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🤣特朗普访华随行名单没有黄仁勋，却在阿拉斯加补油时气场全开出现，白宫人员当场懵圈，结尾金句太绝了！AI 生成纯创意搞笑，无敏感内容。 #AI# 生成 #梗向视频# #黄仁勋# #创意反转# #科技圈趣闻#

最近 KOR 的交易所上架动态值得留意，我反而想先聊聊它的代币经济结构。 很多人看到新币上线，第一反应就是看价格、看成交量，但我觉得真正想研究一个项目，还是得先搞清楚筹码结构和项目本身有没有长期需求。 @KorProtocol总供应量固定为 100 亿枚，按照官方公布的代币经济学，TGE 初始解锁约 22.87%，团队和投资人 TGE 零解锁，锁仓一年后才开始释放。 这几个数字值得记下来。 初始流通比例会影响早期市场的供需关系，而团队和投资人的解锁安排，则是后续需要持续跟踪的变量。当然，低初始流通不等于价格一定上涨，具体还要结合成交量、持币分布和实际流通情况判断。 再看项目基本面，KOR 在 Base 上做创意资产的发现、核验、商业对接和稳定币结算，已经有 Pacer、Korus 等产品落地。官方披露产品侧毛收入超过 200 万美元，KOR ID 铸造量超过 15 万。 这意味着它至少有真实产品和业务作为支撑，而不是完全依赖代币叙事。 现在基金会、代币经济学、MiCA 白皮书都已陆续公布，交易所上架也为 KOR 带来了新的市场关注度。 接下来我会重点观察三个方面：实际流通量变化、链上持仓结构，以及产品业务能否继续增长。 对 KOR 来说，上架只是开始，真正的考验还在后面。 #KOR# #KorProtocol# #Base#

大厂的AI商战真是朴实无华，就是猛猛砸钱找专家，猛猛做数据标注。。。字节的Xpert，10月份有一个人领了18万。。。 AI时代，只要你有任何特长，只靠贡献自己的知识和努力，也能活得很滋润： ⓵专业问答与评测 -专业领域问答（医疗、法律、金融、STEM等） -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计 ⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估：对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题（准确性、自然度、逻辑、人设一致性等） -对话生成 / 改写：写或优化多轮对话数据，用于训练聊天机器人 -偏好排序（RLHF）：同一问题给出多个回复，选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话：按指定角色（医生、律师、客服、特定性格等）进行对话评测或数据生产 -对话纠错：找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容 ⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写（案例库、知识库、语料） -复杂指令设计（多约束、高难度Prompt） -参考答案撰写 -专业内容改写与优化 ⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定 ⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估 ⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核（医疗、法律、金融强合规场景） -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检 ⓻其他 -访谈类任务 -数据采集（按脚本录制真实场景） -创意内容评估（影视、文学、设计美学等） 上面这些任务，简单到只要愿意花时间聊天，时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造，就更加赚钱了。 可以参与的平台： 1、腾讯旗下的ExpertHub： 2、字节旗下的Xpert： 3、阿里的晓天睿士：

学 Agent 开发的时候，最头疼的往往不是概念，而是找不到能直接跑通的完整示例。 NirDiamant/GenAI_Agents 这个仓库就攒了一大批实战教程，范围从最简单的对话机器人一直铺到多智能体协作这种复杂系统，每一份都附有全量代码和讲解说明。 内容既包括入门级的对话问答，也讲了 LangGraph、MCP 这些框架怎么用；商业侧有客服、简历筛选、合同分析等落地案例，创意生成和信息分析方向同样有所覆盖。 市面上常见的 Agent 应用类型，基本上都能在这里找到可参照的实现。 除此之外，还有一套从提示工程讲到生产部署的课程，拆成 17 个模块，配了视频和练习题，带你从结构化提示一步步搭出真正能跑的系统。 无论是想系统学习，还是找参考实现，都挺合适。 仓库地址：

AI 竟然把一场模型训练，写成了一部交响乐。🎻 有人让 Fable 5.2 创造一种全新的音乐形式，结果它写出了一首模拟 AI 学习过程的交响曲。 管弦乐从随机噪声开始，逐渐学会调性、节拍、和声与旋律，最后演奏出从未接触过的音乐。 把 AI 的学习过程变成音乐，这个创意挺有意思。

有人把Claude Opus 5.5配成了一支“20人创意工作室”。 视频、设计、3D、动效和游戏开发，共20个实际在用的开源Skill，GitHub总星数超过77万。 完整清单👇

很多人不懂，拿英伟达和库克、马斯克做比较。 芯片公司绝对不是创意性公司，甚至不是互联网公司，而是一个精密的系统，里面无数复杂的专利与供应链，经历了无数次迭代，谁当 CEO 或者董事长真的意义不大，只要这个系统还在运转。

打不过就加入。 Adobe在年度MAX大会上全面升级AI工具。推出了覆盖全家桶的Creative Agent创意智能体，在Firefly中接入了来自OpenAI、Google、字节跳动、可灵以及Topaz Labs等主流模型，而且还为Photoshop等原生软件开放了本地MCP接口。 用上之后，剪辑视频时点一下就能给整条轨道的所有素材统一调色，画面里乱入的杂物一键就能擦掉并补齐背景，音频里的环境杂音和重叠人声也能自动分离开。修照片时用滑块就能重新给画面打光，闭眼的照片甚至能参考别的照片直接把眼睛修睁开。 官方介绍：

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