今年的利润都快跌没了，实惨。所以我一直强调炒股的时候不要去强留弱，尤其是那种卖掉盈利股，补仓深套股的操作，大都是账户悲剧的源头。 但锚定心理会引导人们做出均值回归的操作，炒股炒的像养了一群孩子，老想着每一只股都盈利了结。甚至有些人股票亏了卖出还要留100股放账户里，时刻提醒自己未来要“报仇”，把亏掉的钱都搞回来。这真的是一种心理疾病，要改。 你们知道指数公司编制指数的规则吗，每年都是淘汰掉一些差的公司，选进去一些强的公司，然后经过漫长的时间，上市公司强者恒强，成长出了一些巨头公司，成为头部的大权重股。很多散户的操作习惯正好反着来，长此以往多半是跑不赢大盘的。 所以我一直建议自己炒不明白的散户，投资宽基etf就行，虽然少了一部分赌博的乐趣，但是可以节约时间专注到自己的工作上，这一点对年轻人很重要。年轻人如若沉迷于短线个股交易，职场生涯很难有出息。 至于今天的调整我觉得没什么，正常波动，这种震荡都拿不住的纸手注定是苦命人。 …… 1、明天是9月份的第三个周五，9月期指要到期交割了。很多人搞不清楚交割价的计算规则，不是收盘价，而是周五下午交易的120分钟，每一分钟价格的算数平均值。就是把13:01、13:02、13:03......的价格加起来，一直加到14:58、14:59、15:00，然后除以120。这样就避免有人拉砸尾盘操纵交割价。 但要是遇到正常的尾盘拉升，交割价就会低于收盘价，遇到尾盘砸盘，交割价就会高于收盘价。对于长线投资的人来说都是提早滚，只有新手才会蹲到交割日操作。 2、英伟达决定投资英特尔50亿美元，英特尔盘前股价一度上涨30%。英特尔在我读大学那会是it行业的超级巨头，这几年因为决策错误，产品失败，已经日暮西山，美股科技公司里它的股价也是表现最糟的没有之一。之前美国政府就投了英特尔89亿，软银也投了20亿，这次英伟达再投资50亿，后面估计会一起开发产品。我也有一些英特尔，仓位很小，是我买的美国公司里唯一一个浮亏的，今晚涨完应该回本了。 3、上海社会平均工资出了，12434，然后社保缴费基数下限也有了，2025年是7460元，这个雇佣人的硬成本真的不低。 4、今天看到香港有10人团伙的匪徒，线下抢了一家制黄金的公司，60多公斤，大概折合5000多万港币。抢劫的地点在九龙东侧，靠海的那条街。没想到2025年了还有线下抢劫，目前已经抓到了7人。香港街头的摄像头数量远远少于内地，之前还看到虚拟币兑换现金，出门就被抢的新闻，牛逼。 今晚就这些，发射。

AI 浏览器大战在所难免（OpenAI browser、Dia、Surf、豆包、夸克、360、Tabtac、Comet、Opera Neon、Sigma、Zen、Genspark、Ladybird、Fellou…），目前大部分玩家的产品形态是 Browser+AI 的思路，是相对保险但是没什么突破性的范式。 更好的范式思路应该是 「AI+网页增删改查器」，浏览器定义是用来解释、渲染、并与互联网上的应用交互的这么一个容器。 浏览器从最早的「网页阅读器」，演变为 Web 操作系统的载体。从信息展示 → 动态交互 → 应用平台 → AI 驱动系统。浏览器可以成为现代操作系统的前端，是所有 Web 应用的运行器，是互联网的“界面”。 从这个角度来说，现在的 AI 浏览器们，固守着顶部 tab 也好，还是左侧 tab 也好的产品范式，是没有必要的，用户需要的是查看、编辑网页，特别是多任务场景下，多 tab 形态是极其操蛋的。再结合上 AI 的视角，AI 来增删改查网页，作为人类用户想要更直观掌控这个过程，现在这些浏览器们的形态也是落后的。

みんな「今」物価高騰に困ってるので ・今年から「5万円給付」 　（社会保険料還付） ・来年度から「5万円減税」 　（住民税控除50万円引き上げ）　以上 で、よくないですか。 レジも変えなくていいし、新たな農業者支援も外食支援もいらないので。 #国民民主党#