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【お知らせ】 元素Gは、今回の公演を持ちまして活動を終了させていただきます。 主宰、梅田の意向により終演後のお知らせとなった事をお許しください。 これまで元素Gを応援していただいた皆様、愛してくださった皆様、ありがとうございました。 #元素G#

#元素m# 観劇！ ホラー作品って実は観たことがなかったけど、めちゃくちゃ面白かった！！！ #元素G# はいつもダンスの振り付けや構成が本当に素晴らしくて幽霊たちのダンス全部素敵やった👻✨️セットもめちゃくちゃ素敵やった✨️✨️最後ゾワっとした😱 お姉ちゃんお疲れ様☺️👍🏼

Claude Design 作者自述：我自己使用 Claude Design 的十条最佳实践 @nateparrott 本来是 Claude Code for VS Code 的唯一产品设计师，搭配两个工程师。Opus 4.5 发布后，“工程师的发布量远超以往，而他还在以一直以来的速度交付”。这也是 Nate 做 Claude Design 的最初想法：他不想被自己团队的加速甩下！ 作为作者本人、Nate 使用 Claude Design 的十条最佳实践值得咱们学习，在使用 AI Design 产品时几乎都通用。 1. 先想清楚，再 prompt。他说自己在设计前花大量时间写 prompt：有时在工具里用语音按钮口述，有时在沙发上用手机备忘录打，有时散步时录音、之后把转录粘进来。 2. 告诉 Claude Design 该长什么样。“没有方向时，Claude 会挑一个它最喜欢的美学。你大概认得出来那些。” Nate 是那个亲手把品牌蒸馏进 prompt 的人，所以他确切知道不注入约束时，模型会收敛到哪个默认点。这等于承认：所谓"AI 味"不是模型缺陷，是无约束状态的指纹。解法他给了三档：直接指定字体和颜色；给一个 moodboard；或者让 Claude 先头脑风暴字体配色组合，来回几轮直到某一组对了。 3. 把重复的工作变成 design system。上传 logo、slide 模板、截图、字体规范，让它分析并生成一套系统，之后每个产物都从你的选择出发而不是空白画布。 判断标准很清楚：一次性的 prompt 是消耗品，design system 是资产。 4. 要十个方案，然后 remix。“大部分不会好，那没关系；有一两个会好。”然后说"我喜欢 B，再掺一点 D，给我五个把它们揉在一起的变体"。 别再追求“一次生成对”，要练的是快速筛选和重组，因为评估的成本现在高于生成的成本。 5. 说不出来的就画出来。脑子里有个布局但找不到词，就画在纸上拍张照上传。 这是产品设计师身份最直白的一条：空间意图往往先于语言存在，硬翻译成文字会失真。顺带也承认了纯文字界面的带宽上限——纸笔没被淘汰，它是目前最快的意图压缩格式。 6. 指着说话。不要写一段话去描述你指的是哪个元素，点上去然后开口说。他给了具体路径：设备上开启听写，选 "comment"，点进评论框，说的话会像打字一样出现。 里面的分工很精确：指代用指针，意图用语音，键盘只在两者都不合适时才上场。 7. 保真度不重要时先做线框。要线框快得多，而且“能让 Claude 专注在设计的高层结构上，而不是视觉上”，适合快速试很多想法。 这条真正的信息量在后半句：保真度会抢占注意力预算——不只是模型的，也是评审者的。过早提高保真度，结构问题会被漂亮的表面盖住，评审意见也会跑偏到颜色上。 8. 最后一公里手工做。用直接编辑工具(挪动、删除、改文字、缩放、改颜色)做最终调整，不要用 prompt。理由：直接编辑不消耗 token，而且尺寸对齐这类小事本来就该用眼睛判断。 9. 给它真实的上下文。给现有 app 或网站设计功能时连上 GitHub，Claude 会抓取你的组件和现有页面作为起点，“几次尝试后能以相当高的保真度复现你现有的设计”。Web 搜索和 MCP 在里面同样可用。 很多用户失败的根因：上下文缺失。当初他贴日志、贴截图、说“你来设计吧”，结果很差；现在他把那个坑做成了连接器。 10. 和 Claude 并行工作。不必等它交出成品才提新要求，可以一次排好几条消息，或者在它还在处理上一轮时继续说。 这是对他产能焦虑最直接的回答：他要的是并发，不是回合制。潜台词是这个产品被设计成异步的，而多数人还在用“发一条、等一等、看结果”的同步节奏使用它，白白浪费了它的架构。

亲爱的读者们， 今天是个分享好消息的美好日子，你不觉得吗？自从我们上次发帖以来，发生了一些非常棒的更新，包括桌面应用程序、我的书库等等……但我们还是一步步来吧。 Windows 和 Linux 版桌面应用程序新版本 我们的桌面应用程序最近一次更新已经有一段时间了，所以今天我们很高兴分享桌面应用程序最新更新（版本 3.2.0）的消息，该版本现已适用于 Windows 和 Linux（Debian / Ubuntu、Fedora 以及任何 Linux）。请注意，目前 macOS 还没有新版本可用，但我们正在开发中，并希望在不久的将来公布。 以下是这个新版本引入的一些新功能： • 内置 VPN； • 添加了带有通知的小部件； • 创建了自定义登录页面，这加快了登录时的加载速度； • 添加了显示加载状态的本地化界面； • 改进了应用程序加载体验； • 除了新功能，我们还修复了一些重要的技术问题。其中包括修复了侧边栏中锁图标显示问题，以及加载横幅未出现的一个 bug。 我的书库：阅读队列和引文 阅读队列更新 在这篇帖子 [ 中，我们介绍了一个名为阅读队列的新部分。你可能还记得，它的作用是帮助你跟踪你正在阅读或已阅读的书籍，以及你在每本书中的进度。 我们的团队总是渴望改进我们的功能，因此决定更新阅读队列。我们希望融入隐私和社会互动元素，这些是我们一直试图整合到平台中的。现在，你可以选择你的阅读队列是私密的还是公开的。你可以通过点击阅读队列中的锁图标，或在 编辑个人资料 → 公开个人资料中将其设为私密。 想象一下，你发现了一个志同道合的用户，他们的书单让你真正喜欢。他们的选择可能会启发你，导致你发现一本你一直在寻找或从未遇见过的新书。现在，你甚至可以看到他们目前正在阅读的书籍，这可能会激发你创建自己的新书单，或揭示一本你一直渴望探索的书名。 引文更新 为了进一步增强我的书库，我们引入了一个新类别：引文。但这意味着什么呢？ 最近，Litera Reader 引入了各种引文印象，例如关键点或发人深省的引文，更多信息可在此处找到 [ 编辑个人资料 → 公开个人资料中设置。 在不久的将来，我们计划继续开发这个部分，所以请保持关注，以免错过任何内容！ 小更新 点赞 点赞功能又进行了更新。此前，如果你对一篇帖子发表评论，而其他人觉得它有趣，他们会点赞。然而，你只能看到前几个点赞你评论的人以及点赞总数。 我们进行了更改，现在你可以看到所有同意你的人的完整列表。此信息不仅包括他们的姓名，还包括他们的其他评论或书单（如果有的话）。我们希望这个功能能帮助你找到志同道合的用户，并发现可能让你感兴趣的新书籍或书单。 拼音转写 除了技术更新，我们还定期审阅你的投诉和建议。其中一个建议是显示简体中文书籍标题。 此前，一些书籍的标题和作者姓名是用拼音书写的，这大大增加了中国用户搜索它们的难度。然而，我们已经进行了更改，确保所有书籍标题现在都以汉字显示，包括姓氏。 访问问题 一如既往，提醒大家要更小心骗子。我们建议你不要尝试在 Google 或任何其他搜索引擎上搜索 Z-Library，因为这会直接将你引向诈骗网站。相反，我们推荐将我们的网站保存到浏览器书签中。 或者，你可以通过我们的魔法电子邮件获取可用链接。只需从你的收件箱发送任何一封信件到我们的魔法电子邮件地址 blackbox@zlibrary-mailer.ph，你将在 3-5 分钟内通过自动生成的电子邮件收到你的 Z-Library 个人访问权限。 总之，我们想指出那些可用的并可用于访问图书馆的链接： • 图书馆： • Z-Access： • Wiki： • Reddit： 下载最新桌面应用程序： 保存一个带有所有实际链接的离线文件，以免丢失访问权限 感谢您的关注和对项目的支持！

GPT Image 2生成美妆：桂花奶金水光妆。 - 桂花奶金水光妆负责把秋天的温柔感提出来，但重点是奶杏底妆、浅金珠光和杏粉唇釉要亮，不要糊成一片黄。 - 枫叶、石阶、木色长廊这些秋日元素，只负责烘托氛围，不能把人物肤色压脏。 - 服装用水青玉白、珍珠白、淡杏白去托住妆面，再压一点茶金，贵气会比整身暖黄更高级。 - 大半身近景 + 缓步回身这种姿态也很妙，端庄是有的，但锁骨、胸线和收腰的修长感也都出来了。 提示词见评论区。

高空航拍人像大片，梦幻旅拍质感，无缝匹配剪辑转场🎬 超炫酷超美的有没有❓ 标准化模版，上传自己的图片作为主角输入下面提示词即可的到同款超酷视频📺 prompt 👇 【风格】高空航拍人像大片，梦幻旅拍质感，色彩浓郁通透，人物悬浮空中的失重感，无缝匹配剪辑转场，竖屏9:16 【时长】12秒 【角色】主角（），第一套为角色原本穿着 [00:00-00:03] 镜头1：红色荒漠悬浮（Floating over Red Outback） 画面：主角穿原本服装悬浮在红色巨岩荒漠上空，无人机自拍视角从斜上方俯拍，主角双臂舒展，仰脸看镜头灿笑，发丝衣摆被强风持续吹动 转场1（天空桥接 Sky Tilt Match）：镜头从主角身上缓缓上摇至纯净天空云层占满画面，再以同样速度下摇——摇回时主角已换装换景，以背影入画，长发在风中飘散 音效：高空风声，轻快旅拍音乐起 [00:03-00:06] 镜头2：火山云海日出（Volcano Sunrise） 画面：红白格纹衬衫敞穿、内搭红色小背心、高腰牛仔五分裤、红色小包——主角悬浮在火山尖上空翻涌云海之上，从背影缓缓转过身，抬手在额前远眺，再朝镜头挥手 转场2（手掌遮镜 Hand Lens Cover）：主角笑着朝镜头伸手，手掌完全盖住镜头——手收回的瞬间已换装换景，手臂仍保持伸出的姿势自然放下 音效：云海风声，音乐推进 [00:06-00:09] 镜头3：海崖飞翔（Cliff Coast Glide） 画面：淡紫色吊带荷叶边连衣裙、紫色发饰——主角悬浮在青绿色巨型海崖与湛蓝海湾上空，张开双臂如滑翔，裙摆层层翻飞，镜头缓缓绕行 转场3（转身虚焦 Spin Defocus Match）：主角挥臂开始转身，人物在画面中渐渐虚焦模糊，焦点恢复时已换装换景，转身动作无缝继续完成 音效：海风浪声隐约，音乐铺开 [00:09-00:12] 镜头4：海上落日（Ocean Sunset Finale） 画面：薄荷绿露肩针织开衫、粉色格纹百褶短裙、白色运动鞋——主角转身完成后悬浮在无边大海上空，背对落日单腿后踢的跳跃姿态，太阳在头顶爆出金色光斑，海面碎金波光，海鸥掠过下方，镜头缓慢拉远定格 音效：海浪海鸥声，音乐在重拍收束 【导演备注】1. 人物全程悬浮飞行，绝不站立：四肢失重舒展，发丝裙摆持续被强风吹动，禁止僵直；2. 三个转场机制各不相同且必须严格执行：①镜头上摇天空再下摇（天空为两场景共用画面）②手掌遮满镜头再收回（伸手动作跨切点连续）③人物原地虚焦再回焦（转身动作跨切点连续）——全部禁止硬切、禁止叠化；3. 每个转场的匹配元素（天空/手臂姿势/旋转姿态）在切点前后必须完全衔接，镜头运动方向速度一致；4. 镜头始终在人物斜上方俯拍（无人机自拍角度），每段只做一种运动；5. 光线各场景分明：荒漠暖橙、云海晨金、海崖通透蓝绿、海面落日逆光碎金。

兄弟们，最近实测了一把 Grok 4.5，只能说：老马这次真有点东西。 我上传了一段手绘动画，让它反向拆解，并设计一套能让 Codex 直接生成同类视频的工具。 它没有随便甩几句提示词，而是把视觉元素、绘制过程、动画节奏、技术架构和实现步骤，完整拆成了一套可执行方案。 然后我把方案直接丢给 Codex 开发。 最终效果非常惊艳，基本复刻了原视频的视觉和动画效果。 这次最大的感受，不是 Grok 又会写代码了，而是它开始像一个真正的产品架构师： Grok 负责看懂需求、拆解问题、设计方案； Codex 负责写代码、验证效果、持续迭代。 两个模型组合起来，一个负责想清楚，一个负责干出来。 这可能才是接下来 AI 编程真正的玩法：你不需要精通所有技术，只要能描述清楚目标，再让不同模型接力完成。 Grok 4.5 官方确认与 Cursor 一起训练，SpaceX 收购 Cursor 的交易也已经公布。之前我并不看好老马这步棋，现在看，Cursor 在真实开发场景上的积累，确实可能补上 Grok 的编程短板。 这次必须给老马点个赞，确实牛逼。 想体验这套手绘视频制作工具，可以加入知识猫 AI 群。 群是付费永久群，猫哥做出的新工具和新作品，一般都会优先给群里的兄弟们体验。群内还会不定期分享 AI 课程、自媒体玩法和可以直接落地的实战项目。 这种有辨识度的视频，拿去做账号，至少比千篇一律的 AI 图文更容易抢到注意力。 想了解的，私信我：知识猫。

做交互做视频时，跟 AI Agent 描述半天动画效果也说不明白？-- 1 分钟认识 13 类常见 Motion 动效名称 “从右边快速滑入，停下时稍微回弹一下……” 为了让 Agent 做出想要的动画，你是否写了很长一段描述，结果它还是理解错了？ 很多时候，不是描述得不够详细，而是缺少双方都能准确理解的动效名称。与其反复解释动画长什么样，不如直接说出它的名字。 这段不到 1 分钟的视频整理并演示了 13 类常见 Motion 动画： 1. 页面与视图切换：Push Slide 2. 元素进入与退出：Staggered Entrance 3. 状态变化：State Morph 4. 操作反馈：Press + Ripple 5. 滚动动画：Scroll-driven Transform 6. 导航动画：Sliding Indicator + Drawer 7. 加载与等待：Spinner + Shimmer 8. 数据变化：Bar Growth 9. 布局重排：FLIP Reorder 10. 手势与物理运动：Drag + Spring 11. 引导与提示：Pulse + Popover 12. 品牌与装饰动画：Orbit + Assemble 13. 3D 与空间运动：3D Card Flip 每个片段都包含醒目的中英文名称和直观示例，帮助你快速理解动画的视觉表现与适用方向。 知道名字之后，你不仅能更快找到参考，也能更准确地向 Agent、设计师或开发者表达需求。少写一大段模糊描述，用一个明确的名称，让所有人更快理解你想要的动画。

蚂蚁集团旗下具身智能公司 Robbyant 开源了世界模型 LingBot-World 2.0——能连续跑一个多小时、画质未见明显可见衰减，还内置一套类大脑-小脑协同的 agentic harness，让世界随用户动作持续展开。 原有世界模型有个老毛病：跑上几十秒到几分钟，画面就开始糊、几何扭曲、场景漂移崩坏。LingBot-World 2.0 敢拿"连续跑一个多小时、画质无明显可见衰减"当证据，并明说这份稳定是"结构性的，不是挑了段好片段"。 四个升级点： ① 无限时长，还不掉画质： 别的可交互世界模型（Google 的 Genie 3、M-G 3.0 等）时长都停在"分钟级"；它是对比表里唯一在通用域做到"小时级 / 无限"时长的，也是唯一同时满足"高动态 + 语义交互 + 实时 + 完全开源"的一个（Genie 3、HappyOyster 都闭源）。 为什么不漂？ 两个关键：因果预训练 + MoBA 混合注意力，在 teacher-forcing 掩码里接一块双向注意力，既支持任意时长自回归，又当正则项压制退化；再用少步蒸馏（consistency distillation + DMD），且在模型自己长程 rollout 的轨迹上纠偏，专治长时间累积的漂移。 ② 交互动作大幅变宽： 不再只是"往前走 / 转镜头"，支持战斗、射箭、施法、射击等角色动作，还能改写环境——按需召唤下雪、下雨。 ③ 一个会"自己活"的世界——最有意思的一步。 它把 agent 那套 harness 搬进世界建模：由 VLM ‘Brain’ 观察当前画面、做因果推理并提出事件；视频生成器 ‘Cerebellum’ 将语义决策落成连续画面；同时 pilot agent 负责角色行为，director agent 负责持续引入新的环境元素和事件。两者组成持续闭环——世界不再是"你不动它就停"的沙盒，而是自己往前发生事情、并随你而变。作者的类比很直白：强模型得塞进 Codex 那样的 harness 才成为会干活的工程师，世界模型也得有 harness 才"活"。 ④ 能多人同时进同一个世界玩 部署很克制： 主模型 14B，另配 1.3B 轻量实时版，支持单 GPU 部署；稳定输出 720p / 60fps。 世界模型卷了这么久画质，下一关也许不是"生成得多真"，而是"这个世界能不能自己活着、活得够久"——权重和代码都开源了，感兴趣的可以去 Reactor、灵光上手测试跑一局。 #LingBotWorld# #WorldInfinity# #世界模型# #蚂蚁集团# #开源#

Grok Build is crazy. 先不管GPT-5.6是不是release到底好不好用。 先來大大稱讚一下 @grok 的 Grok Build，目前唯一集大成的 coding agentic workflow。 Grok Build 內建 Image 生圖，甚至還有圖片生影片的功能，生圖速度真的快到不行，圖片品質也完全不比 Codex 差。 更厲害的是，因為 Grok Build 本身就內建生圖和生影片能力，agent 可以直接完成圖像與影片生成，不需要再額外串其他 MCP 或外部服務，只要訂閱 Grok，就可以把這整套 creative coding workflow 跑起來。 我在 Agent Sprite Forge 上面也新增了Grok專用的 video2dsprite，因為 Grok Build 內建影片生成，現在可以先生成一段連續的 6 秒角色動作影片，再反編譯成 game sprite，這樣做出來的角色元素圖會非常順，而且大幅減少之前常見的對齊問題。 Grok Build搭配 Agent Sprite Forge 真的超好用，我做完這個2D橫向卷軸遊戲總共花了不到30分鐘... 之前叫Codex做，光生圖就要花不少時間，要做成這樣的遊戲大概需要1~2小時，重點是Grok的品質還比Codex做的還要更好... @elonmusk Grok Build is crazy. Grok Build + Agent Sprite Forge feels like the future of agentic game development.