与「内容太过真实」相关的搜索结果

最近看到不少关于独立开发者的思考内容，想着就 Mole 从开源 Cli 到 Mac 付费软件这个过程来给大伙聊一聊我的思考和做的哪些事情是有效的，希望可以给大家一些帮助。 1. 开始之前要多培养自己在产品工程师的能力，这个里面代码能力只占 30%，更重要是如何把自己的痛点和大部分用户痛点结合起来，产出一个方便易用的产品解决方案，同时懂得如何更好的推荐给你的用户，让他们发现多亏了有这个产品解决了我的一个大问题，也即产品工程师=用研+产品+工程师+运营+数据+商业这几类角色的综合体。 2. 接上条，AI 时代代码壁垒越来越小，更需要把控的是如何做到把 Token 刚好花费到解决用户问题上，然后把更多 Token 用在你的需求分析讨论、数据下钻挖掘问题、内容友好性易读上面，因为即使你是多个 250 刀的账号其实也不够用的，不介意多花 Token，但需要用到实处，Token 在我看来属于投资，但是投资也需要讲究收益。 3. 聊到需求把控，不做什么远比做什么要重要太多了，在我大一刚刚入门程序员时候，非常幸运看了不少讲工程师修炼的书籍，如无必要 勿增实体、至繁归于至简慢慢让我在生活、工作、代码中都保持这个习惯，讨厌繁琐和乱，喜欢漂亮简单、不要看说明书就可以用的东西。 4. 你完全不需要给你的产品憋大招，你需要尽量做到每周都有发布，每周都有Release，及时解决用户的问题，和用户形成人与人交流那种真实的活人世界的互动，非常重要，每次你的发布、更新、宣发其实都是一次非常好和用户沟通的机会，也让你的产品持续的可以让更多之前没有看到你之前消息的人了解到。 5. 聊到产品运营，尽量尽量少用AI话来让你和真实世界交流，推特是一个非常好的渠道，可以让你的好东西被很多人发现，只要好用，会有大量的朋友帮你宣传，但是千万不要做那种蓝勾互关以及互推的路，没有必要凑这种虚假繁荣的热闹，因为你的用户不在这里，产品运营一定有一个前提，是你的产品是漂亮的、精致的，让之前不知道的人第一次见到就很有兴趣来点击试用你的产品，而非快速刷走了。 6. 可能你会说“我”没有啥粉丝宣传没有用，其实不太对，但是也非常不建议大家抱着很深的功利心去把自己账号做上去，因为这样会让你焦虑，反而把你的号也当做一个品牌去建设，你自己就是这个品牌的本身，你的思考、想法、产品更新、见解、交流、评论都是在给你的自己品牌在加信任值，信任这个东西在当今虚假又繁荣的AI世界尤其重要，太太太说着非常牛逼，但是点进去感觉一般的东西已经把大量用户的预期拉低非常多，导致即使你有一个好产品，但是没有任何用户信任，依然还是得不到关注，这里可以做的非常长期，你在互联网上待多久，这个品牌其实就会活多久，是你生命周期最长的产品了。 7. 聊到用户信任，就一定要聊到真诚，我还是非常喜欢开源、喜欢非撕逼的友好网络环境，也很建议你的产品一开始就是全球化的或者说是出海的，也非常建议大家多发英文类的内容，你会发现世界很大，你的用户很广，你的用户会非常从一开始就信任你，以及力所能及帮助大家，绝大可能你帮助的人会成为你未来的用户，因为有过真实交情。 8. 尽量不要去花钱推广，但是可以靠自己多让你的好东西的用户中刚好也有博主，推特我感觉其实脉冲很高，但是时效一般，反而非常建议你有些东西可以发到 Youtube，这里的衰减度非常慢，你的产品只有够好，有人推荐，可以在上面火非常长时间，给你带来很大的收益。 9. 一定要学习数据分析，这个特别有用，从你的销量数据分维度分时间去分析，结合流量数据，结合用户评论，以及你和用户交流的所有内容，以及用户的退款原因，假如是开源产品，还有用户的所有issue，都是非常宝贵的数据资源，能够帮你发现特别多你不知道的问题，也能够帮助你做到更好，以及发现销售的漏斗，你才会知道如何更好优化。 10. 碎碎念手写有点啰嗦，假如你喜欢，也非常欢迎去 的官网看看，玩一玩 Mole 这个产品，说不定可以给你的产品建设带来一些输入。

若只剩最后一条内容，我想把这番心里话留下来 假设平台只允许我发出最后一条文字，我不会罗列行情技巧，也不会搬运博取流量的情绪话术，只想聊聊这些年在加密赛道、内容创作里悟出来的实在道理。 见过太多同行花数月拆解爆款逻辑，复刻大众偏好的行文语气，一条帖子轻松拿到四万浏览，私信里满是读者说心态被文字打动。可执笔的人内心毫无触动，全程只是戴着伪装的外壳完成一次流量表演。数据的反馈实在太过直观，点赞、回复、曝光全部清晰量化，可发自肺腑的真心话，从来没有一套数字可以衡量。久而久之，不少人写文不再是倾诉思考，而是算计怎么刺激互动，到最后反倒觉得坦诚袒露自我，多少带着一点不安与风险。依托虚假人设攒下的人气，像是一笔不断叠加的债务，时间久了连自己都分不清哪些观点属于本心，哪些只是为了扩散流量刻意编造。 投身加密市场追逐财富层级的人，同样困在数字的枷锁里。日夜守盘、盈亏反复是常态，回头细细思量，资金上的起伏其实不算最难释怀的事。为盯盘推掉家庭聚餐，面对身边人的倾诉只敷衍应答，被冷落的亲情与陪伴，才是事后回想最懊悔的部分。从前总害怕踏空行情、落后旁人收益，等到夜深人静才明白，真正搅乱睡眠的从不是擦肩而过的盈利机会，而是明明握在手中，却被自己忽视的安稳日常。曾经有人给过一句胜过所有交易秘籍的忠告：放下手机，多看看家人当下的生活状态。 很长一段时间里，我和很多人一样错把流量当成价值，帖子互动越高，便默认自己输出了有用内容。长期观察数据便能发现反差，倾注大量思考、贴合亲身经历的文字往往热度平平，刻意制造情绪冲突的流水线内容，传播力度反而遥遥领先。两条路摆在面前，一条慢慢用真诚积攒信任，一条追逐即刻的热度奖赏。短期来看追流量的路子看着更为光鲜，涨速快、数据亮眼，但聚拢而来的受众认可的只是套路，并非真实完整的自己。流量可以投放、修饰、设计吸引目光，信任却没办法批量制造，或许只能依靠一次次不加修饰的表达慢慢沉淀。 真正衡量一段文字好坏的标准，不该是多少人随手点击互动，而是有没有真正撼动一个人的固有想法，区分开下意识的点赞反射，和发自内心的观念转变，这也是 @RallyOnChain 一直在践行的评判逻辑。 最后想认真问每一个同行、每一个在追逐里内耗的人：你上一次鼓起勇气发布内心忐忑、完全展露真实自我的内容，是什么时候？真正的真诚从不需要完美无瑕，只求屏幕前落笔的人，和生活里真实的自己，自始至终保持一致。比起精准预判行情高点、炮制十万浏览爆款，能坦然接纳疲惫、忠于本心活着，才是更值得守住的事。 @RallyOnChain

真的笑麻了，全网都在疯转这条视频，99%的人从头到尾，全被耍得明明白白。 两个中国程序员，拍了条6分钟的教学视频， 标题直接炸穿交易圈： 每月只花80美元，用5个AI代理，搭完一整套全自动交易系统。 打开终端一顿操作，6分钟搞定，整套系统直接跑起来。 我给你们说清楚这5个AI有多狠： 一个读遍12种语言的全球新闻，抓尽消息面； 一个每30秒刷一遍技术图表，不放过任何形态； 一个专门管仓位风控，卡死所有风险； 一个负责全自动下单，绝不手滑； 还有一个每天自动出盈亏报表，连复盘都不用你管。 旁边还蹲了个监督AI，全程盯着它们干活。 你们知道这对比现实有多离谱吗？ 正规自营交易公司，雇一个分析师，月薪3万—8万美元。 一个5人交易小队，每个月光工资就要烧掉40万美元。 这俩人倒好，每月80美元的API成本， 直接把一整个专业交易团队，完完整整替代了。 视频72小时，播放直接干到400万。 国内老板疯狂转发，香港交易圈集体慌神， 纽约刚入行的交易员，翻来覆去把视频盘包浆了。 老外还在吵“AI会不会抢工作”， 咱们这边已经把手把手砍翻交易台的教程，直接公开了。 但我告诉你，全是幌子。 所有人都只看前面的教学，没人注意背后的猫腻。 把视频停在2分59秒，别听主讲人瞎掰， 看右下角那台显示器，表格后面藏着一个窗口。 那不是教学系统，不是测试终端， 是一个实打实的实盘盈利钱包。 账号：gabagool22 总利润：868,862美元 累计交易：28,620单 2025年10月注册。 ✅他的钱包： ⏩ Polymarket 官网入口： 👉如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐这个： 表面上，他在教你“怎么用AI代替交易员”； 实际上，他自己的电脑里， 早就跑着一套已经替完、并且赚麻了的AI。 28620笔交易，全是BTC，全是15分钟周期， 一笔亏损都没有，全是赚的。 进场才2到10美分的仓位，出来直接几千美元。 最狠的一单，一个周二早上15分钟，直接赚4696美元。 视频里那5个AI，每月帮公司省40万工资； 他藏起来的这个钱包，8天就能赚回40万。 后来他赶紧删了钱包画面，重新传了一版干净视频。 晚了，早就有人录屏了。 截图从私密群飞到全网，又多了80万人围观。 最讽刺的来了： 他教你用5个AI才能跑交易系统； 他自己赚钱，只需要1个AI就够了。 而且拍视频那天，就已经跑通赚翻了。 记住一句话： 能公开教你的，都是不赚钱的门面功夫； 真正闷声发大财的底牌，永远藏在你看不见的角落。 这条内容太真实，看完赶紧转发， 别再被公开教程割智商税了。

你还记得十年前天涯上那个只活了不到72小时的帖子吗？ 标题大概叫《世家大族从不外传的十条生存逻辑》，发出来没几天就彻底消失了。 有人说被举报下架，有人说是楼主自己删的。我只来得及扫了个开头，但那个开头，我记了整整十年。 今天我把这些年自己的经历、踩过的坑、见过的人，和那篇帖子的核心框架结合起来，重新梳理一遍。 写这些不是为了猎奇，而是想让你看清一个扎心的事实：普通人之所以一辈子困在原地，不是因为不够努力，而是因为从没人告诉他们真正的游戏规则。普通人学东西，学的是一技之长。 中产阶级学的，是思维方式和方法论。但金字塔最顶端那一小撮人，传给下一代的，既不是技能，也不是方法论。 他们传的是一套完全不同的底层操作系统。这套系统不教你怎么做事，只教你怎么看人。不教你怎么赚钱，教你怎么在所有人还没反应过来的时候，棋局已经布好了。 下面这十条，任何一条拎出来都值得普通人琢磨十年。但那些家族的孩子，从懂事起就被长辈用润物无声的方式，刻进了骨头里。他们甚至意识不到自己在用——因为真正内化的东西，从不觉得自己是技巧。 1. 所有问题的根源，都是信息不对称顶层圈子的孩子从小就明白一个道理：你遇到的绝大多数困境，本质上是别人知道你不知道的东西。生意场上被人玩，不是你脑子不够用，是对手掌握了你接触不到的关键信息。 职场晋升机会溜走，不是你能力差，而是有人提前摸透了高层决策的内情。投资亏钱，不是运气不好，是你获取信息的时间永远比庄家慢半拍。 普通人面对问题，第一反应是“我该怎么解决”。顶层的人第一反应是“谁手里有我要的信息”。他们不会急着冲上去解题，而是先找到那个掌握核心情报的人。找对人，问题自己就化了。 所以精英子弟从小被训练的，不是刷题考试的能力，而是找信息的能力：怎么从陌生人口中套出真话，怎么在大量废话里抓出那条关键线索，怎么让手上有信息的人愿意主动分享给你。 这些，学校永远不会教。上层的第一课永远是信息猎取。这个世道，从来不会奖励最努力的人，只奖励离信息最近的人。 2. 永远别做圈子里最聪明的人在任何圈子里混，最忌讳的就是让别人觉得你太聪明。普通人都喜欢显摆自己的才智，生怕别人看不见自己的本事。但世家那套处世逻辑讲的是藏锋守拙。 你太聪明，身边所有人都会防着你；你能力压过上级，就会被打压；你比周围人强太多，注定被孤立、被集体针对。 真正的高手进一个局，先不动声色地观察，找出场上那个最跳、最显眼的人，然后刻意远离。因为枪打出头鸟，最耀眼的那个，永远是第一个被打掉的。 等这些冲在前面的人消耗光了、出局了，你再稳步展现实力，那时候已经没有谁能阻挡你了。永远让前面的人挡风遮雨、承受火力，自己藏在后面默默积累。等前排撑不住了，顺势接手局面；局面稳了，再扶新人到台前顶上去。始终站在第二梯队，从不站在风口浪尖，却始终掌控棋局的走向。 圈层的铁律很简单：聪明的容易被折断，低调的才能活到最后。这个世道，从不奖励恃才傲物的人，只庇护那些隐忍持重、活得长的人。 3. 利益绑定，才是世界上最牢固的关系这条特别现实，但也特别真实。 感情维系的关系最容易破裂，利益绑定的关系才是铁打的。普通人交朋友，看的是感觉，聊得来、三观合就掏心掏肺。顶层的人交朋友，看的是筹码和价值，彼此手上有什么资源，能不能交换。 不是他们天生冷漠，而是他们早就看清了人情这回事：今天推杯换盏的兄弟，一旦利益相撞，明天就能翻脸不认人。但利益共同体是另一回事。你中有我，我中有你，背叛的成本高到没人能承受。这种关系不需要刻意维护，利益的流转本身就会把双方死死锁住。 所以精英处理人脉，从来不是一味讨好，而是琢磨能不能一起成事：合伙投资、联合布局、共同做局，把资金、资源、人脉往深处绑。 当利益纠缠到分不开的程度，关系就稳了。即使心里有了隔阂，也不敢轻易翻脸，因为扳倒对方的同时，自己也会伤筋动骨。圈层的铁律：人情是会变的，利益才是永恒的。世道从不厚待重感情的老好人，只保护那些牢不可破的利益共同体。 4. 情绪失控，是你最大的破绽在博弈的牌桌上，放任情绪，就是主动把自己的底牌交出去。普通人把情绪当成本能，高兴就笑，生气就骂，难过了就摆烂。 但在顶层圈子的认知里，每一次情绪失控，都是在暴露软肋。一次暴怒，对手就捏住了你的痛点；一次怯懦，别人就摸到了你的底线；一次失态，就会被贴上“不成熟”的标签。 所以世家对子弟的情绪管理极其严苛：被人冤枉了，不要急着当场辩解，先想清楚谁在背后设局、目的是什么；被人冒犯了，不要立刻翻脸，先判断对方是不懂事，还是在试探你的底线；有好事别得意忘形，跌谷底别一蹶不振。 情绪管理的本质不是压抑自己，而是学会延迟释放。天大的事先稳住、处理完，等一切尘埃落定了，再关起门来消化那些情绪。 能管住自己的情绪，你就有了抵御世事风险的铠甲；放任情绪乱窜，你就成了别人手里随时可捏的工具。圈层铁律：情绪稳定不是修养，是成年人最高级的自我保护。这个世道，从不心疼管不住自己情绪的人。 5. 守住体面，是给自己留的最宽的后路越是在风暴中心，越要守住体面。就算背后已经千疮百孔，面上也不能垮。普通人理解的体面，是开好车、穿名牌、出入高档场所。 但真正高层次的体面，是骨子里的行事分寸。待人接物，就算对方恶语相向，也绝不说脏话；底线被踩了，也不第一个当众撕破脸；看透了人和事的本质，也不在公开场合随便评价别人，更不散播负能量。你得明白，随口说的每一句话，将来都可能变成回旋镖扎回自己身上。 今天你看不起的人，明天可能是你要求着的人；私下里吐槽过的同行，下个月可能就成了合作伙伴；饭局上的一句闲话，辗转几次后，被添油加醋地传到当事人耳朵里。 守住体面，从来不是虚伪，是给自己留退路。你永远不知道哪块云彩会下雨，所以时刻备好伞；永远预判不了谁以后会飞黄腾达，所以对谁都保持一份谦和；清楚每一句话都可能被放大传播，所以说话小心、做事有度。圈层铁律：体面不是装给别人看的，是给自己留的护城河。这个世道，从不包容口无遮拦的人。 6. 时间是唯一不可再生的资源钱没了可以再赚，机会过了可以再等，但时间流走了就永远没了。普通人的习惯是省钱，但随意浪费时间。 顶层的人恰恰相反，他们花钱从不心疼，但对时间的吝啬到了极致。很多人为了省几十块钱，愿意耗几个小时去比价；而强者为了省出一点时间，愿意花大价钱买便利。 这不是挥霍，而是算清楚了一笔人生账：钱是可以循环获取的，但年龄、精力、学习能力的黄金窗口期，过了就再也回不来了。你35岁的时候，永远不可能复刻25岁的精力、冲劲和学习天赋。 精英对时间的规划近乎变态：能用钱解决的事，绝不自己花一分钟去做；能交代给别人办的杂事，绝不让它占用自己的核心时间；宁愿让别人等，也不愿意自己无缘无故地耗着。 他们把时间切成一块一块的，工作、社交、学习、陪伴、独处思考，各有各的边界，从不互相侵占。普通人是被时间推着往前走，真正的高手是自己掌控节奏。圈层铁律：你的时间花在哪里，你的成就就长在哪里。这个世道，从不原谅浪费自己时间的人。 7. 不站队，才是最高级的站位局面还没明朗的时候，保持中立、绝不轻易表态，才是最清醒的活法。很多人觉得不站队是没骨气、是圆滑。 但圈层的认知是：不站队，就是最高明的站队。一旦过早地绑上某一方的战车，你的命运就和对方绑死了。对方起势了，你只能跟着喝口汤；对方倒了，你也一起陪葬。而那个始终保持中立的人，不管最后谁赢了，都能被接纳。 想做到不站队还不被排挤，核心就三个字：有用。让你自己对每一方都有不可替代的价值，就没人会逼你表态。帮甲方解决核心难题，你就是自己人；给乙方牵线资源人脉，你就是靠谱的伙伴。各方都以为你偏向自己，实际上你始终在局外。 等局势彻底明朗、胜负已分，你不需要主动投靠，就能自然融入赢家的格局。没有背叛的骂名，没有投诚的尴尬，一切都显得顺理成章。圈层铁律：旗帜鲜明的人最早被卷进漩涡，留白的人笑到最后。世道从不青睐着急表态的人。 8. 规则是管普通人的，强者看透规则再用规则规则有两种：写在明面上的，和实际运行在暗处的。普通人只会死磕明文规定，一条条对着遵守，以为吃透了规则就能安稳过日子。 顶层的人从不只看纸面上的东西，他们会深挖规则背后的东西：这个规则是谁定的？保护谁的利益？什么情况下可以灵活？什么线绝对不能碰？他们教后辈的，不是盲目敬畏规则，而是看懂规则背后的利益格局和权力结构。 一条规则为什么出现？保护哪类人？限制谁？谁说了算？什么时候严格执行？什么时候形同虚设？把这些本质看穿之后，规则就不再是困住你的牢笼，而变成了保护你、帮你成事的工具。 摸清规则的边界，就找到了安全区；看懂规则的弹性，就找到了操作空间。普通人是被规则框住动弹不得，强者是在规则之内游刃有余。 圈层铁律：尊重规则，但不必膜拜规则。世道不会奖励那些死守教条、不知变通的人。 9. 接受人走茶凉，才是看懂了人性人情冷暖、人走茶凉，是这世界最正常的现象，不值得你浪费时间去内耗。普通人离开一个位置、退下来、落魄之后，最难受的往往不是物质上的落差，而是人情上的断崖式冷却。以前围着你转的人突然不联系了，电话不接了，聚会有意无意不叫你了。于是感叹人心凉薄。 但世家子弟从小就被打了一个认知：别人过去捧着你，不是因为你这个人有多好，而是因为那个位置。离开了平台，茶凉了是天经地义的事，跟人品没关系。在位置上时，不膨胀，明白自己只是平台暂时的管理者。 落幕时，不伤感，因为早就看透了人情聚散的本质。更厉害的做法是：在自己人脉最鼎盛的时候，主动去扶持那些正在往上走的年轻人。你帮过的普通人，未必会在你低谷时回馈你。 但那些前途看好、正在上升的人，将来发达了，总会记得你当年的提携。圈层铁律：永远别去试探人性，去接纳它本来的样子。世道从不苛责那些看清现实、顺势而为的人。 10. 健康是最后的底牌，活得久才是终极赢家人生的财富、地位、成就，全部以健康为前提。 活着，就是最大的竞争力。普通人年轻时拿命换钱，透支身体去拼事业；老了再用钱买命，用半辈子积蓄去养生续命。但顶层的人从一开始，就把健康放在所有事情的最前面。 不是他们贪生怕死，而是见过太多遗憾了：有人辛苦大半辈子打下的江山，眼看要享福了，人没了。攒下的钱，全成了别人的；打下的基业，拱手让给对手；家庭的安稳和晚年的福气，全都落空。 所以再忙，定期体检从不落下；应酬再多，作息和运动的底线也不破；压力再大，也绝不压缩睡眠、透支身体。要记住，财富、权力、名声都是数字后面的零，健康才是最前面的那个一。没有那个一，再多的零也没有任何意义。 而且活得久这件事本身，就是一种无形的竞争力。对手先退了场，他的市场、人脉、资源会慢慢向你聚拢。 同行中途倒下了，他的团队和机会，都可能成为你的增量。等到你年纪大了还头脑清醒、身体硬朗，你本身就成了行业里活着的标杆和底蕴。 ---以上这些，在特定圈层里其实只是常识。但对大多数人来说，可能一辈子都没人告诉他们。 很多触及人性底层和阶层逻辑的内容，因为不符合鸡汤审美，很容易被限流或消失，这也是为什么真正有用的东西，总是藏在私密的小圈子里，等着有缘人自己去找。

今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。 1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。 当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。 今天我们面对的是AI Agent自动化：AI干活，人类监督。场景变了，但底层逻辑一模一样。而她当时在论文中指出的那些问题，又重新来了一遍。 论文中都提到了哪些问题呢？ 1. 技能退化困境：不用就会忘，专家变监工后技能会萎缩 用进废退，这四个字我们都懂。但放到AI时代，它有个更残酷的版本。 以前你是某个领域的专家，天天做这件事，手到擒来。现在公司说，让AI Agent来做吧，你负责盯着它，出了问题再介入。 听起来很美好对不对？从打工升级成监工，岂不是更轻松？ 问题来了：你不做这件事了，但你的技能不止不会进步，甚至还会退化。 像我这样天天用 AI 写代码的，我能感觉得到这两年是没啥进步，而且对 AI 有依赖，很多以前信手拈来随手就可以写出来的代码，现在没有 AI 就啥都不想干了。 真的是有点用进废退了。 无论是 OpenAI 还是 Anthropic 都在吹他们的 Coding Agent 多厉害，他们的员工只要验证 AI 写的结果就好了，但是他们故意没提的是，这些人都是万里挑一的高手，他们有足够的经验判断AI对不对。但如果他们接下来几年都只是验证 AI 做的对不对，那么他们的技能会慢慢倒退。 像我们这一代老程序员还好，更要命的是下一代。 今天的老程序员们好歹是从实战中成长起来的。明天的程序员呢？他们从入行第一天就在盯AI，没怎么亲手做过。他们既没有技能，也没有机会学。那他们怎么判断AI对不对？ 论文原话是： > 当前这代自动化系统，正在吃老一代操作员的技能老本。下一代操作员不可能有这些技能。 这个问题今天看不出来，三五年后可能就会凸显出来了。 2. 记忆提取困境：不常用的知识，调取速度也会变慢 还有个问题就是相关技能的记忆也会退化。 想想我们高中时哪些滚瓜烂熟的公式，现在还能想起来几个了。放到 AI 监督的场景，随着 AI 能力越来越强，大部分时候都是对的，这意味着大多数时候不需要用到你的知识，随着你的知识越用越少，相关的记忆就会退化。 3. 实践悖论：理论培训没用，必须实战才能学会，但AI在干活人没机会练 这时候你可能会想：那培训是不是有用？ 但是《自动化的讽刺》论文中的结论是：培训并没有太大用。 因为专业技能不是听课听出来的，是在真实场景里靠实战锻炼出来的。课堂上学的理论，如果没有配套的实战练习，你很可能听不懂，因为没有相应的经验框架。就算当时懂了，很快也会忘，因为没有和真实任务绑定的记忆提取路径。 要保持监督AI的能力，你得定期亲自干活。但如果公司追求的是让 AI 自动化运转以提升效率，那人就没多少机会练手。 这是个死循环。 就像论文里面说的： > 我们训练操作员按指令行事，然后把他们放进系统，指望他们提供智慧。 你不能指望平时不需要怎么思考和练习的人类，在关键时刻能想出什么好办法。 4. 监控疲劳：人类无法长时间对"很少出错"的系统保持警觉 心理学研究早就发现，人类无法对一个很少出问题的目标保持长时间警觉，半小时是极限。这不是意志力的问题，这是生理结构决定的。 从进化角度看，这其实是个生存优势：如果你盯着一个地方什么都没发生，大脑会自动降低警觉，把注意力资源省下来应对真正的威胁。但放到监控场景里，这就成了问题。 AI Agent大部分时候是对的，偶尔会犯错。这恰好是最难监控的模式。如果它经常出错，你会保持警惕。如果它从不出错，你不用监控。但它很少出错这种情况，正好落在人类注意力的盲区里。 更糟的是，AI Agent犯错的方式特别隐蔽。它不会说"我不确定"，它会用一种极其自信的语气告诉你它的计划，洋洋洒洒几十上百行。错误可能藏在第87行的一个小前提里，比如"因为2大于3，所以我们应该……"。被那么多看起来正确的内容包裹着，被那种自信满满的语气麻痹着，你很难注意到。 那加个自动报警系统呢？ 论文说：谁来监控报警系统？如果报警系统本身出了问题，操作员不会注意到，因为报警系统已经正常运转了很久。 那让人做记录呢？ 论文说：人可以机械地抄数字而完全没注意数字是什么。 所有试图对抗监控疲劳的手段，都会撞上同一堵墙：人类的注意力就是无法长时间锁定在一个很少出事的目标上。这是硬件限制，不是软件问题。 5. 地位问题：从专家降级为监工，心理冲击和社会地位下降 你曾经是专家，公司里有什么难题找你，同事尊重你，你自己也有职业认同感。现在你是AI的看门人。 技能层面的损失是一回事，心理层面的冲击是另一回事。从专家降级为监工，从创造者变成审核员，从被需要变成备胎。这种转变对很多人来说是很难接受的。 论文里说，被这样降级的人会出现各种复杂的应对反应，有些看起来甚至是自相矛盾的。这部分内容展开讲太长，有兴趣的可以去读原论文。 6. 糟糕的UI：当前AI Agent界面是最差的监控设计 工业自动化领域花了几十年时间优化控制室设计：显示屏怎么布局能让操作员最快发现异常，急停按钮为什么是红色的、为什么那么大、为什么放在那个位置。每一个细节都是用事故和教训换来的。 现在看看AI Agent的界面？ 一堆自信满满的长文本，一个接一个的多步骤计划，几十上百行洋洋洒洒的解释。你要在这些文字里找出那个藏着的错误。 这大概是人类设计过的最糟糕的异常检测界面。 7. 训练悖论：越成功的自动化系统，越需要投资培训人类 论文中谈到自动化带来的训练问题： > 如果不能让操作员定期接管工作亲自干，就得用模拟器训练。但模拟器有个根本问题：你只能模拟你能预见的故障。未知的故障模拟不出来，已知但没经历过的故障也很难准确模拟。 那怎么办？ > 只能培训通用策略而不是具体应对方法。但这又带来新问题：你不能指望操作员光靠查操作手册来应对异常，因为手册不可能涵盖所有情况。 > 越是成功的自动化系统，越少需要人工干预，反而越需要在人员培训上投入巨资。 因为干预越少，人的技能退化越快，应对罕见异常的能力越弱，每次培训的成本就越高。 决策者想用AI省钱，但省下的人力成本可能得加倍投入到培训成本里。 8. 领导力困境：监督AI不只是被动看，还要主动"领导"它们 监督AI Agent不只是被动地盯着看，还得主动地指挥它们。告诉它们做什么、不做什么、分几步做、怎么调整方向。 这其实是一种领导技能。 为什么LinkedIn上夸AI Agent最起劲的往往是管理者？因为他们本来就习惯间接工作：设定目标、分配任务、给反馈、调方向，但不亲自动手。对他们来说，指挥AI Agent和指挥下属没有本质区别。 但对于一直亲自干活的执行者来说，这是一个巨大的角色转换。你得从一个做事的人，变成一个让别人做事的人。这不是改几条 prompt就能解决的，这是一整套技能体系的重建。 公司会给新晋经理做领导力培训。但有谁见过公司给AI监督者做领导力培训？ 四十年前那篇论文的结尾是这样的： > 没有时间压力时，人类可以是令人印象深刻的问题解决者。困难在于，一旦有时间压力，效率就会大打折扣。我希望这篇论文说清楚了两件事：第一，自动化不一定会消除困难，这是讽刺所在；第二，解决这些问题需要的技术创造力，可能比自动化本身还要大。 四十年后，我们换了个场景，但面对的是同一组问题。 AI Agent的能力在进步，但人类的认知结构没变。监控疲劳还是半小时，技能退化还是用进废退，注意力盲区还在那里。这些是硬件限制，不是软件更新能解决的。 推荐阅读原文： 《Ironies of Automation》： 《AI and the ironies of automation - Part 1》 《AI and the ironies of automation - Part 2》

如果你是一个靠交易谋生的交易员，其实我是不推荐你去做KOL的；因为我认为二者从本质上就是冲突的。 -----------我爱说实话 以下内容属于个人主观观点，纯是自己这些年又交易又当KOL的真实感受，想到哪写到哪，写到哪就算哪；希望能给后来人一些些借鉴就好...... 你们是不是真的靠交易谋生我不知道，但是，我的真的是；小到柴米油盐，大到买房买车，我的一切都是靠交易得来的。 我没有工作，也没退休工资，只是有一点点钱，然后靠着一点点钱，再帮我赚一点点钱，勉强维持着我的生活； 如果有一天我赔光了，除了借钱继续去博弈，我还真没想到有什么其他的好办法，这就是我最真实的状态。 一，先说说为什么我认为交易员和KOL从本质上就是冲突的？ 作一个交易员，我认为是求静的，不是说不看信息、不交流那种求静； 而是在做交易的时候，要尽量保持一种中性的平衡的心态，更理性一些，偏机械一些。 而人是动物，有感情，有情绪，被夸奖会高兴、被辱骂会生气；我只能说想要做好交易，要在尽可能的情况下，减少一切对我们（情绪、心态、平衡）有影响的外部因素。 而做KOL，是需要流量的、流量需要话题、需要噱头、甚至需要主动搞事...... 所以，实在一点的：你要晒单、要带单、要搞社区、做空的时候要和多头掰头，做多的时候要和空头掰头，然后牛逼了之后还得说一句：“X（多、空、黑）子，说话！” “10000U实盘，如何1个月十倍”，“百倍杠杆爆仓既止损”等等。 心眼子多一点的，坏一点的：你就想着怎么能煽动读者的情绪？怎么吸引眼球； 比如：没事儿碰瓷碰瓷交易所：“币安傻逼，OKX坑钱！”骂其他的KOL（ 比如 @PhyrexNi ），实在没招了搞抽象......（看我钢丝球刷吊！）。 这里面冲突的点的核心是： 1，人的精力有限，你在搞笑和搞钱之间，只能选择一样。 2，如果你真做交易，也真搞流量，那么你能保证你自己做交易状态不被你搞流量的行为所影响吗？ 二，权衡 不装逼的说，我做交易，一天时间就能把我做KOL整个生涯的所有的收益都亏完，嗯，甚至用不上一天，因为我毕竟做到过了。 如果你做交易的资金量很小，你是大学生创业，你是小试牛刀，咱说万八U的，或者多多少少，这个钱和你的生活无关，和你的生存更无关，就是单纯拿来做做交易的； 你有试错的本钱，你随便玩，你当KOL也好，做交易也罢，这都叫尝试，你可以错，可以输，可以做不起来，因为你可以重头再来。 但是，咱们今天聊的是职业交易员；说到底，自己能分清自己属于什么状态就好，分的清哪头轻，哪头重就好。 总结一句话就是：“你辛辛苦苦花了80%精力搞流量赚的钱，能不能覆盖你因为被牵扯精力而交易亏损的损失？” 三，我个人的现状 我目前的状态，应该算是我能给自己找到的最好的状态了。 KOL的号也算是做的还算行： 1，有点微薄的收入； 2，能满足我的装逼欲和表达欲； 3，顺便能记录自己的交易思路，（现在反而更像是一个笔记，我没事儿也总翻翻自己的记录，会看一下当时对于行情是怎么想的）； 但，我同时做到了： 1，不撕逼，不吃瓜，不搞事（并且远离这种傻逼人群）； 2，想写什么就写什么，不想写就不写，抛弃流量焦虑，说话也不瞻前顾后（利益绑定）（毕竟流量感觉也没几个钱）； 3，不晒单，不带单，不要偶像包袱，不做任何给自己交易添加负面影响的事； 4，连带的现在除了重点关注的几个博主，都不怎么看X了。 只要做到了不过脑子，就做到了不牵扯精力，不牵扯精力才可以全神贯注的交易。 所以，分清了主次，就又能好好赚钱了。 写的太长了，不检查了，发了，随便看~

我把原文贴给一样喜欢读文字的推友： 这个视频只有两万播放，但是他帮我链接到了四百多位年入五十至两百万的客户，成交了我单价最高的案子。我的客户用了我的方法之后，五百赞的视频也帮他成交了一千万的单子。 那我是如何通过一条低播放量的视频就实现如此高质量的获客的？今天也做了大纲，完整拆解给大家听。特别是有很多客户找到我之后都跟我说，感觉你的视频明明是在介绍自己的服务，但是看下来完全没有营销感，就想让人直接找你，这是为什么？ 我今天拆解总共分为五步。 第一步：短视频是工具不是目的 发现有很多老板来找到我，跟我描述了同一件困惑的事，就是感觉好像什么都可以说，但是又好像什么都说了也没有客户来。我发现是这样子的，很多老板没有一个意识，我们出来做短视频不是为了发内容，而是为了获客。短视频是工具不是目的，你把内容发出去，观众看了点了赞，这不是终点，这是工具发挥作用的过程。但如果你不清楚这个工具到底是拿来做什么的，你就会陷入一个状态：为了更新而更新，只要是相关赛道的内容全都会拍，感觉每条都在输出价值，但是就是来不了客户。 拿我的客户中一个最典型的例子来分析一下：他做了三年的账号，视频号单条播放最高到了十五万，公众号也积累了两万粉丝，但这个账号三年期间一个客户都没有带来。就是因为他最有价值的服务明明是筛选顶尖院校背景的师资，帮高端家庭对接国际留学资源和英国顶级学校的校长建立联系直接合作，但他在账号里讲的却是教英语拼读，讲英语俗语，分析英语考试怎么备考。这也充分说明了人不会为百家讲坛付费，讲知识分享干货本身是不挣钱的。观众觉得有收获会给你点赞，但掏钱是另一件事儿，他掏钱是因为他觉得需要你帮他做一件他自己做不到的事。 所以今天这条视频我把想清楚“短视频这个工具到底是拿来做什么的”作为第一步来讲，就是因为我不想让大家在为了更新而更新，发了三年内容一个客户都没来。高客单的获客账号不是拼内容量，也不是拼干货密度，是你要先想明白两件事：你的客户到底在为什么价值掏钱，以及这个工具怎么用才能让那个价值被对的人看到。 只有想清楚这两件事才能真正开始做一个挣钱的账号。 第二步：想清楚怎么用 那如果说第一步是想清楚账号这个工具是拿来做什么的，第二步就是想清楚怎么用。 很多老板找买点的方式是错的，他们问自己，我的产品能解决什么问题？这还是卖点思维，只是换了一层包装。真正的买点从来不是从自己出发推断的，是从买家的生活场景里发现的。营销学里面有个经典的理论叫 Jobs to be Done，翻译过来就是人们买的不是产品本身，而是雇佣这个产品去完成一件事儿。买钻头的人他要的不是钻头，要的是墙上那个洞；买减肥药的人要的不是那个药，是穿上那件裙子时候的感觉。 把这个思路用到找买点上，你要问的问题就变了，不是我的产品有什么功能，而是我的买家会在什么情景下雇佣我，他雇佣我是为了完成什么事儿，那件事儿在他的生活里意味着什么？ 举几个例子： 蛋白棒的卖点是蛋白质含量高，而真正的买点是减脂期抗饿、健身期增肌、精致女生的抗老零食。 一套房的卖点是面积大、南北通透，而真正的买点是家五口袋宠物住得开，阳台采光好，可以每天晒着太阳喝下午茶。 一位健身教练的卖点是国际认证资质，训练方案科学，而真正的买点是三个月后穿上那条裙子，在同学会上让人刮目相看。 一份保险的卖点是保额高，理赔快，而真正的买点是万一出事儿，家里人的生活不会被打乱，自己也能睡个好觉。 你会发现买点全都是生活场景，全部都有情绪，全部都指向一个具体的结果，而卖点只是参数。这里也很重要，就是找买点这件事必须建立在真正了解买家的前提上，而不是靠拍脑袋猜。你猜出来的买点讲出去，买家是能感受到的。那种感受就像看起来说的是我，但总差那么一口气儿，就是不想给你掏钱。我更建议的是从每一次真实的服务里面积累买家认知，把客户服务好，从他们的反馈和语言里去发现真正触发购买的理由是什么，这个是信任资产，也是内容资产。 就像我也好，我的客户也好，产品都不是只有一个，而是有低中高不同价位的矩阵。如果买点找准了，买家买了低价产品体验很好，他自然会问你你最贵的是什么。这句话问出来是买点找对之后的必然结果。所以第二步的核心只有一件事：用买家的语言思考，而不是用你自己的语言思考。 你账号里说的每一句话都应该是买家内心的独白，而不是你对自己产品的解说。 第三步：做镜子而不是做自己 第三步是非常乏味、非常枯燥，甚至很打消人积极性的一步。但我接触了大量的客户之后，可以跟大家说一个很残酷的现实：当我去问一个账号没有转化的老板，你的内容在传递什么的时候，他往往能滔滔不绝：“我在讲我的行业认知，我在分享我的方法论，我在告诉大家我做了多少年，我有多专业。” 但当我问他那观众最需要你的是什么的时候，他就说不上来了。 而当我看那些真正实现高质量获客的账号，我发现他们在做的事只有一件：把自己变成一面镜子，照出观众的欲望，而不是输出自己的观点。 赚钱的老板在做观众，而不赚钱的老板在做自己。 为什么很多人做不到这一点？因为他们压根没有测试过观众的欲望，发什么内容是按照自己认知和喜好决定的，不是按照观众的真实反应来的。那应该要怎么测试呢？只能用真实的内容去碰，就像我最开始摸索的时候，我不知道我的目标客户对应哪类内容的反应最真实，最有行动力，所以我只能发布各种不同方向的内容，然后观察哪一类内容带来的评论是那种看完就有感触想要深聊的，哪一类内容带来的私信是那种进来就直接说我有这个问题想找你的。等你测试的足够多之后才会知道，在观众的所有欲望当中，哪一种是最急切的，最痛的，把那个欲望死磕，反复讲透，账号才真正开始有获客能力。 那些看完视频就能直接来找你的人，就是我经常讲的天使客户，付钱爽快，好服务，因为你说的恰好就是他最想解决的事儿。这个测试的过程是每一个想靠账号真正获客的老板都绕不开的，它很熬人，前期要不断试错，时间精力都是消耗，但不断测试才是做账号的真实路径。没有一劳永逸的爆款模板，也没有傻瓜式的写号公式。相信这些的也不是我们真正想服务的客户。 所以在这里我也要说清楚，如果你今天想找一个人把账号的事全部交出去，自己完全不参与，坐等结果，那我们不适配。一个 IP 如果缺了创始人自己的深度参与，是一定做不起来的。 第四步：做选择 当你对观众的欲望有了充分的了解之后呢，就要做第四步做选择。 很多人一开始做账号是什么客户都想要，什么钱都想接。这没有错，测试阶段本来就需要大量的样本，但在后期样本足够之后，必须要做切割，不能什么客户都服务，不然你永远卡在最基础最消耗的那一层出不来。你一直在教小学语文，那你什么时候能达到大学教授的收入呢？你能服务的客户层次就直接决定了你自己能走到哪里。 所以那些层次很基础的客户应该随着你自身能力的提升一点一点释放掉。每个老师都有最适合自己的学生，也没有人能同时服务好所有人。很多时候看起来很忙，客户很多的状态，本质上也是一种错觉。当你翻开账单的时候，收入是平的，没有再涨。我就可以直接告诉你为什么，因为你真正想要的那批客户认为你不够专业。 就像我现在的客户，大多是有成熟业务的老板。如果我今天开始在账号里教大家账号的基础操作，怎么快速的发第一条作品，我的客户就不会觉得我专业，只会觉得我和其他做内容培训的没有区别。那他们为什么要选我？就包括我之前说那句话，没有傻瓜式起号法，IP能不能做起来，靠的是创始人自己的深度参与。当我说出这句话的时候，那些想找人全权代劳，不想自己投入的客户，就自动和我不在一个频道了。他们可能觉得我在设门槛，觉得我太麻烦，但没关系，我们本来就不是彼此的受众。 所谓做选择，本质上就是你在公开平台发的所有的内容只服务于找到精准客户这一件事，不跟任何不是你客户的人对话。当你做到这一点，能看完你的视频，听进去的，并且主动来找你的，就都是你真正想要的人。 第五步：完整呈现逻辑 做完前四步就来到了第五步，也就是我在开头说的，到底要如何做一条高转化率的视频。 答案就是你足够了解你的产品，也足够了解你的客户，然后在视频里完整的讲你的逻辑，包括你的服务是什么，你为什么做这件事，你在为谁服务，你能帮他做到什么。 就像今天大家看了我这套视频，是不是就更加清楚我的服务是什么，我的客户是谁，以及如果你是我的客户，我会为你做什么： 比如我在第一步讲到账号是工具不是目的，那如果你还不清楚自己的账号到底能服务什么价值，你就会知道这件事可以来找我。 再比如如果你找到了买点，但不知道怎么把它转化成短视频语言，那也可以来找我。 再包括如果你测试了很久，始终找不到那个最急切的欲望点，不知道该往哪里死磕，那你是不是也会来找我？ 因为这些我全部走过，也带大量的客户走过，我是通过对自己服务逻辑的完整呈现，来让你看清楚我在做什么，我服务谁，以及我能做到什么。 那为什么你听到这里会觉得明明我是在介绍服务，却没有很强的营销感？因为你在这条视频里拿到了真实可用的东西。长视频是天赋型卖货场，它够长，所以我在讲产品的同时，也把真正有价值的方法给了你。当你看到这里，你可能会想，我是不是可以直接把这些方法用在自己的账号上？所以你不会觉得这条视频只是在让你听广告，你会觉得自己也有所收获，顺带也搞清楚了我能为你做什么。 我刚刚说的这五个步骤，就是我在真正给客户做账号咨询诊断的时候走的步骤，这是我收费最低的产品，两千块钱，档期目前一直排不过来。这么多人认可，是因为我带来了真实的价值。所以你并不会觉得你看完我这条视频完全是浪费时间，完全是听我在给自己打广告，你会觉得你也可以直接偷师学艺。而这就达成了我的目标，既有人在公开平台为我鼓掌，又有人私下找我直接付费，不管是前端的流量还是后端的转化，我都顾及到了。

昨晚和几位AI圈自媒体大神晚餐，聊到自媒体这个话题，一些观点记录： 1. 最好每个人，都做下自媒体 2. 一个关键原因是，当你需要发声时，最可靠的渠道就是自己的账号，绝大多数时候，没有人会替你主动发声 3. 每个人，其实都能基于自己的特性，找到适合自己的生态位，关键是找准差异化定位，然后持续输出有质量、有价值的内容 4. AI生产内容的能力越强，差异化就越重要，真正稀缺的，是独特的观点、真实的经验，以及有密度的干货 5. 持续输出很难，频率可以高，也可以低，但质量和差异化必须守住 6. 别人都用AI写，自己反其道而行之，坚持手写，也是一种稀缺和差异化，强调人的独特经历和表达 7. 对OPC而言，最终都要面对增长和获客，自己的自媒体账号，往往是成本最低、积累最强、复利最明显的获客方式 8. AI让写代码和做产品越来越容易，真正困难的，是产品是不是真的足够好，以及如何把它卖出去 9. 互联网一个特性之一，就是健忘，用户每天接收的信息太多，很快就会忘记，很多过去火过的内容，换个时间再次发布，依然可能再次传播，就是这个原因 10. 自媒体的本质，是长期占据一个生态位，持续被看见，持续建立信任

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica @atypica_AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：